具体描述
《国外计算机科学教材系列•数据库系统:设计、实现与管理(第4版)(英文版)》是数据库领域的经典著作，内容系统、全面、实用，被世界多所大学选为数据库相关课程的教材。全书共分九个部分，主要内容有：数据库系统和数据库设计的基本知识；关系模型的关系语言；数据库分析和设计的主要技术；数据库设计方法学；数据库安全、事务管理、查询处理与优化；分布式DBMS与数据复制技术；面向对象数据库技术；DBMS与Web技术的结合，半结构化技术与XML的关系；以及有关商务智能的一些日益重要的技术，包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等。
《国外计算机科学教材系列•数据库系统:设计、实现与管理(第4版)(英文版)》既可作为计算机及相前专业本科生数据库管理或数据库设计的导论性教材（选取部分内容），也可作为研究生或本科生高年级相关课程的教材，同时亦可作主IT专业人士，如系统分析和设计人员、应用程序开发人员、系统程序员、数据库从业人员及自学者的参考书。
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用户评价
这本书的内容给我带来了极大的启发，让我对数据库这个看似古老的技术领域有了全新的认识。我之前接触数据库，更多的是停留在CRUD操作层面，对于其内部的运作机制知之甚少。而《数据库系统》这本书，就像一位技艺精湛的工匠，将数据库这座“精密机械”的各个部件都细致地呈现在我面前。我尤其欣赏书中对存储引擎的讲解，它让我明白了不同存储引擎（如InnoDB、MyISAM）在设计理念和侧重点上的差异，以及它们在读写性能、事务支持、锁机制等方面的权衡。这对于我选择合适的数据库类型和存储引擎，以应对不同的业务场景，提供了非常宝贵的指导。读到关于数据冗余和数据规范化的章节时，我才真正理解了“范式”的意义，以及如何通过规范化来消除数据的不一致性和冗余，从而提高数据管理的效率和质量。书中给出的各种范例，让我能够清晰地看到设计不当的数据库可能带来的问题，以及如何通过规范化来解决这些问题。这本书的语言风格非常严谨，但又不失可读性，让我能够沉浸其中，享受学习的乐趣。它不仅仅教授了“如何做”，更重要的是让我理解了“为什么这样做”，这种深度让我对数据库系统的设计有了更深刻的体悟。
评分坦白说，我之前对数据库领域的了解可谓是一知半解，感觉就像是在迷雾中摸索。直到偶然间看到了这本《数据库系统》，我的学习之路才变得豁然开朗。这本书最让我欣喜的是，它并没有一开始就抛出一堆晦涩难懂的专业术语，而是从最原始的数据存储和检索需求出发，一步步引出数据库的必要性和发展历程。我一直对数据库的底层工作原理感到好奇，比如数据是如何被存储在磁盘上的，又如何被高效地检索出来。这本书在这方面给了我非常详尽的解答。它详细介绍了文件的组织结构、页（page）的概念、记录（record）的布局，以及如何通过索引（如B树、B+树）来加速数据查找。我特别喜欢书中关于索引失效的讨论，以及如何根据实际情况优化索引设计，这对我日常工作中遇到的查询慢问题提供了绝佳的思路。此外，这本书对查询优化器的讲解也让我茅开眼界。我之前总是认为数据库自己会“聪明地”处理查询，但读完这本书我才意识到，背后有着一套精密的算法和策略在运作。了解了代价模型、启发式规则以及各种查询转换，让我能够更好地理解SQL语句的执行计划，并据此进行SQL调优。这种“知其然，知其所以然”的学习体验，让我感到非常满足，也极大地提升了我解决实际问题的信心。这本书的深入浅出，让我深刻体会到数据库系统设计的复杂性和智慧，也让我对这项技术有了全新的认识和敬畏。
评分阅读《数据库系统》这本书的过程，对我而言是一次意义非凡的学习经历。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一堂关于如何构建一个可靠、高效、可扩展的数据管理系统的思想课。我一直对数据库的“持久化”能力感到好奇，它如何能够在断电或崩溃后依然保证数据的完整性？书中关于预写日志（WAL）、检查点（Checkpoint）以及日志恢复机制的讲解，让我彻底解开了这个疑惑。我深入理解了数据写入磁盘的整个流程，以及在发生异常时，数据库如何利用日志来恢复到一致的状态。这让我对数据库的健壮性有了前所未有的认识。此外，书中对分布式数据库的探讨也让我大开眼界。我之前对“分布式”的概念模糊不清，只知道它很复杂。但这本书用清晰的语言和图示，讲解了CAP理论、一致性模型（如最终一致性、强一致性），以及各种分布式事务的实现方式。这让我明白，在构建大规模、高可用系统时，分布式数据库是不可避免的选择，而理解其中的原理是至关重要的。这本书的内容覆盖面广，深度也足够，让我能够从宏观上理解数据库系统的设计哲学，并对其中的关键技术有深入的了解。它为我打开了一扇新的大门，让我看到了数据库技术更广阔的应用前景。
评分这本书给我的震撼和启发是巨大的。我之前一直认为数据库就是一个“黑盒子”，将数据存进去，再把它取出来。但《数据库系统》这本书，就像是为我打开了这个黑盒子的盖子，让我看到了里面精密的机械运转。我尤其对书中关于“数据模型”的讲解印象深刻。它不仅仅罗列了关系模型、网络模型、层次模型，更深入地分析了它们各自的优缺点，以及为什么关系模型能够成为当前主流。我明白了表的概念、元组（记录）和属性（字段）的含义，以及如何通过主键、外键来建立表与表之间的关联，形成强大的数据结构。书中对函数依赖和规范化理论的讲解，让我认识到了数据设计的重要性，以及如何通过合理的设计来避免数据冗余和不一致。我尝试着在脑海中构建一些实际场景，并运用书中介绍的范式理论来设计相应的表结构，感觉豁然开朗。此外，这本书对数据库的“事务”处理机制的深入阐述，更是让我对并发控制和数据一致性有了全新的认识。ACID特性在我看来不再是生硬的缩写，而是数据库能够稳定可靠运行的基石。这本书的系统性和深度，让我对数据库的设计和使用有了从根本上的改观。
评分《数据库系统》这本书，彻底颠覆了我之前对数据库的认知。我之前觉得数据库是一个独立的、封闭的系统，但这本书让我看到了它与外部世界的紧密联系。我特别对书中关于“数据库连接池”和“数据访问接口”的章节印象深刻。它让我明白了应用程序是如何通过这些接口与数据库进行交互的，以及为什么需要连接池来提高效率。我学习了JDBC、ODBC等标准接口，并了解了它们在不同数据库和应用程序之间的作用。这让我能够更好地理解应用程序和数据库之间的协作关系，并能更有效地进行性能调优。此外，书中对“数据迁移”和“数据同步”的探讨，也让我受益匪浅。我之前在进行系统升级或数据迁移时，常常感到无从下手，容易出错。这本书详细介绍了各种数据迁移的策略和工具，以及如何保证数据在迁移过程中的一致性和完整性。它还讲解了主从复制、集群同步等数据同步技术，这对于构建高可用、可扩展的分布式系统至关重要。这本书的实用性和前瞻性，让我感觉不仅仅是在学习理论，更是在学习如何构建和维护一个健壮、高效的数据管理系统。
评分这本书的内容简直是一座宝藏，让我受益匪浅。我之前一直觉得数据库的性能优化是一个玄学，要么听别人说，要么靠猜，效果总是差强人意。但《数据库系统》这本书，就像一位经验丰富的老师傅，把数据库性能调优的“独门秘籍”毫无保留地传授给了我。它系统地梳理了影响数据库性能的各个环节，从硬件配置、操作系统参数，到数据库的内部参数设置，再到SQL语句的编写和索引的设计，可谓是面面俱到。我尤其关注了书中关于缓存机制和内存管理的部分，理解了Buffer Pool是如何工作的，以及如何通过调整相关参数来最大化缓存命中率，这对我当前系统中内存使用效率低的问题提供了非常有效的解决方案。另外，书中对并发控制的详细阐述，特别是各种锁的类型、死锁的产生原因及避免方法，让我对如何在多用户环境下保证数据的一致性和系统的可用性有了更深的理解。我尝试着在书中指导下，对几个关键的数据库参数进行了微调，配合着SQL语句的优化，系统的响应速度确实有了显著的提升，这种成就感是难以言喻的。这本书没有空泛的理论，而是紧密结合实际应用，提供了大量可操作的建议和指导，让我感觉自己不再是那个“盲人摸象”的状态，而是真正掌握了提升数据库性能的“金钥匙”。
评分这本《数据库系统》真的是我近期读过最令人印象深刻的技术书籍之一了。我并非科班出身，之前对数据库的理解仅仅停留在“存数据”的层面，遇到一些性能瓶颈或者设计问题时，总是感到束手无策，只能靠着一些零散的博客文章和论坛讨论来“碰运气”。这本书从最基础的概念讲起，循序渐进地带领我了解数据库的本质——它不仅仅是数据的容器，更是一个复杂的、高度优化的信息管理系统。书里对数据模型（如关系模型、NoSQL模型）的讲解非常清晰，我终于明白了它们各自的优缺点以及适用场景，不再像以前那样盲目地选择。尤其令我惊艳的是，书中对事务的概念以及ACID特性的深入剖析，这解释了我之前在并发环境下遇到的各种数据不一致问题。我花了大量时间去理解它，反复咀嚼了关于锁机制、隔离级别的内容，并且还尝试着在自己的小项目里模拟了一些场景，这才真正体会到数据库在保证数据完整性和一致性方面所做的巨大努力。它的语言风格不像一些枯燥的教科书，而是更像一位经验丰富的工程师在娓娓道来，用生动的比喻和贴近实际的例子来阐述抽象的概念，这让我这种非专业读者也能轻松理解，并且产生浓厚的学习兴趣。我还会常常翻阅其中的索引部分，遇到不懂的技术术语，总能在这里找到权威的解释，这极大地提升了我阅读和理解相关技术文档的能力。这本书的价值在于，它不仅教我“是什么”，更让我理解“为什么”和“怎么做”，为我后续深入学习数据库的方方面面打下了坚实的基础。
评分读完《数据库系统》这本书，我感觉自己对数据库的理解上升到了一个全新的维度。我之前对数据库的安全性问题没有太多的概念，总觉得只要密码设置好就行了。但这本书却让我认识到，数据库安全是一个极其复杂且重要的课题，涉及到了方方面面。它详细介绍了SQL注入、跨站脚本（XSS）攻击等常见的安全威胁，并给出了相应的防范措施，比如参数化查询、输入验证等。我特别关注了书中关于访问控制、用户权限管理的内容，以及如何通过角色和策略来细粒度地控制用户对数据的访问。这对我当前工作中，如何保护敏感数据，防止未经授权的访问，提供了非常实用的指导。此外，书中还探讨了数据库的加密技术，包括静态数据加密和动态数据加密，以及如何在保证数据安全性的同时，尽量减少对系统性能的影响。这些内容让我深刻认识到，在设计和使用数据库时，安全必须是贯穿始终的重要考量。这本书的全面性和前瞻性，让我对数据库的安全防护有了更系统的认知，也为我未来的工作提供了重要的安全防线。
评分这本书的内容对我来说，简直是一场知识的盛宴。我之前一直觉得数据库就是静态地存储数据，而《数据库系统》这本书让我看到了数据库的“动态”一面。我尤其对书中关于“并发控制”的讲解印象深刻。我曾经遇到过在多人同时操作同一份数据时，数据出现错乱的情况，当时感到非常困惑。读完这本书，我才明白了这是由于并发访问导致的，并且详细了解了各种锁机制（如共享锁、排他锁）以及死锁的产生原因和解决办法。书中对隔离级别的阐述，让我明白了不同隔离级别下，并发事务的表现差异，以及如何在数据一致性和系统性能之间做出权衡。我还在书中学习了MVCC（多版本并发控制）的原理，这让我明白了现代数据库是如何在保证数据一致性的同时，提高并发访问性能的。这种对底层机制的深入揭示，让我感觉对数据库的理解不再是停留在表面，而是能够洞察其精髓。此外，书中对数据库的“恢复”机制的讲解，也让我对数据库的可靠性有了更深的认识。了解了日志文件、检查点等概念，让我明白了即使系统发生故障，数据库也能够快速地恢复到一致的状态。
评分不得不说，《数据库系统》这本书是近年来我读过的最系统、最权威的数据库领域著作之一。我一直对数据库的“查询”过程充满好奇，一个简单的SQL语句，背后到底经历了怎样的“炼狱”才能最终返回结果？这本书从词法分析、语法分析开始，层层深入地剖析了SQL语句的处理流程。我学习了如何将SQL语句转化为查询树，然后如何利用各种启发式规则和代价模型来进行查询重写和选择最优的查询计划。书中对各种连接算法（如嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）的详细介绍，以及它们的优缺点和适用场景，让我对SQL的执行效率有了更直观的认识。我尝试着将书中的理论知识应用到实际的SQL调优中，效果立竿见影，让我更加确信了这本书的价值。此外，书中对数据仓库和OLAP（联机分析处理）的介绍也让我耳目一新。我之前对这些概念一直停留在模糊的印象中，而这本书清晰地阐述了它们与OLTP（联机事务处理）的区别，以及在数据分析和商业智能领域的重要作用。它还介绍了维度建模、星型模型、雪花模型等概念，让我对如何构建高效的数据分析系统有了初步的认识。这本书就像一位循循善诱的老师，引领我一步步揭开数据库的神秘面纱。
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