Mathematics in Transport

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出版者:Elsevier Science Ltd
作者:Heydecker, Ben 编
出品人:
页数:428
译者:
出版时间:2007-10
价格:$ 238.37
装帧:HRD
isbn号码:9780080450926
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 交通
  • 应用数学
  • 建模
  • 优化
  • 运输规划
  • 车辆
  • 网络
  • 算法
  • 数据分析
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具体描述

This volume contains selected peer-reviewed papers presented at the IMA 4th International Conference on Mathematics in Transport. These papers deal with the development and application of mathematical and statistical modelling in transport and present research on the mathematical ideas and methodologies required to cope with the increasing demand on transport infrastructure. Authorship is international and a wide variety of topics are covered including public transport and scheduling, pricing issues, travel behaviour and choice modelling, safety and spatial and location modelling. It has an international perspective with authors representing many countries and covering a variety of topics.

好的,这是一本名为《城市流动与智慧交通》的图书简介,内容详实,旨在探讨现代城市交通系统的复杂性、挑战与创新解决方案,完全不涉及“Mathematics in Transport”一书的内容。 --- 城市流动与智慧交通:迈向高效、可持续的未来出行 内容简介 在人类文明高速发展的今天,城市已成为全球人口的主要聚居地,随之而来的是日益严峻的交通拥堵、环境污染和出行效率低下等问题。本书《城市流动与智慧交通》旨在全面深入地剖析当代城市交通系统的多维度挑战,并系统性地介绍当前最前沿、最具潜力的技术应用与管理策略。我们不再将交通视为简单的点对点移动,而是将其视为一个高度复杂的、由物理基础设施、信息技术、人类行为和社会经济活动交织而成的动态生态系统。 全书结构围绕“诊断—解析—重构”的逻辑展开,从宏观的城市规划视角,深入到微观的个体出行决策,最终落脚于支撑未来交通愿景的数字化基础设施构建。 第一部分:城市交通的现状、挑战与基础理论解析 本部分聚焦于理解当前城市交通系统的“病灶”所在。我们首先描绘了全球特大城市交通网络的现状图景,分析了不同发展阶段的城市在交通上面临的共同困境,如通勤时间黑洞、空气质量恶化与交通安全隐患。 1. 交通流理论与实践的鸿沟: 我们超越了基础的交通流模型,深入探讨了“多模式耦合”下的交通需求生成与分配机制。重点分析了拥堵的非线性特性,例如临界点效应、连锁反应与系统韧性(Resilience)的丧失。通过引入行为经济学视角,我们揭示了人类在不确定环境下的出行选择偏好,解释了为何简单的限速或拓宽道路往往无法从根本上解决问题。 2. 基础设施的承载极限与可持续性压力: 详细考察了传统道路网络、公共交通骨干网络在面对人口密度增长时的结构性瓶颈。特别关注了灰色基础设施(道路、轨道)的维护成本、寿命周期评估以及它们对城市空间形态的固化影响。同时,深入探讨了交通能源消耗与碳排放的现状,强调向低碳、零排放出行的紧迫性,并对比了不同交通工具的能源效率指标。 3. 社会公平与出行可达性: 交通规划不应仅仅追求效率,更应关乎公平。本章探讨了“交通贫困”现象,即低收入群体或居住在边缘区域的居民,因缺乏有效的交通选择而遭受机会剥夺。分析了公共交通覆盖率、票价结构与服务频率如何影响社会阶层的流动性,倡导“以人为本”的交通可达性指标取代单纯的“速度”指标。 第二部分:智慧交通技术的集成与应用前沿 本部分是全书的核心,重点阐述了信息通信技术(ICT)如何驱动交通系统的智能化转型,构建“感知—决策—执行”的闭环系统。 4. 物联网(IoT)与传感器网络在交通中的部署: 详尽介绍了新一代交通感知技术,包括高精度雷达、激光雷达(LiDAR)、V2X(车路协同)通信模块在实时交通数据采集中的作用。重点分析了数据融合技术,如何将静态的地图信息、动态的浮动车数据(FCD)、公共交通定位数据进行有效整合,形成城市交通的“数字孪生”基础层。 5. 交通信号控制系统的演进: 从传统的固定配时到感应式控制,再到目前最先进的基于强化学习的自适应信号控制(Adaptive Signal Control)。本书详细论述了AI算法如何实时学习路口瓶颈,动态优化绿波带,并预测未来几分钟内的车流趋势。探讨了在多交叉路口网络中实现全局优化而非局部最优的算法挑战。 6. 共享出行与出行即服务(MaaS)的生态构建: 聚焦于移动互联网催生的新型出行服务模式。深入分析了网约车、共享单车、按需公交(DRT)的运营模式、市场渗透率及其对传统公共交通的替代或补充效应。MaaS平台被视为打破传统交通数据孤岛的关键,探讨了如何通过统一的支付接口和行程规划,真正实现“一站式”的多模式出行体验。 7. 自动驾驶与车路协同的协同发展路径: 全面梳理了L3至L5级自动驾驶技术的发展现状,重点探讨了环境感知、决策规划与车辆控制的关键技术瓶颈。特别强调了车路协同(V2X)作为实现高阶自动驾驶商业化落地的关键支撑技术——即车辆的“眼睛”和“大脑”需要依托于路侧基础设施的增强感知和实时信息播报才能达到最佳安全冗余。 第三部分:未来交通的系统重构与管理范式 最后一部分着眼于宏观的管理哲学和政策工具,指导城市管理者如何利用技术成果,实现交通系统的根本性变革。 8. 需求侧管理(DSM)的创新工具箱: 传统上侧重于供给侧(修路、增车道),未来交通管理的重点转向需求侧。系统介绍了拥堵定价(Congestion Pricing)的实施案例、动态停车费率策略、以及鼓励绿色出行(步行、自行车)的非物质激励机制。分析了如何通过灵活的政策设计,引导出行时间和空间的分散化。 9. 韧性交通系统设计与灾害响应: 面对气候变化带来的极端天气事件和突发的公共安全事件,交通系统的快速恢复能力至关重要。本章提出了“冗余化”与“弹性化”的设计原则,探讨了如何利用实时数据快速评估受损区域,动态重定向应急资源,并为市民提供可靠的替代出行方案。 10. 数据治理、隐私保护与跨部门协作: 智慧交通的基石是数据。本书严肃探讨了海量交通数据的收集、存储、共享过程中涉及的数据主权、公民隐私等伦理和法律问题。强调了交通、规划、公安、信息技术等多个政府部门之间,以及公有部门与私营科技企业之间,建立信任与标准化的协作框架的重要性,这是实现真正“智慧”运行的前提。 《城市流动与智慧交通》旨在为交通规划师、城市管理者、技术开发者以及关注未来城市发展的政策制定者提供一份既具理论深度又富实践指导意义的参考手册。它清晰地勾勒出了一条从当前拥堵困境通往高效、清洁、公平的未来出行图景的演进路线。

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