图书标签: 深度学习 人工智能 机器学习 计算机 计算机科学 Python 原版 Learning
发表于2024-11-22
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读了前九章,看了书评决定不读后面的了。
评分非常牛的一本书。
评分我同意,这本书前半部分特别用心,可以说是非常尽善尽美了,但是后半部分,特别是 LSTM 部分相当潦草。但是从整体上而言,这本书前面特别是到 CNN 的部分还是可取的,当然 LSTM 部分就看看吧。我给作者发邮件了,希望他能够在第二版改善吧。不过总体而言,在这个大家都喜欢用数学,用高深,不怎么对普通初学者友好对社区,这本书真是一股清流了。同时我觉得这本书的 MEAP 和 Published 版本可能区别很大,需要注意甄别。
评分非常牛的一本书。
评分在调包类书籍泛滥的当下,这本书可以说是非常old school了,作者通过10多章的铺垫,最终完成了一个微型的深度学习库,这应该也是本书的最大价值。同时这本书的覆盖面和难度对初学者来说还是比较大的,读起来不像同系列的《算法图解》那样轻松。
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