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最近买了本有趣的电子书《算法图解》。这本书很薄，可以很快地看完——如果不考虑做习题的时间的话。 这本书对我这样一个编程爱好者来说是很有意思的，我理解了一些非常有用的常规算法，比如： 二分查找 选择排序 递归 快速排序 散列表 广度优先搜索 狄克斯特拉算法 贪婪算法 ...  

算法教科书通常让人昏昏欲睡，麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程，看过几本算法书，都不太满意，看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破，很容易看懂，不枯燥。书不到200页，我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法，经过作者梳理后就很清晰...  

花了三四个小时看完的，觉的读起来比较感兴趣，可以继续读入下去。虽说画的图，举的例子不是太完美，对于初学者来讲，也算不错的了。代码部分看起来写的不是太干练。自己用C#练习了下狄克斯特拉算法，看起来很简单的，真正写出来也要很长时间，最后发现，怎么简单怎么做，关键...  

其实，我们平时常用的数据结构，就是数组链表，树，图，然后，由此，我们就可以遍历，在里面放了数据，就要用到查找，查找的时候，如果有顺序，那肯定就比较快，那么如何查找呢？查找一般用二分和查找树，查找，那就得排序啊，排序呢，简单的有，冒泡，快速，插入，选择，希尔...  

图文结合，入门友好。习题很水，建议不看，有几处小错误。

不是一本高大全的算法和数据结构书，通篇只简单讲解了分治、递归、BFS、Dijkstra、动态规划、贪婪算法等。但是配图有趣易懂，使用python代码，比伪代码更易懂，比Java或C更容易写。我认为非常适合作为算法和数据结构的入门读物，读完会对算法和数据结构有不错的了解，并且皆有可能勾起深入学些了解的兴趣。

作为算法的入门书真的很棒了

超级好的入门书。 优点不说了我说说缺点。 要是想在工作中应用其实还是要大量的应用和做习题才可以。这一点上，这本书里的习题太少了。 Python 里面在 list 和 array里并没有说 Python list和 data structure list 的区别。如果有更底层的例子就好了。

写得相当有特色的一本算法书。主要通过图实例描述算法过程，阅读起来很有趣的，是本无门槛学习算法的好书。