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出版者:Esri Press

作者:Harlow, Melanie (CON)/ Pfaff, Rhonda (CON)/ Minami, Michael (CON)/ Hatakeyama, Alan (CON)/ Mitchell,

出品人:

页数:585

译者:

出版时间:2004-06-01

价格:USD 49.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781589480988

丛书系列:

图书标签:

• Arcmap
• GIS
• ArcMap
• GIS
• 地理信息系统
• 地图学
• 空间分析
• ArcGIS
• 软件操作
• 教程
• 遥感
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遥感数据处理与分析：基础理论与实践应用 本书旨在为遥感科学、地理信息系统（GIS）及相关领域的研究人员、工程师和高级学生提供一套全面且深入的关于遥感数据获取、预处理、特征提取与高级分析方法的参考指南。本书的重点在于构建坚实的理论基础，并结合前沿的计算技术，实现对复杂地球观测数据的有效解读与应用。 本书的结构设计旨在引导读者从遥感的基本物理原理出发，逐步深入到现代数据处理的复杂流程。 第一部分：遥感基础物理与传感器原理 本部分将系统阐述遥感工作的核心物理基础，这是理解任何数据处理流程的前提。 第一章：电磁波谱与辐射传输基础 本章详细介绍了电磁波谱的各个波段特性，特别是与地球观测密切相关的可见光、近红外、短波红外、热红外以及微波波段。重点讨论了黑体辐射定律、斯蒂芬-玻尔兹曼定律以及维恩位移定律在遥感中的应用。深入剖析了电磁波与地物相互作用的物理机制，包括反射、吸收、透射和散射。对朗伯体特性、地物光谱曲线的构建与解读进行了详尽的数学描述和案例分析。 第二章：传感器设计与成像几何 本章聚焦于主动与被动遥感传感器的设计原理。对于被动传感器，详细分析了扫描系统（如推扫式、幅扫式）的结构、辐射分辨率（SNR）、空间分辨率和光谱分辨率的权衡。深入探讨了影响成像质量的几何畸变来源，如地球曲率、传感器倾角、地形起伏等。引入了传感器模型和多视图几何原理，为后续的几何校正打下基础。对于主动传感器（如激光雷达和合成孔径雷达），则侧重于信号发射、回波接收的时序分析和相控阵列原理。 第三章：大气效应的建模与校正 大气是遥感数据质量的主要影响因素之一。本章全面梳理了大气对电磁波的影响，包括吸收（选择性吸收和连续吸收）和散射（瑞利散射和米氏散射）。详细介绍了几种主要的辐射定标方法，包括绝对定标和相对定标。重点讲解了基于物理模型的大气校正技术，如MODTRAN模型、6S（Second Simulation of a Satellite Spectrum）模型的原理及其在不同大气条件下的参数设置。此外，也探讨了无需大气模型辅助的经验性或半经验性校正方法，如暗目标指数（Dark Object Subtraction, DOS）的局限性与改进。 第二部分：遥感数据预处理与几何校正 高质量的分析依赖于精确的地理配准和辐射一致性。本部分专注于将原始数据转化为可用于精确空间分析的标准产品。 第四章：辐射定标与图像增强 本章从数字信号处理的角度出发，系统阐述了遥感数据的辐射定标流程，即将传感器记录的数字值（DN）转换为具有物理意义的辐亮度（Radiance）和地表反射率（Reflectance）。探讨了不同定标标准（如TOA、BOA）的选择依据。在图像增强方面，不仅涵盖了基本的灰度拉伸、直方图均衡化，还深入讲解了用于增强特征对比度的空间域滤波技术（如各向异性滤波、中值滤波）和频率域滤波技术（如傅里叶变换在去除周期性噪声中的应用）。 第五章：几何配准与正射纠正 几何精度的确保是GIS应用的关键。本章详细分类讨论了几何纠正技术：间接法（基于地面控制点GCPs的几何变换模型，如多项式模型、仿射变换、投影变换）和直接法（基于传感器模型和高精度数字高程模型DEM的投影）。对不同变换模型下的误差分析和最小二乘平差原理进行了数学推导。特别强调了多源数据融合时的配准策略，包括基于特征点的迭代最近点（ICP）算法在图像间的精确匹配中的应用。 第六章：雷达数据处理基础（SAR） 本部分专门针对合成孔径雷达（SAR）数据，这是一种与光学数据原理截然不同的数据类型。本章解释了SAR成像的侧视原理、斜距到地距的转换。核心内容包括相干性与相位信息的理解，以及去斜、多普勒中心估计等预处理步骤。重点阐述了SAR图像中常见的几何畸变，如叠掩（Layover）、阴影（Shadow）和缩短（Foreshortening），并介绍了利用外部DEM进行地形校正的具体流程，以消除这些畸变。 第三部分：地物分类与信息提取 这是遥感数据分析的核心部分，目标是从图像中提取结构化、可量化的信息。 第七章：监督式与非监督式分类算法 本章深入对比分析了传统的统计学分类方法。在监督式分类方面，详细阐述了最大似然法（MLC）、马氏距离分类器的工作流程，并讨论了训练样本的选择对分类结果的敏感性。在非监督式分类方面，重点剖析了K-均值聚类（K-Means）和Isodata算法的迭代过程和收敛性分析。对分类结果的精度评估进行了详尽阐述，包括混淆矩阵的构建、总体精度、用户精度、生产者精度以及Kappa系数的统计意义。 第八章：面向对象分类（OBIA）与高级特征提取 本书将很大篇幅投入到超越像素级别的分析方法。面向对象图像分析（OBIA）是本章的重点。首先介绍面向对象的概念，即图像分割（Segmentation）的理论，包括多尺度分割算法（如Multi-Resolution Segmentation）的参数优化。随后，阐述了如何将光谱、纹理（如灰度共生矩阵GLCM特征）、形状和上下文信息集成到分类流程中。本章还涵盖了基于机器学习的分类器，如支持向量机（SVM）和随机森林（RF）在遥感分类任务中的参数优化与模型选择。 第九章：光谱解混与定量反演模型 针对混合像元问题，本章介绍了光谱解混（Spectral Unmixing）技术。详细讲解了线性混合模型（LMM）和非线性混合模型的基础。在定量反演方面，重点讨论了如何利用植被指数（如NDVI、EVI）进行生物物理参数的反演，以及如何基于辐射传输模型（如PROSAIL模型）进行参数反演（如叶面积指数LAI、叶绿素含量）。此外，也探讨了利用高光谱数据进行端元提取和混合像元分解的先进方法。 第四部分：时空数据分析与高级应用 本部分着眼于遥感数据的动态性与集成性，探讨时间序列分析和数据融合技术。 第十章：遥感时间序列分析方法 对地表过程的长期监测需要有效的时间序列处理。本章系统介绍了时间序列数据的预处理，如缺失值填补（插值法）和时间同步。重点介绍了用于识别地表变化事件的统计模型，如时间序列分解（趋势、季节性、残差）、Change Vector Analysis (CVA) 以及基于时间-特征空间（如PhenoCam）的物候期提取方法。 第十一章：多源数据融合与数据同化 数据融合是提高信息可靠性和细节丰富度的关键。本章区分了不同级别的数据融合（像素级、特征级、决策级）。详细讨论了Pansharpening（全色锐化）技术，包括经典的基于强度-色度-亮度（IHS）变换、主成分分析（PCA）以及基于小波变换的先进融合方法。同时，探讨了如何将遥感数据与地面观测网络数据进行数据同化，以校正模型误差，提高预测精度。 第十二章：三维重建与数字地表模型（DSM）的生产 本章专注于获取和利用地物的高度信息。详细介绍了从立体像对中进行密集匹配生成数字表面模型（DSM）的算法原理，包括立体像差计算和全局优化策略。针对激光雷达（LiDAR）数据，阐述了点云数据的预处理、分类（如地面点提取）和表面建模技术（如TIN和格网模型）。探讨了DSM在城市建模、林业冠层高度测量中的应用实例。 本书的最终目标是为读者提供一个从获取原始数据到生成可解释、高精度地理空间产品的完整技术框架，强调理论的严谨性与实际操作的可行性，鼓励读者将先进的数学工具应用于复杂的地球科学问题中。

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拿到这本书时，我正好处在一个学习的瓶颈期，对于如何将零散的GIS知识点系统化感到困惑。这本书的出现，仿佛给我指明了一个清晰的方向。我翻阅的几页内容，让我感受到了一种条理清晰、逻辑严谨的编排。它似乎是将ArcMap的功能按照一定的逻辑顺序进行划分，然后逐一进行深入的讲解。这种结构化的学习方式，对于我这样需要系统性学习的人来说，非常重要。我期待书中能够提供大量的实践练习，让我能够及时巩固所学知识，并且在实际操作中发现自己的不足。我尤其希望能看到一些“疑难解答”或者“常见问题”的章节，因为我知道在学习过程中一定会遇到各种各样的问题，有一个可靠的参考来源会极大地提高我的学习效率。

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这本书的封面设计相当简洁，采用了一种深邃的蓝色作为底色，上面印着书名“Using ArcMap”几个白色的大字，字体清晰易读。我当时选择这本书，纯粹是因为我对GIS（地理信息系统）领域一直抱有浓厚的好奇心，而ArcGIS又是这个领域里最常用、最基础的软件之一。虽然我并非专业科班出身，但抱着一种“想要了解究竟”的心态，我还是毫不犹豫地把它带回了家。拿到书的那一刻，沉甸甸的手感就让我觉得物有所值，封面材质也有一种哑光的高级质感，握在手里很舒服。我并没有立刻开始翻阅，而是先把它放在书架上，仿佛它已经成为我学习工具箱里一件重要的组成部分，给了我一种莫名的安全感和期待感。我设想，这本书会像一位耐心的导师，循序渐进地引导我这个“小白”进入ArcGIS的奇妙世界，让我不再只是停留在概念层面，而是能够亲手操作，构建自己的地图，分析地理数据。我尤其期待书中能够包含一些实际案例，能够让我看到ArcGIS在解决现实世界问题中的应用，比如城市规划、环境保护、交通管理等等，这样学习起来会更有动力和方向感。

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这本书给我的第一印象是，它似乎在努力打破GIS学习的“高冷”形象，试图用一种更亲切、更接地气的方式来引导读者。我注意到书中的语言风格并不晦涩难懂，而是尽量使用通俗易懂的词语来解释复杂的概念。我非常欣赏这种努力，因为我知道GIS对于很多非专业人士来说，可能存在一定的学习门槛。我期待这本书能够包含一些实用的案例，让我能够看到ArcMap是如何被应用到实际工作中的，比如如何利用ArcMap进行区域的地理特征分析，或者如何制作一份具有专业水准的地理信息图。

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这本书给我的整体印象是，它充满了探索的乐趣。我一直觉得，学习一项新的技术，不仅仅是掌握一套操作流程，更重要的是理解其背后的逻辑和原理。这本书似乎也秉持着这样的理念，在介绍具体操作的同时，也会穿插一些关于GIS理论的讲解。我特别欣赏的是，它并没有将这些理论知识写得过于枯燥乏味，而是巧妙地融入到实际应用场景中，让我能够更好地理解它们的重要性。我设想，通过这本书的学习，我不仅能够学会如何使用ArcMap，更能够对GIS这个学科有一个更深刻的认识，明白它在不同领域中的价值和意义。我期待书中能够提供一些“为什么”的答案，比如为什么需要进行空间分析，为什么某些数据格式更适合特定的分析任务等等。这种深度的挖掘，会让我的学习过程更加充实，也更容易将所学知识融会贯通。

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这本书的封面设计给我一种专业而可靠的感觉，这与我对ArcMap软件本身的认知十分契合。我一直认为，ArcGIS作为一款专业的GIS软件，其学习过程必然需要一本权威、系统且易于理解的指导书籍。当我拿到这本书时，它给我的第一印象就是“厚实”和“扎实”，这让我对其内容充满了信心。我注意到书中的图文并茂，大量的截图和示意图贯穿始终，这对于初学者来说是非常宝贵的，可以帮助我们快速地理解复杂的操作步骤。我尤其期待书中能够深入讲解ArcMap中那些核心的 GIS 功能，比如数据管理、空间分析、地图符号化以及地图输出等。如果能有关于地理数据处理的技巧和最佳实践，那将是锦上添花。

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我翻开这本书的第一感觉是，它似乎拥有一种沉稳而专业的基调。书中的排版设计相当用心，文字大小适中，行间距也恰到好处，阅读起来不会感到疲惫。插图和截图的质量也令人印象深刻，每一个步骤都配有清晰的图像，这对于像我这样偏向视觉学习的人来说，简直是福音。我反复浏览了几页，发现它并没有一开始就抛出太多复杂的概念，而是从最基础的操作入手，比如界面的介绍、工具栏的解释等等，这让我悬着的心一下子就放下了。我一直担心自己会因为过于专业化的术语而望而却步，但这本书似乎预料到了这一点，用一种相对易于理解的方式来阐述。我个人非常喜欢书中对每一个工具功能的详细说明，以及它们之间是如何相互配合使用的。这种细致入微的讲解，让我觉得即使是初学者也能从中受益匪浅。我想象着，通过这本书的引导，我能够逐步掌握ArcMap的基本功能，并开始尝试一些简单的制图任务，比如创建点、线、面要素，并为其赋予属性信息。

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这本书的厚度让我觉得它一定包含了很多实用的内容。我一直想学习如何使用ArcMap来处理地理空间数据，但是一直没有找到一本能够全面系统地介绍其使用方法的书籍。当我拿到这本书时，我第一眼就觉得它很有分量，这让我对它的内容充满了信心。我翻阅了几页，发现它的排版设计很清晰，图文并茂，这对于我这样的初学者来说非常友好。我希望这本书能够提供详细的操作步骤和示例，让我能够一步一步地学习ArcMap的使用技巧。我特别期待能够学习到如何利用ArcMap进行地理数据的可视化，以及如何通过空间分析来提取有用的信息。

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我之所以选择这本书，是因为我听说ArcMap在地理信息数据处理和可视化方面有着强大的功能，但对其具体的使用方法和技巧却知之甚少。这本书的封面设计简洁而专业，让我对它的内容充满期待。我翻阅了几页，发现它的章节划分似乎很有条理，从基础概念到高级应用，循序渐进。我希望书中能够详细介绍ArcMap中各种工具的用法，以及如何利用它们来解决实际的地理信息问题。例如，我希望能够学习如何导入和管理地理数据，如何进行空间分析，如何创建精美的地图，以及如何将地图导出为不同的格式。

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这本书的装帧风格让我觉得它是一本值得细细品味的工具书。我观察到其纸张的质感相当不错，印刷也十分清晰，即使是小字体的内容也容易辨认。我当时就想，这本书大概率会成为我在ArcMap学习过程中的“老朋友”，我会经常翻阅，查阅相关信息。我特别关注的是它是否能够帮助我理解ArcMap中各种工具背后的原理，而不是仅仅停留在“如何操作”层面。我希望它能够解释清楚为什么某个工具会出现，它的核心功能是什么，以及在什么场景下最有效。这样，我才能真正地掌握ArcMap，而不是成为一个只会机械操作的“打字员”。

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这本书的封面设计给我一种稳重而专业的感觉，这让我对它的内容产生了极大的兴趣。我一直对地理信息系统（GIS）领域充满好奇，而ArcMap是这个领域中最核心的软件之一。我希望这本书能够为我打开GIS世界的大门，让我能够更深入地了解它的原理和应用。我期待书中能够包含详细的ArcMap操作指南，包括如何进行地图制作、数据编辑、空间分析以及地图输出等。我希望它能够帮助我掌握ArcMap的各项功能，并能够将其应用于实际的地理信息处理和分析任务中。

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