内容简介:
MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库,由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护,对各方面技术细节都了如指掌,本书也是在大量第一手资料的基础上形成的,其权威性毋庸置疑。
本书基于MongoDB 2.0+,全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分,第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起,介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程,结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作,以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理,深入到MongoDB背后的技术细节,给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。
本书篇幅适中,内容深浅得当,文字通俗易懂,再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例,非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。
本书内容:
MongoDB介绍及其优劣势
MongoDB的Shell界面
使用MongoDB的简单应用
如何通过以文档为中心的方式看待数据
编写查询,以MapReduce方式聚合数据
更新和删除数据及相关性能考量
寻找和改进慢查询
MongoDB的复制与分片
MongoDB的监控、备份及恢复
作者介绍:
Kyle Banker 软件工程师,曾工作于10gen公司,负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程,且为客户提供咨询、商业支持和培训;现任职于Snapjoy(为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务)。个人网站http://kylebanker.com/blog。
译者介绍:
丁雪丰 一线“攻城师”一枚,InfoQ中文站小编,满江红翻译组核心成员,常年混迹于各种社区,业余时间写作、翻译、汉化软件,《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。
本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。 大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库,其设计...
评分本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。 大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库,其设计...
评分本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。 大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库,其设计...
评分本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。 大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库,其设计...
评分本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。 大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库,其设计...
坦白说,市面上很多数据库书籍的语言风格要么过于学术化,要么过于口语化,让人难以集中注意力。而《MongoDB实战》的笔触非常专业、沉稳,同时又不失条理清晰的引导性。我尤其欣赏它对**MongoDB 4.0/4.2/4.4版本特性迭代**的跟进,这在很多老旧的技术书籍中是看不到的。例如,对于**多文档事务**的引入,它不仅讲解了API的使用,还详细对比了引入事务前后的代码复杂度变化和性能权衡,这是非常成熟和负责任的态度。此外,书中对**GridFS**的使用案例分析也很到位,对于需要存储大文件的应用场景,它清晰地说明了GridFS的适用范围和替代方案,而不是盲目地推崇一切都往GridFS里塞。这本书的价值在于,它让你对MongoDB的理解从一个“NoSQL数据库”升级到一个“可以构建复杂、高可用系统的核心组件”,帮助读者建立起全局观。看完后,我感觉自己不再是简单地执行查询命令,而是真正理解了数据如何在集群中流动和被持久化。
评分这本《MongoDB实战》简直是为我量身定制的救星!我之前在公司负责一个项目的数据库选型,面对NoSQL的汪洋大海,MongoDB以其灵活的文档模型和高性能的特性吸引了我,但真正上手后,各种索引优化、分片集群的部署调试,把我折腾得够呛。市面上零零散散的资料看了不少,但总感觉不成体系,知其然不知其所以然。这本书的厉害之处在于,它不是那种浮于表面的概念堆砌,而是真正深入到了实战的每一个细节。我记得最清楚的是关于聚合管道(Aggregation Pipeline)的那几个章节,作者用非常清晰的流程图和代码示例,把复杂的$lookup、$group操作讲得明明白白,我照着书上的案例敲了一遍,立刻就理解了数据转换的精髓。尤其是它对**性能调优**的讲解,直接命中了我当时的痛点。比如,如何正确地设计`_id`字段以避免热点写入,如何利用查询分析器(Explain Plan)找出慢查询的瓶颈,这些都是我在网上搜了很久也未能得到系统解答的干货。读完后,我对MongoDB的信心倍增,不仅能顺利完成手头的任务,甚至能预见未来系统可能遇到的扩展性问题并提前做好架构设计。这本书,绝对是想把MongoDB用到生产环境的工程师案头必备的“秘籍”,而不是那种只适合入门走马观花的读物。
评分这本书对于提升我团队整体的MongoDB技能树起到了至关重要的作用。我们团队内部组织了几次基于本书的学习会,其中关于**安全和权限管理**的部分引发了热烈的讨论。作者对基于角色的访问控制(RBAC)的实现,以及如何安全地配置TLS/SSL连接,提供了企业级的最佳实践。很多初学者往往忽略了安全问题,但这本书从一开始就将其置于重要位置,这体现了作者深厚的工业界经验。另外,书中关于**与其他生态系统集成**的章节,比如如何高效地使用Spark Connector进行大数据分析,或者如何与Kafka集成实现实时数据同步,都极大地拓宽了我们的应用视野。它不仅仅聚焦于MongoDB本身,更将其置于更宏大的数据架构中进行考量。这本书的内容深度和广度,使得它能够陪伴一个开发者度过从入门到资深架构师的多个阶段,每一次重读都会有新的领悟,因为它所讲解的很多原则是底层逻辑的体现,而不是简单的版本特性。
评分这本书的结构安排堪称教科书级别的典范,它巧妙地平衡了理论深度和实践广度。如果你是刚从MySQL等传统RDBMS转过来的用户,初期可能会对MongoDB的无模式(Schemaless)特性感到不安,觉得数据没有约束力。本书在早期章节中,通过具体案例展示了如何利用**Schema Validation**(模式验证)在保持灵活性的同时,引入必要的结构性约束,这极大地缓解了我对数据质量的担忧。更让我印象深刻的是它对**副本集(Replica Set)**和**分片(Sharding)**的讲解。作者没有停留在配置文件的简单罗列,而是深入剖析了它们在数据冗余、故障转移、读写分离中的内部机制,比如选举过程中的超时设置、成员状态的转换,甚至涉及到网络分区(Partition)时系统的自愈能力。我曾经在一个高并发场景下遇到过写操作延迟,通过复盘书中对延迟写入和延迟读取的参数调优描述,我找到了解决方案。这不仅仅是一本工具书,它更像是一位经验丰富的大师在手把手的带你走过那些新手容易踩的坑,让你在实操中少走弯路,少交学费。
评分说实话,我对技术书籍的要求一向苛刻,很多所谓的“实战”读物,读起来就像是官方文档的重述加了几张截图,味同嚼蜡。但《MongoDB实战》完全没有这种问题,它的叙事方式非常贴近一个真实项目从无到有的演进过程。我特别欣赏作者在讲解**数据建模**时所采用的视角——不再是僵硬的“嵌套好还是引用好”的二元对立,而是结合实际业务场景,比如一个社交应用的用户关系链和一篇博客文章的内容结构,来探讨哪种模型在写入、读取和迭代上的成本最低。书中对**事务(Transactions)**的处理也令人印象深刻,在MongoDB从不支持到逐渐完善事务机制的过程中,这本书紧跟技术发展,详述了在多文档操作中如何确保数据一致性,这对于处理金融或库存类业务至关重要。读这本书的时候,我总有一种“原来还可以这么想”的顿悟感。它不仅仅教你“怎么做”(How),更重要的是引导你思考“为什么”(Why)要这样做。这使得在面对新需求时,我能迅速从MongoDB的特性出发,构建出最高效的数据结构,而不是简单地把关系型思维硬套进去,这才是真正意义上的“实战”能力。
评分初学者很苦恼的是太多的新概念和新的工具。其次,选择合适的书。MongodB特性就在于利于数据库的扩展能力。数据操作本身是JavaScript的数据结构和一些操作,以及mysql的类比。
评分我的第一本mongodb启蒙书,能看出作者认真在写书。4分
评分感觉还行。
评分NoSQL中的MongoDB的基础入门书籍。Manning的土耳其小人儿系列果然都是好书。
评分不好意思也算看过好了。。。找到精髓的一句了 - The shard key is used to route the query to a given shard, but once there, each shard itself determines which index to use to serve the query. Keep this in mind when designing queries and indexes for your application. 这本绝对比权威指南丰富太多,推荐。
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