Fundamentals of Quality Control and Improvement 2e pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:Mitra, Amitava

出品人:

页数:752

译者:

出版时间:2005-1

价格:$ 294.87

装帧:Pap

isbn号码:9780759351721

丛书系列:

图书标签:

• 质量控制
• 质量改进
• 统计学
• 六西格玛
• 精益生产
• 管理学
• 工业工程
• 第二版
• 质量管理
• 流程优化

现代工业质量管理与控制：系统化方法与前沿实践 本书简介 在当今竞争日益激烈的全球市场中，产品和服务的质量已成为企业生存与发展的核心竞争力。本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的现代质量管理与控制体系。它不仅涵盖了传统的统计质量控制（SQC）和全面质量管理（TQM）的基石，更紧密结合了当代先进的质量工程方法、六西格玛（Six Sigma）的理念以及工业物联网（IIoT）背景下的质量数据分析技术。 本书结构清晰，内容详实，特别强调质量管理的系统性、预防性和全员性。它将质量管理视为一个多层次、跨职能的复杂系统，从质量的定义、策划、实施到监控和持续改进，为读者构建了一个完整的知识框架。 --- 第一部分：质量的基石与哲学（Foundations of Quality） 本部分着重于奠定质量管理所需的理论基础和哲学认知，确保读者理解质量的本质及其在现代组织中的战略地位。 1. 质量的演进与定义 深入探讨质量概念的历史变迁，从早期的检验导向（Inspection-Oriented）到现代的过程导向（Process-Oriented）和客户满意度导向。详细阐述不同利益相关者（客户、供应商、监管机构）对质量的不同视角，并引入康的质量维度模型（Garvin’s Eight Dimensions of Quality），帮助读者将抽象的“质量”转化为可测量、可管理的属性。 2. 质量管理的哲学流派 系统介绍质量管理领域的核心思想家及其贡献，包括： 戴明（Deming）的14要点与PDCA循环： 强调领导力的重要性，将持续改进视为组织的内在驱动力。 朱兰（Juran）的质量三部曲（规划、控制、改进）： 侧重于质量成本的量化管理和跨部门的质量责任划分。 休兰德（Crosby）的“零缺陷”理念： 探讨预防成本与不合格成本之间的权衡，并介绍符合性质量（Quality as Conformance）的概念。 这些哲学基础的理解是后续所有工具和技术的应用前提。 3. 组织中的质量文化与领导力 质量不再仅仅是生产部门的责任。本章探讨如何构建一个自下而上、全员参与的质量文化。内容包括：设定清晰的质量愿景、高层领导的承诺、激励机制的设计，以及如何通过有效的沟通和培训将质量意识融入日常运营的每一个环节。强调变革管理的原则在推动质量改进项目中的关键作用。 --- 第二部分：过程控制与统计工具（Process Control and Statistical Tools） 本部分是质量管理的技术核心，详细介绍如何利用统计学工具来监测、分析和稳定生产及服务过程。 4. 过程的变异性与测量系统分析（MSA） 深刻剖析自然变异性（Common Causes）和特殊变异性（Special Causes）的来源与区别。这是应用统计控制图的前提。重点讲解测量系统分析（MSA），特别是重复性与再现性（Gage R&R）研究，确保所有收集到的质量数据是准确和可靠的。介绍了不同类型的测量误差分析（如线性、偏倚、漂移）。 5. 统计过程控制（SPC）：控制图的应用 详细阐述各种控制图（Control Charts）的选择与构建： 计量型数据控制图： $ar{X}$ 和 $R$ 图、$ar{X}$ 和 $s$ 图，以及用于过程能力分析的 $I-MR$ 图。 计数值数据控制图： $p$ 图（不合格品率）、$np$ 图（不合格品数）、$c$ 图（单位缺陷数）和 $u$ 图（单位缺陷率）。 强调控制图的解释规则（如西方电力规则），并区分过程处于统计控制状态（In Control）和失控状态（Out of Control）下的不同应对策略。 6. 过程能力分析（Process Capability Analysis） 当过程稳定后，需要评估其满足规格要求的能力。详细介绍关键能力指数 $C_p$、$C_{pk}$、$P_p$ 和 $P_{pk}$ 的计算、解释及其局限性。讨论当过程未居中时，如何利用$C_{pk}$来指导过程的调整，以及如何应对非正态分布过程的能力评估。 --- 第三部分：质量设计与改进方法（Quality Design and Improvement Methodologies） 本部分超越了事后控制，聚焦于质量的“事前预防”和系统的、数据驱动的根本原因解决。 7. 质量工程与可靠性基础 介绍可靠性工程（Reliability Engineering）的基本概念，包括故障率（Failure Rate）、平均故障间隔时间（MTBF）和浴盆曲线（Bathtub Curve）。探讨可靠性增长技术以及如何通过设计（如冗余设计）来提高产品和系统的寿命与可靠性。 8. 质量工具箱：七大基本工具与高级工具 系统梳理和应用质量管理中常用的七大基本工具（流程图、因果图/鱼骨图、检查表、排列图、直方图、散点图、控制图），并介绍七大新质量工具（如亲和图、矩阵图、过程决策图）。重点分析如何使用帕累托图（Pareto Chart）来识别关键的“20%问题”，并利用散点图初步探查变量间的相关性。 9. 实验设计（Design of Experiments, DOE）基础 DOE是现代质量改进的利器，本章详细介绍其原理与应用，特别是对于识别影响输出变量的关键输入因子。讲解： 筛选设计： 全因子设计（Full Factorial Designs）与分数因子设计（Fractional Factorial Designs）。 优化设计： 响应曲面法（Response Surface Methodology, RSM），用于寻找最佳操作条件。 稳健设计（Taguchi Methods）： 侧重于如何通过设计使产品对环境和制造中的噪声因素不敏感。 10. 解决问题与持续改进框架（DMAIC/PDCA） 本书将六西格玛的DMAIC方法论（定义、测量、分析、改进、控制）作为系统改进的框架。详细解析每个阶段需要完成的关键任务和交付物： 定义阶段： 明确项目范围、客户需求（CTQs）和项目章程。 测量阶段： 收集基线数据，验证测量系统（MSA）。 分析阶段： 使用假设检验、回归分析等工具识别根本原因（如使用DOE）。 改进阶段： 实施解决方案，通常与DOE结果紧密相关。 控制阶段： 建立新的标准操作程序（SOPs）和SPC监控系统，确保收益固化。 --- 第四部分：质量体系与供应链管理（Quality Systems and Supply Chain） 本部分将视角提升至组织层面和外部环境，探讨如何通过建立系统化的质量保证框架来维持和扩展质量成果。 11. 质量管理体系标准（ISO 9000族系） 深入解析ISO 9001标准的要求，强调其基于过程方法的理念和风险/机遇导向的思维。介绍质量手册、程序文件和记录的体系构建，以及内部审核、管理评审在体系运行中的作用。同时，简要对比汽车行业的IATF 16949、医疗行业的ISO 13485等行业特定标准的要求。 12. 供应商质量管理与供应链集成 在当今外包普遍的背景下，供应商的质量直接决定了最终产品的质量。本章探讨供应商的选择、评估和发展策略，包括供应商审核流程、绩效衡量指标（如缺陷率、准时交货率），以及如何将供应商纳入企业的质量改进循环中，实现供应链的整体质量提升。 13. 现代质量的数字化转型 探讨信息技术如何赋能质量管理。内容包括： 企业资源规划（ERP）系统中的质量模块集成。 质量数据仓库的构建与实时数据分析。 工业物联网（IIoT）传感器数据在实时过程监控中的应用，实现预测性质量控制（Predictive Quality）。 质量信息系统（QIS）在文档管理和不合格品追踪中的作用。 --- 总结 本书提供的知识体系覆盖了从基础统计工具到高级实验设计，再到全组织质量管理体系的构建。它不仅教授读者“如何计算”统计指标，更重要的是指导读者“如何思考”和“如何行动”以系统性地消除变异、提高效率并最终实现卓越的客户满意度。本书适合质量工程师、生产管理者、研发人员以及所有致力于在组织内推动卓越运营的专业人士作为核心参考与实践指南。

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