线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学,在现代数学的各个领域都有应用。本书主要包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘方、对称矩阵和二次型等内容。本书的目的是使学生掌握线性代数最基本的概念、理论和证明。首先以常见的方式,具体介绍了线性独立、子空间、向量空间和线性变换等概念,然后逐渐展开,最后在抽象地讨论概念时,它们就变得容易理解多了。
David C. Lay:美国奥罗拉大学学士,加州大学洛杉矶分校硕士、博士,教育家。1976年起开始在马里兰大学从事数学教学与研究工作,阿姆斯特丹大学、自由大学、德国凯撒斯劳滕工业大学访问学者,在函数分析和线性代数领域发表文章30余篇。美国国家科学基金会资助的线性代数课程研究小组的创始人,参与编写了《函数分析、积分及其应用导论》和《线性代数精粹》等书。
看过这本书里边矩阵的内容还有矩阵在计算机图形学里边的应用部分之后感觉对于计算机图形学豁然开朗. 我没有很深入的看这本书.只看了一些基本运算和概念,作了一些前面的题目.对于我学计算机技术已经够了.
评分看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》,但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说,这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深,逐步建立起线代的基本概念,从初学者的角度看,这个根本就不是罗嗦,而...
评分这是我发现的第三本台湾交大的使用教材。。和他们的OCourse相符。。。大家如果觉得看书太腻,就请结合一下台湾的OCourse视频来学吧。 网址:http://ocw.nctu.edu.tw/riki_detail.php?pgid=50&cgid=12 (不好意思,教材是有偏差,不過聽課還是幫助蠻大的,課程的順序也基本一樣)
评分 评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
非常均衡的一本教材,计算、证明与应用三大部分的内容讲解都很细致。考虑到线性代数具有一定的抽象性,作者还使用了一些几何方法帮助读者们去理解线性代数中的各种概念,对初学者牢固地掌握各种概念有很大的帮助。此外作者在教学中还比较重视计算机的使用,每一节后的习题都包含若干道上机题目,这一点值得国内的教材学习。整体来说本书是一本极好的线性代数入门书,非常适合初学者使用。不过相比国内的教材,本书的内容要多出不少,一个学期应该讲不完(美国的线性代数课程有时会长达一年)。以矩阵的分解为例,本书中不仅介绍了谱分解,还介绍了QR分解和SVD分解,而后两者在国内一般是矩阵论中的内容。如果只是为了应付考试而自学的话,书中的很多部分是可以跳过的。
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