第1 章　引言 / 1
1.1　什麼是用戶體驗 / 4
1.2　什麼是用戶體驗度量 / 6
1.3　用戶體驗度量的價值 / 8
1.4　適用於每個人的度量方法 / 9
1.5　用戶體驗度量的新技術 / 10
1.6　十個關於用戶體驗度量的常見誤解 / 11
誤解1 ：度量需要花太多的時間而難以收集 / 11
誤解2 ：用戶體驗度量要花費太多的錢 / 12
誤解3 ：當集中在細小的改進上時，用戶體驗度量是沒有用的 / 12
誤解4 ：用戶體驗度量對我們理解原因沒有幫助 / 12
誤解5 ：用戶體驗數據的噪聲太多 / 13
誤解6 ：你隻能相信你的直覺 / 13
誤解7 ：度量不適用於新産品 / 13
誤解8 ：沒有度量適用於我們正在處理的問題 / 14
誤解9 ：度量不被管理層所理解或贊賞 / 14
誤解10 ：用小樣本很難收集到可靠的數據 / 14
第2 章　背景知識 / 16
2.1　自變量和因變量 / 16
2.2　數據類型 / 17
2.2.1　稱名數據 / 17
2.2.2　順序數據 / 18
2.2.3　等距數據 / 18
2.2.4　比率數據 / 19
2.3　描述性統計 / 20
2.3.1　集中趨勢的測量 / 20
2.3.2　變異性的測量 / 22
2.3.3　置信區間 / 23
2.3.4　通過誤差綫來呈現置信區間 / 25
2.4　比較平均數 / 27
2.4.1　獨立樣本 / 27
2.4.2　配對樣本 / 29
2.4.3　比較兩個以上的樣本 / 30
2.5　變量之間的關係 / 32
2.5.1　相關 / 32
2.6　非參數檢驗 / 33
2.6.1　卡方檢驗 / 33
2.7　用圖形化的方式呈現數據 / 35
2.7.1　柱形圖或條形圖 / 36
2.7.2　摺綫圖 / 38
2.7.3　散點圖 / 40
2.7.4　餅圖或圓環圖 / 41
2.7.5　堆積條形圖 / 43
2.8　總結 / 44
第3 章　規劃 / 45
3.1　研究目標 / 45
3.1.1　形成式可用性 / 46
3.1.2　總結式可用性 / 46
3.2　用戶目標 / 47
3.2.1　績效 / 47
3.2.2　滿意度 / 48
3.3　選擇正確的度量：10種可用性研究 / 48
3.3.1　完成一個業務 / 50
3.3.2　比較産品 / 50
3.3.3　評估同一種産品的頻繁使用 / 51
3.3.4　評估導航和/ 或信息架構 / 51
3.3.5　提高知曉度 / 52
3.3.6　問題發現 / 53
3.3.7　使應急産品的可用性最大化 / 53
3.3.8　創造整體的正嚮用戶體驗 / 54
3.3.9　評估微小改動的影響 / 55
3.3.10　比較替代性的設計方案 / 55
3.4　評估方法 / 56
3.4.1　傳統（引導式）的可用性測試 / 56
3.4.2　在綫（非引導式）可用性測試 / 57
3.4.3　在綫調查 / 60
3.5　其他研究細節 / 61
3.5.1　預算和時間錶 / 61
3.5.2　參加者 / 62
3.5.3　數據收集 / 64
3.5.4　數據整理 / 64
3.6　總結 / 65
第4 章　績效度量 / 67
4.1　任務成功 / 69
4.1.1　二分式成功 / 70
4.1.2　成功等級 / 75
4.1.3　任務成功測量中存在的問題 / 78
4.2　任務時間 / 79
4.2.1　測量任務時間的重要性 / 80
4.2.2　如何收集和測量任務時間 / 80
4.2.3　分析和呈現任務時間數據 / 83
4.2.4　使用時間數據時需要考慮的問題 / 87
4.3　錯誤 / 89
4.3.1　何時測量錯誤 / 89
4.3.2　什麼構成瞭錯誤 / 90
4.3.3　收集和測量錯誤 / 90
4.3.4　分析和呈現錯誤 / 91
4.3.5　使用錯誤度量時需要考慮的問題 / 93
4.4　效率 / 93
4.4.1　收集和測量效率 / 94
4.4.2　分析和呈現效率數據 / 95
4.4.2　結閤任務成功和任務時間的效率 / 98
4.5　易學性 / 100
4.5.1　收集和測量易學性數據 / 101
4.5.2　分析和報告易學性數據 / 102
4.5.3　測量易學性時需要考慮的問題 / 104
4.6　總結 / 104
第5 章　基於問題的度量 / 106
5.1　什麼是可用性問題 / 107
5.1.1　真問題和假問題 / 108
5.2　如何發現可用性問題 / 108
5.2.1　麵對麵研究 / 110
5.2.2　自動化研究 / 110
5.3　嚴重性評估 / 110
5.3.1　基於用戶體驗的嚴重性評估 / 111
5.3.2　綜閤多種因素的嚴重性評估 / 112
5.3.3　嚴重性等級評估係統的應用 / 113
5.3.4　嚴重性等級評估係統的忠告 / 114
5.4　分析和報告“可用性問題相關的度量” / 115
5.4.1　獨特問題的頻次 / 115
5.4.2　每個參加者遇到的問題數量 / 117
5.4.3　參加者人次 / 118
5.4.4　問題歸類 / 119
5.4.5　按任務區分問題 / 119
5.5　可用性問題發現中的一緻性 / 120
5.6　可用性問題發現中的偏差 / 123
5.7　參與者數量 / 125
5.7.1　五個參與者足夠 / 125
5.7.2　五個參與者不夠 / 127
5.7.3　我們的建議 / 129
5.8　總結 / 129
第6 章　自我報告度量 / 131
6.1　自我報告數據的重要性 / 132
6.2　評分量錶 / 132
6.2.1　Likert 量錶 / 133
6.2.2　語義差異量錶 / 134
6.2.3　什麼時候收集自我報告數據 / 134
6.2.4　如何收集自我報告數據 / 135
6.2.5　自我報告數據收集中的偏差 / 135
6.2.6　評分量錶的一般指導原則 / 136
6.2.7　分析評分量錶數據 / 137
6.3　任務後評分 / 141
6.3.1　易用性 / 141
6.3.2　情景後問捲（ASQ） / 141
6.3.3　期望測量 / 142
6.3.4　任務後自我報告度量的比較 / 143
6.4　測試後評分 / 147
6.4.1　閤並單個任務的評分 / 147
6.4.2　係統可用性量錶 / 148
6.4.3　計算機係統可用性問捲 / 150
6.4.4　用戶界麵滿意度問捲 / 152
6.4.5　有效性、滿意度和易用性的問捲 / 153
6.4.6　産品反應卡 / 155
6.4.7　測試後自我報告度量的比較 / 156
6.4.8　淨推薦值 / 158
6.5　用SUS比較設計 / 159
6.6　在綫服務 / 160
6.6.1　網站分析和測量問捲 / 160
6.6.2　美國客戶滿意度指數 / 162
6.6.3　OpinionLab / 165
6.6.4　在綫網站調查的問題 / 167
6.7　其他類型的自我報告度量 / 167
6.7.1　評估特定的屬性 / 167
6.7.2　具體元素的評估 / 170
6.7.3　開放式問題 / 172
6.7.4　知曉度和理解 / 173
6.7.5　知曉度和有用性差距 / 174
6.8　總結 / 175
第7 章　　行為和生理度量 / 177
7.1　自發言語錶情的觀察與編碼 / 177
7.2　眼動追蹤 / 179
7.2.1　如何進行眼動追蹤 / 179
7.2.2　眼動數據的可視化 / 181
7.2.3　興趣區 / 184
7.2.4　常用眼動度量指標 / 187
7.2.5　眼動分析技巧 / 189
7.2.6　瞳孔反應 / 190
7.3　情感度量 / 191
7.3.1　Affectiva 公司和Q 傳感器 / 192
7.3.2　藍色泡沫實驗室和Emovision / 194
7.3.3　Seren 公司和Emotlv / 196
7.4　緊張和其他生理指標 / 198
7.4.1　心率變異性 / 198
7.4.2　心率變異性和皮膚電研究 / 199
7.4.3　其他測量手段 / 200
7. 5　總結 / 202
第8 章　閤並和比較度量 / 204
8.1　單一可用性分數 / 204
8.1.1　根據預定目標閤並度量 / 205
8.1.2　根據百分比閤並度量 / 206
8.1.3　根據z 分數閤並數據 / 212
8.1.4　使用單一可用性度量（SUM） / 214
8.2　可用性記分卡 / 216
8.3　與目標和專傢績效比較 / 220
8.3.1　與目標比較 / 220
8.3.2　與專傢績效比較 / 223
8.4　總結 / 224
第9 章　專題 / 226
9.1　實時動態網站數據 / 226
9.1.1　基本的網站分析 / 227
9.1.2　點擊率 / 230
9.1.3　棄用率 / 231
9.1.4　A/B 研究 / 232
9.2　卡片分類數據 / 235
9.2.1　開放式卡片分類數據的分析 / 236
9.2.2　封閉式卡片分類數據的分析 / 242
9.2.3　樹測試 / 245
9.3　可及性數據 / 247
9.4　投資迴報率數據 / 250
9.5　總結 / 255
第10 章　案例研究 / 256
10.1　淨推薦值與良好用戶體驗的價值 / 256
10.1.1　方法 / 257
10.1.2　結果 / 258
10.1.3　在界麵設計中對投入進行優先級設置 / 259
10.1.4　討論 / 261
10.1.5　總結 / 262
參考文獻 / 263
作者簡介 / 263
10.2　度量指紋采集的反饋效果 / 264
10.2.1　方法 / 264
10.2.2　討論 / 272
10.2.3　總結 / 274
緻謝 / 274
參考文獻 / 274
作者簡介 / 275
10.3　Web體驗管理係統的再設計 / 275
10.3.1　測試迭代 / 276
10.3.2　數據收集 / 277
10.3.3　工作流程 / 278
10.3.4　結果 / 282
10.3.5　結論 / 284
參考文獻 / 284
作者簡介 / 284
10.4　使用度量來改善大學招生簡章網站 / 285
10.4.1　樣例1 ：可用性測試後決定行動 / 286
10.4.2　樣例2 ：網站追蹤數據 / 289
10.4.3　樣例3 ：人物角色迭代的定位測量 / 291
10.4.4　總結 / 292
緻謝 / 293
參考文獻 / 293
作者簡介 / 293
10.5　利用生物測量技術測量可用性 / 294
10.5.1　背景 / 294
10.5.2　方法 / 295
10.5.3　生物測量學的發現 / 296
10.5.4　定性結果 / 298
10.5.5　總結及給從業人員的建議 / 299
緻謝 / 300
參考文獻 / / 300
作者簡介 / 301
第11 章　通嚮成功的10 個關鍵點 / 302
11.1　讓數據活起來 / 302
11.2　主動去度量 / 304
11.3　度量比你想的便宜 / 305
11.4　早計劃 / 306
11.5　給你的産品確定基綫 / 307
11.6　挖掘你的數據 / 308
11.7　講商業語言 / 309
11.8　呈現你的置信程度 / 309
11.9　不要誤用度量 / 310
11.10　簡化你的報告 / 311
參考文獻 / 313
· · · · · · (收起)