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出版者:电子工业出版社

作者:刘鹏

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2017-1-1

价格:58

装帧:平装

isbn号码:9787121304309

丛书系列:

图书标签:

计算机
工学
大数据
专业书
2019
大数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
云计算
Hadoop
Spark
数据库
商业智能
Python

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具体描述

本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本**教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.cn）和微信公众号刘鹏看未来（lpoutlook）将免费提供本书配套PPT和其他资料。本书配套的大数据实验体系已经在郑州大学等高校成功应用。

作者简介

刘鹏，清华大学博士，解放军理工大学教授、学科带头人，中国云计算专家委员会委员。主要研究方向为信息网格和云计算，完成科研课题18项，发表论文70余篇，获部级科技进步奖6项。曾夺得国际计算机排序比赛冠军，并二次夺得全国高校科技比赛*高奖，获“全军十大学习成才标兵”、“南京十大杰出青年”和“清华大学学术新秀”等称号。2002年首倡的“网格计算池”和2003年研发的“反垃圾邮件网格”分别为云计算和云安全的前身。创办了知名的中国网格和中国云计算网站。

目录信息

第1章大数据概念与应用
1．1 大数据之“大”
1．2 大数据的来源
1．3 大数据的技术支撑
1．4 大数据应用场景
1．5 如何开展大数据研发
习题
参考文献
第2章数据采集与预处理
2．1 大数据采集架构
2．2 数据预处理原理
2．3 数据仓库与ETL工具
习题
参考文献
第3章数据挖掘算法
3．1 数据挖掘概述
3．2 分类
3．3 聚类
3．4 关联规则
3．5 预测模型
3．6 数据挖掘算法综合应用
习题
参考文献
第4章大数据挖掘工具
4．1 Mahout
4．2 Spark MLlib
4．3 其他数据挖掘工具
习题
参考文献
第5章 R语言
5．1 R语言简介
5．2 R与数据挖掘
5．3 SparkR
习题
参考文献
第6章大数据可视化
6．1 数据可视化基础
6．2 大数据可视化方法
6．3 大数据可视化软件与工具
习题
参考文献
第7章互联网大数据处理
7．1 互联网信息抓取
7．2 文本分词
7．3 倒排索引
7．4 网页排序算法
7．5 历史信息检索
习题
参考文献
第8章大数据商业应用
8．1 用户画像与精准营销
8．2 广告推荐
8．3 互联网金融
习题
参考文献
第9章行业大数据
9．1 地震大数据
9．2 交通大数据
9．3 环境大数据
9．4 警务大数据
习题
参考文献
附录：大数据实验一体机
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