人人都是数据分析师：Tableau应用实战（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书基于Tabelau新版本10.5编写，全面介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能，如何与R等工具进行集成，如何在服务器上进行发布管理等内容，而且广泛覆盖数据获取与管理、基础与高级图形分析、地图分析、交互分析与数据挖掘、图表集成整合与分享发布等主要内容，方便大家快速掌握敏捷分析方法与技术。

刘红阁

博士，百度商业分析规划部负责人，原埃森哲咨询经理，专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化领域。

王淑娟

阿里巴巴数据分析专家，原埃森哲咨询经理，专注于企业运营咨询、数据分析、数据可视化等领域。

温融冰

菜鸟网络数据分析专家，原埃森哲咨询经理，专注于企业战略管理、财务与绩效管理、数据分析等领域。

第1章　Tableau入门　　1
1.1　敏捷商务智能　　1
1.2　数据可视化明星Tableau　　2
1.3　Tableau的主要特性　　3
1.4　Tableau的产品体系　　5
1.5　Tableau的工作区　　6
1.5.1　工作表工作区　　6
1.5.2　仪表板工作区　　8
1.5.3　故事工作区　　9
1.5.4　菜单栏和工具栏　　10
1.6　Tableau的文件管理　　12
第2章　典型应用场景　　14
2.1　数据准备　　14
2.2　认识Tableau数据　　15
2.2.1　数据角色　　15
2.2.2　字段类型　　18
2.2.3　字段类型转换　　18
2.3　创建视图　　19
2.3.1　行列功能区　　20
2.3.2　标记卡　　23
2.3.3　筛选器　　29
2.3.4　页面　　33
2.3.5　智能显示　　35
2.3.6　度量名称和度量值　　36
2.4　创建仪表板　　37
2.5　保存工作成果　　38
第3章　数据连接与管理　　39
3.1　Tableau的数据架构　　39
3.2　数据连接　　42
3.2.1　连接文件数据源　　42
3.2.2　连接服务器数据源　　49
3.2.3　连接云数据源　　53
3.2.4　复制粘贴输入数据　　54
3.2.5　筛选数据　　56
3.3　数据整合　　58
3.3.1　创建多表并集　　59
3.3.2　创建多表联接　　61
3.3.3　创建数据融合　　64
3.3.4　行列转换　　67
3.4　数据加载　　68
3.4.1　创建数据提取　　69
3.4.2　刷新数据提取　　72
3.4.3　向数据提取添加行　　74
3.4.4　优化数据提取　　75
3.5　数据维护　　76
3.5.1　查看数据　　76
3.5.2　刷新数据　　77
3.5.3　替换数据　　77
3.5.4　删除数据　　79
第4章　初级可视化分析　　80
4.1　条形图　　80
4.2　直方图　　85
4.3　饼图　　88
4.4　折线图　　89
4.4.1　基本折线图　　90
4.4.2　双组合图　　92
4.5　基本表　　95
4.6　压力图　　97
4.6.1　压力图　　97
4.6.2　突显表　　98
4.7　树地图　　101
4.8　气泡图　　102
4.9　圆视图　　103
4.10　标靶图　　105
4.11　甘特图　　106
第5章　高级数据操作　　109
5.1　分层结构　　109
5.1.1　创建分层结构　　110
5.1.2　使用分层结构　　111
5.2　组　　113
5.2.1　创建组　　113
5.2.2　使用组　　116
5.3　集　　117
5.3.1　创建集　　117
5.3.2　使用集　　120
5.4　参数　　121
5.4.1　创建参数　　122
5.4.2　使用参数　　123
5.5　计算字段　　124
5.5.1　创建计算字段　　125
5.5.2　使用计算字段　　126
5.5.3　特殊函数：表计算　　127
5.5.4　特殊函数：详细级别表达式　　136
5.5.5　特殊函数：百分比　　139
5.6　变换　　139
5.6.1　变换日期型字段　　140
5.6.2　变换字符型字段　　140
5.7　参考线及参考区间　　141
5.7.1　创建参考线及参考区间　　143
5.7.2　创建参考区间　　145
第6章　高级可视化分析　　146
6.1　帕累托图　　146
6.2　盒须图　　150
6.2.1　基础应用　　151
6.2.2　图形延伸　　154
6.3　瀑布图　　155
6.3.1　基础应用　　155
6.3.2　图形延伸　　158
6.4　范围－线图　　160
6.5　网络图　　162
第7章　统计分析　　166
7.1　散点图与相关分析　　166
7.1.1　创建基本散点图　　166
7.1.2　创建高级散点图　　167
7.1.3　创建散点图矩阵　　168
7.2　回归分析　　170
7.2.1　模型简介　　170
7.2.2　模型构建　　170
7.2.3　模型评价　　173
7.3　时间序列分析　　174
7.3.1　时间序列图　　174
7.3.2　时间序列预测　　176
7.3.3　预测模型评价　　179
7.4　聚类分析　　181
7.4.1　常用聚类算法简介　　182
7.4.2　聚类分析应用　　182
7.4.3　聚类分析模型评价　　184
7.5　Tableau与R语言　　186
7.5.1　R语言简介　　186
7.5.2　Tableau与R集成　　188
7.5.3　用R进行高级分析　　190
7.6　Tableau与Python　　193
7.6.1　Tableau与Python集成　　193
7.6.2　用Python进行高级分析　　194
第8章　分析图表整合　　199
8.1　仪表板简介　　199
8.1.1　工作区　　199
8.1.2　对象　　200
8.1.3　布局容器　　201
8.1.4　布局方式　　202
8.1.5　交互操作　　203
8.2　操作步骤　　203
8.2.1　新建布局　　204
8.2.2　添加内容并调整格式　　206
8.2.3　添加交互操作　　215
第9章　分析成果共享　　225
9.1　导出和发布数据（源）　　225
9.1.1　通过将数据复制到剪贴板导出数据　　225
9.1.2　以Access数据库文件导出数据　　228
9.1.3　以交叉分析（Excel）方式导出数据　　229
9.1.4　导出数据源　　229
9.1.5　发布数据源　　231
9.2　导出图像和PDF文件　　233
9.2.1　复制图像　　233
9.2.2　导出图像　　234
9.2.3　打印为PDF　　235
9.3　保存和发布工作簿　　236
9.3.1　保存工作簿　　236
9.3.2　保存打包工作簿　　237
9.3.3　将工作簿发布到服务器　　238
9.3.4　将工作簿保存到Tableau Public上　　242
第10章　Tableau Server简介　　244
10.1　安装Tableau Server　　244
10.1.1　单服务器安装　　244
10.1.2　分布式集群安装　　248
10.2　管理Tableau Server　　251
10.2.1　站点管理　　251
10.2.2　用户管理　　253
10.2.3　用户组管理　　257
10.3　使用Tableau Server　　258
10.3.1　工作区概览　　258
10.3.2　界面查询　　260
10.3.3　编辑发布　　261
10.4　安全机制　　262
10.4.1　访问安全　　262
10.4.2　对象安全　　263
10.4.3　数据安全　　263
10.4.4　网络安全　　264
附录A　Tableau函数　　266
附录B　数据表　　286
· · · · · · (收起)