Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice

Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Kogan Page
作者:Dr Steven Struhl
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2017-4-3
价格:GBP 19.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780749479558
丛书系列:
图书标签:
  • 商业
  • Marketing
  • AI
  • Artificial Intelligence
  • Marketing
  • Predicting
  • Consumer
  • Choice
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具体描述

揭秘智能营销与消费者洞察 在信息爆炸的时代,理解消费者的行为和偏好,并运用智能化的手段进行营销,已成为企业成功的关键。本书并非探讨“人工智能营销与预测消费者选择”这一特定领域,而是聚焦于更广泛且基础的商业决策和市场洞察领域,为读者提供一套系统而深入的分析框架和实践指导。 第一部分:构建扎实的市场分析基石 本书的开篇,我们将一同回顾和梳理构成现代商业分析的基石。我们将深入探讨市场研究的基本原则,包括如何清晰界定研究目标,设计科学有效的问卷,以及执行严谨的数据收集流程。我们会审视定性研究与定量研究的互补性,理解焦点小组、深度访谈等定性方法如何揭示消费者深层动机,而统计分析、抽样调查等定量方法又如何提供可量化的市场规模和趋势。 接着,我们将目光投向消费者行为的经典理论模型,例如马斯洛需求层次理论在消费决策中的体现,以及费孝通的“中国人的集体购买行为”等社会文化视角。理解这些基础理论,能帮助我们跳出表象,洞察消费者在不同情境下,受个人、社会、文化、心理等多重因素影响的复杂决策过程。 此外,我们还将系统性地介绍市场细分、目标市场选择和定位(STP)的完整流程。我们将学习如何通过人口统计学、地理学、心理学和行为学等维度,将广阔的市场划分为更易于管理的细分市场。更重要的是,我们将探讨如何评估这些细分市场的吸引力,并根据企业的资源和优势,选择最适合的目标市场,最终确立品牌在消费者心中的独特位置。 第二部分:数据驱动的决策与洞察 进入第二部分,我们将重点转向如何在商业实践中运用数据来驱动更明智的决策。这部分内容并非专注于特定的“AI”工具,而是强调一种数据导向的思维模式和一系列通用分析方法。 我们将从基础的数据收集和管理入手,探讨不同类型的数据源(如销售数据、客户反馈、社交媒体数据等)的价值,以及如何构建有效的数据收集和存储系统。随后,我们将深入讲解数据清洗、整理和验证的重要性,因为任何分析都始于高质量的数据。 本书将详细介绍常用的数据分析技术,例如描述性统计,帮助我们理解数据的基本特征;推断性统计,使我们能够从样本推断总体;以及回归分析,用于探究变量之间的关系。我们将学习如何利用这些技术来分析销售趋势、评估营销活动的效果、识别客户流失的风险等。 我们还会探讨如何利用数据进行客户画像的构建。这不仅仅是罗列人口统计信息,更重要的是结合消费行为、购买频率、偏好产品等数据,勾勒出客户的立体画像,从而更精准地进行个性化沟通和产品推荐。 第三部分:优化营销策略与执行 第三部分将重点放在如何将市场分析和数据洞察转化为可执行的营销策略。我们将审视市场营销组合(4Ps):产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和推广(Promotion)的策略制定。 在产品策略方面,我们将讨论如何根据市场研究和消费者反馈来指导产品开发和创新,确保产品能够真正满足市场需求。价格策略部分,我们将探讨不同定价模型(如成本加成、竞争导向、价值导向)的适用性,以及如何通过价格策略来影响消费者感知和市场份额。 渠道策略部分,我们将分析不同分销渠道(线上、线下、混合)的优势与劣势,以及如何选择和优化渠道组合,以最有效的方式触达目标消费者。推广策略将是这部分的重中之重,我们将详细阐述内容营销、数字营销(搜索引擎优化、社交媒体营销、电子邮件营销等)、公关活动、广告投放等多种推广方式。我们强调的是如何根据目标受众和营销目标,选择最合适的推广组合,并设计引人入胜的内容,有效地传递品牌价值。 此外,我们还将讨论营销活动的评估与优化。如何设定关键绩效指标(KPIs),如何通过数据监测活动效果,并基于分析结果不断调整和优化营销策略,是实现持续增长的关键。 第四部分:前瞻性思考与可持续增长 本书的最后一章,我们将着眼于未来的商业环境,并探讨如何实现可持续的增长。我们将讨论市场趋势的识别与预测,例如宏观经济变化、技术进步、消费者价值观演变等对市场格局的影响。 我们将强调建立以客户为中心的组织文化的重要性,以及如何通过优质的客户服务和持续的客户关系管理来提升客户忠诚度和生命周期价值。 最后,本书将鼓励读者将所学知识融会贯通,不断学习和适应变化的市场环境,通过严谨的分析、精准的洞察和灵活的策略,在竞争激烈的商业世界中稳健前行。本书旨在赋能读者,使其能够独立地进行市场分析、理解消费者、并制定和执行有效的商业和营销策略,而非依赖于特定的技术标签。

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读后感

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用户评价

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《人工智能营销与消费者选择预测》这个书名,瞬间击中了我的职业痛点和个人兴趣的交汇点。在如今这个信息过载、消费者注意力碎片化的时代,如何精准地理解和触达目标受众,是营销人员面临的巨大挑战。而人工智能,似乎为我们提供了一种全新的解决方案。我非常期待书中能够深入剖析人工智能是如何通过分析海量的消费者数据,例如用户在各类平台上的浏览记录、购买历史、社交媒体互动、甚至是搜索行为模式,来构建出极其精细和动态的用户画像。这种画像的深度和精准度,直接决定了营销活动的有效性。更让我着迷的是,我希望书中能够详细解释人工智能在预测消费者购买意向和决策路径方面的能力。它是否能够识别出那些即将发生购买行为的消费者,或者预测出影响消费者最终选择的关键因素?此外,我也对人工智能在实现超个性化营销方面的具体应用和效果充满好奇。如何利用算法为每一位消费者提供量身定制的产品推荐、内容以及互动体验,从而提升用户满意度和品牌忠诚度?如果书中还能对人工智能在营销中可能出现的伦理困境,如数据隐私、算法偏见等问题进行深入探讨,并提出可行的解决方案,那这本书的价值将是无法估量的。

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《人工智能营销与消费者选择预测》这本书的题目,无疑点燃了我对现代营销策略中人工智能潜力的探索欲望。在如今这个数据驱动的时代,消费者行为的复杂性和多变性常常让营销人员感到力不从心,而人工智能似乎为我们提供了一种全新的、更深层次的洞察方式。我特别想了解,这本书将如何详细解释人工智能是如何通过分析海量的消费者交互数据,例如在线浏览习惯、社交媒体活动、甚至是移动设备的使用模式,来构建出高度细分的消费者群体。这种精细化的用户画像,对于制定有效的营销策略至关重要。更重要的是,我期待书中能够深入探讨人工智能在预测消费者购买路径方面的能力。它是否能够识别出影响消费者最终决策的关键触点,或者预测出消费者在不同购买阶段可能遇到的障碍?这种前瞻性的洞察,能够帮助企业优化客户体验,提高转化率。此外,我也对人工智能如何驱动个性化营销体验充满好奇。如何利用算法为每个消费者提供量身定制的产品推荐、促销信息,甚至是互动内容?这种极致的个性化,能否在增加销售额的同时,也能提升消费者的品牌忠诚度?如果书中还能包含一些关于如何构建和优化人工智能营销系统的实际案例和最佳实践,那将是我最期待的。

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自从我开始关注数字营销和消费者行为研究,人工智能这个词就如同一个永恒的焦点,不断吸引着我的目光。《人工智能营销与消费者选择预测》这本书名,正好触及了我最感兴趣的交叉领域。我迫切地想知道,这本书是如何将人工智能这一强大工具与消费者做出购买决策这一复杂过程联系起来的。它是否会详细阐述,人工智能能够通过分析用户在不同平台的行为数据,如社交媒体互动、网站浏览历史、甚至是搜索查询的模式,来构建出异常精准的消费者画像。这些画像的深度和广度,无疑是理解消费者需求和偏好的基础。我尤其期待书中能够提供关于人工智能在预测未来消费趋势方面的见解。例如,它是否能够识别出尚未被市场普遍关注的潜在需求,或者预测出可能影响消费者购买决策的新兴技术或社会潮流?此外,我也关注人工智能在提升营销效率和效果方面的具体应用。它是否能够帮助企业实现更精准的广告投放、更个性化的内容推荐,以及更有效的客户生命周期管理?如果书中还能探讨人工智能在营销中可能带来的挑战,比如数据安全、算法的透明度以及消费者对自动化营销的接受度,那这本书的价值将大大提升。

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当我第一次看到《人工智能营销与消费者选择预测》这个书名时,我脑海中立即涌现出无数关于数据科学和营销策略如何完美结合的畅想。这个领域的发展日新月异,而人工智能无疑是其中的关键驱动力。我非常好奇,书中是否会深入探讨人工智能是如何通过分析消费者在数字平台上的各种行为痕迹,例如点击流、搜索关键词、购买历史、甚至是社交媒体上的情绪表达,来构建出更为精确和动态的消费者画像。这些画像的精细程度,直接影响着营销信息的有效传递和转化的可能性。我尤其期待书中能够详尽阐述人工智能在预测消费者购买意图和偏好方面的能力。它是否能够识别出那些隐藏的、尚未被明确表达的需求,并帮助企业提前布局,抓住潜在的市场机会?此外,我也对人工智能如何实现真正意义上的个性化营销充满期待。它是否能够为每一位消费者量身定制产品推荐、广告内容,甚至是营销活动,从而极大地提升用户体验和品牌粘性?如果书中还能提供一些关于人工智能在营销中可能面临的挑战,例如数据隐私保护、算法的公平性以及消费者对自动化营销的接受度等方面的探讨,那这本书的价值将更为全面和深刻。

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当我第一次阅读到《人工智能营销与消费者选择预测》这个书名时,我的内心便充满了期待,因为它触及了当前商业领域中两个最核心、最具变革性的议题。我非常好奇这本书将如何系统性地梳理人工智能在营销策略制定和执行中的应用。从我的理解来看,人工智能不仅仅能够自动化繁琐的任务,更能提供前所未有的洞察力,帮助企业更深刻地理解消费者的需求和行为模式。我期待书中能够详细阐述人工智能是如何通过分析大量的消费者数据,例如购买历史、浏览偏好、社交媒体互动、甚至是对营销内容的反应,来构建出极为精细和动态的消费者画像。这些画像的精准度,直接决定了营销信息的有效触达和转化率。更令我兴奋的是,我非常想了解书中是否会深入探讨人工智能在预测消费者购买选择方面的能力。它是否能够识别出那些潜在的、尚未明确表达的购买意图,并帮助企业提前采取行动?例如,通过分析消费者的行为轨迹,预测他们何时、何地、以何种方式购买某个产品。此外,我也对人工智能如何驱动个性化营销体验充满兴趣。它能否帮助企业为每一位消费者提供量身定制的产品推荐、广告信息,甚至营销活动,从而极大地提升用户体验和品牌忠诚度?如果书中还能提供一些关于如何构建和管理人工智能营销团队的实践建议,或者对人工智能在营销中可能面临的伦理挑战进行深入的分析,那这本书将对我具有极其重要的指导意义。

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当我第一次看到《人工智能营销与消费者选择预测》这个书名时,我脑海中立刻浮现出无数个关于数据驱动的营销场景。这个领域的发展速度之快,常常让我感到应接不暇,因此,一本能够系统梳理人工智能在营销领域影响的书籍,对我来说具有极大的吸引力。我特别想了解书中是否会详细介绍人工智能是如何通过分析大量的消费者行为数据,例如浏览记录、购买历史、社交媒体互动等,来构建出更为精准的用户画像。这种画像的精细程度,决定了营销信息的有效传达。更进一步,我期待这本书能够深入探讨人工智能在预测消费者购买意图方面的能力。它是否能够识别出那些尚未明确表达需求,但已经表现出潜在购买信号的消费者?又或者,它能否预测出消费者在不同情境下的偏好变化?这些能力对于企业制定前瞻性的营销策略至关重要。此外,我也对书中关于人工智能在个性化营销方面的应用充满兴趣。如何利用人工智能为每一位消费者量身定制产品推荐、广告内容甚至营销活动?这种“一对一”的营销模式,能否真正提升消费者的购物体验,并最终转化为品牌忠诚度?我希望这本书能够提供一些关于算法选择、数据处理流程以及如何评估个性化营销效果的实际指导。

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这本书的书名《人工智能营销与消费者选择预测》瞬间就抓住了我的眼球,因为我一直对人工智能在现代商业中的应用,尤其是其如何影响和改变消费者行为充满了好奇。在我看来,市场营销的本质在于理解和触达目标客户,而人工智能恰恰为这一过程带来了前所未有的深度和广度。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往未来营销世界的大门。我期待它能深入探讨人工智能是如何被整合到营销策略中的,不仅仅是广告投放的自动化,更是从数据收集、用户画像构建、个性化内容推荐,乃至客户关系管理和销售预测等全方位的革新。想象一下,人工智能能够实时分析海量的消费者数据,识别出隐藏的购买意图,预测未来的消费趋势,并根据每一个个体生成最恰当的沟通方式和产品信息。这不仅仅是效率的提升,更是一种对消费者需求的极致洞察和满足。我尤其关注书中是否会阐述如何平衡人工智能的强大能力与消费者的隐私权,以及如何在技术驱动的营销中保持品牌的人情味和独特性。这本书的价值,在我看来,不仅仅在于理论的阐述,更在于其能否提供可行的框架和案例,帮助我理解并应用这些前沿技术,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。我热切地希望这本书能够提供关于算法模型、机器学习在营销中的具体应用,以及这些技术如何影响消费者决策过程的详细解释。

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《人工智能营销与消费者选择预测》这个标题,让我对书中所蕴含的深度分析产生了浓厚的兴趣。在当今这个信息爆炸的时代,消费者做出购买决策的过程变得越来越复杂,而人工智能似乎成为了解开这一复杂性的关键。我非常好奇这本书将如何阐述人工智能在理解消费者选择逻辑中的作用。它是否会揭示人工智能是如何通过分析消费者的历史行为、偏好设置,甚至更微妙的心理线索,来预测他们下一次的购买选择?我期待书中能深入探讨各种预测模型,比如协同过滤、基于内容的推荐系统,以及更先进的深度学习模型,并解释它们在不同场景下的适用性。同时,我也关注人工智能如何影响消费者感知品牌和产品的方式。是否人工智能驱动的营销信息,例如个性化广告、动态定价,会潜移默化地改变消费者对价值的判断,甚至影响他们的品牌忠诚度?这本书若能提供一些关于人工智能在营销中可能带来的伦理挑战,比如数据隐私、算法偏见以及信息茧房效应的讨论,那将更具价值。我希望这本书能够为我提供一个全面的视角,让我理解人工智能如何重塑营销业态,并帮助我思考如何在这一变革中保持竞争优势。

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当我看到《人工智能营销与消费者选择预测》这本书名时,我的思绪立刻被拉到了当前营销界最炙手可热的话题上。人工智能与消费者决策的交集,是我一直以来密切关注的领域。我非常渴望了解,书中会如何深入剖析人工智能在解读消费者行为背后的驱动因素中所扮演的角色。它是否会详细阐述,人工智能能够通过分析消费者在各种数字渠道上的行为轨迹,例如点击流、搜索历史、内容消费偏好,甚至是对社交媒体信息的反应,来构建出更为全面和动态的消费者模型?这些模型,无疑是理解和预测消费者选择的基础。我特别期待书中能够详细介绍人工智能是如何在预测消费者未来购买意向方面发挥作用。它是否能够识别出那些潜在的、尚未完全显现的购买信号,并帮助企业抓住这些稍纵即逝的机会?此外,我也非常好奇人工智能在实现超个性化营销方面的具体应用。如何利用人工智能为每一位消费者提供独一无二的产品推荐、营销信息,甚至定价策略,从而提升购物体验并最终实现销售转化?如果书中还能探讨人工智能在营销过程中可能带来的伦理和社会影响,例如数据隐私的保护和算法的透明度,那这本书的价值将更为深远。

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《人工智能营销与消费者选择预测》这个书名,立刻吸引了我,因为它精准地捕捉到了我在数字时代对营销和消费者行为研究的关注焦点。我一直认为,人工智能不仅仅是自动化工具,更是理解和影响消费者决策的强大引擎。我非常期待书中能深入阐述人工智能如何通过对海量数据的分析,例如用户在电商平台上的浏览记录、评价信息、社交媒体上的互动行为,甚至是对广告的反应,来建立起一套更加精细、动态的消费者画像。这种画像的深度,直接关系到营销信息的有效触达。更让我感兴趣的是,书中是否会详细解析人工智能在预测消费者购买偏好和潜在需求方面的能力。它是否能够帮助企业提前洞察到消费者的潜在需求,甚至预测出下一波的消费潮流?我尤其想了解,人工智能是如何在个性化推荐系统、动态定价以及情感分析等方面为营销决策提供支持的。能否通过这些技术,实现对每一位消费者的精准营销,从而提升客户满意度和忠诚度?如果书中还能包含一些关于如何构建人工智能营销团队、优化算法模型以及衡量营销效果的实际指南,那这本书对我而言将是无价之宝。

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