Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
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評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识,在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展,内点法。算法流程清晰,原理清楚。适合学生和研究者参阅。
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終於讀完瞭,耗時將近一年。 耗時長,收貨也巨大,一個個算法背後的思想抽絲剝繭、娓娓道來。 推薦看這本書結閤吳立德《數值優化》和印度的一個關於本書的課程“Numerical Optimization by Dr. Shirish K. Shevade, Department of Computer Science and Engineering, IISc Bangalore.”一起學習
评分優化方麵很好的參考書
评分掃過瞭一遍,起碼再看優化算法的東西大概能知道說的是什麼瞭…寫得對初學者挺友好的。
评分拖拖拉拉地前前後後看瞭接近一年。翻完這本大部頭,對連續優化問題的脈路理順瞭,從無約束優化到帶約束優化,從簡單的line search 到 lbfgs,從綫性規劃到二次規劃直至一般非綫性規劃,層層遞進,前後的依賴性不斷增強。翻完這部書並完成部分習題,不能說精通,精通是指能夠快速地寫一個非綫性優化軟件,至少吹吹牛逼是夠瞭。
评分讀完一遍,很多細節沒有搞懂。有些章節寫的也不是那麼易懂,比如CG method。
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