图书标签: Bayesian  贝叶斯  统计学  Statistics  统计  数据分析  机器学习  数学   

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encyclopedia of bayesian inference.

贝叶斯在我心中已封神。矩阵运算要很熟练。

大佬们还能写的更好。

需要有一定统计学基础才能看懂---感觉这本书的内容像是散文，内容感觉比较散乱。我的经验是，还没有做Bayesian的时候看，真的书云里雾里不知道在讲什么。但有一定经历之后再看，会发现所讲的东西还是蛮有用的。有的地方看了两三遍才看得懂 ;-(

数学公式真的太爽了好嘛~至于为什么要用log，其实是为了简化运算，而且我们学统计的用的log一般是自然底数的，也就是ln

bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...

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