Neha Narkhede, Confluent联合创始人、CTO,曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施,是Kafka作者之一。
Gwen Shapira, Confluent系统架构师,帮助客户构建基于Kafka的系统,在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验;曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。
Todd Palino, LinkedIn主任级SRE,负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。
【译者简介】
薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。
与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...
评分与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...
评分与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...
评分本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等...
评分与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...
作为阅读补充。官方文档很清晰,都大多数都讲到了。剩下都就要自己看源码了。 https://kafka.apache.org/documentation/#design
评分思路挺清晰的,对了解Kafka的架构、原理、和使用场景很有帮助。解除了我对Kafka就是用来发log的奇怪印象。也有助于了解数据流和事件流的概念。毕竟现在“流”在UI端和服务端,都是很重要的编程方式。
评分业界应用和底层架构都有涉及。不仅是了解kafka 更是理解分布式系统设计的好书。
评分挺好的。Oreilly 的 definitive guide 系列的书都是一个特点,就是言简意赅,半句废话都没有,这本也不例外。Kafka 已经成为互联网企业 data engineering 的核心技术,值得好好了解一下。
评分挺好的。Oreilly 的 definitive guide 系列的书都是一个特点,就是言简意赅,半句废话都没有,这本也不例外。Kafka 已经成为互联网企业 data engineering 的核心技术,值得好好了解一下。
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