具体描述
Database systems and database design technology have undergone significant evolution in recent years. The relational data model and relational database systems dominate business applications; in turn, they are extended by other technologies like data warehousing, OLAP, and data mining. How do you model and design your database application in consideration of new technology or new business needs? In the extensively revised fourth edition, you'll get clear explanations, lots of terrific examples and an illustrative case, and the really practical advice you have come to count on - with design rules that are applicable to any SQL-based system. But you'll also get plenty to help you grow from a new database designer to an experienced designer developing industrial-sized systems; a detailed look at the Unified Modeling Language (UML-2) as well as the entity-relationship (ER) approach for data requirements specification and conceptual modeling - with examples throughout the book in both approaches; the details and examples of how to use data modeling concepts in logical database design, and the transformation of the conceptual model to the relational model and to SQL syntax; the fundamentals of database normalization through the fifth normal form; practical coverage of the major issues in business intelligence - data warehousing, OLAP for decision support systems, and data mining; examples for how to use the most popular CASE tools to handle complex data modeling problems; and, exercises that test understanding of all material, plus solutions for many exercises.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
初次翻开《Database Modeling and Design》，我以为它会是一本枯燥的技术手册，充斥着晦涩的术语和冰冷的图表。然而，这本书却以一种出人意料的逻辑性和深度，颠覆了我对数据库设计的固有认知。作者在讲解过程中，并非简单地罗列模型类型和设计原则，而是将数据库设计置于整个信息系统构建的大背景下进行剖析，强调了“为什么”比“怎么做”更重要。它深入探讨了不同业务场景对数据库设计的影响，例如，是追求高并发读写，还是侧重数据一致性，亦或是需要灵活的数据扩展性，这些不同的需求会直接导向截然不同的设计方案。书中对数据仓库建模和事务型数据库建模的对比分析，让我印象深刻。我之前一直认为数据库设计是千篇一律的，直到这本书让我意识到，针对不同的应用场景，需要采用不同的建模策略。比如，在数据仓库领域，宽表、星型模型、雪花模型这些概念，以及它们在OLAP（联机分析处理）场景下的优势，被讲解得淋漓尽致。而在传统的OLTP（联机事务处理）系统中，如何通过规范化来保证数据的一致性和完整性，又有着一套完全不同的考量。这本书最令我赞赏的一点是，它并没有仅仅停留在理论层面，而是花费了大量篇幅来阐述如何将理论付诸实践。从需求分析到概念设计，再到逻辑设计和物理设计，每一个环节都提供了详尽的步骤和注意事项。特别是关于如何选择合适的数据类型，如何设计索引以优化查询性能，以及如何处理数据之间的复杂关系（如多对多关系），这些都是我过去在实际工作中常常感到困惑的地方，在这本书中都得到了清晰的解答。这本书的语言风格非常严谨，同时又不失逻辑性和条理性，读起来感觉作者就像一位循循善诱的老师，引导我一步步深入理解数据库设计的精髓。
评分这本《Database Modeling and Design》对我来说，绝对是打开了数据世界的一扇新大门。在接触这本书之前，我对数据库的理解，用“碎片化”来形容一点都不为过。我可能知道如何写一些基本的 SQL 查询，知道表、字段、主键这些概念，但对于如何从零开始构建一个健壮、高效、可维护的数据库系统，我几乎是一无所知。这本书就像一位经验丰富的向导，一点点地引导我穿越错综复杂的建模概念。从最基础的实体、属性、关系开始，循序渐进地讲解如何识别业务需求，如何将其转化为实体模型，再到如何将实体模型转化为关系模型。书中对范式理论的阐述尤为深刻，第一次让我明白为什么需要第一、第二、第三范式，以及更高级的范式，它们是如何解决数据冗余、更新异常等问题的。而且，它不仅仅是理论的堆砌，书中穿插了大量的实际案例，让我能够将抽象的概念具象化，看到理论是如何在实际场景中发挥作用的。特别是关于数据字典、ER图绘制的详细指导，让我终于能有条理地组织我的数据库设计思路。我曾经在设计一个小型项目时，因为缺乏系统性的建模知识，导致后期数据结构混乱，查询效率低下，修改起来更是困难重重。现在回想起来，如果当时有这本书作为指导，结果一定会大相径庭。《Database Modeling and Design》的价值在于，它不仅仅教授“术”，更注重“道”，它教会我如何思考，如何从业务的本质出发，去设计一个能够长久支撑业务发展的数据库。那些复杂的、看似晦涩的概念，在作者的笔下变得生动易懂，配合着清晰的图示，即使是初学者也能迅速掌握核心要点。这本书给我带来的最直接改变，就是我对数据设计的信心倍增，以及在面对复杂业务需求时，能够胸有成竹地勾勒出清晰的数据蓝图。
评分《Database Modeling and Design》这本书，无疑是我在数据库领域探索过程中遇到的一座宝藏。在我深入研读这本书之前，我对数据库设计的理解，可以用“零散”和“碎片化”来形容。我可能知道如何写SQL语句，知道表和字段的概念，但对于如何从根本上构建一个优秀的数据模型，却感到迷茫。这本书就像一位经验丰富的老船长，为我指引了在数据海洋中航行的方向。它从最基础的“实体”和“属性”开始，循序渐进地引导我理解如何识别业务中的关键信息，如何将其抽象化为数据模型。书中关于“关系”的讲解尤其精彩，它让我深刻理解了不同实体之间是如何相互关联的，以及这些关系在数据库设计中应该如何体现。一对一、一对多、多对多这些概念，在书中得到了非常清晰的阐释，并且通过大量的实例，让我能够将其准确地应用到实际设计中。让我尤为印象深刻的是，书中对“范式理论”的讲解。它不仅仅是罗列了第一、第二、第三范式，更是深入分析了每个范式背后的逻辑，以及它们如何帮助我们消除数据冗余，避免更新异常。在阅读这本书之前，我常常对如何组织数据感到困惑，有时会因为冗余导致数据不一致，有时又会因为过度规范化导致查询效率低下。这本书帮助我找到了其中的平衡点，让我能够根据实际业务需求，设计出既保证数据完整性，又能兼顾性能的数据模型。此外，书中关于“数据字典”和“ER图”的讲解，也为我提供了非常实用的工具和方法，让我能够更清晰、更系统地管理和沟通我的数据库设计。总而言之，《Database Modeling and Design》为我提供了一个扎实而全面的数据库设计理论基础和实践指导，让我能够更加自信地从事数据建模和设计工作。
评分《Database Modeling and Design》这本书，对我来说，是一次颠覆性的学习体验。在阅读它之前，我对数据库的理解，还停留在“工具的使用”层面，例如如何编写SQL查询语句，如何创建表结构等。而这本书，则将我带入了一个全新的领域——“数据架构的设计”。作者以一种非常系统和结构化的方式，将数据库设计这个看似庞杂的课题，分解成了易于理解和掌握的各个部分。从最基础的“实体”、“属性”和“关系”的定义，到如何进行“概念模型”的设计，再到如何将其转化为“逻辑模型”和“物理模型”，每一个环节都讲解得清晰透彻。我尤其欣赏书中关于“范式理论”的阐述，它不仅仅是简单地列出规则，更是深入分析了每种范式背后的逻辑，以及它们如何帮助我们规避数据冗余和更新异常。在阅读这本书之前，我常常因为数据冗余而导致存储空间浪费，或者因为设计不当导致查询效率低下。这本书让我明白了，一个良好的数据模型，是解决这些问题的根本。它教会我如何根据业务需求，设计出既能保证数据一致性，又能兼顾性能的数据库结构。此外，书中关于“数据字典”和“ER图”的讲解，也为我提供了非常实用的工具和方法，让我能够更清晰、更系统地管理和沟通我的数据库设计。我曾经在团队协作中，因为没有清晰的数据设计文档，导致沟通成本高昂，修改起来也困难重重。这本书的出现，让我明白了规范化文档的重要性，以及如何通过ER图来直观地展示数据模型。总而言之，《Database Modeling and Design》这本书，为我提供了一个全面而深入的数据库设计知识体系，让我能够以一种更加专业、更加科学的方式来处理数据库设计工作。
评分《Database Modeling and Design》这本书，对我而言，是一次思维模式的重塑，它让我从一个仅仅关注“如何用”数据库的人，转变为一个深刻理解“为什么”和“如何设计”数据库的人。在我接触这本书之前，我对数据库设计的理解，更多地是基于零散的技术博客和一些浅尝辄止的教程，缺乏一个系统的、连贯的知识体系。这本书以一种非常宏观的视角，将数据库设计置于整个信息系统构建的战略层面进行探讨。它不仅仅是关于技术细节，更是关于如何从业务需求出发，构建一个能够长久支撑业务发展的、高效、灵活、可扩展的数据模型。书中对“数据建模”的各个阶段，从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计，都进行了深入的剖析。我特别欣赏书中关于“数据质量”和“数据完整性”的强调，它让我明白了，数据不仅仅是信息，更是业务的生命线。如何通过精巧的模型设计和约束，来保证数据的准确性、一致性和可靠性，是数据库设计的核心价值所在。书中关于如何选择合适的数据类型、如何设计主键和外键、如何处理数据之间的复杂关系等内容，都非常有实践指导意义。我曾经因为在早期设计阶段忽略了某些潜在的数据问题，导致后期维护成本极高，甚至需要进行大规模的数据迁移。这本书的出现，让我学会了“防患于未然”，能够在设计的初始阶段就规避许多潜在的风险。此外，书中关于“性能优化”的讲解，也是我非常看重的一部分。它让我明白了，一个优秀的数据库设计，不仅仅是逻辑上的严谨，更是在性能上的卓越。如何通过合理的索引设计、表结构优化等手段，来提升数据查询的效率，是衡量数据库设计好坏的重要标准。总而言之，《Database Modeling and Design》这本书，为我提供了一个全面而深入的数据库设计知识框架，让我能够更加自信地应对各种复杂的数据挑战，并且能够构建出真正具有战略价值的数据解决方案。
评分《Database Modeling and Design》这本书，对我来说，就像是给迷雾中的数据世界点亮了一盏明灯。在此之前，我对数据库的理解，更多地停留在“使用”的层面，例如如何写SQL查询、如何创建表等等。然而，对于如何从零开始，构建一个高效、健壮、可维护的数据库系统，却缺乏系统性的认知。这本书以一种非常清晰、非常有条理的方式，引领我一步步深入数据库设计的核心。它从最基础的“实体”、“属性”和“关系”的概念讲起，循序渐进地引导我理解如何将现实世界的业务需求，转化为抽象的数据模型。书中对“ER图”（实体-关系图）的讲解尤为详尽，让我能够用图形化的方式来清晰地表达数据之间的逻辑关系，这对于理解和沟通复杂的数据结构至关重要。让我印象深刻的是，书中对“范式理论”的深入阐述。它不仅仅是简单地介绍了几种范式，更是深刻地分析了每种范式背后的逻辑，以及它们如何帮助我们避免数据冗余、更新异常等问题。在阅读这本书之前，我常常为如何组织数据而烦恼，有时会因为数据重复而导致存储空间浪费，有时又会因为表结构设计不合理而导致查询效率低下。这本书让我明白了，设计一个良好的数据库模型，是解决这些问题的关键。此外，书中关于“数据字典”的讲解，也为我提供了一个非常实用的工具，让我能够系统地记录和管理数据库的设计细节，这对于团队协作和后期维护都非常有帮助。总而言之，《Database Modeling and Design》这本书，为我提供了一个全面而深入的数据库设计知识体系，让我能够以一种更加科学、更加专业的方式来处理数据库设计工作。
评分《Database Modeling and Design》这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一份关于如何与数据“对话”的指南。在我阅读此书之前，我对数据库的理解，还停留在“录入、查询、修改”的初级阶段，对于如何从业务需求出发，构建一个优雅、高效、可扩展的数据模型，几乎是一无所知。这本书以一种抽丝剥茧的方式，将数据库设计这个看似庞大而复杂的工程，拆解成了一个个清晰、可操作的步骤。从最基础的实体-关系模型（ERM）的构建，到如何运用范式理论来优化数据结构，再到如何进行物理存储的设计，每一个环节都得到了详尽而透彻的讲解。我特别喜欢书中对“数据完整性”的强调，它让我明白，数据不仅仅是信息，更是业务的基石，一旦数据出现问题，整个业务系统都可能受到影响。因此，如何通过合理的建模和约束来保证数据的准确性和一致性，是数据库设计的重中之重。书中关于各种数据完整性约束（如主键、外键、唯一约束、检查约束）的讲解，以及它们在实际数据库设计中的应用，让我受益匪浅。我曾经因为疏忽了数据完整性的设计，导致了数据的不一致，后来在修复数据时花费了大量的时间和精力。这本书让我学会了“防患于未然”，在设计的源头就建立起坚实的保护屏障。此外，书中关于性能优化的讨论，也是我非常看重的一部分。如何通过合理的索引设计、表结构优化、以及选择合适的数据类型来提升查询效率，这些实用的技巧，能够直接解决我在日常工作中遇到的性能瓶颈问题。总而言之，《Database Modeling and Design》这本书，为我提供了一个全面而深入的数据库设计知识体系，让我能够更加自信地应对各种复杂的数据挑战，并且能够构建出真正具有价值的数据解决方案。
评分《Database Modeling and Design》这本书，对于我这样一个长期在数据领域摸爬滚打但缺乏系统化方法论的开发者来说，简直是一场及时雨。我常常在实际工作中遇到一些棘手的数据问题，比如数据冗余导致存储成本高昂，或者是因为不合理的表结构导致查询速度慢得令人发指，更糟糕的是，当业务需求发生变化时，修改现有的数据库结构会带来巨大的风险，常常需要耗费大量时间和精力去重构。这本书就像一位经验丰富的建筑师，给我提供了设计一座坚固、灵活、易于维护的数据库大厦的蓝图和施工指南。它不仅仅是教授如何画ER图，更是从更宏观的层面，探讨了数据库设计的哲学。书中对数据建模的各种范式，比如 Boyce-Codd范式，不仅仅是简单地列出规则，而是深入剖析了这些范式背后的逻辑，以及它们如何帮助我们规避数据异常。我尤其喜欢书中关于“反范式化”的讨论，这让我明白了在某些特定场景下，适当地牺牲范式化可以换取性能上的巨大提升，但前提是我们必须充分理解其潜在的风险和权衡。这本书的价值在于，它教会了我如何进行“权衡”，如何在不同的设计目标之间找到最佳的平衡点。它让我意识到，数据库设计不是一道简单的数学题，而是一门需要综合考虑业务需求、性能要求、可维护性以及未来扩展性的艺术。书中关于如何进行数据字典管理、如何选择合适的数据类型、如何设计主键和外键、如何处理自关联等内容，都非常有实践指导意义。我曾经因为在选择数据类型时不够谨慎，导致数据溢出或者存储空间浪费，而这本书提供了非常详尽的指导，让我学会了如何根据数据的特性和使用场景来做出明智的选择。这本书的阅读体验非常流畅，作者的表达清晰且具有逻辑性，即使是对于一些比较复杂的概念，也能通过生动的例子和比喻来理解。
评分《Database Modeling and Design》这本书，给我带来的最大收获，不仅仅是掌握了一些数据库设计的技术，更重要的是，它重塑了我对数据价值的认知，以及如何通过精妙的设计来最大化数据的效用。在阅读这本书之前，我更多地将数据库视为一个数据的“容器”，只要能存储数据，能进行简单的查询就足够了。然而，这本书让我明白了，数据库设计是一门艺术，也是一门科学，它关乎着数据的效率、数据的完整性、数据的可维护性，以及最终业务的成功。书中对于数据建模过程中各个环节的深入剖析，让我印象深刻。例如，在需求分析阶段，作者就强调了要深入理解业务流程，要与业务人员进行充分的沟通，从而准确地捕捉到业务需求，并将这些需求转化为数据模型。这种“以业务为中心”的设计理念，是我之前从未深入思考过的。接着，在概念设计阶段，书中对ER图的讲解，让我学会了如何用图形化的方式来清晰地表达数据之间的联系，这对于理解和沟通复杂的数据结构至关重要。然后，逻辑设计阶段，范式理论的引入，更是让我认识到了数据规范化的重要性，以及如何通过规范化来避免数据冗余和更新异常。我尤其欣赏书中关于“反范式化”的讨论，它让我明白，在某些情况下，为了追求极致的性能，可以适当地违反范式规则，但前提是对潜在的风险有清晰的认识。这本书在讲解理论的同时，也提供了大量的实践指导，比如如何选择合适的数据类型，如何设计索引，如何处理并发控制等等，这些都为我解决实际工作中的难题提供了有力的武器。总而言之，《Database Modeling and Design》这本书，让我从一个“数据存储者”蜕变成了一个“数据架构师”，它让我能够以一种更加战略性的眼光来审视数据库设计，并且能够构建出真正能够支撑业务发展的、高效、可靠的数据系统。
评分在我接触《Database Modeling and Design》之前，我对数据库设计的感觉就像是在黑暗中摸索，只能凭借着零散的经验和网络上的碎片信息来拼凑。我可能知道如何创建表、插入数据，但对于如何构建一个真正“好”的数据库，缺乏系统性的认知。这本书的出现，彻底改变了我的这种状况。它就像一盏明灯，照亮了数据库设计之路。作者以一种非常结构化的方式，将复杂的数据库设计过程分解成一个个易于理解的阶段。从最初的业务需求分析，到概念模型的设计，再到逻辑模型和物理模型的转化，每一个环节都进行了深入的阐述。我特别欣赏书中关于“实体”、“属性”和“关系”这些基本概念的讲解，它们看似简单，但却是构建一切复杂模型的基础。通过大量图示和实例，我不仅理解了如何识别和定义实体，如何为其选择合适的属性，更重要的是，我学会了如何准确地描述实体之间的各种关系，比如一对一、一对多、多对多，以及它们在实际数据库设计中应该如何体现。范式理论的讲解更是令人拍案叫绝，尤其是对第三范式和BCNF的深入剖析，让我终于明白了为什么我们需要“无冗余、无异常”的数据结构，以及如何通过规范化来达到这一目标。这本书并非只是理论的堆砌，它还提供了大量的实践建议，例如如何设计一个清晰、易于理解的数据字典，如何有效地绘制ER图，以及在进行物理设计时需要考虑哪些性能因素。我曾经在为一个项目设计数据库时，因为对数据冗余的处理不当，导致了大量的重复数据，后来在修改时费了九牛二虎之力。这本书的出现，让我明白了在早期设计阶段就应该考虑到这些问题，并且提供了有效的解决方案。总而言之，《Database Modeling and Design》为我提供了一个完整的数据库设计框架，让我能够以一种更加系统、更加科学的方式来处理数据库设计工作。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有