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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:[巴西] 格罗纳（Loiane Groner）

出品人:

页数:159

译者:孙晓博

出版时间:2015-10-1

价格:39.00

装帧:平装

isbn号码:9787115404145

丛书系列:图灵程序设计丛书·Web开发系列

图书标签:

JavaScript
数据结构
算法
编程
前端开发
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算法初级
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具体描述

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。

拥抱数字世界的基石：深入浅出，构筑坚实编程基础在这个信息爆炸、技术日新月异的时代，掌握强大的编程技能已成为通往数字世界宝藏的关键钥匙。本书旨在为渴望深入理解编程精髓，并期望构建高效、健壮软件的读者提供一条清晰、实用的路径。我们不局限于某一特定语言的语法糖，而是将目光投向那些构成软件底层逻辑的通用概念——数据结构与算法。它们是构建复杂系统、优化程序性能的基石，理解它们，就如同掌握了编程世界的“内功心法”，能够让你在面对各种编程挑战时游刃有余。不仅仅是代码：理解数据组织之道数据是软件的生命线。如何有效地组织、存储和管理数据，直接影响到程序的效率和可维护性。本书将带你探索各种经典的数据结构，它们各自拥有独特的优势和适用场景。线性结构的魅力：从最基础的数组开始，理解其内存布局和访问特点；深入链表，领略其动态扩容和插入删除的便捷；探索栈的“后进先出”规则，在函数调用、表达式求值等场景中的应用；以及队列的“先进先出”，在任务调度、广度优先搜索中的关键作用。我们将剖析它们的内部实现机制，以及在不同场景下的性能考量。非线性结构的智慧：进入更广阔的非线性世界，树结构将为你打开全新的视角。从简单的二叉树，到平衡搜索的AVL树和红黑树，再到高效查找的哈希表，以及图论的强大应用，每一处都蕴含着优化搜索、排序和管理复杂关系的思想。你将学习如何构建和操作这些结构，理解它们在数据库索引、文件系统、推荐系统等实际应用中的价值。算法的艺术：让代码飞跃的智慧数据结构提供了存储数据的框架，而算法则是操作这些数据、解决问题的步骤和规则。本书将深入浅出地讲解各类核心算法，让你领略代码的智慧与力量。搜索的艺术：从最简单的线性搜索，到效率极高的二分搜索，理解它们的工作原理、时间复杂度，以及适用于何种数据结构。排序的演进：探索冒泡排序、选择排序、插入排序等基础排序算法，理解其基本思想；进而掌握更高效的快速排序、归并排序，以及解决特定场景的堆排序。我们将详细分析它们的执行过程，并通过可视化和代码示例，让你直观感受不同排序算法的效率差异。图论的连接：学习图的遍历（深度优先搜索 DFS 和广度优先搜索 BFS），理解它们在网络分析、路径查找等问题中的应用。动态规划的优化：揭示动态规划的思想，通过“分而治之”和“重叠子问题”的原理，解决诸如背包问题、最长公共子序列等经典优化问题，让你学会如何用更优的策略化繁为简。贪心算法的捷径：了解贪心算法，在每一步都做出局部最优选择，从而期望达到全局最优的策略，并识别其适用边界。实践出真知：从理论到代码的转化本书绝不仅仅停留在理论层面。每一章节都配备了大量的代码示例，清晰地展示了数据结构和算法的实现细节。我们将引导你动手实践，通过编写、调试和优化代码，将抽象的概念转化为可执行的解决方案。你会学习如何：分析代码的效率：理解时间复杂度和空间复杂度的概念，学会使用大O符号来衡量算法的性能，从而做出更明智的技术选择。选择合适的数据结构与算法：根据问题的特点，判断哪种数据结构和算法组合能够提供最佳的解决方案。优化现有代码：识别代码中的性能瓶颈，并运用所学的知识进行改进。开启编程新境界掌握了这些核心的数据结构与算法，你将能够：更自信地应对面试：无论是初级还是高级技术岗位的面试，数据结构与算法都是必考内容。本书将为你打下坚实的基础，让你在面试中脱颖而出。构建更高效、可扩展的应用程序：无论你是开发Web应用、移动应用，还是进行数据分析、人工智能研究，扎实的数据结构与算法知识都能帮助你写出性能卓越、易于维护的代码。理解更高级的技术概念：许多更高级的计算机科学概念，如操作系统、数据库、编译器设计等，都建立在数据结构与算法的基础上。本书将为你铺平通往这些领域的道路。无论你是初学者，希望构建坚实的编程根基；还是有一定经验的开发者，希望系统性地梳理和提升自己的技术能力，本书都将是你宝贵的财富。让我们一起踏上这段探索数据结构与算法的精彩旅程，解锁更广阔的编程世界。

作者简介

作者:[巴西] 格罗纳（Loiane Groner）

译者:孙晓博邓钢吴双陈迪袁源

Loiane Groner 花旗银行软件开发经理，负责海外项目的开发和团队管理；原IBM公司系统分析师及团队负责人；巴西坎皮纳斯Java用户组（CampinasJUG）领导者、圣埃斯皮里图Java用户组（ESJUG）协调人；巴西各大型技术会议特邀发言人；Sencha和Java技术布道者，通过博客（http://loianegroner.com）为软件开发社区撰稿，发表关于IT职业发展和常用开发技术的文章和视频。另著有《精通Ext JS》等书。

目录信息

第1 章 JavaScript 简介 1
1.1 环境搭建 1
1.1.1 浏览器 2
1.1.2 使用Web 服务器（XAMPP） 3
1.1.3 使用Node.js 搭建Web 服务器 4
1.2 JavaScript 基础 6
1.2.1 变量 7
1.2.2 操作符 8
1.2.3 真值和假值 11
1.2.4 相等操作符（==和===） 12
1.3 控制结构 13
1.3.1 条件语句 14
1.3.2 循环 15
1.4 函数 16
1.5 面向对象编程 16
1.6 调试工具 18
1.7 小结 18
第2 章数组 19
2.1 为什么用数组 19
2.2 创建和初始化数组 20
2.3 添加和删除元素 21
2.4 二维和多维数组 24
2.5 JavaScript 的数组方法参考 26
2.5.1 数组合并 27
2.5.2 迭代器函数 27
2.5.3 搜索和排序 28
2.5.4 输出数组为字符串 31
2.6 小结 32
第3 章栈 33
3.1 栈的创建 33
3.2 从十进制到二进制 38
3.3 小结 39
第4 章队列 40
4.1 创建队列 40
4.1.1 完整的Queue 类 42
4.1.2 使用Queue 类 43
4.2 优先队列 44
4.3 循环队列——击鼓传花 46
4.4 小结 47
第5 章链表 48
5.1 创建一个链表 49
5.1.1 向链表尾部追加元素 50
5.1.2 从链表中移除元素 52
5.1.3 在任意位置插入一个元素 54
5.1.4 实现其他方法 56
5.2 双向链表 58
5.2.1 在任意位置插入一个新元素 59
5.2.2 从任意位置移除元素 61
5.3 循环链表 64
5.4 小结 64
第6 章集合 65
6.1 创建一个集合 65
6.1.1 has(value)方法 66
6.1.2 add 方法 66
6.1.3 remove 和clear 方法 67
6.1.4 size 方法 68
6.1.5 values 方法 69
6.1.6 使用Set 类 69
6.2 集合操作 70
6.2.1 并集 70
6.2.2 交集 71
6.2.3 差集 72
6.2.4 子集 73
6.3 小结 74
第7 章字典和散列表 75
7.1 字典 75
7.1.1 创建一个字典 75
7.1.2 使用Dictionary 类 78
7.2 散列表 79
7.2.1 创建一个散列表 79
7.2.2 使用HashTable 类 81
7.2.3 散列表和散列集合 82
7.2.4 处理散列表中的冲突 82
7.2.5 创建更好的散列函数 90
7.3 小结 91
第8 章树 92
8.1 树的相关术语 92
8.2 二叉树和二叉搜索树 93
8.2.1 创建BinarySearchTree 类 94
8.2.2 向树中插入一个键 95
8.3 树的遍历 98
8.3.1 中序遍历 98
8.3.2 先序遍历 99
8.3.3 后序遍历 100
8.4 搜索树中的值 101
8.4.1 搜索最小值和最大值 101
8.4.2 搜索一个特定的值 103
8.4.3 移除一个节点 104
8.5 更多关于二叉树的知识 108
8.6 小结 109
第9 章图 110
9.1 图的相关术语 110
9.2 图的表示 112
9.2.1 邻接矩阵 112
9.2.2 邻接表 113
9.2.3 关联矩阵 114
9.3 创建图类 114
9.4 图的遍历 116
9.4.1 广度优先搜索 117
9.4.2 深度优先搜索 122
9.5 小结 128
第10 章排序和搜索算法 129
10.1 排序算法 129
10.1.1 冒泡排序 130
10.1.2 选择排序 133
10.1.3 插入排序 134
10.1.4 归并排序 135
10.1.5 快速排序 138
10.2 搜索算法 142
10.2.1 顺序搜索 143
10.2.2 二分搜索 143
10.3 小结 145
第11 章算法补充知识 146
11.1 递归146
11.1.1 JavaScript 调用栈大小的
限制 147
11.1.2 斐波那契数列 147
11.2 动态规划 149
11.3 贪心算法 152
11.4 大O 表示法 153
11.4.1 理解大O 表示法 153
11.4.2 时间复杂度比较 155
11.5 用算法娱乐身心 156
11.6 小结 157
附录A 时间复杂度速查表 158
致谢 160
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

简单评价的话，如题目所述，是目前用 JavaScript 语言来讲解最基础的数据结构与算法最好的书。数组、链表、栈、字典、散列、树、图等等，该有的都有了。而且代码分开来一个个实现，思路讲解、代码结构都非常清晰。书中对所有数据结构的实现，都是将方法创建在了每个实例上面（...

评分☆☆☆☆☆

脉络很清晰，适合数据结构入门，但是发现文中的小bug不少，不知道是翻译过来造成的问题，还是原版也是这样。现在第二版好像已经发售了，很多问题应该会修正吧

评分☆☆☆☆☆

这本书很薄（160页不到），从图书馆借来三四天，断断续续翻着读完。非常不错的一本数据结构与算法的入门书籍。不论是哪种开发方向，对想学习数据结构与算法的人来说都是个不错的选择，尤其是本身数据结构与算法功底偏弱的前端开发人员（这点上你大可不必认可，起码我是这样的）...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一名已经工作几年的前端开发者，一直觉得自己在处理一些复杂的数据逻辑时，总感觉力不从心，尤其是在面试中遇到算法题时，更是捉襟见肘。朋友推荐了这本《学习JavaScript数据结构与算法》，我才真正意识到自己在这方面的知识储备有多么薄弱。这本书的内容深度和广度都令我赞叹。作者对各种数据结构的底层实现原理有着非常透彻的分析，例如在讲解哈希表时，他不仅解释了哈希函数的设计理念，还深入剖析了冲突解决的各种策略，并给出了JavaScript中的实现方式。对于算法部分，书中对复杂度分析的讲解尤为细致，让我能够清晰地理解不同算法在时间和空间上的优劣，这对于我在实际开发中选择最优的解决方案至关重要。他详细地讲解了图的遍历算法（BFS和DFS），并且通过实例演示了它们在解决实际问题中的应用，比如路径查找和网络爬虫。我特别欣赏作者在讲解贪心算法和回溯算法时的思路。他通过一些经典的例子，如活动选择问题和N皇后问题，一步步引导读者理解这些算法的设计思想，并且强调了在何时何地应用这些算法的判断依据。书中还涉及了一些更高级的主题，如字符串匹配算法和基本的图算法，这些内容对我来说是全新的领域，但通过作者清晰的讲解，我感觉并没有想象中那么难以理解。这本书让我对算法的认识达到了一个新的高度，也为我未来的职业发展打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对编程充满热情但经验尚浅的开发者，一直渴望能深入理解计算机科学的基础。这本书《学习JavaScript数据结构与算法》的到来，无疑是我学习道路上的一个重要里程碑。作者的讲解风格非常独特，他没有选择枯燥乏味的理论陈述，而是将学习过程设计成了一场引人入胜的探索之旅。书中对数组、链表、栈、队列等基础数据结构的讲解，让我能够从更深的层次理解它们在JavaScript中的实现方式和应用场景。他对于如何优化JavaScript中数组的性能，以及如何通过自定义数据结构来解决实际问题，都提供了非常实用的建议。更让我惊喜的是，在算法的学习过程中，作者并没有回避一些被认为很难的算法。比如，他用非常清晰的逻辑和逐步细化的步骤，讲解了回溯算法和动态规划。我尤其喜欢他对“背包问题”的分析，作者通过一个非常简单的场景，引导我逐步理解动态规划的思想，并且展示了如何用JavaScript代码来实现。他还深入浅出地介绍了字符串匹配算法，比如KMP算法，并详细解释了其“next数组”的构建过程，这让我豁然开朗。书中对堆（Heap）数据结构的讲解也让我受益匪浅，它不仅解释了堆的概念，还展示了如何用JavaScript实现优先队列，这对于处理一些需要高效查找最大/最小元素的场景非常有帮助。这本书让我对算法的理解不再停留在“背诵”层面，而是真正理解了其背后的逻辑和思想，并且能够将这些知识应用到实际的项目开发中，极大地提升了我的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对算法充满好奇但又常常被数学公式吓退的程序员，我一直在寻找一本能够真正让我“懂”算法的书。当我在书店看到《学习JavaScript数据结构与算法》时，我被它的标题吸引了，但同时又有些疑虑，担心它会和市面上大多数书籍一样，充斥着我看不懂的数学推导。然而，事实证明我的担忧是多余的。这本书的讲解方式简直是为我量身定制的！作者用非常形象的比喻和生动的故事来解释抽象的概念。例如，他将栈比作叠盘子，将队列比作排队买票，这些贴近生活的例子让我瞬间就理解了它们的核心思想。在算法部分，他没有回避复杂度分析，但却是用一种非常易懂的方式来解释，比如用“有多少次操作”来衡量算法的效率，而不是一上来就抛出O(n)这种抽象符号。他对二叉搜索树的讲解尤为精彩，从二叉树的定义到平衡二叉树的引入，再到各种树的遍历方式，他都用非常直观的图示和代码示例来辅助说明，让我能够清晰地看到树结构的动态变化。我最喜欢的部分是关于图论的介绍，作者用生动的语言解释了图的表示方法，比如邻接矩阵和邻接表，以及如何用JavaScript来实现它们。他讲解的Dijkstra算法和Floyd算法，虽然听起来高大上，但通过他细致的步骤分解和图示，我竟然也能理解其工作原理。这本书让我对算法不再感到畏惧，反而激发了我探索更多算法的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

老实说，起初我选择这本《学习JavaScript数据结构与算法》，抱着的是一种“试试看”的心态，因为我对JavaScript的掌握程度还算可以，但对于数据结构和算法的了解仅限于皮毛。然而，这本书带给我的惊喜远远超出了预期。作者在内容组织上非常有条理，每一章都围绕一个核心主题展开，并且层层递进。他巧妙地将JavaScript语言的特性融入到数据结构和算法的讲解中，让学习过程更加贴切实际。比如，在讲解数组和链表时，他会对比JavaScript原生数组的优缺点，以及如何手动实现链表来弥补其不足。更让我印象深刻的是，书中对递归和分治策略的阐述，作者用了一个非常巧妙的例子——汉诺塔，来直观地展示递归的思维方式，并且详细分析了其时间和空间复杂度。而且，在讲解动态规划的部分，他并没有直接抛出“状态转移方程”，而是先从一些简单的问题入手，引导读者一步步思考如何将大问题分解成小问题，并找出其中的重叠子问题，最终自然而然地引出动态规划的核心思想。这种循序渐进、抽丝剥茧的讲解方式，让我感觉学习过程非常顺畅，再复杂的概念也能被清晰地理解。本书的代码实现质量也很高，清晰易懂，并且针对不同场景给出了优化建议。总而言之，这是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀教材，绝对是JavaScript开发者进阶的必备读物。

评分☆☆☆☆☆

这本《学习JavaScript数据结构与算法》真是太棒了！我一直对计算机科学的基础知识很感兴趣，但又觉得很多概念要么太抽象，要么讲解得过于晦涩难懂。这本书的出现，就像一道曙光，照亮了我探索数据结构和算法的道路。它没有上来就堆砌大量的理论公式，而是从最基础、最直观的概念入手，用丰富的图示和生动的比喻来解释各种数据结构，比如数组、链表、栈、队列，甚至到更复杂的树和图。我尤其喜欢作者在讲解算法部分的处理方式，他不是简单地罗列出各种算法，而是通过解决实际问题的过程来引导读者理解算法的设计思路和优化技巧。比如说，在讲解排序算法时，他先介绍了冒泡排序，然后一步步地优化到快速排序，在这个过程中，你会清晰地看到算法的效率是如何提升的，以及为什么需要更高级的算法。书中大量的代码示例，让我能够立刻动手实践，将理论知识转化为实际操作，这种“学以致用”的学习体验，让我感到非常满足。而且，作者的语言风格非常友好，读起来就像在和一位经验丰富的老师聊天，没有任何压迫感，反而充满了鼓励和启发。对于我这样的初学者来说，这本书真的做到了“零门槛”，让我能够自信地迈出学习数据结构和算法的第一步，并且对此产生了浓厚的兴趣，渴望继续深入探索下去。

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，翻译质量不错

评分☆☆☆☆☆

我是最近接触js,发现得了解这个语言实现这些数据结构的方式才可以对这个语言有一些比较深入的感觉。这本书比较精确地满足了这个需求。

评分☆☆☆☆☆

简单易懂，循序渐进。

评分☆☆☆☆☆

一般。

评分☆☆☆☆☆

快速翻阅，代码没有实现，想先了解大致概念，后来再一个个案例实现。一点点敲了代码，这本书第三版也快出来了还要再看