图书标签: 统计学  非参数  统计  数学  数据分析  statistics  非参数统计  社会学   

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内容没有深入探讨 都是介绍后带过，但开阔了视野是真的。不错

难度始终，可作为入门，理解基本概念，翻译有点问题。

难度始终，可作为入门，理解基本概念，翻译有点问题。

如果抱着临时抱佛脚入门的态度，数学基础有点的话，还是很不错的，我读了电子版的，查到了不少我需要的技能树枝，并且和他的统计学配合一起看似乎更好，我决定把这两本做下笔记，正好读到这里把他们一起过了，反正这种东西也是将来要反复读的，第一遍读也就是找个臭味相投的入门了解了解概念而已。微观计量读的实在是要卡的吐血，还是先读点统计学吧。/////这本书做个屁笔记，都已经是简洁不能再简洁了，我感觉这本非参有至少三分之一的内容和他all of statistics雷同，一字不易。这本书读的有点慢，要拿张草稿纸放在旁边按吴喜之的话说省略了很多证明推导需要自己补出来。如果不熟悉就要自己补出来啊，比如我对第二章那个用Gateaux导数定义的影响函数那几个等式就实在脑补不出来，还是要用笔算一下。第三章完全是一团泥。

大牛写的小册子，可能比较适合学统计人当入门教材，看着像是给undergraduate读的，虽然作者说是给master和phd读的，中规中矩吧，应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛，他也不focus在这里啊。

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

澄清两点以正视听： 1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。