我们的信念构成了我们对世界的认识的很大一部分。作者尼尔斯·尼尔森通过《理解信念(人工智能的科学理解)(精)》带我们一起检查信念,了解信念为我们做什么,我们是如何持有信念的,以及如何评价信念。作者指出,应该仔细评价我们的信念,因为它们影响着我们如此多的行动和决定。我们所持有的信念可通过概率量化,并通过信念网络影响其他信念的概率。故此,我们可以通过调整科学方法的一些做法,并通过咨询专家的意见,来重新评价我们的信念。
尼尔斯•尼尔森(NilsJ.Nilsson)
斯坦福大学教授,1958年获斯坦福大学电气工程博士学位,在斯坦福国际咨询研究所人工智能中心工作二十多年。除了人工智能和机器学习的教学外,尼尔森教授还开展了能够应对动态世界、规划行动路线并从经验中学习的柔性机器人研究。尼尔森教授曾是《人工智能》杂志、《人工智能研究》杂志和《美国计算机学会》杂志的编委,美国人工智能学会的前任主席和会士,美国科学促进协会的会士,瑞典皇家工程科学院院士。他还是国际电气与电子工程师协会(IEEE)“神经网络先驱”奖、人工智能国际联合会(IJCAI)“卓越研究”奖和美国人工智能学会(AAAI)“杰出服务”奖的获得者。
本书透过对人的信念的概念解释,信念对人的行为的影响,以及信念是如何构建的描述,让我们对信念有了更深刻的理解;进而讨论如何更正确地评价不同的信念、以及如何正确判断概率;而要达到这些目的我们必须遵循观察、解释和验证的科学方法,保持开放的态度,让自己的信念置于截...
评分本书透过对人的信念的概念解释,信念对人的行为的影响,以及信念是如何构建的描述,让我们对信念有了更深刻的理解;进而讨论如何更正确地评价不同的信念、以及如何正确判断概率;而要达到这些目的我们必须遵循观察、解释和验证的科学方法,保持开放的态度,让自己的信念置于截...
评分本书透过对人的信念的概念解释,信念对人的行为的影响,以及信念是如何构建的描述,让我们对信念有了更深刻的理解;进而讨论如何更正确地评价不同的信念、以及如何正确判断概率;而要达到这些目的我们必须遵循观察、解释和验证的科学方法,保持开放的态度,让自己的信念置于截...
评分本书透过对人的信念的概念解释,信念对人的行为的影响,以及信念是如何构建的描述,让我们对信念有了更深刻的理解;进而讨论如何更正确地评价不同的信念、以及如何正确判断概率;而要达到这些目的我们必须遵循观察、解释和验证的科学方法,保持开放的态度,让自己的信念置于截...
评分本书透过对人的信念的概念解释,信念对人的行为的影响,以及信念是如何构建的描述,让我们对信念有了更深刻的理解;进而讨论如何更正确地评价不同的信念、以及如何正确判断概率;而要达到这些目的我们必须遵循观察、解释和验证的科学方法,保持开放的态度,让自己的信念置于截...
这本书的核心观念,是说人的“信念”本质上是用不精准的贝叶斯方法构建的因果链条,而这种形式理论上是可以通过计算机程序模拟的,也就是说计算机也可以拥有“信念”。内容不算特别新颖,翻译也不是太好,但整体论证思路理得挺顺,对人的认识理解过程的剖析也比较深入。
评分1h就能翻完的科普书,理论深度适合高中生或不熟悉认识论、科学哲学的本科低年级学生。内容上主要依次介绍了认识论、科学哲学、心理学或行为经济学里的desion-making方面的知识,没什么新东西,也与AI几乎没关系——中文版的副标题“人工智能的科学理解”恐怕是为了营销强加上去的,英文原版书并没有它。 作者自己的一套“解释”,在我看来是值得商榷的。但由于他在自己构建的话语圈中把解释权暗地牢牢掌控了(为此,他模糊了“知识”与“信念”等等),所以,实际上他的“信念”是难以攻破,或者换个柔软的词——难以沟通的。 封面背后各种大佬的推荐语,让我觉得这个圈子的人真会吹。。
评分2019#169th。小书一本,篇幅不大,却包含了许多知识精华,如认识论、批判性思维、逻辑学、认知科学、行为经济学等,甚至还有一章是浓缩版的科学发展史,不得不佩服作者精编的能力,且很好的配合主题,让人更好的理解了什么是信念。
评分当人们只和志趣相投的人讨论信念时,他们的信念会变得更为极_端。。无论我们是否敞开胸怀地和他人讨论,技术已开始向我们所有人强加一定程度的智力隔离。
评分感觉没什么新东西
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