Grokking Deep Learning

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出版者:Manning Publications
作者:Andrew Trask
出品人:
页数:325
译者:
出版时间:2017-3-31
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781617293702
丛书系列:
图书标签:
  • 深度学习
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 计算机
  • 计算机科学
  • Python
  • 原版
  • Learning
  • Deep Learning
  • Grokking
  • MachineLearning
  • ArtificialIntelligence
  • NeuralNetworks
  • TensorFlow
  • DeepLearningPrimer
  • Programming
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This book helps to grasp some basic math concepts that under the hood of neural networks for those without classical math background. However, for me, some concepts and code are misconstructed and explained superficially. Comparing with this book, I recommend Make Your Own Neural Network written by Andrew Trask to deep learning beginners.

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小白硬啃了一个月看了个大概,很有收获!顺带的案例还在慢慢学习,希望能更进一步!

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我同意,这本书前半部分特别用心,可以说是非常尽善尽美了,但是后半部分,特别是 LSTM 部分相当潦草。但是从整体上而言,这本书前面特别是到 CNN 的部分还是可取的,当然 LSTM 部分就看看吧。我给作者发邮件了,希望他能够在第二版改善吧。不过总体而言,在这个大家都喜欢用数学,用高深,不怎么对普通初学者友好对社区,这本书真是一股清流了。同时我觉得这本书的 MEAP 和 Published 版本可能区别很大,需要注意甄别。

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This book helps to grasp some basic math concepts that under the hood of neural networks for those without classical math background. However, for me, some concepts and code are misconstructed and explained superficially. Comparing with this book, I recommend Make Your Own Neural Network written by Andrew Trask to deep learning beginners.

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我同意,这本书前半部分特别用心,可以说是非常尽善尽美了,但是后半部分,特别是 LSTM 部分相当潦草。但是从整体上而言,这本书前面特别是到 CNN 的部分还是可取的,当然 LSTM 部分就看看吧。我给作者发邮件了,希望他能够在第二版改善吧。不过总体而言,在这个大家都喜欢用数学,用高深,不怎么对普通初学者友好对社区,这本书真是一股清流了。同时我觉得这本书的 MEAP 和 Published 版本可能区别很大,需要注意甄别。

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