Scala函数式编程

Scala函数式编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:Paul Chiusano,Rúnar Bjarnason
出品人:博文视点
页数:236
译者:王宏江
出版时间:2016-3-1
价格:CNY 69.00
装帧:平装
isbn号码:9787121283307
丛书系列:
图书标签:
  • Scala
  • 函数式编程
  • FP
  • 编程
  • 计算机
  • 程序设计
  • ProgrammingLanguage
  • 计算机科学
  • Scala
  • 函数式编程
  • 编程语言
  • 函数式编程
  • 并发
  • 集合
  • 高阶函数
  • 类型系统
  • 不可变数据
  • 模式匹配
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

函数式编程(FP)是一种软件开发风格,它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用,容易实现并发,且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持函数式编程的新兴JVM语言。《Scala函数式编程》是针对希望学习FP并将它应用于日常编码中的程序员而写的,内容包括:函数式编程的概念;函数式编程相关的各种“为什么”和“怎么做”;如何编写多核程序;练习和检测。

《函数式思维:解构与重塑你的编程范式》 改变你看待编程的方式,拥抱更优雅、更强大、更可维护的代码。 在软件开发的浩瀚星海中,我们不断追寻着更高效、更可靠的构建方法。本书并非一本急功近利的“速成手册”,而是一次深入的思维探索,旨在引导读者穿越传统命令式编程的惯性,去领略另一种截然不同的、源远流长的编程哲学——函数式编程的魅力与力量。 为何需要函数式思维? 现代软件系统日益复杂,对并发、并行、分布式处理的需求也愈发迫切。在这样的背景下,传统的命令式编程模型,以其显式的状态变更和副作用,逐渐暴露出在应对这些挑战时的局限性。理解和掌握函数式思维,就像获得了一副新的透视镜,让我们能够更清晰地洞察代码的本质,写出更具声明性、更易于推理、更少出错的代码。 本书将带你深入探究: 纯粹的力量: 我们将从最核心的“纯函数”概念入手,理解纯函数如何消除副作用,从而带来可预测性、可测试性和并发友好的特性。你将学会如何识别和重构含有副作用的代码,逐步迈向“纯粹”的编程境界。 不可变的数据结构: 状态的变更往往是引入 bug 的罪魁祸首。本书将详细阐述不可变数据结构的优势,以及如何在实践中有效地利用它们,避免意外的状态修改,构建更稳健的系统。 高阶函数: 它们是函数式编程的基石,允许函数作为参数传递,或作为返回值返回。你将掌握如何利用高阶函数来抽象通用模式,编写更简洁、更具表达力的代码,例如 `map`、`filter`、`reduce` 等经典操作。 递归的艺术: 告别冗长的循环,用优雅的递归来解决问题。本书将循序渐进地引导你理解递归的思维方式,以及如何通过尾递归优化来避免栈溢出,应对大规模数据处理。 组合式设计: 函数式编程鼓励将大型问题分解为小的、独立的、可组合的函数单元。我们将探索如何通过函数组合来构建复杂的逻辑,实现模块化和可复用性。 惰性求值: 了解惰性求值如何推迟计算直到真正需要时,从而实现性能优化,尤其在处理无限序列或大数据集时,其优势将显露无疑。 代数数据类型与模式匹配: 探索更强大的数据建模方式,以及模式匹配带来的优雅的条件分支处理,让你的代码逻辑清晰,易于理解和维护。 函数式思维在实际项目中的应用: 本书不仅停留在理论层面,更注重将函数式思想融入实际编程场景。我们将通过丰富的案例,展示如何将函数式原则应用于并发编程、数据处理、UI 状态管理等领域,让你在实践中体会到函数式编程带来的效率提升和代码质量飞跃。 批判性思维的培养: 函数式编程并非万能药,它有其适用的场景和局限性。本书也将引导你进行批判性思考,理解何时选择函数式方法,何时可能需要结合命令式或其他范式,从而成为一名更全面的开发者。 本书适合的读者: 希望提升代码质量和可维护性的软件工程师。 对并发、并行编程感到困惑,寻求更优雅解决方案的开发者。 对函数式编程充满好奇,渴望探索新编程范式的技术爱好者。 任何希望拓宽编程视野,学习更强大、更灵活的编程思维的程序员。 《函数式思维:解构与重塑你的编程范式》 将是你踏入函数式编程领域的一扇坚实大门。它不是简单地传授某种语言的语法,而是提供一种全新的思考问题的角度和解决问题的方法。通过本书的学习,你将能够: 写出更易于理解、更具声明性的代码。 显著减少由于状态变更和副作用引起的 bug。 更自信地处理并发和并行场景。 设计出更模块化、更易于测试和重构的系统。 提升整体的编程效率和解决问题的能力。 放下旧有的思维定势,准备好迎接一场编程范式的革命。本书将陪伴你,一步步构建起坚实的函数式思维基础,让你在未来的软件开发旅程中,拥有更多选择,更广阔的天地。

作者简介

王宏江,现任挖财技术部资深架构师,从事软件开发有十多年。曾在阿里巴巴担任架构师,参与过1688、来往等网站的基础建设,以及淘宝类目等基础业务重构,并在淘宝中间件负责过应用容器与分布式框架团队。Tomcat方面的专家,善于诊断问题以及性能调优。有丰富的企业架构和大型互联网技术架构经验。同时也是函数式编程爱好者,和Scala布道者。

目录信息

原推荐序
序言
致谢
关于本书
函数式编程介绍
1什么是函数式编程
1.1 函数式编程的好处:一个简单的例子
1.1.1 一段带有副作用的程序
1.1.2 函数式的解法:去除副作用
1.2 (纯)函数究竟是什么
1.3 引用透明、纯粹度以及替代模型
1.4 小结
2在Scala中使用函数式编程
2.1 Scala语言介绍:
2.2 运行程序
2.3 模块、对象和命名空间
2.4 高阶函数:把函数传给函数
2.4.1 迂回做法:使用循环方式
2.4.2 第一个高阶函数
2.5 多态函数:基于类型的抽象
2.5.1 一个多态函数的例子
2.5.2 对高阶函数传入匿名函数
2.6 通过类型来实现多态
2.7 小结
3函数式数据结构
3.1 定义函数式数据结构
3.2 模式匹配
3.3 函数式数据结构中的数据共享
3.3.1 数据共享的效率
3.3.2 改进高阶函数的类型推导
3.4 基于list的递归并泛化为高阶函数
3.4.1 更多与列表相关的函数
3.4.2 用简单组件组合list函数时的效率损失
3.5 树
3.6 小结
4不是用异常来处理错误
4.1 异常的优点与劣势
4.2 异常的其他选择
4.3 Option数据类型
4.3.1 Option的使用模式
4.3.2 Option的组合、提升及对面向异常的API的包装
4.4 Either数据类型
4.5 小结
5严格求值和惰性求值
5.1 严格和非严格函数
5.2 一个扩展例子:惰性列表
5.2.1 对Stream保持记忆,避免重复运算
5.2.2 用于检测Stream的helper函数
5.3 把函数的描述与求值分离
5.4 无限流与共递归
5.5 小结
6纯函数式状态
6.1 以副作用方式生成随机数
6.2 纯函数式随机数生成器
6.3 用纯函数式实现带状态的API
6.4 状态行为的更好的API
6.4.1 组合状态行为
6.4.2 嵌套状态行为
6.5 更通用的状态行为数据类型
6.6 纯函数式命令编程
6.7 小结
功能设计和组合子库
7纯函数式的并行计算
7.1 选择数据类型和函数
7.1.1 一种用于并行计算的数据类型
7.1.2 组合并行计算
7.1.3 显性分流
7.2 确定表现形式
7.3 完善API
7.4 API与代数
7.4.1 映射法则
7.4.2 分流法则
7.4.3 打破法则:一个微妙的bug
7.4.4 用Actor实现一个完全无阻塞的Par
7.5 完善组合子为更通用的形式
7.6 小结
8基于性质的测试
8.1 基于性质测试概览
8.2 选择数据类型和函数
8.2.1 API的初始代码片段
8.2.2 性质的含义与API
8.2.3 生成器的意义和API
8.2.4 生成值决定生成器
8.2.5 精炼Prop的数据类型
8.3 最小化测试用例
8.4 使用库并改进其易用性
8.4.1 一些简单的例子
8.4.2 为并行计算编写测试套件
8.5 测试高阶函数及展望未来
8.6 生成器法则
8.7 小结
9语法分析器组合子
9.1 代数设计,走起
9.2 一种可能的代数
9.2.1 切片和非空重复
9.3 处理上下文的相关性
9.4 写一个JSON分析器
9.4.1 JSON格式
9.4.2 JSON分析器
9.5 错误提示
9.5.1 一种可行的设计
9.5.2 错误嵌套
9.5.3 控制分支和回溯轨迹
9.6 实现代数
9.6.1 一种可能的实现
9.6.2 串化分析器
9.6.3 标记分析器
9.6.4 故障转移和回溯
9.6.5 上下文相关的分析
9.7 小结
函数设计的通用结构
10Monoid
10.1 什么是monoid
10.2 使用monoid折叠列表
10.3 结合律和并行化
10.4 例子:并行解析
10.5 可折叠数据结构
10.6 组合monoid
10.6.1 组装更加复杂的monoid
10.6.2 使用组合的monoid融合多个遍历
10.7 小结 151
11Monad
11.1 函子:对map函数的泛化
11.1.1 函子法则
11.2 Monad:对flatMap和unit函数的泛化
11.3 Monadic组合子
11.4 单子定律
11.4.1 结合法则
11.4.2 为指定的monad证明结合法则
11.4.3 单位元法则
11.5 什么是monad
11.5.1 identity monad
11.5.2 状态monad和partial type application
11.6 小结
12可应用和可遍历函子
12.1 泛化单子
12.2 Applicative trait
12.3 单子与可应用函子的区别
12.3.1 对比Option applicative与Option monad
12.3.2 对比Parser applicative与Parser monad
12.4 可应用函子的优势
12.4.1 不是所有的可应用函子都是Monad
12.5 可应用法则
12.5.1 Left and right identity
12.5.2 结合律
12.5.3 Naturality of product
12.6 可遍历函子
12.7 使用Traverse
12.7.1 从monoid到可应用函子
12.7.2 带状态的遍历
12.7.3 组合可遍历结构
12.7.4 遍历融合
12.7.5 嵌套遍历
12.7.6 Monad组合
12.8 小结
作用与I/O
13外部作用和I/O
13.1 分解作用13.2 一个简单的IO类型
13.2.1 处理输入效果
13.2.2 简单IO类型的优缺点
13.3 避免栈溢出
13.3.1 将一个控制流转化为数据构造子
13.3.2 Trampolining:栈溢出的通用解决方法
13.4 一个更微妙的IO类型
13.4.1 合理的monad
13.4.2 一个支持控制台I/O的monad
13.4.3 纯解释器
13.5 非阻塞和异步I/O
13.6 一个通用的IO类型
13.6.1 最终的main程序
13.7 为什么IO类型不足以支撑流式I/O
13.8 小结
14本地影响和可变状态
14.1 纯函数式的可变状态
14.2 一种限制副作用范围的数据类型
14.2.1 受限可变性的语言表达
14.2.2 一种可变引用的代数表达
14.2.3 执行修改状态的行为
14.2.4 可变数组
14.2.5 一个纯函数的in-place快排实现
14.3 纯粹是相对于上下文的
14.3.1 副作用是什么?
14.4 小结
15流式处理与增量I/O
15.1 命令式I/O的问题示例
15.2 一个简单的流转换器
15.2.1 创建Process
15.2.2 组合和追加处理
15.2.3 处理文件
15.3 可扩展的处理类型
15.3.1 来源
15.3.2 保证资源安全
15.3.3 单一输入过程
15.3.4 多个输入流
15.3.5 去向
15.3.6 Effectful通道
15.3.7 动态资源分配
15.4 应用场景
15.5 小结
· · · · · · (收起)

读后感

评分

我是使用scala做完一个项目之后,开始阅读本书。 介绍下背景: 1 程序员 2 前C程序员,linux平台,没有很深的java背景 3 用scala做过一个2年期的项目 在使用scala的过程中,碰到的问题主要体现在: 1 scala的很多语法糖不理解,不知道为啥要这么写,有种为了这么写的简洁...  

评分

没正经写过书评,第一篇就献给这本书吧。。。 首先,这不是一本讲Scala的书,讲语言的书可以看这本《Programming Scala 2nd Edition》。 其次,这本书对新手很友好,每一章循序渐进带着你,作者一边讲解思路,一边写code,还设置一些习题帮助读者上手。 最后,这本书个别章节有...

评分

我是使用scala做完一个项目之后,开始阅读本书。 介绍下背景: 1 程序员 2 前C程序员,linux平台,没有很深的java背景 3 用scala做过一个2年期的项目 在使用scala的过程中,碰到的问题主要体现在: 1 scala的很多语法糖不理解,不知道为啥要这么写,有种为了这么写的简洁...  

评分

没正经写过书评,第一篇就献给这本书吧。。。 首先,这不是一本讲Scala的书,讲语言的书可以看这本《Programming Scala 2nd Edition》。 其次,这本书对新手很友好,每一章循序渐进带着你,作者一边讲解思路,一边写code,还设置一些习题帮助读者上手。 最后,这本书个别章节有...

评分

我是使用scala做完一个项目之后,开始阅读本书。 介绍下背景: 1 程序员 2 前C程序员,linux平台,没有很深的java背景 3 用scala做过一个2年期的项目 在使用scala的过程中,碰到的问题主要体现在: 1 scala的很多语法糖不理解,不知道为啥要这么写,有种为了这么写的简洁...  

用户评价

评分

这本书给我带来的震撼,远超我想象。我一直以为函数式编程是那种只存在于学术论文或者少数大牛手中的“黑魔法”,普通开发者很难触及。但这本书就像一位耐心而又技艺高超的向导,一步步地带领我走进了这个神奇的领域。它的语言风格非常独特,既有严谨的学术探讨,又不失幽默感,让我在学习过程中始终保持着轻松愉悦的心情。 书中关于“引用透明性”的讲解,是我最先感受到的冲击。我从未想过,一段代码的执行结果,竟然可以完全不依赖于外部环境,只取决于输入。这种“纯粹”的概念,一开始让我觉得有些不可思议,甚至有点难以接受。但是,随着我深入阅读,并通过书中大量的例子去验证,我逐渐体会到了它的强大之处。这意味着我们可以更加自信地对代码进行测试、重构,甚至并 行化,而不用担心引入意想不到的副作用。 让我尤为赞赏的是,本书并没有回避函数式编程中的难点。例如,在讲解递归和尾递归优化时,作者并没有敷衍了事,而是深入剖析了栈溢出的原因,并清晰地展示了如何通过尾递归优化来避免这个问题。这对于那些像我一样,曾经因为递归而头疼的开发者来说,无疑是雪中送炭。 此外,这本书对于“函数组合”的讲解也让我受益匪浅。我过去常常需要编写大量的辅助函数来完成复杂的数据处理,而现在,通过巧妙地组合本书介绍的各种高阶函数,我可以用非常简洁的代码实现同样的功能。这种“搭积木”式的编程方式,不仅提高了开发效率,更让我的代码充满了数学般的优雅。 总的来说,这本书不仅仅是一本技术书籍,它更像是一次思维的洗礼。它让我从一个传统的命令式编程的视角,跳出来,用一种全新的、更具声明性的方式去思考问题。我强烈推荐给所有希望提升代码质量、拓展编程思维的开发者。

评分

这本书的封面设计就很有吸引力,简约的风格中透露着一种智慧的光芒,让我迫不及待地想翻开它。在阅读之前,我一直对函数式编程的概念有些模糊,总觉得它离我所熟悉的命令式编程太远,有些高不可攀。然而,这本书的开篇并没有直接抛出复杂的概念,而是从一些生活中的例子入手,将抽象的概念变得生动具体。例如,它通过描述一个流水线的工作流程,巧妙地引入了“无副作用”和“纯函数”的概念,让我一下子就理解了为什么函数式编程能够带来更高的代码可读性和可维护性。 在接下来的章节中,作者循序渐进地介绍了函数式编程的核心思想,比如不可变数据、高阶函数、柯里化等等。我特别喜欢它讲解高阶函数的部分,通过一个又一个精心设计的代码示例,我看到了函数如何像数据一样被传递和操作,这种强大的表达能力让我感到惊艳。以往我需要写很多循环和判断来处理的数据转换,现在通过几个简单的函数组合就能轻松实现。这本书的讲解方式非常注重“为什么”,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释“为什么这么做”,让我能从根本上理解函数式编程的优势。 更令我惊喜的是,本书并没有停留在理论层面,而是深入到 Scala 语言的实际应用中。作者详细地讲解了如何利用 Scala 的特性来实现函数式编程的范式,比如列表推导式、模式匹配、Option 类型等等。这些工具的运用,让我的代码变得更加简洁、优雅,并且减少了许多潜在的错误。我印象最深刻的是关于 Option 类型的使用,它完美地解决了 Java 中 null 指针异常的顽疾,让代码在处理可能不存在的值时更加安全和规范。 阅读这本书的过程,就像是在进行一场智力探险,每一个新的概念都像是一扇新世界的大门,让我看到了代码的另一种可能性。作者在讲解每一个函数式编程的模式时,都会给出非常清晰的代码演示,并且会分析不同实现方式的优劣,这对于我这种喜欢动手实践的学习者来说,简直是福音。我常常会在阅读完一个章节后,立刻打开 IDE,尝试着将学到的知识运用到我自己的项目中,那种成就感是无法言喻的。 总而言之,这是一本极具启发性的书籍。它不仅让我掌握了 Scala 函数式编程的精髓,更重要的是,它改变了我对编程的认知。我开始更加关注代码的“表达力”和“可组合性”,并且在日常的开发中,也自觉地去运用函数式编程的思维方式。这本书的价值远不止于学习一门技术,它更像是一种思维方式的启蒙,让我看到了编写更健壮、更易于理解和维护的代码的全新途径。

评分

这本《Scala函数式编程》绝对是我近期阅读过的最有价值的技术书籍之一。我原本对函数式编程只停留在“听说过”的层面,觉得它是一种非常“学术化”的东西,离我日常的 Web 开发有一定距离。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它从一个非常贴近实际应用的角度,解释了函数式编程的魅力所在。 我尤其喜欢书中关于“数据不可变性”的强调。在命令式编程中,我们经常会修改变量的值,这使得追踪代码的执行流程变得异常困难,尤其是在多人协作或者复杂的系统中。本书通过生动的例子,展示了如何通过构建不可变的数据结构,来保证代码的“状态”始终可预测,从而极大地降低了出错的概率。这一点对于提升代码的健壮性和可维护性,简直是立竿见影。 书中对“柯里化”的讲解也让我茅塞顿开。我一直觉得柯里化听起来很复杂,但作者用非常直观的方式,展示了如何将一个多参数函数分解成一系列单参数函数。这不仅让函数的复用性大大提高,也使得函数组合更加灵活。我开始尝试着用柯里化的方式来重构我的一些代码,发现效果非常棒。 更值得一提的是,本书对于“模式匹配”的运用进行了非常深入的探讨。我过去常常需要编写大量的 `if-else` 或者 `switch` 语句来处理不同的情况,而模式匹配提供了一种更加简洁、直观的方式来解构数据和匹配模式。这不仅让我的代码更易读,也大大减少了因逻辑错误而产生的 bug。 总而言之,这本书是一本非常优秀的函数式编程指南。它不仅提供了扎实的概念讲解,更重要的是,它教会了我如何将这些概念转化为实际的代码。我感觉自己的编程思维已经得到了极大的提升,并且对 Scala 这门语言的喜爱也更上一层楼。

评分

刚拿到这本书的时候,就被它厚重的质感和深邃的封面吸引了。作为一名已经工作了几年的程序员,我一直对 Scala 这门语言充满好奇,但碍于函数式编程的概念比较抽象,一直没有真正深入去学习。这本书的出现,恰好填补了我的这一空白。它并没有一开始就堆砌复杂的术语,而是从一个非常平实的角度出发,解释了为什么函数式编程在现代软件开发中越来越重要。 作者在书中反复强调“无副作用”的重要性,这一点让我印象尤为深刻。我过去写的很多代码,都不可避免地会修改全局变量或者进行 I/O 操作,这使得代码的调试和维护变得异常困难。本书通过大量的示例,展示了如何通过将计算分解成一系列纯函数来避免副作用,从而显著提高代码的可预测性和可靠性。例如,它介绍的 `map`、`filter`、`reduce` 等操作,我之前也接触过,但从未像现在这样深刻地理解它们在函数式编程中的核心地位。 书中关于“惰性求值”的讲解,更是让我大开眼界。我之前一直认为,程序就是一行一行地顺序执行,有多少计算就立即执行多少。然而,这本书让我明白了,在函数式编程中,计算可以被延迟到真正需要的时候才发生。这不仅能够提高性能,避免不必要的资源浪费,还能让我们处理一些原本看似无法处理的无限序列。 最让我惊喜的是,本书在讲解完基本概念后,并没有止步不前,而是深入探讨了如何将这些概念应用到实际的并发编程中。作者详细讲解了如何利用 Scala 的 Actor 模型和 `Future` API 来构建高并发、高可扩展的应用程序,这对于我目前的工作非常有指导意义。 总的来说,这本书是一本非常扎实的函数式编程入门读物,它不仅教会了我 Scala 的函数式编程技巧,更重要的是,它拓展了我对软件设计和开发的理解。我感觉自己已经能够用一种更优雅、更高效的方式来编写代码了。

评分

对于我这样一位在函数式编程领域摸索已久的开发者来说,这本书就像是一场及时雨。它没有回避函数式编程中那些“令人抓狂”的抽象概念,而是以一种非常务实的态度,将它们一一剖析,并与 Scala 语言的特性紧密结合。我一直在寻找一本能够真正帮助我理解函数式编程核心思想的书,而这本书恰恰满足了我的需求。 书中关于“单子(Monad)”的讲解,是我最期待的部分。我知道单子在函数式编程中扮演着非常重要的角色,但一直未能真正理解它的本质。本书通过对 `Option`、`List`、`Future` 等具体类型的深入分析,并逐步引入单子的概念,让我逐渐领悟到单子是如何将“计算”和“上下文”进行解耦的。这种理解让我对编写更具组合性和抽象性的代码有了全新的认识。 让我尤为赞赏的是,本书的作者并没有停留在理论层面,而是提供了大量的实践指导。书中详细讲解了如何利用 Scala 的各种库和工具,来构建复杂的函数式应用程序。例如,它介绍了如何使用 `Scalaz` 或者 `Cats` 等库来进一步增强函数式编程的能力,这为我提供了很多学习和实践的方向。 我过去常常被大量的错误处理和副作用所困扰,而这本书让我看到了另一种可能性。通过函数式编程的范式,我开始学会如何优雅地处理错误,如何将副作用隔离,从而编写出更加纯粹、可预测的代码。这种转变让我对自己的代码质量有了更高的要求,也更加享受编程的过程。 总而言之,这是一本为有一定编程基础,并对函数式编程有深入学习意愿的读者量身定制的书籍。它不仅能够帮助你掌握 Scala 的函数式编程技术,更重要的是,它能够引领你进入一个全新的编程思维领域,让你在面对复杂问题时,拥有更强大、更优雅的解决方案。

评分

练习多,见真功夫。

评分

FP 精髓

评分

目前读过的函数式编程天花板之作。五星给原作的,翻译较差。。。。。。

评分

全是干货,有些章节和习题比较烧脑。需要多刷几遍…

评分

全是干货,有些章节和习题比较烧脑。需要多刷几遍…

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有