性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App,本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章,主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题,并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员面临的一些主要问题,进而提出一些可行的补救措施。全书旨在通过提高App性能完善App,以便用户可以获得极致体验。
Doug Sillars
是 AT&T 开发者计划中的性能推广领导者。他帮助了成千上万的移动开发人员将性能的最佳实践应用到 App 上。他开发的工具和总结的最佳实践,帮助开发人员使 App 运行得更快,同时使用了更少的数据和电量。他和妻子生活在华盛顿州的一个小岛上,并在家教育三个孩子。
性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App,本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章,主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题,并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员...
评分性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App,本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章,主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题,并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员...
评分性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App,本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章,主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题,并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员...
评分性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App,本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章,主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题,并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员...
评分性能问题在很大程度上决定了用户是否会使用一款App,本书正是Android性能方面的关键性指南。全书共8章,主要从电池、内存、CPU和网络方面讲解了电池管理、工作效率和速度这几个方面的性能优化问题,并介绍了一些有助于确定和定位性能问题所属类型的工具。同时也会探讨开发人员...
这本书的内容深度和广度令人敬佩,它真的超越了我对一本“应用开发”书籍的预期。我原本以为它会集中在某个狭窄的领域,比如只讲绘制性能。结果发现,它构建了一个极其完整的性能体系框架。从硬件层面的指令集考量,到操作系统级别的内存管理,再到应用框架层面的视图层级优化,几乎覆盖了Android性能优化的全景图。特别是对一些底层源码的剖析,简直是教科书级别的。作者没有停留在调用哪个库函数就万事大吉的表面,而是深入到了AOSP源码中去探究为什么某个API在高并发下会出现性能瓶颈。这种钻研精神和对细节的把控力,让这本书的价值远远超过了普通的操作指南,更像是一本可以伴随我未来几年职业生涯的参考手册。
评分这本书对于不同经验水平的开发者都非常友好,这一点值得大书特书。对于像我这样在Android领域摸爬滚打了几年、自认为有些经验的开发者来说,它提供了许多“陷阱”和“误区”的纠正。很多我习以为常的优化手法,在这本书中被系统地指出了潜在的负面影响,让我对自己过去的代码质量有了一个更清醒的认识。而对于新手,那些基础概念的阐述也足够扎实,不会让人感到高不可攀。比如,它在解释如何高效地处理大数据量的加载时,不仅给出了RecyclerView的优化方案,还回顾了早期ListView的痛点,使得知识的传承和演进脉络非常清晰。这种兼顾广度和深度的内容组织方式,保证了这本书的受众面非常广,不会因为技术栈的更新而迅速过时。
评分说实话,这本书的文笔和架构设计让我对技术书籍的阅读体验有了全新的认识。很多技术书读起来像是在啃干巴巴的说明文档,枯燥乏味。但这本书的叙事风格非常引人入胜,它似乎在跟我这位读者进行一场深度的技术对话。作者在介绍复杂概念时,总能找到恰当的比喻来帮助理解,比如在讲解垃圾回收机制的优化策略时,他用了非常形象的类比,让原本晦涩的JVM底层逻辑变得清晰易懂。此外,章节间的逻辑衔接自然流畅,不会出现前言不搭后语的情况。比如,讲完主线程的阻塞问题后,紧接着就深入分析了IPC通信的性能瓶颈,这种围绕核心痛点层层递进的结构,极大地提高了阅读效率和知识的吸收率。对于我这种需要平衡学习速度和深度理解的开发者来说,这种写作风格简直是救星。
评分我必须强调这本书在工具使用和问题诊断方面的实用价值。理论知识固然重要,但在实际工作中,如何快速定位问题才是关键。这本书花了大量的篇幅讲解如何利用Android Studio自带的Profiler、Systrace以及一些第三方工具进行性能分析。它没有简单地罗列工具的按钮在哪里,而是详细解析了Systrace报告中各个颜色块代表的含义,如何从报告中一眼识别出I/O等待、CPU高负载或者不必要的同步操作。我特别喜欢它分享的那套“性能问题诊断工作流”,它提供了一套逻辑清晰的排除法,让我不再像过去那样对着一堆数据无从下手。掌握了这些工具的使用精髓,我的调试效率至少提升了三成,这直接转化成了可观的开发时间节省和项目进度的保障。
评分这本书的实操性简直让我惊掉下巴!我原本以为市面上关于性能优化的书都会把理论讲得天花乱坠,最后留下一堆抽象的概念让人摸不着头脑。但这本书完全不是这样,它就像一个经验丰富的老兵手把手教你打仗。每一个章节的例子都紧密结合实际开发场景,从启动速度优化到内存泄漏排查,再到UI渲染流畅度的提升,每一步都有清晰的代码示例和调试思路。尤其让我印象深刻的是关于后台任务调度的那部分,作者深入浅出地讲解了JobScheduler、WorkManager等API的最佳实践,直接解决了我们团队在特定场景下电池消耗过大的顽疾。读完后,我立刻回去重构了我们App中的几个关键耗时模块,效果立竿见影,用户反馈的卡顿现象几乎消失了。那种从“不知道如何下手”到“胸有成竹”的转变,是这本书带给我最宝贵的财富。它不仅仅是教你“做什么”,更重要的是教你“为什么这么做”,让你彻底理解背后的原理。
评分增加数据分析的思路和经验。很多测试出来的经验,很值得借鉴。
评分不错,内容还算较新,挺全面的
评分20190112浏览过
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评分讲的很特别,但不是很细,另外很薄
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