Deploying License-Free Wireless Wide-Area Networks

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出版者:
作者:Unger, Jack
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2003-2
价格:$ 75.71
装帧:
isbn号码:9781587057908
丛书系列:
图书标签:
  • 无线网络
  • WWAN
  • 免许可
  • 部署
  • 无线通信
  • 网络安全
  • 物联网
  • 技术指南
  • 无线宽带
  • 实践教程
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具体描述

A real-world guide to designing and implementing license-free wireless WANs. * Master "real-world" wireless design and installation principles, avoiding design and installation pitfalls. * Save money by avoiding the high recurring monthly costs of leasing traditional broadband links. * Learn to evaluate and select wireless networking equipment. * Understand how to provide reliable and profitable broadband wireless Internet access service

城市巨变:未来交通与智慧基建的蓝图重构 第一章:城市脉络的数字化转型 本书聚焦于当代城市基础设施面临的深刻变革,探讨在人口密度持续攀升与资源约束日益严峻的背景下,如何利用前沿信息技术重塑城市运行的底层逻辑。我们不再将城市视为静态的钢筋水泥集合体,而是一个动态、自适应的复杂系统。本书的第一部分将深入剖析物联网(IoT)、大数据分析以及边缘计算如何在城市管理的核心领域发挥驱动作用。 我们首先考察传感器网络在交通流量实时监测中的应用。不同于传统的基于固定检测点的计数方式,本书介绍了一种基于多模态数据融合的智能感知体系。这包括了高精度定位技术(如RTK-GPS的城市部署优化)、基于视觉的事件检测(如异常停车、行人闯入)以及通过环境声学分析识别交通噪音和拥堵模式。这些数据流汇聚到城市信息模型(CIM)的数字孪生体中,为决策者提供了一个可交互、可模拟的虚拟城市环境。 接下来的章节侧重于“智慧管网”的构建。水务、能源与通信管道的安全与效率直接关乎城市韧性。本书详述了分布式光纤传感(DFOS)技术在地下管廊中的应用,如何实现对温度、应力、泄漏点的毫秒级预警。此外,我们深入探讨了基于机器学习的预测性维护策略。通过分析历史故障数据、环境湿度和土壤侵蚀模型,系统能够提前数周预测出最有可能发生故障的设备段,从而实现从被动抢修到主动干预的范式转变。这不仅极大地减少了意外停服时间,也优化了维护资源的配置。 第二章:面向零排放的未来出行生态 交通是现代都市的生命线,也是主要的能耗和污染源。本书的第二篇章致力于描绘一个完全去中心化、零排放的未来出行生态系统,重点在于信息流如何驱动实体交通的效率提升。 我们首先分析了自动驾驶技术在城市环境中的落地挑战与机遇。与高速公路场景的封闭性不同,城市交通充满了不可预测的“边缘案例”(Edge Cases)。本书详细论述了V2X(车与万物互联)通信在提升自动驾驶安全冗余方面的关键作用。特别是,我们探讨了基于边缘计算的协作式感知网络(Cooperative Perception),如何通过车辆间的实时数据共享,形成超越单车传感器视距的“群体之眼”。书中详细剖析了路侧单元(RSU)的部署密度与数据处理延迟之间的平衡点,以及如何确保关键安全信息的传输优先级。 能源供给侧的变革同样不容忽视。本书深入探讨了城市电动汽车(EV)的普及对电网稳定性的冲击,并提出了“车网互动”(V2G)的优化模型。这不仅仅是简单的充放电管理,而是将数百万辆电动汽车视为一个可调度的分布式储能资源池。通过精密的负荷预测算法和基于区块链的能源交易平台,实现电能的动态平衡,有效平抑了高峰用电负荷。 此外,我们还研究了“最后一公里”的创新解决方案。针对日益增长的共享单车、电动滑板车及配送机器人的管理难题,本书提出了基于地理围栏和行为分析的动态监管框架。该框架利用高精度定位和计算机视觉技术,实现对违规停放的自动识别和引导,避免了传统人工巡检的低效和滞后性。 第三章:韧性城市与数据安全基石 一个高效运行的智慧城市必须是具备高度韧性的。这意味着它必须能够抵御自然灾害、网络攻击或突发公共卫生事件的冲击,并在中断后迅速恢复。本书的第三部分探讨了构建这种韧性所需的计算和治理结构。 韧性规划的核心在于快速、准确的灾害响应。我们详细介绍了利用高分辨率卫星遥感和无人机集群进行灾后快速评估的技术流程。通过对比灾前后的建筑结构变化、道路损毁情况,AI模型能够在数小时内生成受损热力图,指导救援力量的最优化部署。 在网络安全方面,鉴于城市基础设施(如交通信号控制系统、能源调度中心)已全面联网,它们成为了高价值的攻击目标。本书阐述了零信任架构(Zero Trust Architecture)在城市运营网络中的落地实践。重点在于微分段(Microsegmentation)和行为异常检测。每一个连接到城市主干网的设备(无论是信号灯控制器还是环境监测站)都必须经过持续的身份验证和权限审计,任何偏离基线的操作都会触发即时隔离响应。 最后,我们讨论了支撑整个智慧城市运作的伦理与治理框架。海量数据的收集不可避免地触及公民隐私。本书提出了“数据主权”的概念,并探讨了联邦学习(Federated Learning)在保护数据源隐私的同时,实现模型训练共享的潜力。通过在本地设备上完成模型训练,只上传模型参数而非原始数据,城市可以在不牺牲个体隐私的前提下,构建出强大的城市级智能分析能力。 本书的最终愿景是提供一个全面的技术路线图,指导城市规划者、工程师和政策制定者,共同构建一个更智能、更可持续、更具生命力的未来都市环境。

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