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出版者:Sams Publishing

作者:Ben Forta

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2004-4-10

价格:USD 24.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672325670

丛书系列:

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《数据之海的领航图：现代数据库设计与查询实战》 告别传统的数据管理困境，掌握驱动信息时代的强大工具。 在这个信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录，它们是驱动决策、洞察趋势、构建智能系统的核心资产。然而，面对海量数据的无序堆积，如何高效地存储、组织、检索和分析，成为了摆在每一位专业人士面前的严峻挑战。传统的电子表格和文件系统已然力不从心，我们需要一种更具结构性、更强大、更具弹性的解决方案——现代数据库技术。 本书《数据之海的领航图：现代数据库设计与查询实战》，正是为希望从基础知识迈向精通级别的数据实践者量身打造的深度指南。我们摒弃了对基础语法冗余的介绍，将重点聚焦于数据库架构的构建、高性能查询的优化策略，以及如何将数据转化为有价值的业务洞察。这不是一本速成手册，而是一本帮助你建立坚实数据库思维体系的实战手册。 --- 第一部分：构建稳固的基石——关系型数据库设计原理深度解析 本部分将带您深入理解关系型数据库（RDBMS）背后的理论精髓，并教授如何将复杂的业务需求转化为高效、可扩展的数据模型。我们不满足于简单的“建表”，而是追求范式理论的优雅应用与性能瓶颈的预先规避。 1. 深入理解数据模型与范式 从概念到逻辑： 掌握实体关系图（ERD）的绘制技巧，理解如何将现实世界的复杂关系精确映射到数据库结构中。 范式理论的实战检验： 详细剖析第一到第五范式（1NF至5NF）的实际意义，并探讨在特定业务场景下，何时需要为了性能而进行“反范式化”（Denormalization）的权衡艺术。我们将用多个真实案例展示如何平衡数据冗余与查询速度。 主键与外键的精妙设计： 不仅仅是定义约束，更重要的是理解代理键（Surrogate Keys）与自然键（Natural Keys）的选择哲学，以及复合键在多对多关系中的关键作用。 2. 数据完整性与约束的权威指南 业务规则的强制执行： 学习如何通过 CHECK 约束、UNIQUE 约束等，将业务逻辑固化在数据库层面，确保数据的绝对可靠性。 事务的ACID属性： 深入探讨事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对并发控制的深远影响，并教授如何根据应用需求选择最合适的隔离级别，以避免脏读、不可重复读和幻读。 --- 第二部分：查询的艺术与科学——高级SQL编程与性能调优 SQL是与数据沟通的通用语言，但熟练运用绝非仅仅是 SELECT FROM Table。本部分致力于将您的查询能力从“能用”提升到“高效能”的境界。 3. 高级数据操作与集合运算 窗口函数（Window Functions）的威力： 掌握 RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG, ROW_NUMBER 等函数，实现复杂的排名、移动平均、组内比较等，彻底告别低效的自连接（Self-Joins）。 通用表表达式（CTEs）与递归查询： 学会使用 WITH 子句来组织复杂查询逻辑，并掌握如何利用递归CTE来处理组织结构图、物料清单（BOM）等树状或图状数据结构。 集合操作的高级应用： 深入 UNION, INTERSECT, EXCEPT 的使用场景，理解它们与 JOIN 的本质区别，优化集合的合并过程。 4. 查询性能优化的深度剖析 索引的艺术： 探索聚簇索引（Clustered）与非聚簇索引（Non-Clustered）的内部工作原理（B-Tree/B+Tree结构）。学习何时创建、何时不创建索引，以及理解索引选择性（Selectivity）和覆盖索引（Covering Indexes）的优化价值。 执行计划的解读大师： 详细解析数据库优化器如何生成执行计划。学会识别关键的性能瓶颈，如全表扫描、昂贵排序（Filesort）和表锁，并提供针对性的重构建议。 视图、物化视图与存储过程的策略： 探讨何时应使用这些数据库对象来封装逻辑和提升性能，并分析其带来的维护和数据新鲜度挑战。 --- 第三部分：超越传统——面向现代数据挑战的进阶主题 现代数据库环境远不止于标准的OLTP系统。本部分着眼于应对大数据、高并发和异构数据环境的需求。 5. 并发控制与数据安全 锁的机制与死锁预防： 深入探讨行级锁、页级锁和表级锁，理解数据库如何通过排他锁和共享锁来管理并发访问。学习分析和解决常见的死锁场景。 数据安全与权限模型： 建立基于角色的访问控制（RBAC）策略，确保敏感数据的安全。掌握数据加密（静态与传输中）的基本要求和最佳实践。 6. 关系型数据库在分布式环境中的角色 NoSQL的对照与互补： 简要分析文档型、键值型数据库的适用场景，以便更清晰地界定关系型数据库（RDBMS）在需要强一致性和复杂事务的领域的不可替代性。 数据仓库与OLAP基础： 介绍星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema），为构建分析型数据库环境打下基础。理解事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的设计原则。 --- 适合人群 本书面向已经掌握基础SQL语法，但在以下方面感到困惑或希望达到专业水平的读者： 中级至高级后端开发人员： 希望写出更高效、更可靠的数据库交互代码。 初级至中级数据库管理员（DBA）： 需要系统化地学习性能调优和架构设计方法论。 数据分析师与数据工程师： 需要深入理解数据模型，以便更有效地抽取和转换复杂数据。 系统架构师： 需要在技术选型阶段，对RDBMS的潜力与局限性有深刻的认知。 翻开此书，您将获得的不只是知识，更是一种将数据转化为精确、高效、可信赖信息系统的能力。 这是一张通往精通现代数据管理领域的清晰领航图。

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2018年看完的第一本书。 这本书适合那些要和 各种 数据库管理系统打交道的朋友「入门」，书中对每一个主题都指出了在各种数据库之间的差异，但每一个主题都不深入，而且主题的示例不统一，这个主题用SQL Server，那个主题用Oracle，偶尔又用MySQL，让读者想完整的敲一遍示例代...  

评分☆☆☆☆☆

在初期对数据库的认识中，我仅仅在掌握了简单基础的增删改查后便看似愉快的放弃了对数据库的深入研究了。因为似乎我在自己所写的程序中，这四句增删改查足矣让我受用一生。还记得当初刚开始学习数据库的时候，习惯性的在QQ上加了个MySQL交流群，大群，足有接近1000人。...  

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总体来说这是一本非常基础的数据库方面的书。这本书几乎涉及了SQL的全部内容。涉及的都不深入，比如存储过程、事务处理、约束、游标这些高级内容就只是一笔带过，作为一本初级入门书能够大致了解一下高级主题为进一步深入了解做准备。 在基础语法方面做得很优秀。SELECT查询语...  

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作为一名对数据处理有强烈需求但又缺乏系统学习时间的用户，《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这本书就像一场及时雨。它的核心理念——“10分钟”——虽然是一个略带夸张的宣传口号，但它所代表的“快速入门”和“高效学习”的意图却被这本书完美地诠释了。我发现这本书的结构安排非常合理，每一章或者每一节都聚焦于一个SQL的核心功能，并且篇幅都很短小精悍。这意味着我可以在碎片化的时间里，每次学习一点点，而不会感到压力巨大。例如，当我想要学习如何从数据库中提取特定字段的数据时，我可以找到专门讲解SELECT语句如何指定列的章节，快速掌握语法并进行练习。同样，当我需要根据某个条件来过滤数据时，书中关于WHERE子句的讲解清晰易懂，并且配有具体的例子，让我能够立刻理解并运用。我印象深刻的是，这本书在讲解过程中，并没有回避SQL的实际应用，而是巧妙地将各种数据库操作融入到实际的场景模拟中。这让我能够更好地理解SQL的价值，并看到它在现实世界中的广泛应用。我尤其赞赏的是，这本书在介绍完基本的查询语句后，还非常有条理地引入了数据排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）以及聚合函数（如COUNT, SUM, AVG）等概念。这些概念的引入并不是突兀的，而是层层递进，让我在不知不觉中，对SQL的理解又上了一个台阶。

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说实话，最初是被《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这个书名“欺骗”了，以为真的能在10分钟内学会SQL。然而，当我翻开这本书，并真正开始阅读时，我才意识到它真正的价值所在——它并非承诺速成，而是提供了一种极度精简、聚焦核心的学习路径。它就像一个经验丰富的向导，直接将你带到SQL学习的最关键节点，让你在最短的时间内掌握最核心的概念和语法。这本书并没有用大量篇幅去讲解SQL的由来、演变，或是各种复杂的理论模型，而是直奔主题，从最基础的SELECT语句开始，逐步深入到WHERE、ORDER BY、GROUP BY等常用子句。它的语言风格非常简洁明了，没有冗余的术语解释，也没有晦涩难懂的例子。我尤其欣赏书中提供的那些“10分钟”小节，它们就像是打包好的知识点，让你在短时间内能够消化吸收一到两个关键概念，并立即尝试实践。这种“短小精悍”的学习模式非常适合我这种工作繁忙、学习时间零散的读者。它让我不会因为一次性接触太多信息而感到 overwhelming，而是能够保持持续的学习动力。书中关于如何创建表、插入数据、更新和删除记录的讲解也同样高效，我能够清晰地理解每一步操作的目的和语法。这本书最让我感到惊喜的是，它在讲解基本操作的同时，也适当地提及了一些更高级的概念，比如JOIN的初步概念，虽然只是点到为止，但已经为我打开了进一步探索的门。它让我明白，SQL的世界远不止于简单的查询，还有更广阔的天地等待我去发现。

评分☆☆☆☆☆

在众多的技术学习资源中，《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》以其独特的“10分钟”定位，吸引了我这个时间碎片化的学习者。这本书最大的优点在于它将复杂的SQL概念“解构”成了易于消化的小单元。它并没有试图在短时间内让你成为SQL专家，而是为你提供一个快速、高效的入门路径。从最基本的SELECT语句，到如何使用WHERE子句进行条件筛选，再到如何使用ORDER BY进行数据排序，这本书都进行了非常清晰的讲解。我尤其喜欢书中那些“迷你课程”的设计，它们通常只针对一个SQL语法点，并配以简洁明了的代码示例。这使得我可以在短短的几分钟内，就掌握一个小的知识点，并且能够立刻尝试应用。这本书的语言风格非常朴实，没有太多专业术语的堆砌，而是用最直白的语言解释SQL的含义和用法。这对于像我这样的初学者来说，无疑是一种巨大的福音。我发现，通过这本书，我不仅学会了如何从数据库中提取数据，还对如何组织和管理数据有了一定的认识。它所提供的关于数据插入和更新的初步介绍，也让我看到了SQL更广泛的应用潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》的书名就足够吸引人了，尤其是对于像我这样，在有限的空闲时间里渴望掌握一项实用技能的人来说。我一直对数据库管理和数据分析很感兴趣，但面对浩瀚的技术书籍，总觉得无从下手。SQL，这个听起来有点专业但又似乎无处不在的语言，对我来说就像是一个充满魅力的黑盒子。当我看到这本书名时，我立刻被它承诺的“10分钟”所吸引。我知道，这并非意味着10分钟就能精通SQL，但它传递了一种信息：学习SQL可以是很高效、很直接的。我期待这本书能够以一种非常精炼、易于理解的方式，快速地为我打开SQL的大门。我希望能从中了解到SQL最核心、最基础的概念，例如如何查询数据、如何插入、更新和删除数据，以及如何使用基本的WHERE子句来筛选信息。如果这本书能够在我很短的时间内，让我理解并能够动手实践这些基本操作，那么它就已经成功了一半。我特别希望这本书能提供一些非常清晰的示例，让我能够边学边练，而不是仅仅停留在理论层面。对于零基础的学习者来说，直观的演示和即时反馈至关┝是重要的。如果这本书能做到这一点，那么它无疑会成为我学习SQL路上的一个宝贵起点。我还会关注书中是否能简要介绍SQL在实际应用中的场景，比如在网页开发、数据分析、商业智能等领域，这能帮助我更好地理解学习SQL的价值和意义。总而言之，我对这本书的期待是它能够以最快的速度，让我对SQL有一个清晰、实用的认知，并激发我进一步深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

在茫茫的编程语言和技术书籍中，《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这本书就像一座灯塔，指引着我对SQL这个领域进行初步的探索。这本书最打动我的地方在于它的“切入点”。它没有像很多技术书籍那样，一开始就抛出大量理论概念，而是直接进入最实用的部分。我记得当我第一次翻开它时，迎接我的是清晰的SQL查询语句示例，以及对这些语句每一个组成部分——SELECT, FROM, WHERE——的简洁解释。这种“由浅入深，由表及里”的学习方式，让我这个SQL新手感到非常自在。我不再需要花费大量时间去理解抽象的概念，而是可以立即开始动手实践。书中对于如何进行数据筛选（WHERE子句）的讲解尤其令我印象深刻。它用非常形象的例子，说明了如何使用各种比较运算符（>, <, =, !=）和逻辑运算符（AND, OR, NOT）来构建复杂的查询条件。此外，对于如何对查询结果进行排序（ORDER BY子句）的介绍，也让我能够轻松地按照自己的需求整理数据。这本书最大的优点在于它的“即时反馈”机制。每当讲解完一个重要的概念，书中都会提供相应的练习题，让我能够立即巩固所学，并且及时发现自己理解上的偏差。这种学习模式，大大提高了我的学习效率，也增强了我的自信心。它让我相信，学习SQL并非遥不可及。

评分☆☆☆☆☆

《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这本书，对于我这个渴望快速掌握一项实用技能的学习者来说，无疑是“雪中送炭”。它并没有用冗长的篇幅去阐述SQL的理论基础，而是直接将学习的重点放在了最核心、最常用的SQL语句上。我尤其喜欢书中那种“即学即用”的设计理念。每一章都像是一个独立的学习模块，讲解完一个概念后，就会立即提供相应的代码示例，让我能够立即动手实践。例如，当我想要学习如何从一个表中选取特定的几列数据时，书中会清晰地展示SELECT语句的语法，并提供一个示例，让我能够轻松地模仿和修改。同样，对于如何使用WHERE子句来过滤数据，这本书也用生动的例子，让我理解各种条件运算符和逻辑运算符的组合运用。让我印象深刻的是，这本书在讲解过程中，非常注重语法的准确性和代码的可读性。它会引导我写出清晰、简洁的SQL语句，而不是那些难以理解的“魔法代码”。此外，书中对于数据更新和删除操作的简要介绍，也为我打开了更广阔的视野，让我看到SQL不仅仅是一个查询工具，更是一个强大的数据管理工具。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这本书名非常具有欺骗性，因为它实际上提供的学习内容远不止“10分钟”所能概括的。但正是这种“欺骗性”，让我这个原本对SQL望而却步的人，有了尝试的勇气。这本书的精髓在于它的“精炼”和“聚焦”。它不像很多教程那样，铺陈大量的背景知识和理论，而是直接将学习者带入SQL的实用层面。我尤其欣赏它对于SELECT语句的讲解，从最基础的查询所有列，到如何选择特定列，再到如何使用AS关键字为列设置别名，每一步都清晰明了。书中关于WHERE子句的讲解，更是深入浅出，通过各种运算符的组合，让我理解如何精确地筛选出我想要的数据。我发现，这本书最有效的地方在于它提供的“模板化”示例。它会给出标准的SQL查询语句，然后逐一解释每个关键字和符号的含义，让我能够快速理解并照搬到自己的练习中。而且，书中对于如何插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）数据也进行了简要但有效的介绍。这让我不仅仅停留在查询层面，而是能够对数据库中的数据进行基本的操作。这本书的优点在于它的“实用导向”，它教会我的是“能用”的SQL，而不是“能说”的SQL。

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我一直认为，学习一项新技术，尤其是像SQL这样与数据打交道的技能，最怕的就是理论与实践脱节。而《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》恰恰在这方面做得非常出色。这本书的每一页都充满了实际的操作指导，仿佛作者就坐在我旁边，手把手地教我如何写SQL语句。从最简单的查询所有列 (`SELECT * FROM table_name;`) 到根据特定条件筛选数据 (`SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;`)，这本书都提供了清晰的语法解析和生动的示例。我最喜欢的是书中那些“动手实践”的部分，它们通常在讲解完一个概念后立即出现，让我能够立刻运用所学知识去解决一个具体的问题。这种即时反馈的学习方式，让我对SQL的理解更加深刻，也更加自信。我不再是那个只会“看”SQL的人，而是能够“写”SQL，并且能够解决实际问题的人。书中关于如何组织查询、如何使用通配符、如何进行数据排序的讲解，都非常细致入微，让我能够避免很多常见的错误。而且，这本书的篇幅并不长，这反而让我能够更快地通读全书，并对SQL有一个全面的初步认识。我发现，通过这本书，我不仅学会了如何查询数据，还对如何构建一个简单的数据表有了初步的了解。这本书的优点在于它的“实用性”和“高效性”，它没有浪费我的时间在无谓的理论探讨上，而是直接将我带入了SQL的实际应用场景。

评分☆☆☆☆☆

在面对海量的信息和有限的学习时间时，《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这本书的出现，无疑是给我的一次“惊喜”。它的书名就传递了一种高效、直接的学习理念。这本书最大的亮点在于它将SQL的学习过程“碎片化”和“聚焦化”。它并没有一次性给你灌输大量的理论知识，而是将SQL的核心概念，例如SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等，分解成一个个短小的“10分钟”学习单元。这种学习模式非常适合我这种时间比较零散的学习者，我可以在通勤途中，或者午休时间，轻松地完成一个小章节的学习，并且能够很快看到学习效果。我尤其欣赏书中提供的那些“动手实践”环节。每当讲解完一个SQL语法点，书中都会立即提供一个对应的代码示例，让我能够立刻模仿和练习，从而加深对知识点的理解。这种“即时反馈”的学习方式，让我不再是被动地接受信息，而是主动地参与到学习过程中。而且，这本书的语言风格非常简洁明了，没有使用过多晦涩难懂的专业术语，而是用最通俗易懂的方式解释SQL的含义和用法。这对于像我这样的SQL初学者来说，无疑是一种巨大的帮助。它让我能够快速地理解SQL的基本操作，并开始用SQL来解决实际问题。

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我对《Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes》这本书的评价，更多地体现在它带来的“启蒙”意义。在翻阅这本书之前，SQL对我来说就是一个陌生的名词，充满了技术壁垒感。然而，这本书以其独特的“10分钟”概念，成功地打破了我内心的恐惧。它并没有承诺让我成为SQL专家，而是邀请我以一种轻松、高效的方式，开始我的SQL学习之旅。我欣赏这本书的逻辑结构，它将SQL最核心的语法和概念，分解成一系列短小精悍的单元。这意味着我不用一次性消化大量信息，而是可以根据自己的节奏，每天进步一点点。从最基本的SELECT语句，到如何添加过滤条件（WHERE），再到如何对结果进行排序（ORDER BY），这本书都提供了非常清晰、易懂的解释。我尤其喜欢书中那些“动手做”的环节，它们总是伴随着具体的代码示例，让我能够立刻模仿和练习。这种“学以致用”的学习方式，让我对SQL的掌握速度远超预期。它让我明白，SQL并不是一套僵化的规则，而是一种灵活的语言，可以用来解决各种数据查询和管理的问题。即使是书中简略提及的JOIN操作，也足以让我对数据库之间的数据关联性有一个初步的认识，为我今后的深入学习打下了基础。

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很好懂，个别例子有问题。再看专门讲SQL Server和数据分析的书就容易一些。

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经典的sql入门书籍,强烈推荐!中文版译名是<<sql必知必会>>,但是图灵要价太高了,可以到网上down英文版,按照里面的例子一步一步学习.

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经典的sql入门书籍,强烈推荐!中文版译名是<<sql必知必会>>,但是图灵要价太高了,可以到网上down英文版,按照里面的例子一步一步学习.

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非常浅非常薄，适合入门

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哈哈今年一二月份没lock down之前居然还用上班时间的间隙看了看这玩意。这本书倒还挺适合初学者的，简明易懂，虽然学完一本可能也就掌握了职场需要的SQL水平的1%吧，太基础了。