Nonlinear Labor Market Dynamics

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出版者:Springer Verlag
作者:Neugart, Michael
出品人:
页数:175
译者:
出版时间:
价格:63.95
装帧:Pap
isbn号码:9783540672791
丛书系列:
图书标签:
  • 劳动经济学
  • 非线性动力学
  • 劳动力市场
  • 经济建模
  • 复杂系统
  • 就业
  • 工资
  • 失业
  • 动态分析
  • 经济学
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具体描述

好的,这是一份针对您未提及书名的图书的详细简介,着重于宏观经济学、金融市场、计量经济学和政策分析等相关领域,旨在展现内容的深度和广度,避免提及“非线性劳动力市场动态”: --- 书名:《复杂经济系统中的不确定性与政策响应:跨学科视角下的宏观金融建模》 内容简介 本书深入探讨了现代经济系统所面临的深层次挑战:不确定性、复杂性以及政策制定者在应对这些挑战时所采用的分析工具与策略。我们不再将经济视为一个静态的、可预测的均衡系统,而是将其描绘为一个由异质性主体驱动、充满反馈回路和非线性相互作用的动态复杂系统。本书的核心目标是为读者提供一个整合的框架,用以理解结构性冲击如何通过金融中介、资产定价和宏观波动路径在整个经济体中传播和放大。 全书结构围绕三大支柱展开:(一)复杂性与异质性驱动的宏观模型;(二)金融摩擦与资产市场动态;(三)大数据时代的计量经济学方法论。 第一部分:复杂性与异质性驱动的宏观模型 传统的动态随机一般均衡(DSGE)模型在描述特定类型的经济冲击时表现出强大的能力,但其在捕捉市场参与者预期形成过程的异质性以及系统性风险的累积方面存在局限。本部分将重点分析偏离完全理性预期的行为假设,引入有限理性、信息结构不对称以及异质性预期的概念。 我们从微观基础出发,构建了包含不同类型经济主体的异质性代理人模型(Heterogeneous Agent Models, HAMs)。这些模型强调了财富分配、借贷约束和风险厌恶在宏观经济结果中的关键作用。通过模拟,我们可以观察到,即使是微小的异质性差异,在系统层面也可能导致显著的非线性波动,例如金融脆弱性的累积和资产价格的“羊群效应”。 特别地,本书详细考察了“信息粘性”和“信念扩散”机制。在信息不对称的环境下,经济主体根据有限信息调整其决策,这一过程如何影响通胀预期、投资决策和总体产出波动,是本部分的关键议题。我们利用网络理论的概念,分析信息流在经济主体间的传播结构,揭示关键枢纽对系统稳定性的影响。 第二部分:金融摩擦与资产市场动态 金融市场并非简单地反映实体经济的基本面,其自身的周期性波动和风险积累对实体经济具有强大的反作用力。本部分聚焦于金融摩擦(Financial Frictions)在放大和传播经济冲击中的核心角色。 我们对金融中介的运作机制进行了深入剖析,包括资本约束、抵押品价值波动、以及金融机构之间的相互依赖性。重点讨论了“去杠杆化周期”的动态过程:当资产价格下跌时,抵押品价值下降,导致金融机构不得不出售资产以满足保证金要求,这进一步压低资产价格,形成负向反馈回路。 书中专门辟章讨论了“风险溢价的动态性”。传统的资产定价模型往往依赖于一个固定的风险偏好参数,而本书则采纳了基于银行资产负债表健康状况和市场流动性的内生风险溢价模型。我们利用现代资产定价理论,特别是基于投资组合限制和借贷成本的视角,解释了在压力时期,跨资产类别(如股票、公司债券、抵押贷款支持证券)相关的风险溢价如何同步扩大,导致市场功能的暂时性失灵。 此外,本书还分析了货币政策与宏观审慎政策在管理金融周期中的协同作用。我们评估了不同政策工具(如利率调整、准备金要求、资本缓冲)在平抑金融过度扩张和缓解衰退冲击方面的有效性和局限性。 第三部分:大数据时代的计量经济学方法论 理解复杂经济系统的动态行为,离不开先进的计量工具。本书致力于弥合理论模型与现实数据之间的鸿沟,重点介绍了一系列处理高维时间序列、非线性依赖关系和政策冲击识别的新兴计量方法。 我们详细介绍了高频金融数据的处理技术,包括微观结构噪音的去除、高频交易的影响分析以及高频数据的市场微观结构建模。对于宏观经济时间序列,本书强调了非线性时间序列模型(如状态空间模型、非线性向量自回归模型)的应用,以捕捉经济状态转换(如衰退与扩张阶段)下的参数变化。 在政策分析领域,本书提供了识别结构性冲击的严谨框架。我们使用了高维因子模型(Factor-Augmented Models, FAMs)来提取和分解影响经济的潜在共同驱动力,并利用结构向量自回归(SVAR)模型的扩展版本,结合符号约束或长期约束,来清晰地分离出货币政策冲击、供给冲击和需求冲击的动态效应。 最后,鉴于大数据时代的到来,我们探讨了机器学习(Machine Learning)在经济预测和政策评估中的潜力与挑战。重点讨论了随机森林、梯度提升树等非参数方法在处理大量异质性数据、识别复杂的相互作用项方面的优势,并讨论了如何将这些“黑箱”模型的结果嵌入到可解释的经济学框架中,以增强政策制定的透明度与可靠性。 结论与展望 《复杂经济系统中的不确定性与政策响应》旨在超越对传统均衡的过度依赖,提供一套更为现实、更具操作性的分析工具箱,用于理解和应对21世纪经济面临的系统性风险。本书的读者将包括高级经济学研究生、金融机构的量化分析师、中央银行和财政部门的政策制定者,以及所有对跨学科方法在复杂系统分析中应用感兴趣的研究人员。它提供了一个坚实的理论基础,并辅以最新的实证技术,以期提升我们对经济现实的理解深度。

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