统计数据之所以强大有力,原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过,当人们不喜欢数据告诉我们的结果时,常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据,了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。
《揭开数据真相:从小白到数据分析达人》教给读者神圣的技术,让读者学会如何质疑“看得见”的数据,并挖出“看不见”的数据真相,还原基本的事实。
《揭开数据真相:从小白到数据分析达人》适合所有对数据分析感兴趣的读者。
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就那样吧
评分【201815】
评分只适合小白
评分全都是例子,而且内容表层浅显。里面有一句--“抽奖是向数学不好的人征税”
评分图书馆大致翻阅。转:1、几乎不可信的各种图形:图形可以根据调整坐标轴的大小,非零值起始,不展示坐标轴等进行欺骗;2、所比较的群体旗鼓相当吗?:要正确评估对比数据的可比性;3、先射箭后画靶:为了让数据符合自己的预期,对原数据进行挑选后再分析展示;4、诚实统计的力量5、故施迷雾:有一些统计在于迷乱真相;6、资助效应:钱可以控制数据,扭曲事实;7、烂逻辑8、因果关系乱象:相关性的确有可能存在因果性,然而暗示毕竟是暗示。在缺乏清晰的因果性逻辑的情况下,我们无法肯定某种关系是否比相关性更具有意义;9、要看就看全部数据:除非思考过统计未告诉我们的结论,否则别轻易相信统计告诉我们的结论;10、确认性偏差:所愿即所见11、稻草人论证术:一方歪曲对方的立场,然后摧毁攻击这个伪立场,使对方真正的立场未得到辩论;
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