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出版者:人民邮电出版社

作者:龙马高新教育

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2016-1-1

价格:CNY 49.80

装帧:平装

isbn号码:9787115408983

丛书系列:

图书标签:

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编程之道：从基础语法到项目实战的系统探寻 本书致力于为有志于深入理解和掌握现代编程范式的读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的学习路径。 我们将从计算机科学最核心的逻辑构建单元入手，逐步过渡到复杂系统设计与高效性能优化的前沿领域。这不是一本针对特定软件或工具的速成手册，而是一部旨在培养读者“计算思维”和“工程素养”的深度技术专著。 第一部分：编程的基石——逻辑与数据结构重构（约 400 字） 本部分将彻底梳理编程语言无关的核心概念。我们不会局限于任何一种特定的语法糖衣，而是聚焦于程序得以运行的底层机制。 首先，我们将剖析离散数学在算法设计中的应用，重点讲解集合论、图论基础以及布尔代数如何转化为可执行的逻辑判断。在此基础上，我们将深入讲解数据结构的原理与效能分析。这不仅包括了对链表、栈、队列、树（如二叉搜索树、AVL树、红黑树）的经典实现，更会探讨堆结构在优先队列和图算法中的关键作用。特别地，我们将用大量篇幅对比和分析各类哈希表的冲突解决策略（开放寻址法与链地址法），并介绍如何根据应用场景选择最合适的内存布局。 算法部分，我们将从排序与搜索的基础（如归并排序、快速排序的并行化探讨）开始，逐步深入到动态规划的原理精髓。我们会通过经典的背包问题、最长公共子序列等案例，演示如何识别子问题重叠和最优子结构，并提供严格的复杂度证明。此外，图论算法如Dijkstra、Floyd-Warshall及最小生成树（Prim/Kruskal）的实现细节和时间复杂度优化将被详尽阐述，强调其在网络路由和资源分配中的实际意义。 第二部分：面向对象与范式演进（约 450 字） 理解现代软件系统的构建方式，必须深入掌握面向对象编程（OOP）的四大支柱：封装、继承、多态与抽象。本书将从理论高度剖析这些概念，而非仅仅停留在语法层面。我们将探讨Liskov替换原则 (LSP) 在实际架构中的应用，以及如何通过设计模式（如工厂模式、观察者模式、策略模式）有效解耦系统组件。我们将详细分析接口与抽象类的选择依据，并引入依赖倒置原则 (DIP) 如何促进高内聚、低耦合的系统设计。 随后，我们将目光投向编程范式的拓展。函数式编程（FP） 的核心思想，如纯函数、不可变性、高阶函数和闭包，将被系统介绍。我们将展示 FP 如何在并发编程和数据转换流程中带来前所未有的稳定性和可预测性。我们会对比命令式思维与声明式思维在处理复杂业务逻辑时的优劣，并探讨响应式编程在处理异步事件流时的优雅解决方案。这种跨范式的理解，是构建健壮、可维护大型系统的关键能力。 第三部分：系统级优化与性能调优（约 400 字） 进入系统层面，代码的“正确性”已经不再是唯一的衡量标准，效率与资源管理成为核心议题。本部分将深入探讨程序在真实硬件环境下的运行机制。 我们将解析操作系统层面的内存管理，包括虚拟内存、分页、分段机制，以及栈（Stack）与堆（Heap）的生命周期与管理策略。读者将了解垃圾回收机制（GC） 的工作原理（如分代回收、标记-清除、复制算法），并学习如何通过调整GC参数来应对内存抖动问题。 在并发与并行方面，我们将超越简单的线程锁。本书将详细分析竞态条件 (Race Condition)、死锁 (Deadlock)、活锁 (Livelock) 等并发问题的根源，并系统介绍互斥量、信号量、读写锁、原子操作等同步原语的正确使用场景。对于追求极致性能的应用，我们将介绍无锁数据结构 (Lock-free Structures) 的设计思路，以及如何利用CPU缓存行（Cache Line）的局部性原理进行代码优化，避免伪共享（False Sharing）带来的性能陷阱。 第四部分：现代工程实践与质量保障（约 250 字） 现代软件开发强调快速迭代与高度可靠性。本书的最后一部分将聚焦于将理论知识转化为生产力所需的工程技能。 我们将详细讲解版本控制系统Git的高级用法，包括rebase、cherry-pick、子模块管理以及协作工作流（如Git Flow）。在测试方面，我们将区分单元测试、集成测试和端到端测试，并重点介绍测试驱动开发 (TDD) 的实践流程，强调如何编写出具有高内聚、低耦合特征的可测试代码。此外，代码重构的黄金法则、设计模式的生命周期管理以及利用静态分析工具进行早期错误捕获，都将作为贯穿整个工程实践的主线。本书旨在培养读者从编写代码到维护和优化整个软件生命周期的全面能力。

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说实话，我最近在准备一个重要的项目，需要用到Excel来管理大量的项目信息和进度。我对Excel的了解仅限于基础的表格制作和简单的加减乘除，面对海量的数据和复杂的项目进度跟踪，我感到压力很大。我希望这本书能够教会我如何有效地组织和管理数据，比如如何创建规范的数据库，如何使用筛选和排序功能快速找到我需要的信息。此外，我对Excel的一些自动化功能很感兴趣，比如宏和VBA，虽然我可能暂时用不上那么复杂的东西，但我希望能通过这本书对它们有一个初步的了解，知道它们可以做什么，为以后可能的需求打下基础。

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我是一位在公司里需要频繁处理数据的小职员，对于Excel的使用可以说是“基本够用”，但总感觉效率不高，很多重复性的工作花费了大量时间。我一直在寻找一本能够帮助我“提高”Excel技能的书，特别是关于数据分析和图表制作方面。我希望能在这本书里找到一些能够让我事半功倍的技巧，比如如何利用Excel的透视表快速汇总和分析大量数据，如何制作出专业、清晰、有说服力的图表来展示我的工作成果，以及如何使用一些进阶的函数来自动化处理一些复杂的计算。我希望这本书能提供一些实际工作中的案例，这样我才能更好地理解和应用书中的知识，解决我工作中遇到的实际问题。

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我是一名学生，经常需要用Excel来完成各种课业和项目。之前都是零散地从网上学习一些Excel的零散知识，但总是感觉不成体系，缺乏系统性。我希望这本书能为我提供一个完整的学习框架，从入门的基础知识，到一些常用的高级技巧，都能有条理地呈现出来。我尤其希望这本书在公式和函数方面能够讲解得深入一些，比如常见的SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP等函数的用法，以及如何组合使用它们来解决实际问题。同时，我也希望书中能有一些关于数据验证、条件格式等功能的使用指南，这些功能能极大地提升我处理和分析数据的效率。

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我一直认为Excel是一个非常强大的工具，但之前我只是把它当作一个简单的计算器在用。最近我发现身边的同事们用Excel做得东西越来越高级，让我感到有些落后。我希望这本书能够带我进入Excel的“高手”领域，让我了解Excel的真正潜力。我渴望学习如何利用Excel进行更高级的数据分析，比如趋势预测、统计建模等，虽然我知道这可能需要一定的基础，但我希望能通过这本书逐步引导我。另外，我对Excel的一些高级图表制作技术很感兴趣，希望这本书能教会我如何制作一些非常规但又能直观展示数据的图表，让我的报告脱颖而出。

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这本书的封面和标题就给我一种很亲切的感觉，"Excel 2013入门与提高"，这不就是我一直想找的吗？作为一名刚刚接触Excel的新手，我常常被那些复杂的函数和强大的功能搞得晕头转向，总觉得这个软件太深奥了。我希望能有一本书，能够一步一步地引导我，从最基础的操作讲起，比如如何新建工作簿、如何输入数据、如何进行简单的单元格格式设置。更重要的是，我希望这本书能解释清楚每个功能背后的逻辑，而不是简单地罗列操作步骤。有时候，看到教程里说“这样操作”，我却不知道为什么这么操作，这样学习起来就特别被动，也很容易忘记。

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