具体描述
《地理信息系统名词2002》是全国科学技术名词审定委员会审定公布的地理信息系统名词，内容包括基本概念、技术与应用、国内外主要组织机构及其他等三大类，共收词1808条。书末附有英汉、汉英两种索引，以便读者检索。《地理信息系统名词2002》公布的名词是科研、教学、生产、经营以及新闻出版等部门应遵照使用的地理信息系统规范名词。
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用户评价
《地理信息系统名词》在解释“数字高程模型”（DEM）这个概念时，让我大开眼界。在此之前，我一直觉得地形图就是一张平面图，但这本书让我明白，原来我们可以拥有数字化的、精细的三维地形数据。它详细介绍了DEM的生成方法，包括等高线内插、立体测绘、激光扫描等等，并解释了不同方法的优缺点。我特别欣赏书中对DEM数据存储格式的介绍，比如TIN（不规则三角网）和栅格DEM，以及它们各自在存储地形信息方面的特点。更重要的是，它深入阐述了DEM在GIS中的多样化应用，比如坡度坡向分析、汇流分析、可视域分析、洪水模拟等等。书中通过生动的例子，让我直观地理解了这些分析的意义，例如如何利用DEM分析地表的坡度，从而选择适合农业耕作的区域；如何利用DEM模拟河流的流向，预测潜在的洪水淹没范围。我尤其喜欢书中对于“地形可视化”的讨论，它让我明白了如何利用DEM生成逼真的三维地形模型，这对于城市规划、旅游导览、灾害评估等领域都非常有价值。通过这本书，我才真正认识到，DEM不仅仅是表示地表起伏的简单数据，更是进行各种地形分析、水文分析、环境模拟等复杂GIS应用的基础，它为我们提供了一个全新的视角来理解和利用地球的三维空间。
评分我一直对“地理空间分析”这个术语感到好奇，觉得它听起来非常高大上，但具体能做什么，我却一无所知。《地理信息系统名词》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我一步步探索了地理空间分析的广阔天地。它没有仅仅停留在概念层面，而是深入剖析了各种常见的空间分析方法，并辅以大量生动的案例。例如，书中详细介绍了“缓冲区分析”在规划和管理中的应用，比如划定河流的保护带，或者分析某个服务设施的覆盖范围。它还阐述了“叠加分析”的强大功能，如何通过将不同图层进行叠加，来识别符合特定条件的区域，例如找出既靠近水源又地势平坦的适宜建房区域。我尤其喜欢书中对“路径分析”的讲解，它让我明白了如何利用GIS来规划最短、最经济或最适合的路线，这在物流、交通规划等领域具有极其重要的意义。此外，书中还涉及了网络分析、模型构建等更高级的空间分析技术，并介绍了它们的应用场景。最令我印象深刻的是，书中通过对比分析，清晰地展示了不同空间分析方法在解决同一问题时的优势和劣势，让我能够根据实际需求选择最合适的分析工具。这本书彻底颠覆了我之前对“分析”的狭隘理解，让我认识到，地理空间分析不仅仅是简单的几何运算，更是通过空间关系和空间过程，来揭示地理现象的本质，解决现实世界中的复杂问题。
评分我对“地理信息系统（GIS）”这个词本身就充满好奇，而《地理信息系统名词》这本书，就像是为我量身打造的入门向导。它没有直接抛出一个晦涩难懂的定义，而是从宏观的角度，将GIS的构成要素、核心功能以及发展历程进行了清晰的梳理。书中详细解释了GIS系统通常由哪些部分组成，例如硬件、软件、数据、人员和方法。我尤其欣赏它对于“数据”这一环节的强调，它指出，GIS的核心在于地理空间数据，而数据的采集、处理、管理和分析是整个系统的基础。书中还详细介绍了GIS的核心功能，包括数据的输入与编辑、空间查询与空间分析、地理可视化与制图等。我最喜欢的是它通过一系列生动的应用案例，来展示GIS的强大能力，例如在城市规划中，如何利用GIS进行土地利用规划、交通网络优化；在环境保护中，如何利用GIS监测环境污染、评估生态风险；在灾害管理中，如何利用GIS进行灾害预警、应急响应。这本书让我明白了，GIS不仅仅是一个软件工具，更是一种强大的空间思维方式和解决问题的框架，它能够帮助我们更好地理解和管理我们所处的地理世界。读完这本书，我对GIS的认识不再是模糊的概念，而是清晰而深刻的理解，我甚至已经开始思考如何将GIS应用到我自己的工作或学习中。
评分《地理信息系统名词》这本书在解释“空间插值”时，真是做到了化繁为简，让我这个对数学公式一向头疼的人也感到豁然开朗。它没有直接扔给我一大堆复杂的数学公式，而是通过非常形象的比喻和直观的图示，让我一步步理解空间插值的作用和原理。书中详细介绍了点数据插值、线数据插值、面数据插值等多种类型的插值方法，并重点讲解了反距离加权法、克里金法、样条函数法等经典插值算法。我尤其欣赏它在解释每种算法时，都配有精美的示意图，能够清晰地展示数据点是如何影响插值结果的，以及不同算法在处理不同类型空间数据时的表现差异。它还非常贴心地讨论了影响插值精度的因素，比如数据点的分布、插值方法的选择、参数的设置等等，并强调了对插值结果进行精度评估的重要性。书中还结合了大量的实际应用案例，例如在气象学中，利用气象站点的数据来预测区域内的气温分布；在环境科学中，利用土壤采样点的数据来绘制土壤养分分布图；在资源勘探中，利用钻孔数据来估算地下矿产资源的储量。这本书让我明白，空间插值并非神秘的魔法，而是基于已有数据的科学推断，它能够帮助我们从稀疏的观测数据中，构建出连续的空间分布模型，填补我们对未知区域的认知空白。
评分《地理信息系统名词》在解释“空间数据库”这个概念时，给我留下了极其深刻的印象。在此之前，我一直以为数据库只是用来存储普通表格数据的，对于如何存储和管理地理空间信息，我感到一头雾水。这本书非常巧妙地将抽象的技术概念与实际应用场景相结合，让我茅塞顿开。它详细介绍了空间数据库的特点，比如支持空间数据类型（如点、线、面、多边形），以及能够处理空间查询和空间分析的功能。书中不仅仅提到了像PostGIS、Oracle Spatial这样的主流空间数据库管理系统，还对比了它们各自的优缺点，以及在不同应用场景下的适用性。更让我惊喜的是，它用了一个非常生动的比喻来解释空间索引，比如B-tree和R-tree，让我能直观地理解数据库是如何快速检索大量空间数据的。它还深入探讨了空间数据库的事务管理、并发控制以及数据安全问题，这些都是构建大型、稳定GIS系统的关键要素。我尤其喜欢它在解释“空间数据模型”时，详细介绍了矢量数据模型和栅格数据模型各自的存储方式和优劣势，以及如何在空间数据库中有效地组织和管理这两种类型的数据。书中还举例说明了，在城市规划领域，如何利用空间数据库存储建筑物、道路、河流等要素的空间信息，并进行复杂的空间查询，例如找出所有距离学校500米内的住宅区。这本书让我意识到，空间数据库是GIS技术的核心支撑，它的强大功能是实现各种高级空间分析和应用的基础。
评分这本书关于“遥感影像”的解读，简直是为我这样的“门外汉”量身定做的。我一直觉得那些卫星照片很高大上，但具体怎么来的，又有什么用，一窍不通。而《地理信息系统名词》这本书，就像一位循循善诱的老师，将遥感影像的奥秘一点点揭示出来。它首先详细解释了遥感的基本原理，从电磁波的传播到传感器的工作方式，再到影像的获取过程，每一个环节都清晰明了。我特别喜欢它对不同类型的遥感影像（如可见光影像、红外影像、雷达影像）的介绍，以及它们各自的特点和应用领域。例如，书中提到红外影像在监测植被健康方面具有独特优势，而雷达影像则能够穿透云层，不受天气条件影响。它还深入浅出地讲解了遥感影像的预处理过程，比如辐射定标、几何校正、大气校正等，让我明白了为什么我们看到的原始影像往往需要经过一番“打磨”才能使用。更令我印象深刻的是，它结合了大量实际案例，展示了遥感影像在土地利用分类、地质勘探、灾害监测、城市扩张监测等方面的广泛应用。书中甚至还分析了不同分辨率的遥感影像在不同应用中的优劣，比如高分辨率影像适合进行精细的城市基础设施监测，而低分辨率影像则更适合进行大范围的生态环境变化研究。读完这部分，我才真正感受到，遥感影像不仅仅是“一张照片”，更是蕴含着丰富地理信息的宝贵资源。
评分我一直对“地理编码”这个词感到好奇，总觉得它和地址信息有关，但具体怎么实现，却不甚明了。《地理信息系统名词》这本书，用一种非常系统且易于理解的方式，为我揭开了地理编码的神秘面纱。它不仅仅给出了“将地址信息转换为地理坐标”的简单定义，而是深入探讨了地理编码的实现原理、方法和挑战。书中详细介绍了两种主要的地理编码方式：基于规则的编码和基于学习的编码，并分析了它们各自的优缺点。我特别喜欢书中对“地址匹配”过程的拆解，它解释了如何从输入的地址字符串中提取出省份、城市、街道、门牌号等关键信息，并与地理数据库中的地址进行比对。它还坦诚地讨论了地理编码过程中可能遇到的各种问题，比如地址不完整、地址不准确、同名地址等，并提供了相应的解决方案，如模糊匹配、人工审核等。书中还举例说明了地理编码在实际应用中的重要性，例如在物流配送、位置服务、商业选址等领域，准确的地理编码是不可或缺的一环。例如，它用了一个非常生动的例子，说明了为什么在网购时，准确的收货地址能够确保快递员快速准确地将包裹送达。通过这本书，我才真正理解到，地理编码不仅仅是将地址“翻译”成坐标，更是连接现实世界地址信息与数字地理空间的关键桥梁，其准确性和效率直接影响到无数地理信息应用的成败。
评分这本《地理信息系统名词》真是为我打开了一扇新世界的大门！我一直对地图和空间数据很感兴趣，但总觉得那些专业术语像天书一样，让人望而却步。当我翻开这本书的第一页，立刻被它清晰的排版和易懂的解释所吸引。作者并没有简单地堆砌定义，而是将每一个名词都放在一个更广阔的语境中进行阐述。比如，当我们看到“投影”这个词时，它不仅仅告诉我们“将地球表面曲面上的点转化为平面上的点”，而是详细地解释了为什么需要投影，不同的投影方式（如墨卡托投影、阿尔伯斯投影）有什么优缺点，它们分别适用于哪些场景。书中还配有大量精美的插图，形象地展示了各种概念，比如不同分辨率的栅格数据看起来有什么区别，矢量数据的点、线、面是如何组织的。我特别喜欢它在解释“空间分析”时，引入了诸如“缓冲区分析”、“叠加分析”、“路径分析”等具体应用，并结合了实际案例，让我瞬间明白了这些抽象的概念在现实生活中是如何发挥作用的。例如，在解释“缓冲区分析”时，它不仅定义了什么是缓冲区，还举例说明了如何利用它来分析某个商店的潜在顾客覆盖范围，或者评估污染源对周边环境的影响。这本书的编排逻辑也非常出色，它按照地理信息系统从数据采集、存储、处理到应用的全过程来组织名词，让我能够循序渐进地理解整个流程。即使是对GIS完全不了解的初学者，也能通过这本书快速建立起扎实的知识体系，告别“听不懂、看不懂”的尴尬。我真心推荐给所有对地理信息科学感兴趣的朋友，这本书绝对是你们的入门必备良伴，它将带领你们轻松跨越专业门槛，感受GIS的魅力。
评分《地理信息系统名词》对“空间分辨率”的解释，可以说是达到了我心目中的完美标准。在许多科普文章里，分辨率往往被简单地定义为“细节的多少”，但在本书中，它被赋予了更深层、更严谨的内涵。作者没有止步于字面定义，而是通过大量生动的比喻和具体的操作演示，让我深刻理解了空间分辨率对于GIS分析的决定性影响。比如，书中用“像素”的实际大小来形象地说明分辨率的高低，并以此为基础，详细阐述了不同分辨率的遥感影像或地图在不同尺度下的适用性。它明确指出了，高分辨率影像虽然能够展现精细的地理要素，但也意味着更大的数据量和更长的处理时间；反之，低分辨率影像虽然处理效率高，但可能会丢失重要的细节信息。书中还结合了具体的应用场景，比如在进行城市道路网络分析时，如果使用分辨率过低的影像，可能无法准确识别出细小的巷道；而在进行大区域的森林覆盖变化监测时，高分辨率影像则会显得“大材小用”。我尤其欣赏的是，书中还讨论了“重采样”技术，解释了在不同分辨率数据之间进行转换时可能出现的误差，并提供了相应的解决方案。读完这部分，我才真正明白，选择合适的分辨率是进行有效GIS分析的前提，它直接关系到分析结果的准确性和可靠性。
评分我必须承认，在阅读《地理信息系统名词》之前，我对“元数据”这个词的理解仅停留在“数据的数据”这个非常表面的层面。然而，这本书用一种极其详尽且富有条理的方式，彻底改变了我的认知。它没有仅仅提供一个干巴巴的定义，而是深入剖析了元数据的构成要素，从数据的来源、采集方法、精度、时效性，到数据的版权、使用限制等等，每一个细节都进行了细致的说明。书中还强调了不同类型的元数据标准（如ISO 19115），并解释了它们在数据管理和交换中的重要性。我尤其赞赏书中关于“数据质量”的章节，它清晰地阐述了数据不准确可能带来的后果，以及如何通过元数据来评估和改进数据质量。例如，它解释了位置精度、属性精度、时间精度这些概念，并说明了在进行土地利用分析时，如果基础地图的比例尺过小，精度不足，可能会导致错误的结论。书中还通过列举实际遇到的数据问题，例如不同时期采集的同一区域的影像数据在坐标系统上存在差异，如何通过元数据来识别和解决这些问题。此外，它还非常贴心地加入了关于“数据标准化”的讨论，说明了为何在GIS领域建立统一的数据标准至关重要，以及元数据在实现数据互操作性方面的核心作用。读完这部分内容，我才真正体会到，元数据不仅仅是关于数据本身的描述，更是保障数据可靠性、可追溯性和可共享性的基石。这本书让我明白，在GIS的世界里，理解元数据的重要性，就如同建筑师理解蓝图一样关键，它是构建可靠地理信息系统的基础。
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