Oracle 高性能 SQL 调整 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:(美)Donald K.Burleson

出品人:

页数:397

译者:

出版时间:2002-3

价格:43.00元

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isbn号码:9787111097556

丛书系列:

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开启数据库性能的无限可能：深入探索 SQL 优化之旅 在这本精心打磨的著作中，我们将带领您踏上一场引人入胜的数据库性能优化探索之旅。它并非一本枯燥的技术手册，而是一本充满实践智慧与前沿洞见的指南，旨在帮助您在瞬息万变的数字世界中，驾驭数据，释放数据库的全部潜力。 我们深知，在现代应用开发和数据分析中，数据库的性能直接关系到用户体验、业务效率乃至企业的核心竞争力。面对海量数据、复杂查询和严苛的响应时间要求，如何让 SQL 语句更高效、数据库系统更稳健，是每一位技术从业者都必须面对的挑战。本书正是为了解决这一核心痛点而生，它将引导您从宏观到微观，系统性地理解并掌握 Oracle 数据库 SQL 调优的精髓。 本书的独特之处在于，它不仅仅停留在理论的层面，更注重将深奥的原理转化为可操作的实践。 我们将以大量真实世界的案例为基础，结合 Oracle 数据库的最新特性和最佳实践，为您层层剖析 SQL 性能瓶颈的成因，并提供一套行之有效的解决方案。 您将从本书中获得什么？ 深入理解 Oracle 内部机制： 我们将为您揭示 Oracle 数据库的查询优化器是如何工作的，它如何解析 SQL 语句，如何生成执行计划，以及影响其决策的关键因素。理解了这些底层原理，您将能够更精准地预测查询行为，并有针对性地进行优化。 掌握诊断和定位性能问题的利器： 面对性能缓慢的 SQL，您会感到束手无策吗？本书将为您介绍一系列强大的诊断工具和技术，包括但不限于 AWR、ASH、SQL Trace、Explain Plan 等。您将学会如何利用这些工具，快速准确地定位到 SQL 语句的瓶颈所在。 精通 SQL 语句本身的优化技巧： 许多性能问题根源于 SQL 语句本身的设计。我们将详细讲解如何编写更优化的 SQL，包括但不限于： 条件优化： 如何有效地使用 WHERE 子句，避免全表扫描，利用索引，并理解索引的最佳实践（如组合索引、函数索引等）。 连接优化： 深入理解不同连接方式（Nested Loop, Hash Join, Sort-Merge Join）的工作原理，并学习如何根据数据特征选择最优的连接策略。 聚合与排序优化： 探讨 GROUP BY、ORDER BY 等操作的性能影响，以及如何通过物化视图、分析函数等方式提升效率。 子查询与 CTE 的权衡： 分析不同场景下使用子查询、关联子查询和公用表表达式（CTE）的性能差异，并给出优化建议。 避免常见陷阱： 识别并规避那些看似无害但却极大地影响性能的 SQL 编写习惯。 解锁 Oracle 数据库特性的强大力量： Oracle 提供了丰富的特性来支持高性能的应用。本书将重点介绍： 索引的艺术： 除了基础索引，我们还将深入探讨位图索引、函数索引、全文索引、全文搜索等高级索引类型，以及它们在特定场景下的应用。 分区技术的妙用： 学习如何利用表分区和索引分区来管理和查询海量数据，显著提升 DML 和查询性能。 物化视图的策略： 理解物化视图的工作原理，以及如何设计和维护物化视图以加速复杂查询。 SQL 优化器提示（Hints）的审慎使用： 介绍 Oracle 提供的各种 SQL 优化器提示，并强调如何在必要时、有策略地使用它们来引导优化器，但同时也要警惕过度使用带来的负面影响。 内存结构与 I/O 优化： 探讨 Oracle SGA、PGA 等内存结构对 SQL 执行的影响，以及如何通过配置优化数据库的 I/O 性能。 循序渐进的实战演练： 本书的每一章都将包含丰富的示例代码和详细的解析。您将跟随我们一步步地分析问题、应用技巧、验证结果，将所学知识转化为实实在在的技能。 关注未来趋势： 我们还将适时地触及 Oracle 数据库在云环境下的性能优化考虑，以及人工智能和机器学习在数据库调优中的潜在应用，帮助您为未来的技术发展做好准备。 本书的目标读者： 无论是经验丰富的数据库管理员（DBA）、追求极致性能的开发人员，还是需要从数据中挖掘价值的数据分析师，只要您在使用 Oracle 数据库，并希望显著提升 SQL 查询的效率和数据库的整体性能，本书都将是您宝贵的参考。 您无需具备成为 Oracle 专家，但您渴望成为一名更出色的数据工程师。 我们相信，通过本书的学习，您将能够： 自信地诊断和解决复杂的 SQL 性能问题。 编写出高效、可维护的 SQL 语句。 充分利用 Oracle 数据库的各项特性，最大化其性能表现。 在日常工作中，显著缩短查询响应时间，提升应用性能。 为企业的业务增长提供强大的数据支撑。 数据是现代商业的血液，而高效的数据库是保证血液畅通的关键。现在，就让我们一同开启这场激动人心的 Oracle 高性能 SQL 调整之旅，让您的数据库焕发新生，助您的业务腾飞！

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说实话，这本书的厚度着实让我有些望而却步，但一旦翻开第一章，我就被其中那种严谨的学术态度和工程实践的完美融合所吸引住了。它似乎完全抛弃了那种为了凑字数而堆砌的、浮于表面的概念介绍，而是直奔问题的核心——“为什么慢？”和“如何让它更快？”。我特别欣赏作者在讲解数据库并发控制机制时所采用的视角，这部分内容在很多数据库书籍中往往一带而过，但在这里却被提升到了与SQL优化同等重要的地位。通过对锁粒度、事务隔离级别（特别是那些晦涩难懂的级别细节）的深入剖析，我才真正理解了为什么有时看似无害的修改操作会导致全局性的死锁或资源争抢。作者并没有固守单一的解决方案，而是提供了一套评估框架，教你如何权衡一致性、隔离性和性能之间的复杂关系。例如，书中详细对比了使用游标（Cursor）和集合操作（Set-based Operations）的性能差异，并用实际的I/O统计数据说话，这种基于证据的论证方式，极大地增强了说服力。对于我这种偏爱底层原理研究的技术人员来说，这本书提供的深度是市场上其他书籍难以比拟的，它迫使你不仅要知道“做什么”，更要理解“为什么这样做”。

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我曾经花了大量时间去研究各种性能调优工具的报告，试图从那些密密麻麻的输出中找出问题的根源，但往往收效甚微，因为工具只是告诉你“哪里慢了”，却很少告诉你“为什么慢”。这本书的视角则完全不同，它赋予了读者一种“透视”能力。它系统地讲解了如何通过分析AWR报告（或其他性能快照数据）中的关键等待事件（Wait Events）来精准定位瓶颈所在，无论是CPU竞争、Buffer Cache的争用，还是Redo Log的写入延迟，都有详尽的案例分析。最令我印象深刻的是关于I/O子系统的优化章节，作者结合了Oracle的物理存储结构，解释了如何通过调整数据文件布局和表空间配置来最大化磁盘吞吐量，这已经超出了单纯的SQL层面，触及到了基础设施层面的优化。对于我们这种需要管理大型企业级应用数据库的团队来说，这本书提供了从应用层到存储层全栈的优化思路。它不是那种快速消费品，而是需要你投入时间去理解和内化的“内功心法”。读完之后，看待任何一个慢查询，你都能迅速在脑海中构建出它在服务器上运行的完整路径和资源消耗模型，这种思维模式的转变，是任何工具报告都无法替代的。

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这本书的叙述风格，用“娓娓道来却暗藏玄机”来形容最为贴切。它不像某些技术书那样堆砌晦涩的术语，而是大量采用“如果你的查询是这样的，优化器可能会做A、B、C三种选择，而我们希望它选择C，因此你需要……”的结构来展开论述。这种场景驱动的教学方式，极大地提升了读者的代入感和学习兴趣。我尤其喜欢其中关于“查询重写”的讲解，作者展示了许多看似复杂的SQL，是如何通过巧妙的结构调整，被优化器“欺骗”或“引导”至更高效的执行计划的，比如使用内联视图代替某些复杂的Join，或者利用Oracle的特定优化特性。书中对于“死锁排查与预防”那一节的讲解非常务实，提供了实用的SQL脚本来监控锁链，并给出了一套标准化的流程来应对突发的并发问题，这对于运维和值班人员来说，是极其宝贵的“急救指南”。总而言之，这是一本集合了理论深度、实战广度以及极高可读性的性能优化圣经，它不仅教会了我如何写出高性能的SQL，更重要的是，教会了我如何像一个顶级的Oracle性能专家一样去思考和解决问题，它的价值远远超出了书本本身的定价。

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这本书的价值，在我看来，体现在它对“模糊地带”的精准定位和解剖上。很多时候，SQL的性能问题并非简单的“写错了”，而是“写得不够好”或者“不符合当前数据分布的特点”。这本书最厉害的地方，就是它教会你如何去“问”数据库正确的问题。例如，在讨论优化器统计信息时，作者没有停留在如何收集上，而是深入探讨了统计信息不准确是如何误导优化器选择次优执行路径的，并给出了校验和手动干预的实用方法，这对于那些数据倾斜严重的应用场景简直是救命稻草。此外，它对PL/SQL的性能调优也提供了非常细致的指导，特别是关于大批量数据处理时的循环优化和临时表的有效使用。阅读过程中，我感觉自己仿佛是坐在一位资深架构师的旁边，他一边看着我的代码，一边指出其中潜在的性能陷阱，然后给出精确的修复方案。全书的结构安排也极其合理，从基础的语句优化，到复杂的视图合并、物化视图的使用，再到最后的系统级参数调优，形成了一个完整的性能闭环管理体系。这本书绝对是数据库性能领域的一座里程碑式的作品，值得每一个追求极致性能的工程师反复研读。

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这本书的封面设计非常有吸引力，那种深沉的蓝色调和简洁的字体排版，让人一看就知道这是一本专业性很强的技术读物。我是在寻找提升数据库性能优化技能的过程中偶然发现它的，当时对于SQL的优化瓶颈感到非常困惑，市面上同类书籍要么过于基础，要么就是东拉西扯，缺乏系统性。这本书从最底层的执行计划分析入手，循序渐进地讲解了如何洞察查询语句背后的运行逻辑。特别是关于索引策略的阐述，简直是拨开云雾见青天。作者并没有停留在简单的“加索引”的层面，而是深入探讨了各种索引类型（如位图索引、函数索引）在不同场景下的适用性和性能影响，甚至还涉及了并行查询和分区策略的精妙结合。阅读体验上，虽然技术深度很高，但作者的行文逻辑清晰，大量的代码示例和图表解析，极大地降低了理解复杂概念的门槛。对于那些经常需要面对数百万甚至上亿数据量查询响应缓慢的DBA或开发人员来说，这本书无疑提供了一个实实在在、可以立即上手实践的优化蓝图。它不仅仅是一本参考手册，更像是一位经验丰富的高手在手把手地传授多年沉淀下来的实战智慧。我个人已经开始将书中的一些高级优化技巧应用到生产环境，效果立竿见影，服务器的负载明显降低了，查询平均响应时间也缩短了可观的百分比，这对于系统的稳定性和用户体验的提升是巨大的贡献。

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好书~

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