图书标签: 数据仓库 大数据 hadoop 计算机 数据平台 编程人生 ~大数据 技术
发表于2025-05-01
Hadoop构建数据仓库实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
王雪迎,毕业于中国地质大学计算机专业,高级工程师,拥有20年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司,担任DBA、数据架构师等职位。
内容很殷实,维度建模和范式建模数仓在Hadoop的应用基本都讲到了,属于操作大流水账。不过大段的内容在讲Hadoop平台的安装配置,和数据仓库关系不大。同时期待的更多,缺少有高度的总结,比如MPP架构数仓和Hadoop数仓的区别、NoSQL发展对未来数仓的影响;数仓选型的方式(维度、范式和DataVault结合业务具体如何选型);具体数仓建设时候遇到的实际业务问题(如生产频繁改造或极度不规范、业务需求特殊对准确性和及时性的要求过高)
评分写了不少让人一看就犯困的数据仓库概念
评分一步一细节,详尽的介绍了Hadoop生态圈的各个框架,以及在此架构下数据仓库的完整建模实践,对初学者来说非常有价值。
评分这是看的第一本Hadoop的书,给了我一个基本的影像,介绍了Hadoop生态圈的基本情况,有一个基本的了解和认知。和我之前的知识结构不同的是,Hadoop在解决的是关于数据的一切问题,而基于这个问题又产生了许多无数的工具和插件形成了大数据工具Hadoop的生态圈,在这个生态圈里解决的全部是数据问题,数据问题解决了之后就可以更好的解决技术架构问题和业务架构问题,进而可以完善商业架构和模式的优化。以前做一个网站,最重要的是前端好看、效率高、体验好,现在是因为后段技术架构好、数据相应速度快、数据准确性高、关联度更好,可视化更有优势;未来,大数据一定会从后台走向前台,让世界看到数据的价值。这本书是入门,非常适合对Hadoop一无所知的各类人群查看、翻阅,翻阅完成之后可以结合业务、技术架构更好的思考。
评分看了书,真是雪中送炭,然后查到了作者CSDN的博客,文章太翔实了,感谢
书中涉及到使用Hadoop建立数据仓库使用到的几乎所有的工具,并且介绍了建设数仓涉及到的理论知识,比如维度建模中纬度技术事实表技术都讲解的挺多,当然此书也更倾向于实践,书中涉及到的各种工具的安装使用,安装过程看的很少,一带而过,甚至没看。理论知识挺有实战性,涉及...
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