具体描述
《拯救你的Excel——数据的分析、处理、展示（动画版）》从职场应用场景出发，讲解Excel 2016职场数据分析与处理的相关技能、疑难问题和操作技巧。《拯救你的Excel——数据的分析、处理、展示（动画版）》通过各个职场小故事来讲解职场人士都会遇到的数据解决方案、分析方法、传授技巧，手机扫描二维码还能查看Excel的操作动画，让读者愉快地获得知识。
《拯救你的Excel——数据的分析、处理、展示（动画版）》共6章，包括了Excel数据分析会涉及的数据高效录入、数据分析的基本方法、公式应用的基础、数据透视表和图表的应用，以及数据分析的高级技巧等知识点，内容实用、全面。
《拯救你的Excel——数据的分析、处理、展示（动画版）》不追求那些“高大上”的操作，只寻求提高工作效率的方法；不追求新奇酷炫的技巧展示，只分享职场高效能人士的工作术。《拯救你的Excel——数据的分析、处理、展示（动画版）》旨在帮助职场新人提升职场竞争力，帮助各类职场人士解决数据问题。
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目录信息
1.1 如何提高数据录入的效率 3
1.1.1 单元格引用很重要 3
【技巧1】在对单元格进行引用时，如何使用鼠标来实现对单元格的引用呢？ 5
1.1.2 快速录入相同或相似数据 6
【技巧1】我的Excel咋没有记忆？ 7
【技巧2】太长的文字用字母代替，Excel也可以用。 7
【技巧3】能一次向多个单元格中输入相同的内容吗？ 8
1.1.3 高效数据录入中你应该掌握的技巧 9
【技巧1】Excel让数据输入更快捷的贴心小技巧。 10
【技巧2】Excel能同时向多个工作表中输入数据吗？ 10
1.2 让我们输入另类数据 11
1.2.1 解决身份证号输入的难题 11
【技巧1】Excel中的科学计数法与传统的科学计数法不同。 12
【技巧2】如何输入指数上标？ 13
1.2.2 输入以0开头的数字 14
【技巧1】如何让手机号码分段显示？ 15
【技巧2】如何快速输入包含字母和数字的混合编号？ 16
【技巧3】输入时的强制换行。 17
1.2.3 小数输入的技法 18
【技巧1】如何自动添加千位分隔符？ 20
【技巧2】如何在金额数字前自动添加人民币符号？ 21
【技巧3】让输入的数据以万为单位显示。 22
【技巧4】如何获得大写金额？ 25
1.2.4 日期也是一种数据 26
【技巧1】如何输入日期？ 27
【技巧2】如何快速输入当前日期和时间？ 28
【技巧3】如何快速输入本年度的日期？ 29
【技巧4】这么多#是哪里来的？ 30
1.2.5 特殊符号如何输入 31
【技巧1】千分号从哪里来？ 32
【技巧2】换一种方式插入特殊字符。 33
1.3 让数据输入得更快一点吧 34
1.3.1 有一种输入方式叫作填充 34
【技巧1】如何快速输入编号？ 37
【技巧2】如何进行日期填充？ 38
【技巧3】填充的不仅仅是序列。 40
1.3.2 复制粘贴不简单 42
【技巧1】为什么要用“选择性粘贴”？ 43
【技巧2】让报表数据以千元的形式显示。 45
【技巧3】如何复制格式？ 47
【技巧4】除了Ctrl+C和Ctrl+V组合键，还有谁？ 48
1.3.3 找到了就替换掉吧 49
【技巧1】对数据进行模糊查找。 51
【技巧2】应用替换功能来实现快速输入。 51
1.4 输入不仅要快，更要准确 52
1.4.1 让错误的数据无法输入 53
【技巧1】如何对时间的输入进行限制？ 55
【技巧2】如何删除表格中的数据验证？ 56
【技巧3】工作表的数据验证总是被他人删除怎么办？ 56
1.4.2 从下拉列表中选择需要输入的数据 57
【技巧1】如果列表中的选项经常需要更改怎么办？ 58
【技巧2】如何让设置了数据验证的单元格允许输入非法值？ 59
【技巧3】限制输入的身份证号码为18位。 60
【技巧4】把非法数据标出来。 61
第2章 数据分析实际上很简单 63
2.1 数据分析从排序开始 64
2.1.1 排序只需要一键 65
【技巧1】Excel排序的规则是什么？ 65
【技巧2】排序出错如何破解？ 67
【技巧3】如何只对某一列数据排序？ 68
2.1.2 按照多个条件来进行排序 69
【技巧1】如何对数据表中的某个部分排序？ 71
【技巧2】如何按行来进行排序？ 71
【技巧3】如何让汉字按照笔画进行排序？ 72
2.1.3 排序是可以DIY的 74
【技巧1】一个排序问题的解决。 76
【技巧2】如何进行文本和数字的混合排序？ 77
【技巧3】空格对排序是有影响的。 78
【技巧4】排序后如何恢复到排序前的原始状态？ 79
2.2 去芜存菁话筛选 80
2.2.1 快速筛选出需要的数据 80
【技巧1】快速删除不需要的记录。 82
【技巧2】如何对不规则区域进行筛选？ 82
【技巧3】如何快速删除表格中的空行？ 84
【技巧4】一个快捷的筛选方法。 85
2.2.2 自动筛选也可以讲讲条件 85
【技巧1】筛选“南山区”的第2种方法。 87
【技巧2】对日期进行筛选。 87
【技巧3】如何让日期不按照年月日分组？ 88
【技巧4】筛选高于平均值的数据。 89
2.2.3 高级筛选让复杂的问题简单化 90
【技巧1】在条件区域中定义条件的技巧。 92
【技巧2】如何让筛选结果只显示部分字段的数据？ 93
【技巧3】公式让条件更丰富。 95
2.3 分析数据的得力工具——分类汇总 96
2.3.1 对单类数据进行分类汇总 96
【技巧1】分类汇总顺利实现有前提条件吗？ 98
【技巧2】如何使用分类汇总查看明细数据？ 98
【技巧3】如何取消分类汇总？ 99
2.3.2 对多类数据进行分类汇总 100
【技巧1】如何复制分类汇总的结果？ 102
【技巧2】让分类汇总的数据分页打印。 103
2.4 让你的数据光彩四射 105
2.4.1 形象直观地展示数据大小 105
【技巧1】如何用色彩来表现数据大小？ 109
【技巧2】让图表只标示特定的数据。 111
2.4.2 出彩的格式我自己来定义 114
【技巧1】如何快速地让特殊数据凸显出来？ 118
【技巧2】应用条件格式来快速查找数据差异。 120
第3章 公式让你效率倍增 123
3.1 慧眼识公式 124
3.1.1 到哪里去找你，我需要的函数 125
【技巧1】Excel中输入函数的常见方式。 128
【技巧2】Excel的自动计算功能。 130
3.1.2 让我们认识公式 131
【技巧1】如何编辑公式？ 133
【技巧2】检查公式的错误。 133
3.2 单元格的引用——一个颇值得研究的问题 136
3.2.1 单元格引用的3种方式 136
【技巧1】快速将相对引用转换为绝对引用。 139
【技巧2】单元格的合并区域引用。 139
3.2.2 单元格引用也穿越 141
【技巧1】如何引用多个连续工作表中的相同区域？ 143
【技巧2】如何引用多个非连续工作表中的相同单元格区域？ 144
3.3 名称和数组公式 145
3.3.1 大家坐好，现在开始点名了 146
【技巧1】如何用名称快速引用单元格？ 148
【技巧2】如何更改名称？ 150
3.3.2 让复杂的计算一步到位 151
【技巧1】将多个结果放置到不同的单元格中。 153
【技巧2】如何使用数组常量？ 154
第4章 数据透视表让你更强大 157
4.1 数据透视表使用第一步——创建 159
4.1.1 创建数据透视表 159
【技巧1】让我们认识数据透视表。 161
【技巧2】如何更改数据源？ 162
4.1.2 外来的和尚好念经 163
【技巧1】如何用数据库数据来制作数据透视表？ 165
【技巧2】如何使用文本文件创建数据透视表？ 166
4.1.3 区域多了也能创建数据透视表 168
【技巧1】如何逐页查看数据？ 171
【技巧2】如何自定义页字段？ 171
4.2 数据透视表变变变 172
4.2.1 透视表结构随心变 173
【技巧1】缩小数据透视表横向长度的一种方法。 175
【技巧2】如何在数据透视表中拖放字段？ 176
【技巧3】如何快速改变数据透视表布局？ 177
4.2.2 字段汇总方式随心变 178
【技巧1】更改值的显示方式。 178
【技巧2】根据需要增加特殊的字段。 180
【技巧3】如何刷新数据透视表的数据？ 182
4.2.3 数据格式随心变 182
【技巧1】如何快速选择标签和数据？ 185
【技巧2】如何在每个分级区域后添加空行？ 186
4.3 数据透视表进行数据分析的3大手段 187
4.3.1 组合让数据更有条理 187
【技巧1】只组合特定的项。 189
【技巧2】如何在数据透视表中分组显示明细？ 190
4.3.2 切片器——数据筛选的利器 192
【技巧1】让切片器美观一点。 195
【技巧2】让日期格式的筛选更快捷。 196
4.3.3 数据透视表也可以图形化 197
【技巧1】如何直接创建数据透视图？ 199
【技巧2】了解数据透视图。 200
第5章 透过图表看数据 201
5.1 图表应该是这样用的 202
5.1.1 有什么样的需要就用什么样的图表 203
【技巧1】认识常用的图表。 205
【技巧2】实在不知道该使用哪种图表怎么办？ 208
【技巧3】更改图表类型。 209
5.1.2 根据需要使用图表元素 209
【技巧1】图表中包含哪些元素？ 211
【技巧2】如何添加图表元素？ 212
【技巧3】如何删除图表元素？ 213
5.1.3 把图表放置到单元格中 214
【技巧1】如何更改某一个迷你图的图表类型？ 215
【技巧2】如何标记数据点？ 215
【技巧3】如何设置迷你图样式？ 216
【技巧4】如何删除迷你图？ 216
5.1.4 让你的图表更瞩目 216
【技巧1】让图表能引导观众的视线。 217
【技巧2】图表制作必须要遵循的原则。 219
5.2 让图表来表达你的思想 220
5.2.1 在图表中随心所欲地显示数据 220
【技巧1】为面积图添加轮廓线。 225
【技巧2】向图表中添加数据的方法。 226
5.2.2 让数据像阶梯一样 228
【技巧1】如何使用趋势线？ 232
【技巧2】如何直观表现数据的增减？ 234
5.2.3 让数据在地图上显示 236
【技巧1】如何删除创建完成的三维地图？ 239
【技巧2】如何设置地图中数据系列的样式？ 239
【技巧3】如何制作演示视频？ 240
5.3 让数据动起来 241
5.3.1 让数据随时间流动 242
【技巧1】用甘特图来展示项目进度。 244
【技巧2】制作带滑块的时间进度条。 246
5.3.2 让数据随我而动 247
【技巧1】一个简单的控制图表中数据显示的方法。 251
【技巧2】如何移动控件？ 252
【技巧3】找不到“开发工具”选项卡怎么办？ 252
第6章 高级数据分析 253
6.1 模拟预测让你凡事心知肚明 254
6.1.1 使用单变量求解来进行预测 254
【技巧1】如何在单元格中显示公式？ 256
【技巧2】了解单变量求解。 256
6.1.2 使用模拟运算表进行预测 256
【技巧1】只有一个变化量该怎么预测？ 258
【技巧2】将模拟运算表中的结果变为常量。 258
【技巧3】计算每期还款额的两种方式。 259
6.1.3 使用方案来进行预测分析 260
【技巧1】让方案以报告的形式显示。 261
【技巧2】如何修改方案？ 262
【技巧3】如何合并方案？ 263
6.1.4 使用规划求解来进行预测分析 263
【技巧1】功能区中没有“规划求解”按钮怎么办？ 265
【技巧2】使用规划求解的步骤。 266
【技巧3】一次设置、重复使用的方法。 266
【技巧4】生成规划求解报告。 267
6.2 分析工具让你遇事事半功倍 269
6.2.1 对数据进行描述性分析 269
【技巧1】功能区中没有“数据分析”按钮怎么办？ 270
【技巧2】使用直方图工具进行分析。 270
6.2.2 使用指数平滑进行预测 271
【技巧1】认识指数平滑法。 273
【技巧2】确定阻尼系数的一点经验。 273
【技巧3】使用回归分析进行预测。 274
6.2.3 对数据进行相关性分析 276
【技巧1】计算相关系数有函数。 277
【技巧2】相关性分析还可以使用协方差。 278
6.2.4 数据排位实际上很简单 279
【技巧1】用统计函数来排位。 280
【技巧2】对数据快速抽样。 281
【技巧3】快速生成随机数。 281
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书我看了大概有一个月了，从一开始的半信半疑，到现在的完全信服，中间经历了不少曲折。我一直觉得Excel就是一个工具，能做表格、能简单计算就足够了，平时工作中最烦恼的就是数据处理，数据一多就头疼，报告要做不出来，领导催得紧，自己也焦头烂额。看了这本书之后，我才发现自己之前对Excel的认知实在是太浅薄了。它不仅仅是个工具，更像是一种思维方式，一种解决问题的能力。我记得书里讲到一个关于数据透视表的章节，我之前对这个功能只是模糊的了解，觉得它很复杂，一直不敢去碰。但是这本书用非常浅显易懂的语言，一步一步地引导我，从最基础的概念讲起，然后展示了各种实际的应用场景。我跟着书里的例子，自己动手操作，发现数据透视表简直就是数据分析的“神器”，我可以轻松地对海量数据进行分类、汇总、筛选，并且生成各种各样的报表，而且非常快！以前花一天时间做不完的数据分析，现在可能半天就能搞定。更重要的是，这本书让我看到了Excel的无限可能，它不只是用来做表，更是用来“拯救”你的工作效率，让你从繁琐重复的劳动中解放出来，有更多的时间和精力去思考更有价值的事情。我强烈推荐这本书给所有和我一样，曾经觉得Excel“够用就好”的朋友们，你们一定会跟我一样，打开新世界的大门。
评分“救命稻草”——这是我在读完《拯救你的Excel》之后，脑海中蹦出的第一个词。我一直觉得自己是个Excel苦手，每次遇到复杂的数据处理任务，都感觉自己被困住了，效率低下，错误频出。尤其是在团队合作中，我的Excel能力总是成为短板，让我感到非常沮丧。这本书的出现，简直就是及时雨。它没有空泛的理论，而是充满了实操性极强的案例和方法。我印象最深刻的是书中关于“数据验证”和“条件格式”的应用。我之前总是凭感觉去录入数据，导致很多输入错误，比如日期格式不统一、文本错误等等。而这本书详细地介绍了如何利用数据验证来限制单元格的输入内容，确保数据的规范性；同时，结合条件格式，我可以一目了然地找出数据中的异常值，极大地提高了数据的准确性。而且，书里讲解的“多条件查找”技巧，彻底解决了困扰我很久的VLOOKUP函数的局限性问题，让我可以更灵活地从不同工作表中提取数据，这对于我处理跨部门的数据整合工作来说，简直是福音。现在，我敢于接受更具挑战性的数据处理任务了，而且自信心也大大增强。
评分坦白说，在买《拯救你的Excel》这本书之前，我对Excel的掌握程度只能算是个“半吊子”。我会用它来做一些简单的表格、计算，但一遇到复杂一点的需求，就感觉束手无策，要么耗费大量时间，要么直接放弃。这本书的标题非常有吸引力，而且我确实感觉自己“需要被拯救”。读完这本书，我最大的感受就是“原来Excel可以这么用！”。书里有很多关于“数据透视表”的精彩讲解，我之前一直觉得这个功能很神秘，不敢去触碰。但是作者用非常浅显易懂的语言，配合大量的图例和实际操作步骤，让我一步步地掌握了如何运用数据透视表来快速地对海量数据进行汇总、分析和筛选。我记得有一个章节讲到了如何利用数据透视表来生成销售分析报告，以前我需要花费一整天的时间去手动汇总，现在只需要几分钟就能搞定，而且数据结果更加准确。此外，书中关于“查找和引用”函数的讲解，也让我受益匪浅，特别是VLOOKUP和INDEX+MATCH的组合应用，彻底解决了我在多表数据匹配中遇到的难题。这本书真的让我对Excel的认识上升到了一个全新的高度。
评分毫不夸张地说，《拯救你的Excel》这本书，是我近年来读过的最有价值的非虚构类书籍之一。作为一个在市场营销领域工作的人，我每天都会接触到海量的数据，从用户行为分析到销售业绩统计，再到活动效果评估，都需要Excel来完成。然而，我一直觉得自己的Excel技能停留在“够用就好”的水平，总是被各种数据处理的瓶颈所困扰，效率低下，而且容易犯错。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前进的方向。我特别喜欢书中关于“数据可视化”的章节，它不仅仅是教我如何制作图表，更是教我如何“讲故事”。作者用非常直观的方式，展示了如何根据不同的数据和想要传达的信息，选择最恰当的图表类型，并进行精细化的设计，让数据“说话”，让报告更具说服力。我之前制作的图表总是显得杂乱无章，无法有效地吸引读者的注意力。而现在，我能够制作出清晰、美观、富有洞察力的图表，无论是向团队汇报，还是向客户展示，都得到了极大的提升。这本书让我明白，Excel不仅仅是一个工具，更是一种能够帮助我提升工作能力、实现职业发展的强大武器。
评分我一直以为我挺熟练Excel的，至少在日常办公中，制作一些简单的表格、进行基本的计算，对我来说都不是什么难事。所以当朋友推荐《拯救你的Excel》给我的时候，我心里其实是有点不以为然的。我觉得这本书的名字有点夸张，而且我并不觉得自己有“被拯救”的必要。然而，抱着试试看的心态，我还是翻开了它。结果，我真的被深深震撼了。这本书彻底颠覆了我对Excel的固有认知。它不只是教你一些零散的技巧，而是从根本上，从“为什么”的角度，去剖析Excel的功能和应用。我记得书里有一章讲到函数的使用，我之前只会用SUM、AVERAGE这些最基础的，对于VLOOKUP、IF等函数，我一直觉得它们很高深，很难理解。但是这本书里，作者用非常形象的比喻和贴近生活的例子，把这些复杂的函数讲得通俗易懂。我跟着书里的讲解，自己动手实践，发现原来这些函数可以这么强大，可以解决我工作中遇到的很多棘手的问题。比如，我之前需要手动匹配好几个表格的数据，耗时耗力，而且容易出错。看了书之后，我学会了用VLOOKUP函数，几秒钟就能完成以前需要几小时才能做完的工作。而且，这本书不仅教我“怎么做”，更重要的是教我“为什么这么做”，让我理解背后的逻辑，这样我才能举一反三，灵活运用。我现在觉得，这本书不仅仅是关于Excel的，更是关于如何提高工作效率、如何用更聪明的方式解决问题的。
评分在遇到《拯救你的Excel》这本书之前，我一直以为Excel只是一个用来记账、做简单报表的工具，对于我这种非专业人士来说，能做出基本的可视化图表就已经很不错了。然而，这本书完全颠覆了我的认知。它让我明白，Excel其实是一个隐藏着巨大能量的“瑞士军刀”。书中最让我兴奋的部分是关于“自动化”的讲解，尤其是利用“宏”来批量处理任务。我之前经常需要手动复制粘贴大量数据，或者重复修改格式，每当这个时候，我都觉得无比煎熬。这本书通过生动的案例，让我看到了如何用VBA脚本来自动化这些繁琐的步骤，极大地节省了我的时间和精力。我跟着书里的例子，尝试编写了一些简单的宏，比如自动生成周报、批量修改文件名等等，效果出乎意料地好！而且，这本书不仅仅是停留在“如何做”的层面，它还会深入讲解“为什么这么做”，让我理解背后的原理，从而能够举一反三，创造出属于自己的自动化解决方案。我现在已经能够轻松应对之前让我头疼不已的数据处理工作，并且还有余力去探索Excel的更多高级功能。
评分《拯救你的Excel》这本书，在我工作生涯中起到了一个划时代的意义。我之前一直在一个传统行业工作，对于技术工具的认识相对比较保守，总是习惯于用最熟悉、最简单的方式来处理工作。Excel对我来说，更多的是一个记录数据的工具，用来做一些简单的汇总和报表，但总觉得效率不高，而且经常会因为一些数据上的小错误而返工。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它让我意识到，Excel远不止于此。它是一个强大的数据处理和分析平台，如果运用得当，能够极大地提升我的工作效率和工作质量。我尤其喜欢书中关于自动化处理的章节，作者通过一些实际的案例，演示了如何利用Excel的宏和VBA来自动执行重复性的任务，比如自动生成邮件、自动整理报告格式等等。这对我来说简直是打开了新世界的大门！我之前从来没有接触过编程，对VBA更是望而却步。但是书中循序渐进的讲解，从最基础的代码概念讲起，然后逐步深入，让我觉得其实并不像我想象的那么难。我跟着书里的例子，尝试写了一些简单的宏，发现它们真的能帮我节省大量的时间和精力。现在，我不再需要花费大量时间去做那些枯燥的重复工作了，我可以把更多的时间放在更具创造性的工作上。这本书真的是我工作中的“救星”。
评分在接到一个需要处理大量历史数据并进行趋势分析的项目时，我几乎要被Excel的复杂性和数据量压垮了。我试图用自己熟悉的方式来整理和分析，但很快就陷入了泥潭，各种错误和遗漏层出不穷，进度也因此严重滞后。就在我感到绝望的时候，朋友向我推荐了《拯救你的Excel》这本书。我抱着最后一丝希望翻开它，结果，这本书就像及时雨一样，给了我巨大的帮助。书中关于“数据清洗”的详细讲解，让我找到了症结所在。我之前总是直接开始分析，而忽略了数据的准确性和完整性。这本书教我如何利用Excel的内置工具，如“分列”、“查找和替换”、“删除重复项”等，来快速有效地处理杂乱无章的数据，确保了后续分析的可靠性。更重要的是，书中关于“时间序列分析”和“预测模型”的介绍，让我找到了处理历史数据的方法。我学习了如何使用Excel的趋势线功能，如何进行指数平滑分析，甚至如何运用一些简单的公式来预测未来的趋势。这些技巧让我能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为项目的成功提供了关键支持。
评分我一直觉得自己的Excel技能还不错，至少在朋友眼中，我算是个“Excel达人”。但是，《拯救你的Excel》这本书，彻底颠覆了我对自己技能的认知。它让我明白，我之前掌握的，不过是Excel的“冰山一角”。书中最让我印象深刻的是关于“高级筛选”和“条件汇总”的应用。我之前处理需要根据多个条件来筛选数据或者进行汇总的时候，总是要费尽心思地写复杂的公式，而且还容易出错。而这本书，通过图文并茂的方式，清晰地展示了如何利用“高级筛选”功能，一键实现复杂的数据筛选；同时，结合“SUMIFS”、“COUNTIFS”等函数，可以轻松地进行多条件数据汇总。这让我感觉自己一下子拥有了“超能力”。我甚至尝试着利用书中的技巧，优化了我们团队的季度销售报告生成流程，将原本需要半天的时间缩短到了不到一个小时。这不仅仅是效率的提升，更是让我从重复性的劳动中解放出来，有了更多的时间去思考战略和创意。这本书真的让我感觉自己的Excel能力得到了“质的飞跃”。
评分拿到《拯救你的Excel》这本书的时候，我正面临着一个巨大的工作挑战：需要在一个月内处理并分析一个庞大而混乱的数据集，并且要生成一份详尽的分析报告。我之前虽然用了几年Excel，但总是停留在比较基础的应用层面，对于复杂的数据处理和分析感到束手无策。这本书的标题立刻吸引了我，仿佛是为我量身定做的。在阅读过程中，我惊喜地发现，这本书并非只是罗列一些Excel的技巧，而是从一个更宏观的视角，教会我如何系统性地解决数据相关的问题。书中关于数据清洗的章节，让我茅塞顿开。我之前总是直接开始处理数据，结果发现数据格式混乱、存在大量重复项和错误，导致后续的分析难以进行。而这本书详细地讲解了如何使用Excel的各种工具，如分列、查找替换、条件格式等，来快速有效地清理数据，确保数据的准确性和一致性。这为我后续的分析打下了坚实的基础。此外，书中所介绍的图表制作技巧，也让我受益匪浅。我之前制作的图表总是显得不够专业，无法清晰地传达信息。而这本书则教我如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表类型，并进行精细化的设置，让图表更加直观、有说服力。最终，我成功地在规定时间内完成了分析报告，并且得到了领导的肯定。这本书绝对是我这次项目成功的关键因素。
评分书中配了大部分案例的二维码，很有特色的一本书，基本上每天晚上躺在床上扫扫二维码就能看到这而操作，都是带职场例子的操作，很接地气，看起来很爽！推荐比较懒得看书的人购买，尤其适合营销人员。
评分很有意思的一本书，可以手机扫描看动画哦
评分很有意思的一本书，可以手机扫描看动画哦
评分书中配了大部分案例的二维码，很有特色的一本书，基本上每天晚上躺在床上扫扫二维码就能看到这而操作，都是带职场例子的操作，很接地气，看起来很爽！推荐比较懒得看书的人购买，尤其适合营销人员。
评分书中配了大部分案例的二维码，很有特色的一本书，基本上每天晚上躺在床上扫扫二维码就能看到这而操作，都是带职场例子的操作，很接地气，看起来很爽！推荐比较懒得看书的人购买，尤其适合营销人员。
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