Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
具體描述
讀後感
数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分是我们最优化的参考书，这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法，这本书不仅仅有详细的理论分析，算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉，觉得作者是真真正正给你再讲，并不是机械的将知识...
評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分很好，很详细，强烈推荐！
用戶評價
這本和Boyd那本都讀過，用吃的來比喻的話這本書就像好吃的自助餐，而Boyd那本則像養生粥。後者講的內容還是少瞭點，但前麵部分的內容還是挺有用的。而這本書內容非常豐富，雖然書中有大量的theorem，proof，但基本都挺清晰易懂的，能夠跟著推導走下去。
评分best wishes
评分拖拖拉拉地前前後後看瞭接近一年。翻完這本大部頭，對連續優化問題的脈路理順瞭，從無約束優化到帶約束優化，從簡單的line search 到 lbfgs，從綫性規劃到二次規劃直至一般非綫性規劃，層層遞進，前後的依賴性不斷增強。翻完這部書並完成部分習題，不能說精通，精通是指能夠快速地寫一個非綫性優化軟件，至少吹吹牛逼是夠瞭。
评分但凡有人讓我推薦優化相關書籍，我一定會推這本。因為書裏不太注重理論，更注重算法以及算法背後的直覺。正如同作者自序所說的，這本書非常好讀。而 Boyd 那本 convex optimization，說實話我讀瞭至少五遍，沒一遍能堅持讀下來的。當然，Boyd 關於 duality 那章寫得很好，但不管怎麼說讀起來實在太晦澀瞭…… 學完這本書，我終於知道瞭什麼擬牛頓、共軛梯度、近端梯度、信賴域都是什麼意思，最終堅信除瞭 SGD 彆的算法在大數據下都是垃圾。
评分當初從這本書而不是Boyd入門就好瞭。。。
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