MongoDB实战 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:[美] Kyle Banker

出品人:

页数:244

译者:丁雪丰

出版时间:2012-10

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115295071

丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列

图书标签:

MongoDB
数据库
nosql
计算机
NoSQL
编程
大数据
技术
MongoDB
实战
数据库
NoSQL
编程
开发
高性能
分布式
文档型
云计算

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

内容简介：

MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。

本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。

本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。

本书内容：

MongoDB介绍及其优劣势

MongoDB的Shell界面

使用MongoDB的简单应用

如何通过以文档为中心的方式看待数据

编写查询，以MapReduce方式聚合数据

更新和删除数据及相关性能考量

寻找和改进慢查询

MongoDB的复制与分片

MongoDB的监控、备份及恢复

《数据洪流中的智慧之锚：构建高可用、高性能的分布式数据库系统》在这个信息爆炸的时代，数据的体量和增长速度以前所未有的方式席卷而来，如何有效地存储、管理和利用这些海量数据，已成为每一个组织面临的严峻挑战。从海量的用户行为日志到复杂的物联网传感器数据，从实时的交易记录到深度学习所需的庞大数据集，传统的关系型数据库在应对这些“数据洪流”时，常常显得力不从心，性能瓶颈、扩展性限制、成本高昂等问题日益凸显。《数据洪流中的智慧之锚》正是为了应对这一时代需求而生。本书并非仅仅聚焦于某个单一的数据库技术，而是致力于为读者构建一个全面、深入的分布式数据库系统设计与实践的知识体系。它将带领我们穿越数据存储的复杂迷宫，探索如何构建一套既能承受巨大的流量冲击，又能保证数据的实时可用性，同时兼顾卓越性能的先进数据库解决方案。本书的核心目标，在于揭示构建强大、灵活且可扩展的分布式数据库系统的底层逻辑与核心技术。我们将从最根本的分布式系统理论出发，剖析CAP定理、一致性模型、分布式事务等关键概念，理解它们在实际数据库设计中的权衡与取舍。这些理论基石将帮助我们拨开迷雾，理解为何不同的分布式数据库在设计上会有显著差异，以及它们各自擅长的应用场景。在理论的基石之上，本书将深入探讨分布式数据库的架构演进与设计原则。我们将回顾从单机数据库到主从复制，再到多主多写、无主节点等不同架构模式的发展历程，理解每一种模式的优缺点及其适用的场景。本书将详细解析分布式数据库在数据分片（Sharding）、数据复制（Replication）、负载均衡（Load Balancing）和容错机制（Fault Tolerance）等方面的关键技术实现。例如，我们将深入剖析不同分片策略（如范围分片、哈希分片、地理位置分片）的原理、实现细节以及它们对查询性能和扩展性的影响。同时，对于数据复制，本书将讲解主从复制、多主复制、异步复制、同步复制等不同模式，以及它们的延迟、一致性和可用性之间的权衡。性能优化是分布式数据库系统的生命线。本书将 devote substantial chapters to performance tuning and optimization techniques. 我们将从查询优化、索引设计、缓存策略、内存管理、网络通信优化以及硬件选择等多个维度，深入剖析如何榨干分布式数据库系统的每一丝潜力。读者将学习到如何分析慢查询，如何选择合适的索引类型，如何设计高效的缓存层来减少数据库负载，以及如何在操作系统和网络层面进行优化，以实现极致的查询响应速度和吞吐量。本书还将探讨一些高级的性能调优技巧，例如数据本地化（Data Locality）策略、批处理优化（Batch Processing）以及向量化查询（Vectorized Queries）等，这些技巧在处理大规模数据集时尤为关键。高可用性与容错能力是构建可靠分布式系统的基石。本书将详细阐述如何设计和实现健壮的容错机制，以应对硬件故障、网络分区、进程崩溃等不可避免的意外情况。我们将深入探讨自动化故障检测、故障转移（Failover）、数据恢复（Data Recovery）、脑裂（Split-Brain）问题的解决方案以及多数据中心部署策略。读者将掌握构建能够7x24小时不间断运行的系统的关键技术。本书还将讨论基于 Raft、Paxos 等共识算法的实现原理，以及它们如何保证分布式系统的一致性和可用性。安全性是数据的生命线，在分布式环境中尤为重要。本书将系统性地介绍分布式数据库的安全防护体系，包括身份认证、访问控制、数据加密（传输加密与静态加密）、审计机制以及安全漏洞防范等。我们将探讨如何设计一个多层次的安全策略，以保护敏感数据免受未经授权的访问和攻击。除了核心技术，本书还将聚焦于分布式数据库的运维与管理。从部署、监控、告警、备份与恢复，到容量规划、性能监控与故障排除，本书将提供一套完整且实用的运维指南。读者将学习如何使用各种工具和技术来有效地管理和维护大规模的分布式数据库集群，确保系统的稳定运行。最后，本书将带领读者审视当前分布式数据库领域的最新发展趋势与未来方向。从云原生数据库、Serverless 数据库的兴起，到 NewSQL 数据库的崛起，再到图数据库、时序数据库等专业数据库的应用，我们将一起展望分布式数据库的未来，为读者提供前瞻性的视野和技术洞察。《数据洪流中的智慧之锚》不仅仅是一本技术手册，更是一份为开发者、架构师和数据库管理员量身打造的“作战指南”。它旨在赋能读者，让他们能够自信地驾驭数据洪流，构建出真正强大、可靠、高性能的分布式数据库系统，从而在激烈的市场竞争中，赢得先机，驱动创新。无论您是刚刚踏入分布式数据库领域的新手，还是经验丰富的资深技术专家，本书都将为您提供宝贵的知识和深刻的见解，帮助您在这个日新月异的技术浪潮中，稳立潮头，成为构建下一代数据基础设施的智慧之锚。

作者简介

作者介绍：

Kyle Banker 软件工程师，曾工作于10gen公司，负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程，且为客户提供咨询、商业支持和培训；现任职于Snapjoy（为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务）。个人网站http://kylebanker.com/blog。

译者介绍：

丁雪丰一线“攻城师”一枚，InfoQ中文站小编，满江红翻译组核心成员，常年混迹于各种社区，业余时间写作、翻译、汉化软件，《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。

目录信息

目　　录
第一部分　入门指南
第1章　为现代Web而生的数据库　　2
1.1　生于云端　　3
1.2　 MongoDB的主要特性　　4
1.2.1　文档数据模型　　4
1.2.2　即时查询　　6
1.2.3　二级索引　　7
1.2.4　复制　　8
1.2.5　速度和持久性　　9
1.2.6　数据库扩展　　10
1.3　 MongoDB的核心服务器和工具　　11
1.3.1　核心服务器　　11
1.3.2　 JavaScript Shell　　12
1.3.3　数据库驱动　　12
1.3.4　命令行工具　　13
1.4　为什么选择MongoDB　　13
1.4.1　 MongoDB与其他数据库的对比　　14
1.4.2　使用场景和生产部署　　16
1.5　提示与局限　　18
1.6　小结　　18
第2章　 MongoDB JavaScript Shell　　19
2.1　深入MongoDB Shell　　19
2.1.1　启动Shell　　20
2.1.2　插入与查询　　20
2.1.3　更新文档　　22
2.1.4　删除数据　　23
2.2　创建索引并查询　　24
2.2.1　创建一个大集合　　24
2.2.2　索引与explain()　　25
2.3　基本管理　　27
2.3.1　获取数据库信息　　27
2.3.2　命令工作原理　　29
2.4　获得帮助　　30
2.5　小结　　31
第3章　使用MongoDB编写程序　　32
3.1　通过Ruby使用MongoDB　　32
3.1.1　安装与连接　　33
3.1.2　用Ruby插入文档　　34
3.1.3　查询与游标　　34
3.1.4　更新与删除　　35
3.1.5　数据库命令　　36
3.2　驱动是如何工作的　　37
3.2.1　对象ID生成　　37
3.2.2　 BSON　　38
3.2.3　网络传输　　40
3.3　构建简单的应用程序　　41
3.3.1　配置　　41
3.3.2　收集数据　　42
3.3.3　查看归档　　43
3.4　小结　　46
第二部分　 MongoDB与应用程序开发
第4章　面向文档的数据　　48
4.1　 Schema设计原则　　48
4.2　设计电子商务数据模型　　49
4.2.1　产品与分类　　50
4.2.2　用户与订单　　53
4.2.3　评论　　55
4.3　具体细节：数据库、集合与文档　　56
4.3.1　数据库　　56
4.3.2　集合　　58
4.3.3　文档与插入　　61
4.4　小结　　65
第5章　查询与聚合　　66
5.1　电子商务查询　　66
5.1.1　产品、分类与评论　　66
5.1.2　用户与订单　　68
5.2　 MongoDB查询语言　　70
5.2.1　查询选择器　　70
5.2.2　查询选项　　78
5.3　聚合指令　　79
5.3.1　根据用户对评论进行分组　　79
5.3.2　根据地域对订单应用MapReduce　　81
5.4　详解聚合　　82
5.4.1　 max()与min()　　82
5.4.2　 distinct　　83
5.4.3　 group　　83
5.4.4　 map-reduce　　84
5.5　小结　　86
第6章　更新、原子操作与删除　　87
6.1　文档更新入门　　87
6.2　电子商务数据模型中的更新　　89
6.2.1　产品与分类　　90
6.2.2　评论　　93
6.2.3　订单　　94
6.3　原子文档处理　　96
6.3.1　订单状态变迁　　97
6.3.2　库存管理　　98
6.4　具体细节：MongoDB的更新与删除　　101
6.4.1　更新类型与选项　　101
6.4.2　更新操作符　　103
6.4.3　 findAndModify命令　　106
6.4.4　删除　　106
6.4.5　并发性、原子性与隔离性　　107
6.4.6　更新性能说明　　107
6.5　小结　　109
第三部分　精通MongoDB
第7章　索引与查询优化　　112
7.1　索引理论　　112
7.1.1　思想实验　　112
7.1.2　核心索引概念　　115
7.1.3　 B树　　118
7.2　索引实践　　119
7.2.1　索引类型　　119
7.2.2　索引管理　　121
7.3　查询优化　　125
7.3.1　识别慢查询　　125
7.3.2　分析慢查询　　127
7.3.3　查询模式　　133
7.4　小结　　134
第8章　复制　　135
8.1　复制概述　　135
8.1.1　为什么复制很重要　　135
8.1.2　复制的使用场景　　136
8.2　副本集　　137
8.2.1　配置　　137
8.2.2　复制的工作原理　　141
8.2.3　管理　　146
8.3　主从复制　　152
8.4　驱动与复制　　152
8.4.1　连接与故障转移　　153
8.4.2　写关注　　154
8.4.3　读扩展　　155
8.4.4　标签　　156
8.5　小结　　158
第9章　分片　　159
9.1　分片概述　　159
9.1.1　何谓分片　　160
9.1.2　分片的工作原理　　161
9.2　示例分片集群　　164
9.2.1　配置　　164
9.2.2　写入分片集群　　168
9.3　分片集群的查询与索引　　173
9.3.1　分片查询类型　　173
9.3.2　索引　　177
9.4　选择分片键　　178
9.4.1　低效的分片键　　178
9.4.2　理想的分片键　　179
9.5　生产环境中的分片　　180
9.5.1　部署与配置　　180
9.5.2　管理　　184
9.6　小结　　188
第10章　部署与管理　　189
10.1　部署　　189
10.1.1　部署环境　　189
10.1.2　服务器配置　　193
10.1.3　数据的导入与导出　　194
10.1.4　安全　　195
10.2　监控与诊断　　197
10.2.1　日志　　197
10.2.2　监控工具　　198
10.2.3　外部监控应用程序　　201
10.2.4　诊断工具（mongosniff、bsondump）　　201
10.3　维护　　202
10.3.1　备份与恢复　　202
10.3.2　压紧与修复　　204
10.3.3　升级　　205
10.4　性能调优　　205
10.4.1　为提升性能检查索引和查询　　206
10.4.2　添加内存　　206
10.4.3　提升磁盘性能　　207
10.4.4　水平扩展　　207
10.4.5　寻求专业帮助　　207
10.5　小结　　208
附录A　安装　　209
附录B　设计模式　　216
附录C　二进制数据与GridFS　　226
附录D　在PHP、Java与C++中使用MongoDB　　232
附录E　空间索引　　240
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

本书面向初中级应用程序开发者和DBA，是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性，描述了它理想的使用案例，然后给出了大量详细示例，解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库，其设计...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《MongoDB实战》简直是为我量身定制的救星！我之前在公司负责一个项目的数据库选型，面对NoSQL的汪洋大海，MongoDB以其灵活的文档模型和高性能的特性吸引了我，但真正上手后，各种索引优化、分片集群的部署调试，把我折腾得够呛。市面上零零散散的资料看了不少，但总感觉不成体系，知其然不知其所以然。这本书的厉害之处在于，它不是那种浮于表面的概念堆砌，而是真正深入到了实战的每一个细节。我记得最清楚的是关于聚合管道（Aggregation Pipeline）的那几个章节，作者用非常清晰的流程图和代码示例，把复杂的$lookup、$group操作讲得明明白白，我照着书上的案例敲了一遍，立刻就理解了数据转换的精髓。尤其是它对**性能调优**的讲解，直接命中了我当时的痛点。比如，如何正确地设计`_id`字段以避免热点写入，如何利用查询分析器（Explain Plan）找出慢查询的瓶颈，这些都是我在网上搜了很久也未能得到系统解答的干货。读完后，我对MongoDB的信心倍增，不仅能顺利完成手头的任务，甚至能预见未来系统可能遇到的扩展性问题并提前做好架构设计。这本书，绝对是想把MongoDB用到生产环境的工程师案头必备的“秘籍”，而不是那种只适合入门走马观花的读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于提升我团队整体的MongoDB技能树起到了至关重要的作用。我们团队内部组织了几次基于本书的学习会，其中关于**安全和权限管理**的部分引发了热烈的讨论。作者对基于角色的访问控制（RBAC）的实现，以及如何安全地配置TLS/SSL连接，提供了企业级的最佳实践。很多初学者往往忽略了安全问题，但这本书从一开始就将其置于重要位置，这体现了作者深厚的工业界经验。另外，书中关于**与其他生态系统集成**的章节，比如如何高效地使用Spark Connector进行大数据分析，或者如何与Kafka集成实现实时数据同步，都极大地拓宽了我们的应用视野。它不仅仅聚焦于MongoDB本身，更将其置于更宏大的数据架构中进行考量。这本书的内容深度和广度，使得它能够陪伴一个开发者度过从入门到资深架构师的多个阶段，每一次重读都会有新的领悟，因为它所讲解的很多原则是底层逻辑的体现，而不是简单的版本特性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，它巧妙地平衡了理论深度和实践广度。如果你是刚从MySQL等传统RDBMS转过来的用户，初期可能会对MongoDB的无模式（Schemaless）特性感到不安，觉得数据没有约束力。本书在早期章节中，通过具体案例展示了如何利用**Schema Validation**（模式验证）在保持灵活性的同时，引入必要的结构性约束，这极大地缓解了我对数据质量的担忧。更让我印象深刻的是它对**副本集（Replica Set）**和**分片（Sharding）**的讲解。作者没有停留在配置文件的简单罗列，而是深入剖析了它们在数据冗余、故障转移、读写分离中的内部机制，比如选举过程中的超时设置、成员状态的转换，甚至涉及到网络分区（Partition）时系统的自愈能力。我曾经在一个高并发场景下遇到过写操作延迟，通过复盘书中对延迟写入和延迟读取的参数调优描述，我找到了解决方案。这不仅仅是一本工具书，它更像是一位经验丰富的大师在手把手的带你走过那些新手容易踩的坑，让你在实操中少走弯路，少交学费。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上很多数据库书籍的语言风格要么过于学术化，要么过于口语化，让人难以集中注意力。而《MongoDB实战》的笔触非常专业、沉稳，同时又不失条理清晰的引导性。我尤其欣赏它对**MongoDB 4.0/4.2/4.4版本特性迭代**的跟进，这在很多老旧的技术书籍中是看不到的。例如，对于**多文档事务**的引入，它不仅讲解了API的使用，还详细对比了引入事务前后的代码复杂度变化和性能权衡，这是非常成熟和负责任的态度。此外，书中对**GridFS**的使用案例分析也很到位，对于需要存储大文件的应用场景，它清晰地说明了GridFS的适用范围和替代方案，而不是盲目地推崇一切都往GridFS里塞。这本书的价值在于，它让你对MongoDB的理解从一个“NoSQL数据库”升级到一个“可以构建复杂、高可用系统的核心组件”，帮助读者建立起全局观。看完后，我感觉自己不再是简单地执行查询命令，而是真正理解了数据如何在集群中流动和被持久化。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术书籍的要求一向苛刻，很多所谓的“实战”读物，读起来就像是官方文档的重述加了几张截图，味同嚼蜡。但《MongoDB实战》完全没有这种问题，它的叙事方式非常贴近一个真实项目从无到有的演进过程。我特别欣赏作者在讲解**数据建模**时所采用的视角——不再是僵硬的“嵌套好还是引用好”的二元对立，而是结合实际业务场景，比如一个社交应用的用户关系链和一篇博客文章的内容结构，来探讨哪种模型在写入、读取和迭代上的成本最低。书中对**事务（Transactions）**的处理也令人印象深刻，在MongoDB从不支持到逐渐完善事务机制的过程中，这本书紧跟技术发展，详述了在多文档操作中如何确保数据一致性，这对于处理金融或库存类业务至关重要。读这本书的时候，我总有一种“原来还可以这么想”的顿悟感。它不仅仅教你“怎么做”（How），更重要的是引导你思考“为什么”（Why）要这样做。这使得在面对新需求时，我能迅速从MongoDB的特性出发，构建出最高效的数据结构，而不是简单地把关系型思维硬套进去，这才是真正意义上的“实战”能力。

评分☆☆☆☆☆

确实是实战经验比较丰富的，对于生产环境使用mongoDB有诸多参考价值

评分☆☆☆☆☆

已经找不到书了，找到不完整的电子版浏览了一遍

评分☆☆☆☆☆

感觉没有 MongoDB 权威指南好

评分☆☆☆☆☆

还好，行，不错。但跟其它几本相比没有什么特色。

评分☆☆☆☆☆

读着结构好乱，业务和数据库知识混杂着讲，还常常是数据库知识还没介绍就开始业务逻辑的介绍，混杂程度也高，看着头疼。