Ethics in Research with Human Participants

Ethics in Research with Human Participants pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Amer Psychological Assn
作者:Sales, Bruce Dennis (EDT)/ Folkman, Susan (EDT)
出品人:
页数:160
译者:
出版时间:2000-1
价格:$ 22.54
装帧:Pap
isbn号码:9781557986887
丛书系列:
图书标签:
  • 伦理学
  • 研究伦理
  • 人类参与研究
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 医学伦理
  • 知情同意
  • 隐私保护
  • 研究诚信
  • 伦理审查
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具体描述

In the past decade, dramatic shifts have taken place in the contexts in which research occurs. Changes in research questions, populations, methods, and society's norms have generated new ethical challenges for researchers. In response to these challenges, the American Psychological Association offers this book to help researchers understand the new world of ethics. Ethics in Research With Human Participants is an educational, advisory resource that promotes scientific rigor within an ethical context. Throughout, it emphasizes practical solutions to ethical problems.

《学术诚信:构建可靠研究的基石》 导言:探寻知识的道德边界与责任 在人类追求知识和理解世界的漫长历程中,学术研究始终扮演着至关重要的角色。然而,知识的获取并非可以不计代价,其过程必须建立在坚实的道德与诚信基础之上。本书《学术诚信:构建可靠研究的基石》旨在深入探讨当代学术研究领域中,研究者必须恪守的伦理原则、规范以及如何有效维护研究过程的真实性与可靠性。我们聚焦于那些普遍适用于所有学科领域,却又常常因疏忽或不当操作而引发争议的核心议题。 第一部分:研究的伦理谱系与价值重申 第一章:研究伦理学的历史演进与当代挑战 本章追溯了现代研究伦理规范的起源,从早期对科学进步的盲目崇拜,到二十世纪中叶一系列重大伦理事件(如纽伦堡法典、赫尔辛辛宣言的诞生)所带来的深刻反思。我们将分析当前科技飞速发展对传统伦理框架提出的新挑战,例如人工智能在数据采集与分析中的应用,以及大数据背景下的隐私界限模糊问题。本章强调,伦理规范不是束缚创新的枷锁,而是确保研究成果具有持久公信力的必要前提。 第二章:学术不端行为的类型学与识别 学术不端行为是侵蚀知识体系信誉的顽疾。本章系统梳理了当前最为普遍和危害最大的不端行为类型,包括但不限于: 1. 剽窃(Plagiarism): 详细界定直接剽窃、自我剽窃(在不同场合重复使用自己已发表的内容而未恰当引用)、“拼接式”剽窃(无缝整合他人观点和文字)的界限与识别技术。 2. 数据造假与篡改(Fabrication and Falsification): 区分“凭空捏造数据”与“选择性报告数据”的细微差别,并探讨图像处理软件滥用等在实验科学中日益突出的问题。 3. 不当署名(Improper Authorship): 分析“幽灵作者”(未实质贡献却署名)和“赠予作者”(贡献者未署名)现象背后的权力动态和学术政治。 第三章:研究的透明度与可重复性危机 现代科学的进步依赖于知识的累积和验证。本章深入剖析了“可重复性危机”(Replication Crisis)的成因,这不仅涉及统计学方法上的缺陷,更与研究者对实验细节的记录不完整性息息相关。我们提出了一套提高研究透明度的实践框架,包括:预注册研究设计、公开共享原始数据和分析代码(在保护知识产权和个人隐私的前提下),以及对“小P值”(p-hacking)现象的批判性审视。 第二部分:研究过程中的关键实践与规范 第四章:严谨的数据管理与记录保存 数据的质量直接决定了研究结论的有效性。本章将数据管理视为研究生命周期中不可或缺的一环。内容涵盖: 1. 建立完整的数据管理计划(DMP): 从研究设计初期就规划数据的采集、存储、备份和销毁流程。 2. 元数据(Metadata)的重要性: 如何精确记录数据的来源、处理过程、使用的仪器参数,以确保未来研究者能够准确理解和复用数据集。 3. 电子记录的真实性: 讨论电子签名、时间戳以及防篡改存储技术的应用,确保实验室记录和电子表格的法律和科学效力。 第五章:恰当的引注与文献管理 引用是研究者与其他学者进行“对话”的桥梁。本章超越了基础的引用格式教学,重点探讨了批判性引文的艺术: 1. 对原始出处的尊重: 强调直接阅读和理解一手文献的重要性,反对仅仅依赖二手综述进行转述。 2. 边界模糊的引用: 讨论对非传统来源(如博客、社交媒体讨论、内部报告)的引用规范,以及如何评估这些信息源的可靠性。 3. 引用偏差: 分析研究者因学科范式、个人偏好或资助者要求而可能出现的系统性引用偏差,并提出自我校正机制。 第六章:同行评审:质量控制的堡垒 同行评审是学术出版流程中的核心质量控制环节,但它并非完美无缺。本章分析了同行评审面临的挑战,包括评审的偏见、评审速度缓慢以及对创新性研究的保守倾向。我们详细阐述了研究者作为作者(回应审稿意见)和作为评审人(提供建设性反馈)应履行的职责,强调专业、公正和及时性是评审制度得以延续的关键。 第三部分:组织责任与持续的学术道德建设 第七章:机构在维护诚信中的角色 研究机构(大学、研究中心、资助机构)是维护学术诚信的第一道防线。本章探讨了机构的责任边界: 1. 建立清晰的申诉与调查程序: 确保对不端行为指控的调查过程公正、保密且有效率。 2. 预防而非惩罚: 强调机构应投入资源进行持续性的研究方法培训和伦理教育,将诚信教育融入研究生的培养体系。 3. 管理利益冲突(COI): 详细解析经济、职业和个人关系如何影响研究设计、数据解释乃至论文发表,以及机构如何建立有效的披露和管理机制。 第八章:面向未来的学术诚信:开放科学与负责任的传播 本书最后展望了开放科学(Open Science)运动对学术诚信的推动作用。通过推广开放数据、开放方法和开放获取(Open Access),研究的验证门槛得以降低,从而间接强化了研究的严谨性。我们呼吁研究者不仅要关注“不作假”,更要积极拥抱“使研究易于被检验”的积极伦理责任,确保知识的产出真正服务于社会福祉。 结语:研究者的终身承诺 学术诚信不是一套需要被动遵守的规章,而是一种积极主动、贯穿整个职业生涯的内在承诺。本书力求为所有从事学术研究的人员提供一个全面、深入且实用的道德指南,以期共同构建一个更加可靠、透明和值得信赖的知识生态系统。

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