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Python金融大数据分析

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[德] 伊夫·希尔皮斯科
人民邮电出版社
姚军
2015-12
511
CNY 99.00
平装
9787115404459

图书标签: Python  金融  数据分析  大数据  python  量化  数据挖掘  编程   


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发表于2024-12-23

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图书描述

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

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著者简介

Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。


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用户评价

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码农的世界真精彩,我为什么也成为了小码农

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pandas

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看了这本书之后,我对于python处理数据还是不能自己变通,只会照本宣科地编,程序猿说是因为我没有编程思维,纳尼?!

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比较IT,有所收获。

读后感

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书《Python金融大数据分析》,作者将内容分为三块:py与金融、金融分析与开发、衍生品分析库,共19章。 第一部分py与金融,作者讲解了为什么选择py进行金融数据分析,以及py数据分析配套的库;第二部分金融分析与开发,大致内容有py基础语法结构、绘图、pandas、文件读取、性能...  

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