圖書標籤: 人工智能  大數據  互聯網  吳軍  科技  科普  商業  未來   

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言過其實，很多老生常談，聽得我耳朵都起繭瞭

估計又會嚇得很多學生選計算機專業瞭。

收獲不大

吳軍博士是難得的通纔，又能夠在中西和文理之間自由切換。本書是他的專業領域，深入淺齣條理清晰，很好。

縱嚮對比還是在平均水平之上，但以吳軍以往的作品自比含金量就差瞭些，大概是浪潮之巔和文明之光實在太過閃耀瞭吧。絕對的原創性見解不多，理論成分少瞭些，倒是形式上的總結和預測多得不太必要。隻能說盡瞭本分把機器學習的最根本原理深入淺齣地介紹瞭一下，後麵就是藉助案例來闡明大數據的作用。總的來講，我比較喜歡最前麵的部分，最後一章次之，中間比較無感。還是挺喜歡吳軍這種寫作方式的，沒什麼架子，麵嚮無基礎人群。說真的，無基礎人群遠遠比想象的多，混過這行就知道瞭，就大數據技術是超脫瞭原有邏輯建模思維這個道理，估計就沒什麼人知道。

和智能无关，就叫他数据挖掘简单应用介绍和及其对商业行为的影响吧。谈不上什么革命，这本书被高估了，远没有作者的前几本书价值高。标题有点嘘头了，和智能基本没什么关系，介绍的东西没什么核心的和深入的，就是数据挖掘的一些最常见的例子和赘述。不过书的组织结构很好，一...  

今年公司掀起了学习这本书的狂潮，从产品经理到我们这些处于最末端的虾兵蟹将，几乎人手一本，没有一本的也借来读了。在紧张的氛围中，我也跟风买了一本，搁置了近大半年才读完，颇具讽刺意味的是，读它的起因是电脑卡的时候太无聊了，读读停停，竟然也读完了。 我对这个时代有...  

文章概要： 1、机械思维（遵循因果关系）和大数据思维（寻找相关性） 2、新技术（蒸汽机、电、信息、大数据/机械智能）+ 原有产业 = 新产业 3、讲大数据/机械智能的原理、过程、难点、好处、坏处、未来可能的应用场景。 个人感觉： 1、准备去读一下书中提到的作者的另一本书《...  

纵观全书，作者对几个智能时代关键问题做出的解答。 Q1:为什么说数据是人类建造文明的基石？ Answer：“观天象，辩农时”“千里之外，运筹帷幄”自古以来，人类观察现象，获取数据，发现规律，指导决策行为。人类认识自然，推动经济、社会发展的行为不出乎此。 Q2：为什么智...  

跟大数据时代相比，其实并没有太多更新的观点。主要观点还是我们这个世界的重心将慢慢从追求因果关系向追求相关关系过渡。前者是一种机械思维，后者作者称为现代思维。 当然，追求相关关系不一定就排斥了因果关系，只是我们先知道了果再去尝试找到因，并且有可能大多数情况下...