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GIS空间分析原理与方法，ISBN：9787030154996，作者：刘湘南、黄方、王平、佟志军
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用户评价
这本书就像一把钥匙，为我打开了 GIS 空间分析的知识宝库。在此之前，我对 GIS 的理解还停留在“地图制作”的层面，对“空间分析”则是一知半解。但阅读完这本书，我才真正领略到空间分析的强大魅力和广阔的应用前景。 作者在书中对“数据精度与误差分析”的重视，让我印象深刻。在 GIS 应用中，数据的质量直接影响到分析结果的可靠性。这本书不仅讲解了不同类型空间数据的误差来源，例如测量误差、采集误差、处理误差等，还介绍了如何进行误差的量化和评估，以及如何通过数据预处理和后处理来减小误差的影响。这让我明白了，严谨的 GIS 分析离不开对数据精度的精益求精。 书中关于“空间可视化与表达”的章节，也给了我很大的启发。一张好的地图不仅要准确，还要清晰、美观，能够有效地传达信息。作者详细介绍了地图符号系统、色彩运用、地图投影、地图布局等方面的知识，并提供了一些优秀地图案例的赏析。这让我认识到，可视化是空间分析结果呈现的关键环节，也是一个需要精心设计的艺术。 我尤其喜欢书中关于“地理信息系统在不同行业中的应用”的探讨。书中列举了 GIS 在城市规划、环境保护、交通管理、灾害预警、农业生产、资源勘探等众多领域的典型案例，让我看到了 GIS 广阔的应用前景和巨大的社会价值。这些案例不仅让我看到了 GIS 的实际用途，更激发了我将 GIS 应用于自己工作领域的灵感。 本书的结构设计也非常人性化，逻辑清晰，层次分明。作者从基础概念入手，逐步深入到各种高级分析技术，让读者能够循序渐进地掌握知识。而且，书中对概念的解释都非常到位，语言也通俗易懂，即使是对于一些复杂的数学模型，作者也能用形象的比喻来解释，让我很容易理解。 总而言之，这本书是一本理论与实践相结合的优秀教材。它不仅能够帮助我掌握 GIS 空间分析的核心技术，更能激发我利用 GIS 解决实际问题的创新思维。我将这本书视为我在 GIS 领域的“必修课”，并将其推荐给所有对 GIS 空间分析感兴趣的朋友。
评分这本书就像一位循循善诱的老师，将 GIS 空间分析的精髓娓娓道来，让我这个曾经对 GIS 感到“摸不着头脑”的人，逐渐拨开了迷雾。作者的功力可见一斑，他能够将非常抽象的概念，通过巧妙的比喻和生动的例子，变得清晰易懂。 我最喜欢的是书中关于“空间插值”的章节。我之前一直以为插值只是简单地在已知点之间“填补”数值，但这本书让我看到了插值背后丰富的理论基础和多样化的方法。作者详细对比了 IDW（反距离加权）、样条函数、克里金插值等多种方法的原理、假设条件、优缺点以及适用场景。特别是对克里金插值的深入讲解，包括半变异函数模型、空间变异性分析等，让我对插值方法的选择和结果的可靠性有了更深刻的认识。 书中还对“空间格局分析”进行了详尽的阐述。我以前以为格局分析只是看看地图上的点或线是聚集还是分散，但这本书让我了解到，格局分析可以从形状、连接性、多样性等多个维度来描述和量化空间对象的特征。书中提到的景观指数，如斑块数量（NP）、平均斑块面积（MPS）、景观形状指数（LSI）等，让我能够更科学地描述和评估一个区域的景观结构。这对于我从事生态保护和环境影响评价工作，非常有价值。 另外，关于“时空分析”的内容，也让我眼前一亮。我之前认为 GIS 主要处理静态的空间信息，但这本书让我看到了 GIS 在处理动态变化的数据方面的强大能力。例如，书中介绍了如何利用时间序列分析来监测地表覆盖的变化，如何进行空间轨迹分析来追踪移动目标的路径，以及如何进行时空立方体分析来探测时空异常。这对于我理解和分析城市扩张、气候变化等动态过程，提供了有力的工具。 本书的图文并茂也是一大亮点。书中大量的插图、图表和流程图，都极具视觉冲击力，能够帮助读者更直观地理解抽象的概念。而且，这些图表并非简单的装饰，而是与文本内容紧密结合，相互印证，相得益彰。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发读者思考和创新的指导书。它让我从一个“使用者”的角色，转变为一个“思考者”和“创造者”，让我能够更主动地去探索 GIS 空间分析的无限可能。
评分这本书绝对是我近几年来阅读过的最具有启发性的 GIS 专著。我一直认为 GIS 空间分析是一个非常“硬核”的领域，需要深厚的数学功底和计算机知识，但这本书却以一种极其友好和易懂的方式，将我带入了 GIS 的奇妙世界。 作者在书中对“空间数据的可视化与表达”的讲解，让我受益匪浅。我之前一直以为画地图就是把数据往上“贴”，但这本书让我看到了地图作为一种强大的信息传递工具，其背后蕴含着丰富的科学原理和艺术技巧。作者详细介绍了地图投影的选择、地理坐标系与投影坐标系的转换、以及如何利用地图符号、色彩、标注等要素来准确、有效地传达空间信息。这对于我从事科学普及和公众教育工作，非常有帮助。 让我惊喜的是，书中关于“空间统计分析”的部分，讲解得非常细致。作者不仅介绍了描述性的空间统计量（如平均中心、标准差椭圆），还详细阐述了推断性的空间统计方法，如空间回归模型、聚类分析等。其中对“地理加权回归”（GWR）的介绍，让我第一次了解到可以在局部范围内建立回归模型，从而更准确地捕捉空间异质性。书中还列举了 GWR 在土地价格预测、疾病传播研究等方面的成功应用案例，让我看到了它的巨大潜力。 此外，书中关于“空间决策分析”的内容，也给了我很大的启发。我之前只知道 GIS 可以用来做简单的选址分析，但这本书让我看到了更复杂的决策模型，例如多准则评价（MCE）方法，如何将多个评价因子进行量化和组合，最终得出一个最优的决策方案。这对于我参与的城市基础设施选址项目，具有非常直接的指导意义。 本书的图文并茂也是一大亮点。书中大量的插图、图表和流程图，都极具视觉冲击力，能够帮助读者更直观地理解抽象的概念。而且，这些图表并非简单的装饰，而是与文本内容紧密结合，相互印证，相得益彰。 总而言之，这本书是一本理论与实践相结合的优秀教材。它不仅能够帮助我掌握 GIS 空间分析的核心技术，更能激发我利用 GIS 解决实际问题的创新思维。我将这本书视为我在 GIS 领域的“必修课”，并将其推荐给所有对 GIS 空间分析感兴趣的朋友。
评分这本书简直是 GIS 空间分析领域的“镇山之宝”，它以一种极其系统和全面的方式，将我从一个 GIS 的“小白”变成了能够独立思考和解决空间分析问题的“行家”。作者的深厚功底和独到见解，在字里行间展露无遗。 让我印象最深刻的是书中对“空间抽样”的讲解。我之前以为抽样只是简单地随机选取一些点，但这本书让我了解到，在 GIS 分析中，抽样的方法多种多样，而且选择哪种抽样方法，需要根据具体的分析目标和数据特征来决定。作者详细介绍了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、聚类抽样等多种抽样方法的原理和适用场景，并强调了抽样误差的评估和控制。这对于我需要处理大量遥感影像数据，进行统计分析时，非常有指导意义。 书中关于“空间模式识别”的深入探讨，也让我大开眼界。我之前只知道可以看看地图上的点是聚集还是分散，但这本书让我了解到，模式识别可以从多个维度来描述和分析空间现象的分布规律。作者介绍了点格局分析、区域格网分析、线要素分析等多种分析方法，并解释了如何利用各种统计指标来量化和评估空间模式。这对于我进行城市热岛效应分析、土地利用模式研究等非常有帮助。 此外，书中关于“栅格计算”的内容，也讲得非常透彻。我之前对栅格数据的理解比较模糊，但这本书详细介绍了栅格数据的存储方式、像元值含义、以及各种栅格运算（例如重分类、叠置、地形分析）的原理和应用。作者还介绍了如何利用栅格计算来实现复杂的空间分析模型，这对于我进行地形分析、水文分析等非常有价值。 本书的语言风格非常严谨而又不失生动，作者在讲解专业知识的同时，还穿插了一些有趣的业界轶事和历史典故，让阅读过程变得更加生动有趣。而且，书中对参考文献的引用也相当详尽，这对于我进行进一步的研究提供了宝贵的线索。 总而言之，这本书是一本集理论性、实践性、前瞻性于一体的优秀著作。它不仅能够帮助我掌握 GIS 空间分析的核心技术，更能启发我用全新的视角去审视和解决现实世界中的各种空间问题。我将这本书视为我在 GIS 领域的“启蒙书”，并将长期珍藏和反复研读。
评分这是一本令人惊艳的书，它以一种前所未有的方式，将 GIS 空间分析的复杂世界展现在我面前。我一直对 GIS 怀有浓厚的兴趣，但苦于市面上大多数书籍要么过于理论化，要么过于工具化，难以找到一本能够兼顾理论深度和实践指导的书籍。这本书恰好填补了这个空白，它让我看到了 GIS 空间分析的“魂”与“形”。 书中对“空间关系”的讲解，给我留下了深刻的印象。作者不仅仅是列举了邻近、包含、相交等基本关系，还深入探讨了它们在不同分析场景下的具体应用，例如邻近分析中的费马距离和欧几里得距离的区别，包含分析在区域划分中的应用，相交分析在地理事物叠加中的重要性。这种对基本概念的深刻挖掘，让我对 GIS 的理解上升到了一个新的层面。 更让我惊喜的是，书中关于“空间建模”的部分。我之前以为建模就是一个套用公式的过程，但这本书让我看到了建模的艺术性。作者详细介绍了如何根据实际问题构建不同的模型，例如基于规则的模型、基于过程的模型、基于机器学习的模型等。书中还对模型评估和优化的方法进行了详细阐述，例如交叉验证、参数调优等，让我明白了如何构建出更可靠、更有效的空间模型。 我特别欣赏书中关于“空间计量经济学”在 GIS 中的应用。作者将空间统计学与经济学理论相结合，介绍了如何利用 GIS 进行空间相关性检验、空间异质性分析、空间回归分析等，来研究经济现象的空间规律。这对于我从事区域经济分析非常有帮助，让我能够更深入地理解不同区域之间的经济联系和影响。 本书的写作风格非常严谨而又不失趣味，作者在讲解专业知识的同时，穿插了一些有趣的业界轶事和历史典故，让阅读过程变得更加生动有趣。而且，书中对参考文献的引用也相当详尽，这对于我进行进一步的研究提供了宝贵的线索。 总而言之，这本书是一本集理论性、实践性、前瞻性于一体的优秀著作。它不仅能够帮助我掌握 GIS 空间分析的核心技术，更能启发我用全新的视角去审视和解决现实世界中的各种空间问题。我将这本书视为我在 GIS 领域的“启蒙书”，并将长期珍藏和反复研读。
评分这本书就像一位经验丰富的向导，带领我踏上了 GIS 空间分析的探索之旅。在阅读这本书之前，我对 GIS 的认知仅限于基础的地图绘制和数据管理，对于“空间分析”这个概念，更是感到一种难以言喻的神秘感。然而，这本书彻底改变了我的看法，让我看到了 GIS 空间分析的强大能力和广阔的应用前景。 书中对“空间数据的收集与预处理”的讲解，非常实用。作者详细介绍了多种空间数据获取方式，包括卫星遥感、航空摄影、GPS 测量、地面调查等，并深入探讨了如何对获取的数据进行质量检查、几何纠正、配准、数据转换等预处理操作。这让我明白，高质量的分析结果离不开高质量的原始数据，而预处理是保证数据质量的关键环节。 让我眼前一亮的章节是关于“空间统计分析”。作者不仅介绍了描述性的空间统计量，如均值中心、标准差椭圆等，还深入讲解了推断性的空间统计方法，例如空间自相关（莫兰指数、吉尔斯指数）、空间回归模型、聚类分析等。特别是对空间自相关的详细解释，让我理解了如何量化和评估地理要素在空间上的相似性或差异性，这对于我进行区域经济差异分析、环境污染扩散研究等非常有价值。 此外，书中关于“空间模型构建与应用”的内容，也给了我极大的启发。作者介绍了不同类型的空间模型，包括描述性模型、预测性模型、规范性模型等，并详细讲解了模型构建的步骤和方法。他还以生动的案例，展示了如何利用 GIS 进行交通流量预测、城市扩张模拟、土地利用变化预测等，让我看到了 GIS 在解决复杂问题方面的巨大潜力。 这本书的写作风格非常严谨而又不失趣味，作者在讲解专业知识的同时，穿插了一些有趣的业界轶事和历史典故，让阅读过程变得更加生动有趣。而且，书中对参考文献的引用也相当详尽，这对于我进行进一步的研究提供了宝贵的线索。 总而言之，这本书是一本集理论性、实践性、前瞻性于一体的优秀著作。它不仅能够帮助我掌握 GIS 空间分析的核心技术，更能启发我用全新的视角去审视和解决现实世界中的各种空间问题。我将这本书视为我在 GIS 领域的“启蒙书”，并将长期珍藏和反复研读。
评分拿到这本书的第一个感觉就是“厚实”，翻开目录更是让我眼前一亮，里面涵盖了从入门到进阶的各种空间分析技术，可以说是应有尽有。我一直觉得 GIS 空间分析是一个非常庞大且复杂的体系，自己掌握的一些零散知识点总是无法形成一个完整的认知闭环，这本书恰恰填补了我的这一空白。 书中在讲解“空间数据的组织与管理”时，不仅仅是简单地介绍了一下文件格式，而是深入剖析了矢量数据的拓扑关系、栅格数据的像元值意义，以及不同数据模型之间的转换策略。这一点对于我这种需要经常处理来自不同部门、不同格式数据的用户来说，至关重要。书中还提到了数据库在 GIS 中的应用，例如 Geodatabase 的设计理念，让我明白了如何更高效、更规范地管理海量的空间信息。 让我感到惊喜的是，书中关于“空间统计分析”的部分，讲解得非常细致。作者不仅介绍了描述性的空间统计量（如平均中心、标准差椭圆），还详细阐述了推断性的空间统计方法，如空间回归模型、聚类分析等。其中对“地理加权回归”（GWR）的介绍，让我第一次了解到可以在局部范围内建立回归模型，从而更准确地捕捉空间异质性。书中还列举了 GWR 在土地价格预测、疾病传播研究等方面的成功应用案例，让我看到了它的巨大潜力。 此外，书中关于“空间决策分析”的内容，也给了我很大的启发。我之前只知道 GIS 可以用来做简单的选址分析，但这本书让我看到了更复杂的决策模型，例如多准则评价（MCE）方法，如何将多个评价因子进行量化和组合，最终得出一个最优的决策方案。这对于我参与的城市基础设施选址项目，具有非常直接的指导意义。 我尤其喜欢书中那种“理论与实践并重”的编写风格。每一个重要的概念讲解后，都会配以详细的案例分析，并且会指导读者如何使用常见的 GIS 软件（如 ArcGIS、QGIS）来实现这些分析。这种“手把手”的教学方式，让我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个可靠的引路人。 这本书的出版，对于 GIS 领域的普及和应用，绝对是具有里程碑意义的。它不仅是学习 GIS 空间分析的必备教材，更是我案头不可或缺的参考工具。它让我对 GIS 空间分析有了更系统、更深入的理解，也激发了我利用 GIS 解决更多复杂问题的热情。
评分这本书简直是 GIS 领域的一本百科全书，从基础概念到高级应用，几乎涵盖了所有我能想到的内容。作为一名 GIS 新手，我一直对“空间分析”这个概念感到有些模糊，不知道它到底能做什么，有哪些具体的工具和方法。但读完这本书，我茅塞顿开！书中不仅清晰地解释了空间分析的核心思想，例如空间自相关、模式识别、邻近性分析等等，还提供了大量的实际案例，让我能够直观地理解这些理论如何在现实世界中落地。 比如，书中关于“缓冲区分析”的章节，我以前以为只是简单地画个圈，但深入阅读后才发现，缓冲区分析可以细化到不同类型（距离缓冲区、属性缓冲区、叠置缓冲区），甚至可以根据不同的应用场景（例如环境保护、交通规划、城市管理）来调整参数和方法，其背后的逻辑和考虑因素都讲解得非常透彻。更让我印象深刻的是，书中并没有止步于概念的介绍，而是详细地阐述了每种分析方法的实现步骤、潜在的误差来源以及如何进行结果的解释和验证。这对于我们这些想把 GIS 真正运用到实际工作中的人来说，简直是太重要了！ 而且，这本书的语言风格非常友好，即使是对于一些复杂的数学模型和算法，作者也尽量用通俗易懂的语言进行解释，并辅以清晰的图示和表格。我之前看过一些 GIS 的专业书籍，常常因为晦涩难懂的数学公式而望而却步，但这本书让我感觉 GIS 离我更近了。它让我意识到，空间分析并非遥不可及的高科技，而是解决实际问题的有力工具。 这本书还对不同类型的空间数据进行了详细的介绍，包括矢量数据、栅格数据以及它们之间的转换关系。书中对于地理编码、空间连接、空间查询等基础但至关重要的操作也进行了详尽的讲解，让我能够更好地理解和处理不同来源的空间信息。我特别喜欢书中关于“空间插值”的章节，它详细对比了 IDW、克里金等不同插值方法的原理、适用场景以及优缺点，并提供了如何选择最合适插值方法的指导。这对我处理不规则分布的气象站点数据、土壤数据等非常有帮助。 这本书的结构安排也很合理，由浅入深，循序渐进。首先从 GIS 的基本概念和数据模型讲起，然后逐步引入各种空间分析技术，最后还会涉及一些更高级的主题，例如空间统计、模型构建和结果可视化。这种结构设计非常有利于读者建立起完整的知识体系，不会感到知识的断层。 总的来说，这本书是一本非常值得 GIS 从业者和爱好者阅读的经典之作。它不仅能帮助我们掌握 GIS 空间分析的核心技能，更能激发我们利用 GIS 解决实际问题的创新思维。我强烈推荐这本书给所有对 GIS 空间分析感兴趣的朋友们！
评分这本书真的是一本宝藏，完全颠覆了我之前对 GIS 空间分析的刻板印象。我一直以为 GIS 就是画地图、做点图层叠加，但这本书让我看到了空间分析背后更深层次的逻辑和强大能力。作者在解释一些复杂的空间关系时，运用了非常生动的比喻和形象的图例，让我这个非科班出身的人也能轻松理解。 例如，书中对“空间自相关”的讲解，我之前一直以为它只是衡量“相似性”的一个指标，但作者通过对全局莫兰指数和局部莫兰指数的细致剖析，让我理解了空间自相关不仅可以识别出整体的聚集或分散模式，还能 pinpoint 出具体哪些区域存在异常集聚（热点或冷点）。书中还列举了许多实际应用，比如在城市规划中识别高犯罪率区域，在环境监测中追踪污染源的扩散路径，这些都让我大开眼界。 还有一个让我印象深刻的部分是关于“网络分析”的讨论。我以前只是知道它可以用来计算最短路径，但这本书让我了解到网络分析还可以解决更复杂的问题，比如服务半径分析（覆盖分析）、最优选址分析、物流配送路径优化等等。作者还详细介绍了构建和编辑网络数据集的技巧，以及如何处理道路的单行线、交通管制等现实世界中的复杂情况。这对于我从事物流管理行业来说，无疑是一笔宝贵的财富。 书中对于“空间统计”的介绍也相当到位，不仅涵盖了基本的描述性统计方法，还引入了一些高级的推断性统计技术，例如回归分析、方差分析等在空间数据分析中的应用。这让我意识到，GIS 不仅仅是数据的可视化工具，更是一个强大的统计分析平台。 我尤其欣赏的是，这本书在介绍各种分析方法时，都强调了“问题驱动”和“结果导向”的原则。它不是简单地罗列各种工具，而是引导读者思考“要解决什么问题？”，“需要哪些数据？”，“采用什么方法最合适？”，“如何解释分析结果？”。这种系统性的思维方式，让我受益匪浅。 这本书的篇幅虽然不算小，但内容充实，信息密度很高，每一页都充满了干货。我感觉自己花在阅读和理解上的每一分钟，都得到了丰厚的回报。它为我打开了一扇通往 GIS 深度应用的大门，让我对未来利用 GIS 解决实际问题充满了信心。
评分这本书就像一座知识的灯塔，照亮了我 GIS 空间分析的求学之路。我之前一直对 GIS 空间分析感到有些畏惧，觉得它太过专业和抽象。但这本书以其清晰的逻辑、生动的语言和丰富的案例，让我彻底改变了这种看法。 作者在书中对“地理空间信息表达”的讲解，让我耳目一新。我之前以为地图就是简单的线条和颜色，但这本书让我认识到，地图是一种复杂的语言，它通过符号、色彩、比例尺、投影等多种要素，传达着丰富的地理信息。作者详细介绍了各种地图符号的含义、色彩搭配的原则、不同地图投影的特点和适用场景，并提供了大量优秀的地图案例供我们学习和借鉴。这对于我提高地图制作的专业性和艺术性，非常有帮助。 让我惊喜的是，书中关于“空间插值”的深入讲解。我之前只知道插值可以用来填充空白区域，但这本书让我了解到，插值背后有着丰富的数学理论和多种不同的方法。作者详细对比了 IDW、样条函数、克里金插值等方法的原理、优缺点和适用场景，并强调了如何根据实际需求选择最合适的插值方法。这对于我处理气象数据、土壤数据等不规则分布的数据非常有价值。 此外，书中关于“空间网络分析”的内容，也给了我很大的启发。我之前只知道网络分析可以用来计算最短路径，但这本书让我看到了网络分析在解决更复杂的交通规划、物流配送、应急响应等问题中的巨大潜力。作者详细介绍了网络数据集的构建、属性设置、以及各种网络分析工具的应用，这对于我从事交通管理和城市规划工作，具有非常直接的指导意义。 本书的图文并茂也是一大亮点。书中大量的插图、图表和流程图，都极具视觉冲击力，能够帮助读者更直观地理解抽象的概念。而且，这些图表并非简单的装饰，而是与文本内容紧密结合，相互印证，相得益彰。 总而言之，这本书是一本理论与实践相结合的优秀教材。它不仅能够帮助我掌握 GIS 空间分析的核心技术，更能激发我利用 GIS 解决实际问题的创新思维。我将这本书视为我在 GIS 领域的“必修课”，并将其推荐给所有对 GIS 空间分析感兴趣的朋友。
评分落后了十年
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