A6 Electricity and Electronics

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出版者:Thomson Learning
作者:Delmar (EDT)
出品人:
页数:160
译者:
出版时间:
价格:30.95
装帧:Pap
isbn号码:9780766863729
丛书系列:
图书标签:
  • 电力
  • 电子学
  • 电路
  • 电工基础
  • 电子技术
  • 物理学
  • 工程学
  • 教科书
  • A6
  • 基础知识
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具体描述

好的,这是一本关于机械工程、材料科学与制造工艺的综合性著作的详细简介,与《A6 Electricity and Electronics》完全无关。 《先进结构材料与精密制造技术:基础理论、应用与未来趋势》 内容概述 本书是一部深入探讨现代工程领域两大核心支柱——先进结构材料科学与精密制造技术——的权威性专著。全书结构严谨,内容涵盖了从微观尺度的材料设计原理到宏观尺度的复杂零部件制造工艺,旨在为机械工程、航空航天、汽车工业、生物医学工程等领域的科研人员、工程师及高年级学生提供一个全面、深入且具有前瞻性的参考框架。本书强调理论基础与工程实践的紧密结合,特别关注新型材料的性能调控及其在严苛工况下的应用挑战。 第一部分:先进结构材料的本征特性与设计(约500字) 本部分系统梳理了当前工程应用中具有突出性能优势的几类关键结构材料,并深入剖析了决定其宏微观力学行为的内在机制。 第一章:高性能金属合金的设计与强化机制 重点阐述了新一代高熵合金(HEAs)、超高强度钢(UHPS)以及镍基和钛基高温合金的晶体结构、相变行为及热力学稳定性。详细讨论了固溶强化、析出强化、晶界工程和孪晶强化等多种强化机制的协同效应。内容包括:如何利用计算材料学(如密度泛函理论,DFT)预测相的形成与稳定性;以及如何通过热处理工艺精确调控微观组织,实现强度、韧性和抗蠕变性能的最佳平衡。特别辟章分析了增材制造(AM)对金属合金微观结构和各向异性的影响。 第二章:先进陶瓷与复合材料的界面科学 本章聚焦于结构陶瓷(如SiC, ZrO₂)在极端温度和腐蚀环境下的失效模式及防护策略。深入探讨了陶瓷基复合材料(CMCs)的增强机制,特别是纤维-基体界面处的相互作用。详细阐述了通过化学气相沉积(CVD)和物理气相沉积(PVD)技术制备功能梯度材料(FGM)的理论模型,以及这些材料在热障涂层(TBCs)中的应用。此外,对碳纳米管(CNTs)和石墨烯增强的聚合物和金属基复合材料的界面有效载荷转移机制进行了深入的分析和建模。 第三章:功能性高分子材料与智能响应特性 本部分拓展至工程塑料及智能高分子领域。涵盖了高性能工程塑料(如PEEK, PI)的分子链结构与宏观力学性能之间的关系。重点解析了形状记忆聚合物(SMPs)和自修复材料的响应机理,包括驱动力和恢复机制。详细介绍了聚合物电解质膜(PEMs)的微孔结构设计及其在储能与分离技术中的应用潜力。 第二部分:精密制造工艺与集成化解决方案(约600字) 本部分着眼于如何将先进材料转化为具有高精度、高可靠性的工程部件,涵盖了传统减材、增材及塑性成形三大类关键制造技术。 第四章:高端数控加工与超精密表面工程 详细论述了在硬脆材料(如陶瓷、硬质合金)和高韧性材料(如镍基高温合金)加工中面临的挑战。深入分析了切削力学、刀具磨损模型及颤振抑制技术。特别关注了非常规加工方法,如激光冲击强化(LSP)、电化学加工(ECM)和超声波辅助加工(UAM)在改善表面完整性和残余应力控制方面的应用。对微米级和纳米级加工的误差源分析及在线补偿策略进行了详尽的数学描述。 第五章:增材制造(3D打印)的技术瓶颈与工艺优化 本章是本书的重点之一。全面覆盖了基于粉末床熔融(PBF)、定向能量沉积(DED)和粘结剂喷射(BJ)等主流金属和聚合物增材制造工艺。重点分析了打印过程中产生孔隙率、残余应力和微观组织不均匀性的物理根源。提出了一系列先进的工艺控制方法,包括多物理场耦合的仿真模型(热-力-冶金耦合),以及如何通过优化激光扫描策略和送粉速率来控制成形质量和提高材料的各向异性可控性。 第六章:塑性成形与连接技术的前沿发展 本部分探讨了传统塑性加工技术(如锻造、轧制、挤压)的数字化与智能化。详细介绍了多相材料的冷/热成形过程中的本构关系与有限元模拟。在连接技术方面,深入分析了搅拌摩擦焊(FSW)在异种材料连接中的优势与局限,并阐述了激光焊接中热输入控制对焊缝组织和性能的影响。 第三部分:性能评估、失效分析与未来展望(约400字) 本部分关注如何量化材料与结构在实际工况下的性能,并探讨了未来的发展方向。 第七章:服役性能评估与断裂力学 本章介绍了先进材料在疲劳、蠕变和应力腐蚀开裂(SCC)等复杂载荷条件下的评估方法。系统阐述了基于损伤容限设计(LBD)的断裂力学模型,包括弹塑性断裂参数(如J积分、裂纹尖端张开位移COD)的实验测定与数值计算。重点讨论了增材制造结构件的疲劳寿命预测模型,特别是考虑了内部缺陷(孔隙)对疲劳萌生的影响。 第八章:数字化孪生与智能维护(PHM) 本章面向工业4.0,探讨了如何将材料性能数据与制造过程参数集成,构建结构件的“数字孪生体”。介绍了基于机器学习和人工智能的方法,用于实时监测制造过程中的质量偏差,并预测零部件的剩余使用寿命(RUL)。讨论了无损检测(NDT)技术(如超声波、涡流、射线检测)在早期缺陷识别和性能验证中的最新进展。 展望 本书最后对结构工程材料和制造技术的发展趋势进行了总结,特别指出了生物制造、超材料结构设计以及极端环境(如深空、深海)材料解决方案的研究热点和挑战。 目标读者 本书是结构材料科学家、制造工艺工程师、航空航天与汽车设计工程师、研究机构的科研人员以及相关专业硕士和博士研究生的理想参考教材和专业工具书。它为读者提供了从基础理论到前沿工程应用的全面知识体系。

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