社会调查中的问卷设计[第三版] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国人民大学出版社

作者:风笑天

出品人:

页数:253

译者:

出版时间:2014-4-1

价格:39.00

装帧:平装

isbn号码:9787300189246

丛书系列:

图书标签:

• 社会学
• 风笑天
• 研究方法
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• 社会学和人类学
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社会调查中的问卷设计[第三版] 前言 在纷繁复杂的社会现象背后，隐藏着无数值得探究的真理。而理解这些现象，洞察其本质，离不开严谨科学的调查研究。在众多社会调查方法中，问卷调查因其覆盖面广、效率高、操作性强的特点，成为研究者们常用的利器。然而，一把锋利的刀刃，若使用不当，则可能割伤自己。问卷的设计，正是决定问卷调查成败的关键环节。一份精心设计的问卷，能够精准捕捉研究对象的信息，提取有效数据，从而得出可靠的结论；而一份粗糙简陋的问卷，则可能误导研究方向，浪费宝贵的时间和资源。 本书《社会调查中的问卷设计[第三版]》正是为帮助广大社会研究者，无论是经验丰富的学者，还是初入此道的学生，都能掌握问卷设计的精髓，创作出高质量、高效率的问卷而编撰。在经历了市场的检验和学界的认可后，第三版在继承前两版优良传统的基础上，进行了全面的更新与拓展，以期更好地适应当前社会研究的新形势和新挑战。 本书内容概述 本书深入浅出地探讨了社会调查问卷设计的各个环节，从理论基础到实践操作，层层递进，力求为读者提供一个系统、完整、实用的问卷设计知识体系。 第一部分：问卷设计的基础理论与原则 在开始具体的设计之前，理解问卷设计背后的逻辑和指导思想至关重要。本部分将引导读者建立起科学的问卷设计观。 社会调查的基本原理与方法论： 简要回顾社会调查的本质、目的及其在社会科学研究中的地位。介绍不同的调查方法，并重点阐述问卷调查在其中的独特价值与局限性。在此基础上，强调科学研究方法论在问卷设计中的指导作用，如可信度（Reliability）与效度（Validity）的概念及其重要性。 问卷设计的目标与功能： 明确问卷在社会调查中的核心作用——信息收集的工具。深入剖析问卷作为一种测量工具，其功能在于将抽象的社会概念转化为可量化的数据。详细阐述问卷设计需要达到的具体目标，例如清晰地界定研究问题，准确地测量关键变量，最大程度地降低误差等。 问卷设计的关键原则： 提炼出贯穿整个问卷设计过程的核心原则，包括： 目的性原则： 问卷的每一个问题都应服务于研究目标。 科学性原则： 问题表述、选项设置等均需符合科学的测量学原理。 简洁性原则： 问卷应尽可能简明扼要，避免冗余。 可理解性原则： 问题表述需清晰易懂，避免专业术语或含糊不清的表达。 无偏性原则： 避免问题和选项的诱导性或倾向性。 全面性原则： 尽可能涵盖研究问题所需的关键信息。 逻辑性原则： 问题之间、选项之间应具有清晰的逻辑关系。 可行性原则： 考虑被调查者的回答能力、意愿及调查条件。 研究问题的界定与操作化： 强调问卷设计的前提是对研究问题的清晰界定。详细阐述如何将宏观、抽象的研究问题分解为具体的、可测量的研究变量，即“操作化”的过程。提供多种操作化方法和实例，帮助读者掌握将理论概念转化为具体测量指标的技巧。 第二部分：问卷问题的类型与设计技巧 问题是问卷的核心要素，本部分将系统介绍不同类型的问题及其设计要点，帮助读者灵活运用各种题型，精准捕捉所需信息。 封闭式问题： 选择题（单选与多选）： 详细讲解选项的设计原则，包括互斥性、穷尽性、均衡性等。提供不同情境下的选择题设计范例，如李克特量表（Likert Scale）、语义差异量表（Semantic Differential Scale）等，并分析其优缺点。 排序题： 介绍如何设计用于测量偏好或重要性的排序题，并强调在选项数量较多时应注意的问题。 评定量表题： 重点讲解各种量表的设计，包括点数量表、图形量表等，以及如何根据测量需求选择合适的量表。 开放式问题： 自由回答题： 探讨开放式问题在获取深度信息、挖掘未预期因素方面的作用。详细讲解开放式问题的设计技巧，如明确引导语、限定回答范围等，并讨论开放式问题的数据编码与分析挑战。 组合式问题： 复合题： 介绍如何将多个相关问题整合，提高问卷效率，并注意避免问题冗杂和理解困难。 其他题型： 判断题： 讨论判断题的适用范围，以及如何避免过于绝对或模棱两可的表述。 填空题： 讲解填空题在测量事实性信息方面的应用，以及如何设计恰当的填空项。 第三部分：问卷结构设计与整体布局 问卷的整体结构和逻辑流程，直接影响着被调查者的填写体验和问卷的有效性。本部分将聚焦问卷的宏观设计。 问卷的构成要素： 详细介绍问卷应包含的各个组成部分，包括： 封面设计： 强调封面应包含的要素，如调查机构名称、调查目的、联系方式、保密承诺等，以及其吸引被调查者完成问卷的重要性。 引言/指导语： 讲解引言部分的关键作用，如何礼貌地向被调查者介绍调查背景、目的，争取其支持与配合，并说明填写注意事项。 主体部分： 即包含各类问题的核心区域。 背景信息题： 阐述背景信息（如年龄、性别、职业、教育程度等）的收集目的、顺序安排、敏感问题处理等。 结束语： 讲解如何礼貌地结束问卷，表达感谢，并重申信息保密承诺。 问卷的逻辑顺序安排： 由易到难，由浅入深： 讲解如何根据被调查者的认知习惯，将简单、熟悉的问题置于前面，复杂、敏感的问题置于后面。 由一般到具体： 阐述从宏观问题过渡到具体问题，帮助被调查者逐步进入研究情境。 问题分组与跳题设计： 介绍如何将同类问题进行分组，并运用跳题（Skip Logic）设计，提高问卷的针对性和效率，避免无关问题的干扰。 问卷的长度与填写时间控制： 探讨问卷长度对答题质量的影响，并提供控制问卷长度、估算填写时间的实用建议。 第四部分：问卷的预试与修订 任何问卷在正式投放前，都必须经过严谨的预试（Pilot Test），以发现并修正潜在的问题。 预试的目的与重要性： 详细阐述预试的必要性，包括检验问题的清晰度、选项的合理性、逻辑顺序是否顺畅、填写时间是否过长、是否存在潜在的理解偏差等。 预试的方法与流程： 介绍不同的预试方法，如小范围试填、访谈式预试等。详细指导读者如何组织预试，如何收集预试反馈，并进行系统分析。 基于预试结果的修订： 讲解如何根据预试中发现的问题，对问卷进行科学、有针对性的修订，包括修改问题表述、调整选项、重新排序、增删问题等。 第五部分：问卷的施测与数据分析初步 问卷设计完成后，如何有效地施测并为后续的数据分析打下基础，也是至关重要的环节。 问卷施测方式的选择： 介绍不同施测方式的特点（如纸质问卷、在线问卷、电话访问、面访等），以及如何根据研究目标、被调查者特点和资源情况选择最合适的施测方式。 施测过程中的注意事项： 强调在施测过程中如何保证数据质量，如统一指导语、避免干扰、处理被调查者的疑问等。 数据编码与初步清理： 简要介绍问卷数据录入前的编码原则，以及对初步数据进行清理（如检查异常值、缺失值）的基本方法，为后续的统计分析做好准备。 第六部分：特殊情境下的问卷设计 社会研究的领域不断拓展，本部分将针对一些特殊的研究情境，探讨问卷设计的特定策略。 儿童与青少年问卷设计： 关注语言的易懂性、问题的趣味性，以及如何利用图示等辅助手段。 弱势群体问卷设计： 探讨如何设计考虑被调查者特殊需求（如残障人士、文化程度较低者）的问卷。 跨文化与跨语言问卷设计： 强调翻译的准确性、文化适应性，以及如何在不同文化背景下确保问题的等效性。 网络时代下的问卷设计： 探讨在线问卷的特点、优势与挑战，以及如何设计更具吸引力和互动性的网络问卷。 第三版特色与更新亮点 相比前两版，《社会调查中的问卷设计[第三版]》在以下方面进行了重点的更新与完善： 理论与实践的深度融合： 在保持理论严谨性的同时，增加了更多贴近实际的案例分析，涵盖了不同学科领域（如市场营销、教育学、心理学、社会学等）的问卷设计实例，帮助读者将理论知识活学活用。 新技术的引入与应用： 关注大数据时代下问卷调查的新趋势，增加了关于在线问卷平台使用、移动端问卷设计、以及问卷与大数据分析工具结合的探讨。 量表设计的深化： 对各种常用量表（如李克特量表、努纳比量表等）的设计原理、优缺点进行了更详尽的阐述，并增加了关于量表信效度检验方法的介绍。 敏感问题与伦理考量： 更加重视问卷设计中的伦理问题，详细指导如何在设计中处理敏感问题，保护被调查者的隐私权和知情同意权。 新版统计软件的配合： 在数据处理与分析初步部分，增加了对当下常用统计软件（如SPSS、R语言入门）在问卷数据处理方面的简要介绍。 结构与表述的优化： 全面梳理和优化了全书的结构，使内容逻辑更加清晰，语言表达更加精炼，便于读者理解和吸收。 结语 问卷设计是一门艺术，也是一门科学。它要求设计者既要有扎实的理论功底，又要有敏锐的实践洞察力。本书《社会调查中的问卷设计[第三版]》希望成为您在这条探索之路上的忠实伙伴，为您提供最坚实的理论支撑和最实用的操作指导。通过阅读本书，您将能够系统掌握问卷设计的核心要素，信心满满地应对各种社会调查的挑战，创作出真正能够帮助您探究社会奥秘的有效问卷。我们相信，这本书将陪伴您在社会调查的道路上，不断前行，取得丰硕的研究成果。

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这本书读完后，我感觉自己在社会调查方法论的构建上，又前进了一大步。特别是关于问卷设计的那些细节，简直是如获至宝。作者对于不同类型的量表选择，比如李克特量表、语义分层量表，它们的优缺点以及在实际操作中如何避免常见的偏误，阐述得非常透彻。我记得有一章专门讲了如何进行预测试和试点调查，那部分内容对我冲击很大。以前总觉得预测试就是随便找几个人填一下问卷，看看有没有错别字，但这本书让我认识到，预测试的核心在于检验问卷的逻辑流畅性、术语的理解一致性以及时间成本的合理性。作者提供的具体操作步骤和检查清单，极大地提升了我设计问卷的规范性。比如，他强调了在预测试阶段就要收集受访者对于每一个问题的“思考过程”反馈，而不是仅仅收集最终答案。这种深度挖掘问题设计内在逻辑的方法，确实是教科书级别的指导。而且，全书的案例都非常贴近现实，无论是市场研究还是学术研究中都会遇到的难题，都能在书中找到对应的解决思路。这本书不仅仅是教你“如何做”，更重要的是教你“为什么这么做”，这种理论与实践的完美结合，让我的研究水平得到了质的飞跃。

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我一直觉得问卷设计是个比较枯燥的技术活，但这本书成功地把枯燥的技术点写得引人入胜。这主要归功于作者那种讲故事的能力。他不会生硬地抛出规则，而是通过一系列经典的调查失败案例来反衬正确设计的重要性。比如，书中提到一个著名的历史案例，某个关于消费偏好的调查因为问卷措辞的微妙差异，导致了完全相反的结论，作者对这个案例的剖析极其到位，让我们清楚地看到了一个“坏”问题是如何扭曲真相的。这种“反面教材”的教学法，比单纯的理论灌输效果好太多了。而且，书中对不同文化背景下的问卷适用性也有探讨。对于一个希望开展跨文化研究的人来说，这本书提供的文化敏感度指南非常宝贵，避免了许多“水土不服”的错误。读完后，我对未来在设计问卷时所应抱持的态度——审慎、严谨、富有同理心——有了更深刻的认识。这本书就像是为社会调查工作者量身定制的“避坑指南”，实用价值无可替代。

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这本书的排版和章节逻辑安排，让人感觉非常舒服，阅读体验极佳。作者在行文风格上，保持了一种恰到好处的专业性和亲和力。它不像某些学术著作那样晦涩难懂，佶屈聱牙，而是像一位经验丰富的老前辈在手把手地指导你搭建一个坚固的调查框架。比如，在处理敏感性问题和模糊性措辞时，书中给出的具体修改范例，简直是实战宝典。我曾经在设计一个关于收入的问卷时非常头疼，担心受访者拒绝回答或提供虚假信息。而这本书中关于“梯度式提问”和“间接提问法”的介绍，给我提供了全新的视角。我按照书中的建议修改了提问顺序和措辞后，发现回收率和数据的真实性都有明显提升。此外，书中对于问卷在不同媒介上投放时的注意事项，比如网络问卷和纸质问卷在视觉布局和交互设计上的差异，也做了细致的对比分析。这对于我们现在越来越依赖线上数据收集的现状来说，无疑是极具前瞻性的指导。总而言之，这本书的每一页都充满了干货，阅读时总会忍不住停下来思考，如何将这些知识点应用到我自己的研究项目中。

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说实话，我一开始拿到这本书，主要是冲着它的“权威性”来的，毕竟是“第三版”，想看看相比前两版有哪些重大的更新和迭代。看完之后，我发现作者在保持核心理论稳固性的同时，对前沿技术和新兴的调查挑战做出了及时的回应。最让我印象深刻的是关于“移动端调查优化”的那一部分内容。现在大家都是用手机填问卷，如何设计一个能在小屏幕上依然保持低跳出率的问卷，是许多研究者面临的难题。这本书详细分析了移动端用户点击习惯、屏幕空间限制以及如何利用碎片化时间进行有效问卷填充的心理学依据。这部分内容体现了作者对时代变化的敏感捕捉。而且，书中还涉及到了数据隐私保护和伦理规范在问卷设计中的体现，这一点在当前数据安全日益重要的背景下，显得尤为关键。作者没有停留在宏观的伦理口号上，而是具体说明了在问卷开头如何清晰告知受访者权利、如何匿名化处理数据，这些都是实操层面的硬核知识。这本书的更新，真正做到了与时俱进，为现代调查研究提供了最新的方法论支撑。

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这本书的价值远超出了我对一本“如何设计问卷”的工具书的预期。它更像是一本关于“如何精准捕捉社会现实”的思维导图。作者巧妙地将社会学、心理学和统计学的原理融入到问卷的每一个细枝末节之中。例如，在讨论“首因效应”和“近因效应”对选项排序的影响时，作者不仅给出了概念定义，还配上了实验数据来说明不同排序对回答倾向的微妙操纵。这种基于证据的论述方式，极大地增强了说服力。我特别欣赏作者对于“测量误差”的系统性分类和规避策略的讲解。他将误差分解为随机误差和系统误差，并针对每一种误差，在问卷设计的不同阶段（从问题措辞到答案选项设置再到填写环境控制）提出了具体的防御措施。这使得问卷设计不再是经验主义的摸索，而是一门严谨的、可量化的科学。这本书让我意识到，一份好的问卷，其背后是严密的科学推理和对人类行为模式的深刻洞察。它迫使我从一个更深层次去反思我所提问的目的和方式。

评分☆☆☆☆☆

重点还是在于明确研究目标 验证假设 可没有假设只想探索现状要怎么操作呢

评分☆☆☆☆☆

内容全面详实，非常适合初学者使用，但内容不够精简。由于成书年代较早，书中实例有很强的时代感，与现代社会生活有一定的距离。

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重点还是在于明确研究目标 验证假设 可没有假设只想探索现状要怎么操作呢

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内容全面详实，非常适合初学者使用，但内容不够精简。由于成书年代较早，书中实例有很强的时代感，与现代社会生活有一定的距离。