统计会犯错 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] Alex Reinhart

人民邮电出版社

刘乐平

2016-9-1

187

39.00元

平装

9787115433749

图书标签: 统计学数据分析统计统计方法科普科学方法论美国

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发表于2025-03-04

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图书描述

本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法，帮助你理解这些统计错误产生的原因，并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误，如何避免这些统计错误，从而掌握正确使用统计的方法。

本书可以为你提供如下帮助：

·提出正确的问题，设计合理的试验，选择合适的统计分析方法，并一以贯之；

·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归；

·选取恰当的样本容量，避免犯这一类错误；

·报告分析结果，发布数据和源代码；

·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。

对科学家来说，阅读这本简明、有说服力的指南，可以帮助你做出正确的统计研究！

对统计学家来说，请将这本书推荐给你认识的每一个人！

阅读本书、了解统计中常见的错误，是迈向正确统计的首步！

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著者简介

作者:[美]Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特）译者:刘乐平

作者简介：

亚历克斯·莱因哈特（Alex Reinhart），卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）统计学教师和博士生。他从德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）获得物理系学士学位，并应用物理学和统计学研发定位放射性设备。

译者简介：

刘乐平，中国人民大学统计学系博士毕业，现为天津财经大学统计学、金融学教授，博士生导师，大数据统计研究中心主任。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

有时也会怀疑，不说每年发表的数以万计的研究，仅论自己看过的这些文献，到底有多少是真的有价值的。如果想让自己的研究【真正】具有除发表以外的意义的话，这本书很有帮助。这也说明科学研究不是完全关于“自然”的，它不可能排除人的因素——或者说，人的因素本身也是自然研究的一部分。

评分☆☆☆☆☆

原著肯定是好书，建议做数据统计建模的人仔细一读。但是中文翻译比较糟糕，错误含混多，尤其是后面几章，有些文字要反复的揣摩，比较费劲。

评分☆☆☆☆☆

警惕

评分☆☆☆☆☆

该书指出了科学研究中常见的统计谬误，并给出了正确方法及避免出错的建议，很适合相关专业人士阅读。普通读者若掌握基本之统计知识（实验设计、p值、置信区间、线性回归等等）并对统计学感兴趣，也可阅读，颇有趣味，读完后对“科学研究发现××××”之类新闻的免疫力将进一步提高。但是翻译得不好。一个导师带领（或交给）四个学生完成的翻译，含混和错误不少，好在该书不是哲学作品，基本还是能理解作者的意思。因翻译扣掉一星

评分☆☆☆☆☆

疯狂diss p value，不如多用置信区间。翻译差，七星。