具体描述
这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。
作者简介
邱南森（Nathan Yau），加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
目录信息
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么 /6
数据的可变性 /20
数据的不确定性 /29
数据所依存的背景信息 /36
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具 /45
信息图形和展示 /57
可视化的娱乐性 /66
走进数据艺术的世界 /72
日常生活中的可视化 /80
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件 /89
整合可视化组件 /108
第4章 不了解数据，一切皆是空谈
数据可视化的过程 /128
分类数据的可视化 /134
时序数据的可视化 /144
空间数据的可视化 /156
多元变量 /166
数据的分布 /179
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次 /192
增强图表的可读性 /195
高亮显示重点内容 /211
注解可视化表达了什么 /217
从不同角度做一些计算 /223
第6章 别忘了，你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误 /230
读者不同，数据展示方式不同 /242
需要注意的事项 /245
可视化步骤的整合 /255
第7章 将可视化进行到底
可视化工具 /264
编程工具 /268
插图工具 /274
数据统计 /274
结语 可视化设计，若烹小鲜
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计：R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示：位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色（连续色阶、发散色阶、定性色阶） 坐标：直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺：数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息：描述、标题...
评分如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇，还没有真正开始绘制自己的数据可视化图（或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具）那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先，翔实且精美的数据图能够让你产生灵感－－这个图就是我想展示的。 其次，作者仔细的...
评分 评分书中没有用到很多的专业术语，言简意赅适合当初学者的第一本数据可视化书籍。让我知道在数据分析之后如何让读者感兴趣，并能读懂想表达的意思。 由于作者具有统计学背景，所以书中会有很多统计学常用图表，那些图表也是生活中经常见到的。但有时居心叵测的人，会利用一些技巧让...
评分用户评价
足够系统的数据化可视化入门书，值得一读，可以配合作者的另外一本书《鲜活的数据》配合看
评分工具书
评分足够系统的数据化可视化入门书，值得一读，可以配合作者的另外一本书《鲜活的数据》配合看
评分这个我得推啊~~虽然看不懂~也得推啊~大头学长的书~~新书新鲜出炉~喜欢的朋友可以去微博参加互动哦~
评分可惜作者的高度和大多数人是完全相悖的
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