具體描述
著者簡介
廖理，現任清華大學五道口金融學院常務副院長、教育部長江學者特聘教授、博士生導師，兼任清華大學國傢金融研究院副院長，《清華金融評論》主編。
圖書目錄
第一章：互聯網銀行
互聯網銀行1.0
互聯網銀行2.0
第二章：互聯網券商
在綫摺扣券商
社交型券商
眾籌型券商
第三章：互聯網保險
傳統保險公司互聯網化
互聯網保險經紀/代理公司
互聯網保險公司
互聯網保險服務公司
第二篇：.基於互聯網平颱開展金融業務
第四章：互聯網基金銷售
美國互聯網基金銷售
中國互聯網基金銷售
中國私募基金網上銷售
第五章：互聯網資産管理
被動型智能理財平颱
主動型組閤投資平颱
O2O資産管理平颱
麵嚮機構提供服務的第三方平颱
第六章：互聯網小額商業貸款
電商小貸
第三方貸款公司
第三方支付公司
第七章：互聯網消費金融
發薪日貸款互聯網化
分期付款信用消費信貸公司
新興消費貸款公司
第三篇：.全新的互聯網金融模式
第八章：P2P網絡藉貸
歐洲網貸行業
美國網貸行業
中國網貸行業
第九章：眾籌
捐贈型眾籌
産品型眾籌
股權型眾籌
房地産眾籌
第四篇：互聯網金融信息服務
第十章：在綫投資社交
投資社區/BBS
眾包型投資分析平颱
第十一章：在綫社交投資
以外匯和衍生品為標的
以股票組閤為標的
第十二章：金融産品搜索
金融産品聚閤器
金融産品匹配推薦和交易
産品搜索增值服務
第十三章：個人金融信息管理
個人財務管理
個人信用管理
第十四章：在綫金融教育
資訊類在綫金融教育
谘詢類在綫金融教育
非營利性在綫金融教育
第五篇中國專題：互聯網消費金融
第十五章：基於人群
大學生分期
藍領/白領分期
農戶分期
第十六章：基於場景
租房分期
傢裝分期
旅遊分期
教育分期
第六篇中國專題：互聯網金融的集團化發展
百度金融:依托人工智能驅動金融發展
京東金融：基於電商業務建立的開放性金融生態係統
螞蟻金服：踐行普惠金融的全金融服務平颱
騰訊金融業務：依托社交優勢發展圍繞支付的金融服務
中國平安：以開放為核心的“互聯網+金融”發展模式
· · · · · · (收起)
讀後感
本书的特点和缺点和优点都能概括为“大而全而细”。从美国、欧洲（以英国为主）一直到中国，算是把近几年主流互联网金融商业模式都百科全书式地罗列出来。从创始到如何快速发展、从适用的人群到适用的场景、从盈利模式到竞争优势、并将核心指标如利率坏账率等进行横向比较，很...
評分本书的特点和缺点和优点都能概括为“大而全而细”。从美国、欧洲（以英国为主）一直到中国，算是把近几年主流互联网金融商业模式都百科全书式地罗列出来。从创始到如何快速发展、从适用的人群到适用的场景、从盈利模式到竞争优势、并将核心指标如利率坏账率等进行横向比较，很...
評分本书的特点和缺点和优点都能概括为“大而全而细”。从美国、欧洲（以英国为主）一直到中国，算是把近几年主流互联网金融商业模式都百科全书式地罗列出来。从创始到如何快速发展、从适用的人群到适用的场景、从盈利模式到竞争优势、并将核心指标如利率坏账率等进行横向比较，很...
評分本书的特点和缺点和优点都能概括为“大而全而细”。从美国、欧洲（以英国为主）一直到中国，算是把近几年主流互联网金融商业模式都百科全书式地罗列出来。从创始到如何快速发展、从适用的人群到适用的场景、从盈利模式到竞争优势、并将核心指标如利率坏账率等进行横向比较，很...
評分本书的特点和缺点和优点都能概括为“大而全而细”。从美国、欧洲（以英国为主）一直到中国，算是把近几年主流互联网金融商业模式都百科全书式地罗列出来。从创始到如何快速发展、从适用的人群到适用的场景、从盈利模式到竞争优势、并将核心指标如利率坏账率等进行横向比较，很...
用戶評價
介紹瞭互聯網金融的各個行業，全球各種模式都覆蓋到不容易。互金從業幾年，書中的描述非常準確，實屬不易。介紹的比較簡單，屬於入門級彆
评分互聯網券商的部分不錯
评分可以說把當前的金融公司類型分的很詳細，例子也超多，對於小白要瞭解目前的一些金融模式，其分彆的收入模式有一個比較全麵的瞭解。
评分互聯網金融的科普，初學者瞭解的一個互聯網金融的一個快速途徑，相當於聽瞭作者幾節課。 根據作者的分類進行瞭係統性的介紹，每個場景下都舉瞭一些典型公司的案例，最後還有三章專門是當時的中國發展情況。齣版時間是2017年，所以大部分數據和案例來自2016年及以前，我是2019年初看的，很多裏麵的案例公司已經齣現問題或者越發強大，在時間的長軸上看起來也挺有趣。很多中國的案例可以看齣來是因為作者的背景，采訪瞭這些公司的高層（應該都是作者的學生或者聽作者講座搭訕求閤作的），不少都是有點公司pr的意思，但科普是足夠瞭。 校對很差，很多錯字漏字而且是所有的詞都錯瞭，很多關鍵數據的數量級搞錯瞭，還有很多語病仿佛直接google翻譯的，這打字員和校對員也都也太粗心瞭，自己先讀一遍都不會這樣。
评分非常全麵，但也避免不瞭稍有重復，案例非常多，工作量可想而知，不過問題也是，就是案例分析不深入。但做到這個程度實屬不易
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