现代非参数统计

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出版者:科学出版社
作者:L.沃塞曼
出品人:
页数:223
译者:吴喜之
出版时间:2008-5
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787030212290
丛书系列:现代数学译丛
图书标签:
  • 统计学
  • 非参数
  • 统计
  • 数学
  • 数据分析
  • statistics
  • 非参数统计
  • 社会学
  • 统计学
  • 非参数统计
  • 现代统计
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 概率论
  • 数理统计
  • 统计推断
  • 假设检验
  • 样本调查
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具体描述

《现代非参数统计》是“An of Nonparametric Statistics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义,包括了几乎所有的现代非参数统计的内容.这种包罗万象的书不但国内没有,在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。

作者简介

目录信息

读后感

评分

澄清两点以正视听: 1. 这本书的读者可以是本科生,只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家,尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

评分

澄清两点以正视听: 1. 这本书的读者可以是本科生,只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家,尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

评分

大牛写的小册子,可能比较适合学统计人当入门教材,看着像是给undergraduate读的,虽然作者说是给master和phd读的,中规中矩吧,应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛,他也不focus在这里啊。

评分

澄清两点以正视听: 1. 这本书的读者可以是本科生,只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家,尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

评分

大牛写的小册子,可能比较适合学统计人当入门教材,看着像是给undergraduate读的,虽然作者说是给master和phd读的,中规中矩吧,应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛,他也不focus在这里啊。

用户评价

评分

借了看不懂@@

评分

应该是目前非参数统计方面最好的书,介绍了很多新方法,很多在机器学习的《统计学习基础》里也有介绍,书介绍为主,没有特别深入,本科学习过一次,当时被虐,最近重读,发现其实写的很赞

评分

功力不够,很快就看不懂了.

评分

应该是目前非参数统计方面最好的书,介绍了很多新方法,很多在机器学习的《统计学习基础》里也有介绍,书介绍为主,没有特别深入,本科学习过一次,当时被虐,最近重读,发现其实写的很赞

评分

难度始终,可作为入门,理解基本概念,翻译有点问题。

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