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发表于2025-01-08
Grokking Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Aditya Bhargava
软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
很好的入门书了, 把概念讲的很明白了, 而且愿意读下去
评分哦天呐 瞧瞧这本算法书写的 我要是一开始看算法是看这本 我一定会更喜欢研究算法的_(:з」∠)_ 这是我看过最精彩的算法入门书了
评分常规到实用的算法概览,容易理解和产生兴趣,很适合入门。看完准备刷下 leetcode 然后看下算法导论
评分常规到实用的算法概览,容易理解和产生兴趣,很适合入门。看完准备刷下 leetcode 然后看下算法导论
评分不是一本高大全的算法和数据结构书,通篇只简单讲解了分治、递归、BFS、Dijkstra、动态规划、贪婪算法等。但是配图有趣易懂,使用python代码,比伪代码更易懂,比Java或C更容易写。我认为非常适合作为算法和数据结构的入门读物,读完会对算法和数据结构有不错的了解,并且皆有可能勾起深入学些了解的兴趣。
这绝对是本算法入门的好书 不仅算法基础本身,更要学习作者通俗易懂的协作能力 建议你如果觉得算法太难懂,就从这本书看起,然后再去看《算法导论》之类的书 而且他不仅仅适合计算机工程师阅读,也适合产品经理等其他非计算机工程师阅读 ------------------------- -----------...
评分最近买了本有趣的电子书《算法图解》。这本书很薄,可以很快地看完——如果不考虑做习题的时间的话。 这本书对我这样一个编程爱好者来说是很有意思的,我理解了一些非常有用的常规算法,比如: 二分查找 选择排序 递归 快速排序 散列表 广度优先搜索 狄克斯特拉算法 贪婪算法 ...
评分算法教科书通常让人昏昏欲睡,麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程,看过几本算法书,都不太满意,看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破,很容易看懂,不枯燥。书不到200页,我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法,经过作者梳理后就很清晰...
评分花了三四个小时看完的,觉的读起来比较感兴趣,可以继续读入下去。虽说画的图,举的例子不是太完美,对于初学者来讲,也算不错的了。代码部分看起来写的不是太干练。自己用C#练习了下狄克斯特拉算法,看起来很简单的,真正写出来也要很长时间,最后发现,怎么简单怎么做,关键...
评分算法教科书通常让人昏昏欲睡,麻烦就在于算法是绕不开的必修课。以前大学有这个课程,看过几本算法书,都不太满意,看不懂很打击自信心。 而这本图解书确实有所突破,很容易看懂,不枯燥。书不到200页,我几个小时就看了一半。虽然都是些入门级的算法,经过作者梳理后就很清晰...
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