Learning from Work Experience pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:McCauley, Cynthia D./ Ohlott, Patricia J./ Ruderman, Marian N.

出品人:

页数:72

译者:

出版时间:1999-6

价格:497.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780787945060

丛书系列:

图书标签:

工作经验
学习
职业发展
实践学习
反思
技能提升
职业规划
个人成长
经验总结
终身学习

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具体描述

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深入剖析人机协作的未来图景：一部探讨智能系统与人类潜能边界的权威著作书名：《算法之镜：重塑人类心智与社会结构的智能革命》内容简介：在人工智能技术以前所未有的速度渗透到人类生活的方方面面的今天，我们正站在一个历史性的十字路口。本书并非一本关于软件编程或硬件开发的教科书，而是一部深刻洞察和审视智能革命对人类文明核心要素——认知、劳动、伦理与存在意义——所产生的颠覆性影响的哲学与社会学专著。它试图搭建一座桥梁，连接冰冷的数字逻辑与复杂多变的人性图景，探索我们如何与日益强大的非生物智能共存、共塑未来。第一部分：认知的解构与重塑本书的开篇聚焦于对“心智”这一古老命题的现代诠释。我们不再仅仅将智能视为人类独有的生物属性，而是将其视为一种可计算、可模拟、可增强的范式。 1.1 智能的边界与黑箱的凝视：详细分析了当前深度学习模型的工作机制，重点剖析了“可解释性人工智能”（XAI）的局限性。作者通过引入认知神经科学的最新发现，对比了人类直觉决策与神经网络的统计归纳之间的本质差异。书中提出一个核心论点：当AI的决策过程变得高度不透明时，人类对自身认知过程的理解是否会因此产生“黑箱依赖”？我们如何区分机器的“理解”与人类的“洞察”？ 1.2 记忆、遗忘与知识的累积：探讨了外部化记忆系统（如大型语言模型和知识图谱）对人类长期记忆能力的影响。在信息唾手可得的时代，记忆是否正从一种存储功能退化为一种组织和检索的元能力？书中通过对跨代际学习模式的对比研究，预测了未来教育体系中，侧重于知识的内化还是侧重于高效提问和批判性筛选的转变。 1.3 创造力的算法悖论：细致考察了生成式AI在艺术、音乐和科学假设生成中的表现。这不是一篇赞美AI生成效率的宣传文，而是对“原创性”和“意图性”的深刻拷问。当算法能够模仿甚至超越人类的风格时，艺术的价值核心是否会从“作品本身”转向“作品背后的驱动力”？本书提出了一种新的创造力模型，该模型将人类的“无目的的好奇心”与机器的“概率优化”视为互补而非替代关系。第二部分：劳动的重定义与价值的转移技术进步对劳动力的冲击已不再局限于重复性体力工作，而是深入到知识密集型和决策密集型领域。本书将“工作”的概念从单纯的经济产出行为，提升到社会身份构建的层面进行分析。 2.1 自动化浪潮下的“无用阶层”忧思：批判性地评估了普遍基本收入（UBI）等社会安全网方案的有效性，并指出单纯的经济补偿无法解决身份危机。更关键的问题是：当工作不再是主要的社会参与形式时，人类如何构建意义感和自我价值？书中引入了历史上的“闲暇哲学”，反思古希腊公民社会与现代全职劳动的区别。 2.2 技能的迁移与人类特有的稀缺性：识别出在AI时代最具韧性的几类人类技能，包括高阶情境感知（Contextual Awareness）、跨领域共情（Empathy Across Domains）和伦理判断力（Ethical Navigation）。作者详细描述了如何设计培训体系，使劳动者能够从执行者成功转型为“AI的管理者、修正者和阐释者”。 2.3 “劳动即服务”的新范式：深入分析了零工经济（Gig Economy）与智能平台结合后产生的“原子化劳动”现象。本书探讨了平台算法如何成为隐形的管理者，它对劳动者的自主权和议价能力造成了何种结构性挤压，以及如何通过新的法律框架和工会模式来重新平衡这种权力失衡。第三部分：伦理、治理与人类的未来栖居本书的后半部分转向宏大的社会和伦理议题，探讨我们如何为智能系统设置合理的“护栏”，并确保技术发展符合人类的长期福祉。 3.1 算法偏见与社会正义的失衡：对训练数据中固有的历史偏见（如种族、性别不平等）如何通过复杂的模型被放大和固化进行了详尽的案例分析。本书强调，修复算法偏见不仅仅是数据清洗问题，更是对现有社会权力结构的反思和挑战。它提出了一套“社会影响前置评估”模型，要求在系统部署前必须量化其对弱势群体的潜在负面影响。 3.2 责任的归属与法律的滞后性：讨论了自动驾驶事故、AI医疗误诊等场景中，法律责任应如何界定——是设计者、使用者，还是系统本身？书中呼吁对现有侵权法和产品责任法进行根本性的修订，以适应非线性、自我进化的智能实体所带来的挑战。 3.3 超级智能的驯化与人类中心主义的终结？这是对最远未来的一次理性推演。作者审慎地评估了通用人工智能（AGI）的可能性和时间表，并拒绝了末世论的恐慌。相反，它主张我们应该积极构建一种“互惠共生”的关系，而不是“控制与被控制”。书中提出了“价值对齐”的实践路径，即如何将复杂、模糊的人类价值观（如幸福、尊严、审美）编码成可被AI系统尊重的约束条件，确保技术进步始终服务于人类的“有意义的生活”，而非单纯的效率最大化。总结：《算法之镜》是一面映照我们自身焦虑、希望与惰性的镜子。它要求读者放下对技术奇迹的盲目崇拜，以清醒的批判视角审视我们正亲手创造的这个新世界。本书的最终目的，不是提供简单的答案，而是激发一场跨学科、跨世代的严肃对话：在机器日益“像人”的时代，我们如何更深刻地理解“人”的本质，并确保我们的心智和未来不会在算法的洪流中迷失方向。这是一部为政策制定者、教育家、哲学家，以及每一个对未来充满责任感的公民所撰写的时代宣言。