Integer and Combinatorial Optimization pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-Interscience

作者:Laurence A. Wolsey

出品人:

页数:763

译者:

出版时间:1999-11-15

价格:USD 177.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471359432

丛书系列:

图书标签:

Optimization
整数优化
数学
优化
optimization
mathematical
Mathematical.Programming
loop
Integer Programming
Combinatorial Optimization
Optimization
Algorithms
Mathematical Programming
Discrete Optimization
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具体描述

Rave reviews for INTEGER AND COMBINATORIAL OPTIMIZATION

"This book provides an excellent introduction and survey of traditional fields of combinatorial optimization . . . It is indeed one of the best and most complete texts on combinatorial optimization . . . available. [And] with more than 700 entries, [it] has quite an exhaustive reference list."-Optima

"A unifying approach to optimization problems is to formulate them like linear programming problems, while restricting some or all of the variables to the integers. This book is an encyclopedic resource for such formulations, as well as for understanding the structure of and solving the resulting integer programming problems."-Computing Reviews

"[This book] can serve as a basis for various graduate courses on discrete optimization as well as a reference book for researchers and practitioners."-Mathematical Reviews

"This comprehensive and wide-ranging book will undoubtedly become a standard reference book for all those in the field of combinatorial optimization."-Bulletin of the London Mathematical Society

"This text should be required reading for anybody who intends to do research in this area or even just to keep abreast of developments."-Times Higher Education Supplement, London

Also of interest . . .

INTEGER PROGRAMMING Laurence A. Wolsey Comprehensive and self-contained, this intermediate-level guide to integer programming provides readers with clear, up-to-date explanations on why some problems are difficult to solve, how techniques can be reformulated to give better results, and how mixed integer programming systems can be used more effectively. 1998 (0-471-28366-5) 260 pp.

《整数与组合优化》在浩瀚的数学与计算机科学领域，存在着一类核心问题，它们以其内在的复杂性和广泛的应用价值，吸引着无数研究者投身其中。这些问题往往要求我们在庞大而离散的可能解空间中，寻找最优的组合方案。无论是物流配送路径的规划、生产计划的排程、金融投资组合的构建，还是生物信息学中的基因排序，乃至人工智能中的模型优化，都离不开对这类问题的深入理解与有效求解。《整数与组合优化》这本书，正是为了系统性地阐述和解决这些挑战而编写的。本书将带领读者深入探索整数规划（Integer Programming, IP）和组合优化（Combinatorial Optimization）的理论基石、核心算法以及前沿进展。它并非仅停留在理论的象牙塔，而是力求将抽象的概念与实际应用紧密结合，通过详实的数学推导、严谨的算法分析和生动的案例研究，为读者提供一套解决复杂决策问题的强大工具箱。核心内容涵盖：基本概念与模型构建：我们将从最基础的整数规划模型出发，讲解如何将现实世界中的离散决策问题转化为数学模型。这包括二元变量、整数变量的引入，以及各种约束条件的表述方式，例如逻辑约束、集合约束、覆盖约束等。读者将学会识别问题中的关键元素，并用精确的数学语言将其形式化，为后续的求解打下坚实基础。经典算法与求解技术：分支定界法（Branch and Bound）：作为解决整数规划问题的核心算法之一，我们将详细解析分支定界法的原理、剪枝策略以及界估计技术。通过对节点树的遍历和可行解的逐步逼近，读者将理解如何有效地缩小搜索空间，找到最优解。割平面法（Cutting Plane Method）：另一种重要的整数规划求解技术，割平面法通过添加新的约束（割平面）来逐渐“逼近”整数可行域，直至找到整数最优解。本书将深入探讨各种割平面生成技术，如Gomory割、Chvátal割，并分析其收敛性和效率。混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）：许多实际问题同时包含连续变量和整数变量。本书将专门介绍混合整数规划模型及其求解方法，重点关注如何结合整数规划与线性规划的求解技术。枚举算法与回溯法：对于规模较小或结构特殊的组合问题，枚举和回溯算法依然是有效的求解手段。我们将介绍这些算法的思想，以及如何通过启发式剪枝来提高效率。启发式算法与元启发式算法：面对NP-hard问题，精确算法往往难以在合理时间内找到最优解。本书将介绍一系列实用的启发式算法，如贪婪算法、局部搜索，以及更高级的元启发式算法，如模拟退火、遗传算法、禁忌搜索等。这些算法能够在可接受的时间内找到高质量的近似解。图论在组合优化中的应用：组合优化问题在很大程度上可以被建模为图论问题。本书将重点介绍图论在解决各类组合优化问题中的强大作用，包括：最短路径问题：从Dijkstra算法到Bellman-Ford算法，以及在复杂网络中的变种。最小生成树问题： Prim算法和Kruskal算法的原理与应用。最大流最小割问题： Ford-Fulkerson算法及其改进，以及其与网络连接、资源分配等问题的关联。匹配问题：二分图匹配、一般图匹配，及其在调度、指派等领域的应用。旅行商问题（Traveling Salesperson Problem, TSP）：作为组合优化领域的经典NP-hard问题，本书将深入探讨其各种近似算法和精确算法的进展。背包问题（Knapsack Problem）： 0/1背包、有界背包、无界背包等变种的建模与求解。建模技巧与实践：解决实际问题不仅仅是应用现有的算法，更重要的是如何恰当地建立数学模型。本书将提供丰富的建模技巧，指导读者如何从复杂问题中提炼出数学模型，并针对不同问题类型，介绍常见的建模范式，例如：网络流模型：如何将各种资源分配、调度、匹配问题转化为网络流模型。指派模型：如何解决一对一的指派问题。调度模型：如何对任务、工件、资源进行最优调度。背包模型：如何解决资源选择与容量限制问题。车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）：讲解如何对车辆路径进行规划，以最小化总成本或行驶距离。高级主题与前沿研究：除了基础理论和经典算法，本书还将触及一些更高级的主题，为有兴趣的读者提供进一步研究的思路：非凸优化问题：针对包含非线性项或整数变量的非凸优化问题，探讨其特殊挑战和部分求解方法。大规模优化：介绍处理超大规模问题的技术，如列生成、分解算法等。随机优化与鲁棒优化：考虑参数不确定性下的决策问题。在线优化：动态环境中信息的实时决策问题。与机器学习的结合：探讨整数与组合优化技术在机器学习模型设计、参数优化、可解释性等方面的潜在应用。本书的特色：系统性与全面性：涵盖了整数规划和组合优化的主要理论、算法和应用，为读者构建了一个完整的知识体系。理论与实践并重：深入的数学推导保证了理论的严谨性，丰富的案例分析则强调了方法的实用性。循序渐进的教学方法：从基础概念到高级主题，难度逐渐提升，适合不同程度的读者。面向广泛的应用领域：内容覆盖了运营研究、计算机科学、工程学、经济学、生物信息学等多个领域，旨在培养读者跨学科的解决问题能力。阅读《整数与组合优化》，您将不仅仅是学习一套算法，更是掌握一套严谨的逻辑思维和强大的分析工具，能够系统性地应对现实世界中纷繁复杂的决策挑战，发掘最优解决方案，从而在各自的研究和实践领域取得突破。无论您是希望提升定量分析能力的学者，还是寻求优化决策的工程师、数据科学家，亦或是对数学建模充满兴趣的学生，本书都将是您不可或缺的参考。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

GL Nemhauser和LA Wolsey都七老八十了，Nemhauser终老佐治亚理工，早早就是美国工程院院士。Wolsey在比利时鲁文的OR中心，那里是欧洲运筹学做的最好的大学。该书成书于1970年代，Nemhauser去鲁文访问研究结识了Wolsey，相必有些相见恨晚惺惺相惜之感，俩人除了喝咖啡推公式发论...

评分☆☆☆☆☆

刚开始接触这书时，随手翻了翻，于是跟Prof.闲扯淡，说这书这么厚，肯定是因为掰开了揉碎了，讲得特别细致，所以肯定特简单特弱。结果Prof.瞪了我一眼说，这书跟Network Flows 和Linear Programming and Network Flows可不一样，讲一半她就不敢讲了。。。总之，这个领域的...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我不得不提一下这本书在数学严谨性上的表现，简直可以用“滴水不漏”来形容。任何定理的证明，无论是线性规划松弛的性质，还是对偶理论的应用，作者都给出了详尽无遗的论证过程，每一个步骤都清晰可循，没有出现任何“显而易见”或者“读者自证”的跳跃。对于我这样需要将这些理论应用于研发工作的人来说，这种确定性至关重要，我必须清楚地知道每一步推导的依据。同时，书中对NP难性问题的讨论，也处理得非常到位，没有回避复杂性带来的挑战，反而借此引出了启发式算法和近似算法的必要性。这种对问题全貌的呈现，避免了读者对优化技术产生不切实际的“万能钥匙”的幻想，使得我们能够更务实地去解决现实世界中那些难以精确求解的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它在内容广度上的拓展，它远超出了传统教科书对整数规划基础知识的简单介绍。我发现其中专门辟出了一部分内容，探讨了大规模整数规划求解器的内部工作机制，比如如何有效地剪枝、如何使用分离（Cutting Plane）技术来增强松弛。这部分内容，通常只会在专门的数值优化会议论文中才能找到，但作者能将其系统化地融入教材，对渴望深入理解现代求解器如何运作的读者来说，简直是如获至宝。此外，它对新兴的组合优化应用领域，例如机器学习中的组合结构问题，也进行了简要但有深度的介绍，显示出作者对领域前沿的持续关注。阅读下来，感觉自己不仅是学习了一套成熟的理论，更是站在了当前研究的一个小高地，视野被极大地拓宽了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁明了，黑色的背景上，银色的字体醒目地印着书名，给人一种专业、严谨的感觉。我拿起它时，首先被它厚实的质感吸引了，纸张的质量很高，翻阅起来手感很舒服，长时间阅读也不会感到疲惫。这本书的排版也相当出色，字间距和行距都恰到好处，使得复杂的数学公式和定理在高密度的内容中依然保持了良好的可读性。尤其是那些图表和示意图，绘制得非常清晰，对于理解抽象的优化模型非常有帮助。我个人非常注重书籍的物理体验，而这本《Integer and Combinatorial Optimization》在装帧和印刷上的投入，无疑为读者提供了极佳的阅读体验。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，体现了出版商对学术内容的尊重。虽然内容深邃，但书籍的整体设计却透露出一种现代感，没有传统教科书的刻板，让人在学习之余，也能享受到阅读的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节组织结构严谨到令人佩服，它遵循着从基础到高阶的自然递进逻辑。我特别欣赏作者在处理章节过渡时的手法，每一个章节结束时，都会有一个“展望”或者“联系”的小节，预示着下一部分将要探讨的内容，或者将当前学到的工具如何迁移到新的场景中。例如，在深入探讨分支定界（Branch and Bound）方法的章节中，作者不仅仅停留在算法的描述上，还细致地对比了不同松弛（Relaxation）策略对求解效率的巨大影响，这一点在实际应用中是至关重要的。这种对细节的把握，体现了作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。对于那些希望不仅仅停留在理论层面，而是想将这些优化技术应用于实际系统中的读者来说，这本书提供的深度和广度是无可替代的。它真的做到了，将理论的严谨性与工程的可操作性完美地结合在一起。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个下午的时间来仔细研读了这本书的绪论部分，它对于引出整数规划和组合优化这一庞大的知识体系，处理得可谓是润物细无声。作者并没有急于抛出复杂的数学模型，而是巧妙地从实际工程和决策科学中的具体问题入手，比如资源分配、路径选择等，让读者迅速建立起对这些理论“为什么重要”的直观认识。这种“问题驱动”的教学方法，极大地激发了我继续探索下去的兴趣。更值得称赞的是，作者在介绍基本概念时，对历史背景和思想演变都有着精到的梳理，这使得读者在学习具体算法之前，能够对这些方法的诞生逻辑有一个宏观的把握。不像有些教材，只是简单地罗列公式，这本书的叙事感非常强，仿佛一位经验丰富的导师在娓娓道来，让人感觉知识的脉络清晰可见，而非零散的碎片。

评分☆☆☆☆☆

整数规划神级著作

评分☆☆☆☆☆

让我再读一遍

评分☆☆☆☆☆

越来越觉得这本书有用

评分☆☆☆☆☆

这本书算是读过了吧。感觉其实挺一般。整本书写的结构不是很有条理，有些地方过于唠叨，而有些定理背后的道理却并没有讲。做整数优化还是看Cornuejols的paper好。多看几遍那个，也许也能上手做点研究了。

评分☆☆☆☆☆

This book goes beyond Integer and Combintarial optimization. While there are many books talk about NP and proof, this book makes you "understand" it! The content is comprehensive. I use this book as a reference tool for Integer and Combinatorial optimization.