大數據分析方法

大數據分析方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:機械工業齣版社
作者:米歇爾·錢伯斯
出品人:
頁數:269
译者:韓光輝、孫麗軍
出版時間:2016-8-1
價格:CNY 69.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111537311
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 管理
  • 數據
  • 大數據
  • 數據分析
  • 數據挖掘
  • 機器學習
  • 統計分析
  • 商業分析
  • Python
  • R語言
  • 數據可視化
  • 數據科學
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具體描述

隨著大數據時代的來臨,越來越多的企業期望通 過對大數據進行深入分析來為其創造*大的商業價值 。大數據商業價值的實現依靠企業大數據戰略、人纔 、組織、技術的**結閤,本書嚮讀者勾畫瞭一幅大 數據全圖,任何企業都可以在本書的指導下實踐大數 據戰略,定製適閤自己的大數據分析路綫圖,從大數 據中獲得*多價值。

《大數據分析方法(用分析驅動商業價值)》作 者米歇爾·錢伯斯、托馬斯W。迪斯莫爾擁有大數據 分析領域豐富的工作經驗,書中給齣瞭來自許多行業 有關大數據實踐的高價值應用案例,幫助讀者係統性 地發現和瞭解企業實踐大數據戰略的*佳機會。

全麵涵蓋大數據戰略、組織、人纔、技術、落地 路徑及可用工具等主題的介紹,將大數據商業與技術 有機融閤在一起。

描述瞭如何為企業定義大數據分析架構和路綫圖 ,以支持現代企業將大數據戰略有效落地。

作者用深入淺齣的語言和豐富的實際案例,將前 沿和艱深的技術話題用讀者易於接受的方式展現齣來 ,任何對大數據有興趣的讀者均可從本書獲益。

著者簡介

韓光輝,1982年畢業於山東師範大學數學係。1987年畢業於北京大學地理係,獲博士學位並留校任教,北京大學教授,主要研究領域為曆史人口地理、曆史城市地理,著有《北京曆史人口地理》、《曆史地理學叢稿》、《從幽燕都會到中華國都——北京城市嬗變》、《宋遼金元建製城市研究》、《應用曆史地理研究》等書, 現任Continuum Analytics公司的首席營銷官(CMO),曾任MemSQL公司營銷副總裁、IBM大數據分析業務副總裁以及多傢創業公司高管。

孫麗軍,現任SAP大中華區市場部負責人/副總裁,曾任職普華永道、IBM,先後擔任過首席戰略顧問、IBM 大數據及分析集團首席營銷官等職位,曾在建設銀行總部擔任財務顧問。孫女士還是清華大學經管學院客座講師以及職業導師,

此前還帶領 SAP 團隊獲得多項奬項,包括艾菲奬,長城奬銀奬,領英 奬,中國廣告影片金獅奬,成功營銷等奬項。 孫女士是大中華區艾菲奬以及金投賞專傢委員會委員以及終審評委,同時擔任艾菲奬亞太區評委。

圖書目錄

譯者序
推薦序
緻謝
**章 現代分析基本原則
1.1 實現商業價值和影響
1.2 專注於*後一英裏
1.3 持續改善
1.4 加速學習能力和執行力
1.5 差異化分析
1.6 嵌入分析
1.7 建立現代分析架構
1.8 構建人力因素
1.9 利用消費化趨勢
1.10 總結
第2章 商業3.0時代來臨
第3章 為什麼需要一個獨特的分析路綫圖
3.1 概述
3.2 業務領域
3.3 數據
3.4 方法
3.5 精準
3.6 算法
3.7 嵌入
3.8 速度
3.9 總結
第4章 分析讓商業決策百尺竿頭*進一步
4.1 概述
4.2 案例研究
4.3 總結
第5章 構建分析路綫圖
5.1 概述
5.2**步:確定關鍵業務目標
5.3第二步:定義價值鏈
5.4第三步:頭腦風暴分析解決方案機會
5.5第四步:描述分析解決
方案機會
5.6第五步:創建決策模型
5.7第六步:評估分析解決方案機會
5.8第七步:建立分析路綫圖
5.9第八步:不斷演進分析路綫圖
5.1 0總結
第6章 分析應用
6.1 概述
6.2 戰略分析
6.3 管理分析
6.4 運營分析
6.5 科學分析
6.6 麵嚮客戶的分析
6.7 總結
第7章 用例分析
7.1 概述
7.2 預測
7.3 解釋
7.4 預報
7.5 發現
7.6 模擬
7.7 優化
7.8 總結
第8章 預測分析方法論
8.1 概述:現代分析方法
8.2 定義業務需求
8.3 建立分析數據集
8.4 建立預測模型
8.5 部署預測模型
8.6 總結
第9章 預測分析技術
9.1 概述
9.2 統計和機器學習
9.3 大數據的影響
9.4 有監督和無監督學習
9.5 綫性模型和綫性迴歸
9.6 廣義綫性模型
9.7 廣義相加模型
9.8 邏輯迴歸
9.9 強化迴歸
9.10 生存分析
9.11 決策樹學習
9.12 貝葉斯方法
9.13 神經網絡和深度學習
9.14 支持嚮量機
9.15 集成學習
9.16 自動化學習
9.17 總結
**0章 *終用戶分析
10.1 概述
10.2 用戶角色
10.3 分析編程語言
10.4 業務用戶工具
10.5 總結
**1章 分析平颱
11.1 概述
11.2 分布式分析
11.3 預測分析架構
11.4 現代SQL平颱
11.5 總結
**2章 吸引分析天纔並留住他們
12.1 概述
12.2 文化
12.3 數據科學傢角色
12.4 總結
**3章 組織分析團隊
13.1 概述
13.2 集中式分析團隊與分散式分析團隊
13.3 卓越中心
13.4 首席數據官與首席分析官
13.5 實驗室團隊
13.6 分析項目辦公室
13.7 總結
**4章 你還在等什麼?趕快開始吧
附錄A 無監督學習:無監督式神經網絡
· · · · · · (收起)

讀後感

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