Atmospheric And Environmental Remote Sensing Data Processing And Utilization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Society of Photo Optical

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:$120.00

装帧:Pap

isbn号码:9780819454867

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 大气遥感
• 环境遥感
• 数据处理
• 数据利用
• 大气科学
• 环境科学
• 图像处理
• 地球科学
• GIS

好的，这是一本名为《海洋生态系统中的声学监测与生物多样性评估》的图书简介，内容详尽，旨在全面覆盖该领域的核心知识和前沿应用。 图书名称：海洋生态系统中的声学监测与生物多样性评估 内容简介 本书旨在为海洋生物声学、生态学、海洋学以及声学工程领域的专业人士、研究人员和高年级学生提供一个系统、深入且前沿的知识框架，专注于利用水下声学技术对复杂多变的海洋生态系统进行长期、非侵入式的监测、评估与管理。 海洋是地球上最大的生态系统，其生物多样性对全球环境稳定至关重要。然而，海洋环境的广阔性、复杂性以及许多生物（如鲸豚类、鱼类、底栖生物）的隐蔽性，使得传统的光学或直接采样方法难以实现大尺度、高频率的有效监测。水下声学技术，凭借其远距离传播、不受光照影响、实时性强等优势，已成为揭示海洋生物多样性、种群动态、行为生态学以及环境噪声特征的革命性工具。 本书结构清晰，内容涵盖了从基础理论到尖端应用的多个层面，共分为五个主要部分： 第一部分：海洋声学基础与监测技术 本部分奠定了理解海洋声学生态学的基础。首先，详细阐述了水声传播理论，包括声速剖面（温度、盐度、压力对声速的影响）、声道（Sound Channel）的形成与特性，以及海洋边界（海面与海底）对声波反射、散射和吸收的影响机制。 随后，重点介绍了水下声学监测系统的硬件配置与工作原理。这包括了被动声学监测（Passive Acoustic Monitoring, PAM）设备，如水听器阵列（Hydrophone Arrays）的设计、选择与部署策略，以及主动声学遥感技术，如声纳（Sonar）在目标识别和生物量估计中的应用。内容深入讨论了数据采集中的关键挑战，如信噪比优化、环境噪声源的识别与去除。 第二部分：生物声学原理与信号处理 本部分深入探讨了海洋生物发声的生物学意义和声学特征。详细分类介绍了海洋哺乳动物（鲸类、海豚类）的复杂歌声、回声定位点击声（Clicks）和口哨声（Whistles）的产生机制、频率特性和功能（如导航、觅食、交流）。同时，系统梳理了鱼类、甲壳类（如虾蟹）以及其他无脊椎动物的生物噪声类型，如摩擦声、敲击声和游泳噪声。 在信号处理方面，本书详述了从原始声学数据中提取生物学信息的核心技术。重点介绍了时频分析方法，如短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（Wavelet Analysis）以及高分辨率谱分析技术。特别强调了如何利用模式识别、机器学习（如深度学习）算法，实现自动化、高精度的生物声学事件分类（如物种识别、行为状态判断）和目标定位。 第三部分：生态学应用与生物多样性评估 这是本书的核心应用篇章。本部分展示了如何将声学数据转化为有意义的生态学信息。内容涵盖了利用被动声学监测（PAM）进行物种分布建模、种群丰度和密度估计的方法。讨论了声学指数（Acoustic Indices）的构建与应用，例如计算生态声学指数（Acoustic Complexity Index, ACI）和生物声学多样性指数（Bioacoustic Diversity Index, BDI），以量化生态系统的声学生态健康状况。 此外，本书详尽阐述了声学技术在追踪关键海洋物种（如迁徙性鲸类、深海鱼群）的时空动态方面的优势。通过长期声学记录，可以精确掌握物种的季节性活动区域、栖息地利用模式，并为海洋保护区的划设提供科学依据。 第四部分：海洋噪声污染与生态影响 现代海洋环境正面临日益严重的噪声污染，主要来源于航运、海洋工程（如打桩、地震勘探）和军事活动。本部分系统分析了这些人为噪声的声学特性、传播范围及其对海洋生物的潜在影响。 内容包括：噪声对鲸豚类回声定位和交流的掩蔽效应（Masking Effect）；对鱼类行为（如觅食、繁殖成功率）的干扰；以及长期暴露于噪声下可能导致的生理应激反应。同时，本书介绍了声学监测在评估海洋工程噪声影响范围、监测海洋保护区背景噪声水平以及评估缓解措施有效性方面的关键作用。 第五部分：前沿技术与未来展望 本部分聚焦于海洋声学监测领域的最新发展和趋势。讨论了自主式水下航行器（AUVs）和无人机（UAVs）搭载声学传感器的集成应用，以实现更灵活、更高分辨率的三维声场测量。探讨了分布式声学传感网络（如光纤传感、浮标网络）在广域监测中的潜力。 最后，本书展望了人工智能（AI）和大数据分析在处理海量声学数据中的前沿应用，包括实时在线监测系统的构建、跨学科数据融合（如结合遥感数据与声学数据）以提升生态评估的准确性和预测能力。本书旨在激励读者利用跨学科方法，推动海洋生态监测与保护工作的创新。 本书语言严谨，图表丰富，专业术语解释详尽，是海洋声学生态学领域不可或缺的参考资料。

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