移動App性能評測與優化 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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在移動應用開發中，應用上綫瞭隻是一個開始，噩夢在後麵：手機越用越卡為哪般？手機發燙是為何？應用的流暢度怎樣纔能絲般的潤滑？坑爹的路綫圖怎麼預防？誰偷走的用戶的錢包？如何瘦成一道閃電？這些問題解決起來都是非常麻煩的，騰訊移動品質中心（TMQ）成立瞭專項測試團隊來解決這些問題，這些程師們長期負責騰訊公司部分重要的手機應用的性能評測與優化工作，在App的內存、電量、流量、流暢度、網絡、安裝包大小等核心性能維度，積纍瞭相當豐富的評測優化經驗。本書就是他們的研究成果，他們首次分享瞭大量實例，披露瞭原始草圖，描述瞭研究思路，是打造卓越移動應用、提高産品質量的重要參考資料。

本書的作者是來自騰訊移動品質中心（TMQ）專項測試團隊的資深測試工程師們，他們長期負責騰訊公司部分重要的手機應用（手機瀏覽器、手機管傢、應用寶、騰訊地圖等）的性能評測與優化工作。在App的內存、電量、流量、流暢度、網絡、安裝包大小等核心性能維度，積纍瞭相當豐富的評測優化經驗。

主要編著成員有：蔣翠翠、李金濤、廖誌、廖海珍、羅傢潤、馬蕾、秦守強、文娟、陽文彬、葉方正、翟翌華、張媛、張誌偉（按拼音順序排列）。

Contents　目　　錄
序
前言
第1章　越用越卡為哪般—降低待機內存 1
1.1　新手入門 1
1.2　規範測試流程及常見等問題 6
1.2.1　測試流程 7
1.2.2　Dalvik Heap的常見問題 8
1.2.3　示例 9
1.2.4　新的問題 10
1.3　新問題的進一步挖掘 12
1.3.1　Dalvik Heap內部機製 13
1.3.2　問題所在 15
1.3.3　優化Dalvik內存碎片 17
1.4　進階：內存原理 19
1.4.1　從物理內存到應用 20
1.4.2　smaps 22
1.4.3　zygote共享內存機製 25
1.4.4　多進程應用 25
1.5　案例：優化dex相關內存 26
1.5.1　從class對象說起 27
1.5.2　一個類的內存消耗 28
1.5.3　dex mmap 29
1.5.4　dex文件優化 30
1.6　本章小結 33
第2章　手機發燙是為何—降低耗電量 35
2.1　電量測試方法 36
2.1.1　硬件測試 37
2.1.2　軟件測試 42
2.2　電量優化方法 55
2.2.1　優化方法一：CPU時間片 55
2.2.2　優化方法二：wake lock 55
2.2.3　優化方法三：傳感器 56
2.2.4　優化方法四：雲省電策略 56
2.3　本章小結 56
第3章　怎樣纔能如絲般順滑—流暢度評測 57
3.1　流暢度評測方法介紹 57
3.2　流暢度 59
3.3　真的？用SM就夠瞭嗎 65
3.4　流暢度優化案例 69
3.4.1　通過SM評估App的流暢度 70
3.4.2　從最簡單的UI層優化入手 71
3.4.3　Lint掃描，發現代碼中的流暢度性能問題 79
3.4.4　優化App的邏輯層 84
3.4.5　優化App的IO層 88
3.4.6　流暢度優化經驗 89
3.5　本章小結 91
第4章　坑爹的路綫如何破—導航評測 93
4.1　路綫規劃評測 93
4.1.1　路測，人工評測，還是自動化 94
4.1.2　選擇測試用例 95
4.1.3　尋找bad case的判斷準則 96
4.1.4　判斷路綫是否相似 97
4.1.5　自動化評測方案—無路況版 97
4.1.6　自動化評測方案—路況版 101
4.1.7　特殊情況 104
4.1.8　展望 106
4.2　播報誘導評測 106
4.2.1　播報誘導常用測試方法：路測 106
4.2.2　室內評測是否能代替路測 107
4.2.3　耳聽為虛，眼見為實 109
4.2.4　找到更多不好的用例 110
4.2.5　評測平颱的建成 113
4.2.6　評測用例的優化 113
4.2.7　讓評測更快，更好，更準 116
4.3　本章小結 117
第5章　修一條時刻暢通的高速路—網絡優化 119
5.1　上傳速度和成功率的優化 119
5.1.1　任務背景及方案雛形 120
5.1.2　魚翅的要點 124
5.1.3　探索過程中的經驗與思考 131
5.2　流量優化 135
5.2.1　摸清現狀 136
5.2.2　優化精簡 148
5.2.3　持續監控 153
5.2.4　優化過程中的經驗與思考 153
5.3　本章小結 154
第6章　苗條纔是美—應用安裝包瘦身 155
6.1　瘦身的方嚮選擇 155
6.2　案例：瘦成一道閃電 156
6.2.1　代碼部分 157
6.2.2　資源部分 168
6.2.3　極限壓縮zip 175
6.3　本章小結 181
第7章　工欲善其事必先利其器—打造趁手的測試工具GT 183
7.1　初心 184
7.1.1　選擇恰當的時機 184
7.1.2　需要解決的問題 185
7.1.3　決定工具的形態 186
7.2　在實踐中發揮作用 186
7.2.1　CPU 186
7.2.2　Jiffies 188
7.2.3　電量 189
7.2.4　流暢度和FPS 191
7.2.5　內存 191
7.2.6　流量 192
7.3　工具的獲取 193
7.4　GT使用 193
7.4.1　GT在場測中 194
7.4.2　GT在自動化測試中 203
7.5　本章小結 205
· · · · · · (收起)