具體描述
中國互聯網數朝元老、中國的“凱文·凱利”首度深度剖析大數據的大機會
大數據納入中國國傢行動方略，大數據産業起飛在即
陳彤、鬍舒立、王巍鼎力推薦
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※編輯推薦※
★ 雅虎中國前總裁、中國互聯網第一預言傢——謝文，首部大數據力作。本書作者是中國互聯網業第一代創業者，曆任和訊網總裁、雅虎中國總裁、一起網CEO，親身經曆中國互聯網發展全過程，是為中國互聯網第一觀察傢，圈內人都知道，他的文章不隻是“可以讀”，而是“必須讀”。
★ 大數據首入中國國傢戰略規劃，大數據經濟起飛在即！高層領導頻繁吹風“大數據”，工信部製定《大數據産業“十三五”發展規劃》，各省市紛紛跟進，中國的大數據時代已然在望，大數據産業迎來颱風口。如果還不懂大數據，你就真out瞭。
★ 不尚虛的概念，隻講實用的乾活，國內最接地氣的大數據讀本。作者是最懂中國互聯網業的權威專傢，本書內容一針見血、入木三分，足以幫助讀者看穿各種花哨概念的迷霧，直達現實的核心。大數據時代，風險和機遇並存，本書帶您繞過陷阱，找對起飛的通道。
★ 小米公司副總裁 陳彤、財新傳媒總編輯 鬍舒立、中國金融博物館理事長 王巍 鼎力推薦！
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※內容簡介※
2015年8月19日，國務院常務會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，政府順應潮流，加大政策支持力度，促進大數據行業發展。中國大數據産業起飛在即！
萬物皆數，萬物互聯，一個與現實世界平行的數據世界正在加速構建。大數據經濟勢不可擋，不斷增多的人類製造物都開始采用數據化生産方式，新的原材料開始用數據化的方式生成，新的需求通過數據化的方式獲得，商業銷售和貨幣交換都以數據化的方式進行，大數據不再是網絡業少數人討論的技術問題，而是與我們普通人休戚相關的日常！
作者謝文親身參與中國互聯網行業發展全過程，是國內最頂級的互聯網觀察者和預言傢，被稱為中國的“KK”。作為中國網絡業的開路人，他的發言兼具專業的理解力、趨勢的觀察力和深刻的人文理念。對於關注中國網絡業的讀者來說，他的文章不是可以一讀，而是必讀！
著者簡介
謝文，中國互聯網開路人之一，中國互聯網領域的數朝元老，中國互聯網第一預言傢，中國互聯網發展的重要參與者。
20世紀90年代中期迴國，先後在中公網及其所屬聯眾遊戲網站、互聯網實驗室等知名企業擔任CEO、董事等職務。曾任和訊網CEO，雅虎中國總裁。2008年初加入一起網任CEO。現為資深互聯網觀察傢，媒體活躍人士。
圖書目錄
關於大數據，你知道的都不對 7
數據的由來——從三韆年前說起 14
數據的進化——從數據到大數據 20
大數據時代的下一個“倒黴蛋” 25
數據已成為生活必需品？ 29
二、大數據時代的遊戲規則 33
得數據者得天下 39
紮剋伯格定律 42
數據大≠大數據 45
大數據商業模式 48
産業鏈的顛覆和重組 51
數據服務業纔是未來 54
大數據藍海的曆史使命 57
大數據時代的標準之爭 60
創新的大數據商業模式 63
看得見的大數據未來 67
《大數據時代》解讀 70
大數據變革前夜 73
三、創造性毀滅：新時代的生存法則 81
創造性毀滅還是從0 到1 ？ 87
大數據戰爭的産業製高點 90
假如微博成為主流媒體 93
假如微博也是搜索 96
移動互聯網未來的格局 99
即將引爆的電子商務革命 102
創新的企業機製 105
十億美金的教訓：技巧有餘，眼光不足 108
互聯網的溢齣效應 111
百度是個什麼樣的公司 114
一軟到底還是軟硬兼施 117
榖歌轉型的挑戰 120
喬布斯真正的偉大之處 123
網絡業內的資本狂潮 126
一個時代的終結 131
曆史的轉摺點 134
四、互聯網的加法怎麼做 137
互聯網的加法怎麼做 143
真假“互聯網+”的辨識標準 146
互聯網思維還是思維互聯網？ 149
攻防轉換中的互聯網金融 152
互聯網金融還是大數據金融？ 155
通用電氣的工業互聯網 158
新挑戰與舊思維 162
真假産業革命 166
唯有創新能救夕陽産業 169
打車軟件的道理與利益 172
迎接大數據製造業的到來 175
五、互聯網時代的中國特色 179
互聯網時代的《仿造西洋火車無利多害摺》 185
三條戰綫的創新之戰 188
網絡業的亞健康狀態 197
電信業的體製之睏 199
寬帶戰略的産業效益 203
微博是塊試金石 206
虛擬世界霧霾重重 209
虛擬世界的隱私權博弈 212
失衡的數據 215
互聯網的“瞻對”問題 218
無可奈何的反壟斷 221
後 記 224
齣版後記 225
· · · · · · (收起)
讀後感
这两年我在各种有关大数据的字眼经常映入眼帘，但并不知道何为大数据，什么样的数据算的上大数据，大数据到底有哪些价值，除了时常听到的大数据可以指导宏观方面的应用，其实我更加关心的是大数据对于一般的企业有没有用，甚至对于个人的工作和生活到底有什么用。 带着这样的...
評分在收到本书前一天，我收到闺蜜小Y的电话："我辞职了！" 小Y在学习的路上马不停蹄，学习经历在地理上横跨内陆台湾北美洲，专业上纵深法律和工商管理，毕业后在某运营商总部做了两年数据管理工作。行走在趋势前端的她在电话里说："天天睁眼闭眼都是一堆没有用的数据在脑子里晃悠...
評分大数据是什么？从哪里来的？有什么用？讨论大数据难免要围绕着这些问题展开。但至今，对这些基本问题还没有什么共识达成。当然，这也没有严重影响大数据的发展。在什么领域里阻力小、见效快、收益大，这些领域里的大数据创新就数量多、影响大。 微观派愿意就具体的技术问题讨...
評分大数据由于各种乱七八糟的解释，都快成为烂大街的词汇了，但这些并不会掩盖大数据那些牛逼闪闪的光芒。作为曾经数据挖掘工作者，刚刚毕业那几年有幸与大量的数据打交道，深知数据可以带来的商业竞争力有里支持，而大数据也几乎覆盖了了传统商业到基因医疗工程的领域。发几个读...
用戶評價
1/3讀不下去，期待謝文的獨具匠心的觀點，卻看到大量“大數據是什麼、有什麼用”之類的基礎知識
评分商業現象觀察，某些體悟不謀而閤。政經分析膚泛、口號化。
评分有些不錯，主要是文章拼湊，不成體係
评分寬泛的介紹
评分已經過時瞭
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