《R语言与统计分析》以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。《R语言与统计分析》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验,还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。
里面涉及了不少统计学知识,对于我这种非统计学专业的人来说,学习起来比较吃力,但涉及到的R知识却很浅显,容易理解,如果书里的减少一些原理性的内容,多添加一些更实用的案例,以及多添加一些对于数据分析结果的解读,就更好了。毕竟对于多数人来讲,拿来就用,至于原理是什...
评分里面涉及了不少统计学知识,对于我这种非统计学专业的人来说,学习起来比较吃力,但涉及到的R知识却很浅显,容易理解,如果书里的减少一些原理性的内容,多添加一些更实用的案例,以及多添加一些对于数据分析结果的解读,就更好了。毕竟对于多数人来讲,拿来就用,至于原理是什...
评分本书实用性很强,操作流程比较清楚; 但是很多地方有小毛病,多是笔误或者运算错误,可能是太粗心了,但是另一方面也给了读者一个除虫的机会。 例如;Page6 1.4介绍Rcmdr的应该是附录B,但是租着两次写成了附录A; 还有Page10 ((10+2)*5-2^4)/4结果应该是11,但是书上是13,...
评分这本书侧重与常见统计方法的R语言实现,而R语言的语法细节和内建的数据结构介绍的太过简略。 适合用R语言实现数据分析时,作为即查即用的参考手册;但是不适合作为一本R语言的入门书籍。 一本好的R语言的入门书籍,应该更加重视R语言的语法细节和内建数据结构的操作。
评分里面涉及了不少统计学知识,对于我这种非统计学专业的人来说,学习起来比较吃力,但涉及到的R知识却很浅显,容易理解,如果书里的减少一些原理性的内容,多添加一些更实用的案例,以及多添加一些对于数据分析结果的解读,就更好了。毕竟对于多数人来讲,拿来就用,至于原理是什...
上大学的时候读过
评分适合在课堂上使用,但真正工作中不太实用
评分不大用得上啦……
评分居然先敲山震虎地把超复杂的代码炫技放在前几章,看得天旋地转五雷轰顶。等正儿八经开讲,却顿时变身成“经典统计方法的R实现”,随手翻翻,轻舟已过万重山。
评分写得一般。。。
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