具體描述
《用麵闆數據做因果分析》對適用於麵闆數據分析的各種模型進行瞭概覽，特彆關注瞭跟蹤調查優越於截麵研究設計的主要領域：變量間因果關係的分析，還討論兩種關於使用麵闆數據進行因果分析的互補性觀點。本書呈現瞭麵闆數據強化因果推論過程的多種方式，並演示瞭如何估計各種含有不同時滯設定、交互影響及測量不完美變量的模型。
著者簡介
史蒂芬·E.芬剋爾（Steven E.Finkel）
美國維吉尼亞大學政府與國際事務係的副教授。在《美國政治科學評論》、《美國政治學雜誌》、《政治學雜誌》、《公共態度季刊》等學術期刊上發錶瞭很多關於政治參與、公共態度以及定量研究方法的文章。
圖書目錄
序
第1章 導論
第2章 用麵闆數據來對變化進行建模
第1節 變化得分模型與滯後內生變量的角色
第2節 穩定得分模型的估計
第3節 其他滯後設定
第4節 麵闆模型估計中的問題
第3章 交互因果模型
第1節 交叉滯後作用模型
第2節 同步作用模型
第3節 交叉滯後及同步作用模型
第4章 測量誤差模型
第1節 基本概念
第2節 單指標模型
第3節 多指標模型
第5章 虛假相關及自相關的擾動項
第1節 公因子模型
第2節 不可測量變量模型
第6章 關於在麵闆分析中進行因果推論的結語
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)
第1章 導論
第2章 用麵闆數據來對變化進行建模
第1節 變化得分模型與滯後內生變量的角色
第2節 穩定得分模型的估計
第3節 其他滯後設定
第4節 麵闆模型估計中的問題
第3章 交互因果模型
第1節 交叉滯後作用模型
第2節 同步作用模型
第3節 交叉滯後及同步作用模型
第4章 測量誤差模型
第1節 基本概念
第2節 單指標模型
第3節 多指標模型
第5章 虛假相關及自相關的擾動項
第1節 公因子模型
第2節 不可測量變量模型
第6章 關於在麵闆分析中進行因果推論的結語
附錄
注釋
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譯名對照錶
· · · · · · (收起)
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如何揭露因果關係一直是個謎，模型在解決問題的基礎上又引入新問題
评分如何揭露因果關係一直是個謎，模型在解決問題的基礎上又引入新問題
评分如何揭露因果關係一直是個謎，模型在解決問題的基礎上又引入新問題
评分如何揭露因果關係一直是個謎，模型在解決問題的基礎上又引入新問題
评分本書假定讀者已掌握迴歸分析及LISREL用法。
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