具体描述
书中包含以下内容:
深入分析你已经在使用的系统，并学习如何更高效地使用和运维这些系统
通过识别不同工具的优缺点，作出更明智的决策
了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡
理解分布式系统研究，这些研究是现代数据库构建的基石
走到一些主流在线服务的幕后，学习它们的架构
作者简介
Martin Kleppmann，是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家，在 Linkedin 和 Rapportive 工作过，从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲，写博客，也是开源贡献者。
目录信息
读后感
本书开头提到“当今很多新型应用都属于数据密集型（data-intensive）而不是计算密集型（compute-intensive）” 当今机器学习越来越普及的情况下其实用户应用后面基础件层的compute-intensive应用越来越多了。“很可惜，让鄙人日常头秃都是 compute-intensive的，啥时候有一本De...
评分Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relati...
评分从高层视角系统的介绍了数据在存储和读取中的方方面面，非常有助于建立自己的知识体系。书中很多内容都是平时会接触到的一些问题，但是在实际工作中未必能够把这些零碎的东西串起来，形成体系框架。这本书可以让你整理你自己的知识，让他们连接在一起，变成一个树结构，后面你...
评分Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relati...
用户评价
可以读得停不下来的技术书，可谓精彩纷呈，引人入胜
评分为了复习看的，有种高屋建瓴的感觉！
评分经典需要多读几遍
评分经典！
评分断断续续总算读完了，很赞；这本书就像一本地图，把数据相关的知识全都串起来，让人能站在全局的角度看问题；比起数据库开发者，更适合数据库使用者来读，对正确的设计系统架构很有帮助
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