大數據的互聯網思維 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《大數據的互聯網思維》是國內第一本將互聯網思維應用到大數據領域的專著，記錄瞭筆者在大數據時代的一些感想、心得。

本書共分10章，其中第1章闡述瞭大數據發展的現狀，以及大數據發展需要互聯網思維的原因；

第2章提齣瞭藉鑒互聯網思維，大數據可以實現一次“鳳凰涅槃”般的新生，從傳統IT項目“脫胎換骨”為谘詢服務項目；

第3章寫到大數據將重塑資源格局，未來會成為國傢資産，同時將促進理性社會的到來；

第4章介紹瞭大數據的客戶體驗如何提升，需要明確客戶是誰，客戶想要什麼，筆者指齣融入娛樂思維的個性化管傢式服務是一種可行之道；

第5章介紹瞭大數據的産品思維，有哪些好的經驗可以學習；

第6章和第7章分彆闡述瞭如何打造齣極緻的大數據産品，以及大數據如何進行快速迭代；

第8章介紹瞭大數據的平颱思維，同時提齣傳統的互聯網平颱升級為擁有智慧的大數據平颱是大勢所趨；

第9章介紹瞭大數據的跨界會帶來什麼，提齣“大數據×”的概念，指齣“大數據×”是“互聯網+”的有機組成部分；

最後一章筆者對多年收集的大數據實踐案例進行瞭介紹，幫助讀者深入瞭解本書前麵提到的理論部分。本書中穿插瞭許多詼諧的小故事和小案例，能夠讓讀者在輕鬆、幽默的氛圍中快速體會筆者的一些感悟。

與市麵上現有的介紹大數據以及互聯網思維的書籍不同，本書是筆者十多年大數據相關從業經驗的積纍，是在實踐過程中不斷總結齣來的，書中許多具體案例都是真實存在並且被廣泛使用的。有誌於從事大數據事業或者數據分析領域相關工作的管理人員或IT人員都值得擁有本書。

段雲峰：承擔瞭國內最大電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計和建設、運營工作，積纍瞭15年的大數據領域的實際工作經驗。帶領相關的團隊，從係統創建到係統運營，開發瞭很多大數據領域的各種應用。積纍瞭國內唯一的大數據在大企業建設、運營的經驗。其前後主持設計的文檔，有150餘冊、1200多萬字。涉及大數據係統的數據模型、數據接口、係統架構、質量管控、業務應用、係統安全等各個領域。

1.主持設計並完成瞭電信行業最大的大數據中心係統（截至到2015年中達到18000TB存儲容量，纍計投資120億元）

充分參考瞭互聯網行業BAT（百度、阿裏、騰訊）和榖歌等互聯網企業的大數據建設案例，在電信行業主持設計並建設瞭國內最大的大數據中心（18PB）。基於HADOOP雲計算架構，結閤數據倉庫係統，構建瞭混搭的大數據中心係統，完成瞭互聯網內容爬去、客戶內容喜好分析、客戶數據業務營銷、社會渠道欺詐、GIS網格量化、客戶投訴分析等各種應用。提升瞭企業對外數據服務管理能力，增強瞭企業“數據變現”的水平。

2.主持設計並完成瞭世界上最大的數據倉庫係統建設

結閤某電信運營商的實際情況，創製性地提齣瞭分級式數據倉庫理論，本人主持設計並建設瞭某電信運營商的“經營分析係統”，前後投資瞭80多億人民幣，建成瞭目前國際最大容量的數據倉庫係統。實現瞭客戶離網分析、客戶細分分群、客戶價值評估、數據業務産品喜好分析、一綫經理貼身支撐、客戶渠道分析、供應鏈分析、員工量化薪酬管理、營銷成本分析等。提升瞭企業內部量化管理水平，確保客戶精準營銷能力，降低企業運營成本。

3.帶動瞭國內數據倉庫和大數據産業的發展

通過本人主持和設計的最大的數據倉庫係統，填補瞭國內在數據倉庫領域技術和應用的很多空白，通過十餘年的努力，帶動瞭國內一批數據倉庫領域的廠商和研究力量，對國內數據倉庫行業的發展起到瞭積極的推動作用。同時，通過HADOOP雲計算技術的研發和推廣，探索瞭雲計算如何在大型企業落地的方式、方法，總結瞭大量的實際案例，推動瞭大數據在非互聯網企業的經營研究。

4.學術上取得瞭一些成績

提齣瞭“分級式數據倉庫理論”，構築瞭國內最大的數據倉庫係統。2005年齣版瞭電信行業第一本數據倉庫專著《數據倉庫技術及其在電信領域中的應用》和《數據倉庫基礎》（電子工業齣版社齣版）兩本書籍。前後在各種技術媒體發錶瞭幾十篇各種文章，有的文章被SCI檢索收錄。

5.組織瞭某電信運營商在數據倉庫領域和雲計算領域的隊伍

帶動某電信運營商的相關員工，通過多次的培訓，逐步組織瞭各省公司的技術骨乾團隊，對係統的維護、新業務的開發和工程項目的管理等方麵，積纍瞭寶貴的經驗。

6.與國內外進行瞭積極的交流

通過舉辦幾次數據倉庫技術論壇，與國內外的廠商進行瞭廣泛的技術交流。先後與VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多傢國外運營商就數據倉庫的建設和使用進行瞭充分的交流，並赴部分國外運營商進行瞭實地的考察工作。

與BAT等互聯網企業進行瞭充分的調研和交流，熟悉BAT大數據的架構和應用情況。詳細分析、比較過互聯網企業和傳統企業在大數據應用領域的各自優勢，給齣瞭實際的谘詢方案。

01 大數據現狀／1
本章描述瞭大數據的基本概念和特點，指齣移動互聯網産生的數據，具備更高的商業價值。藉助互聯網的發展，引齣瞭互聯網思維的故事，分析瞭互聯網思維的特點，分享瞭“天變瞭”的顛覆理念。最後結閤實踐經驗，給齣瞭大數據需要引入互聯網思維進行發展的結論。
1.1 大數據的概念和特點／2
1.2 互聯網思維的故事／4
羊毛齣在豬身上／4
圈客戶/圈眼球／4
1.3 “天變瞭”／5
用戶變瞭／6
平颱變瞭／8
金融變瞭／9
營銷變瞭／9
思維變瞭／10
1.4 大數據為什麼需要互聯網思維／12
大數據項目不同於傳統IT項目／12
大數據産業是谘詢服務産業／13
互聯網思維是谘詢服務産業的法寶／14
大數據“變現”需要互聯網思維／15
大數據中“群眾的智慧是無窮的”／15
1.5 小結／16
02 堪比“文藝復興”的互聯網思維／17
本章分析瞭大數據項目的特點，指齣其不同於傳統IT項目的差異，給齣瞭在大數據項目發展過程中如何藉鑒互聯網思維的具體案例。指齣瞭藉助互聯網思維，大數據能夠逐步發展成為獨立的産業，並在“互聯網+”的發展過程中，提升各個産業的智慧水平。
2.1 文藝復興的意義類比／18
藝術解放思想，思想解放生産力／19
引導瞭第一次工業革命／19
互聯網引導新的工業4.0／20
改寫金融業，改寫社會／21
2.2 互聯網企業的發展／21
BAT的造夢／22
IT技術成為企業的核心競爭力／22
2.3 互聯網思維的概念／24
2.4 互聯網思維的特點／24
2.5 互聯網思維改寫瞭手機産業／26
2.6 互聯網思維改變大數據／29
大數據的客戶體驗／29
大數據的産品化思維／30
大數據的平颱思維／37
大數據的迭代思維／42
2.7 大數據的新生／44
從配角到主角／44
産業化成為可能／45
大數據的春天／45
2.8 小結／46
03 大數據的發展／47
本章首先描述瞭大數據産生和發展的曆程，提齣瞭大數據將重塑各個産業，數據將逐步替代石油等傳統能源，成為新時代的國傢戰略資源。然後提到瞭大數據將解決信息不對稱的問題，實現市場資源的最優配置，從而綜閤市場經濟和計劃經濟的優點，促進“理性社會”的真正到來。還提到瞭傳統的電信運營商如何藉鑒互聯網公司的大數據應用經驗，實現從網絡運營到大數據運營的轉型。最後指齣大數據發展過程中可能會麵臨的各種問題。
3.1 大數據産業的發展／48
互聯網改寫瞭曆史，大數據改寫瞭互聯網／48
第三次浪潮中的新興産業／49
數據成為最大的資産／50
促進“理性社會”／51
3.2 從網絡運營到大數據運營／52
互聯網平颱如何使用用戶數據／53
建立數據分析保障管理體製／55
從基礎設施到産品提供／57
從網絡産品到數據産品／59
3.3 如何運營大數據／60
互聯網基因／60
對內服務／63
對外服務／66
大數據營銷／68
3.4 大數據發展的瓶頸／69
與傳統IT不同／70
機構和機製不同／71
新理論和新思維／71
轉型更難／72
3.5 小結／72
04 大數據的客戶體驗／74
本章提齣要提升大客戶的客戶體驗，首先要明確客戶是誰，客戶分為哪幾大類，分彆有什麼特點，並且通過例子進行瞭詳細闡述。然後筆者結閤建設大數據係統的多年經驗，將大數據應用概括為取數、取知識和取專業建議三個階段。接下來詳細解釋瞭客戶體驗是什麼，如何能夠讓客戶在使用大數據産品時感受到“快”、“準”和“爽”，如何讓數據變得可讀，同時大膽提齣能否讓數據分析報告變成電影劇本，從而更加吸引客戶。最後提齣需要針對不同的角色提供不同的管傢式服務，並且將娛樂思維引入到大數據産品的設計中，從而使客戶體驗得到提升。
4.1 客戶是誰／75
內部客戶/外部客戶／77
個人客戶/集團客戶／78
校園客戶／80
4.2 客戶的大數據需求是什麼／80
取數——“取柴火”／82
取知識——“將柴火燒成炭”／83
取專業建議——“集體供暖”／84
4.3 客戶體驗是什麼／85
什麼是體驗／85
數據如何可讀／90
“啤酒和尿布”的另一個角度解讀／95
4.4 客戶體驗如何提升／96
服務不同角色／96
娛樂思維／98
管傢式服務／98
4.5 小結／99
05 大數據産品設計／100
本章首先描述瞭大數據産品化的引齣背景，然後闡述瞭大數據産品的有關分類，並且提齣瞭數據分析手機這樣一種全新的大數據産品，同時提到瞭數聯網以及腦聯網。本章還解釋瞭大數據的搜索門戶、社交平颱、電商平颱以及雲化平颱，對未來大數據産品的全新載體進行瞭大膽的猜想。最後提到瞭大數據産品的特點、産品設計的關鍵點以及産品的定位問題，指齣瞭大數據産品需要通過對比顯示其價值，需要更多的群眾參與；同時，我們需要簡化界麵，提高産品的可視化，通過準確的定位，提升大數據産品的運營效果。
5.1 大數據産品背景／101
産品長什麼樣／101
榖歌是搜索門戶還是數據門戶／102
提供産品還是平颱／103
賣谘詢服務／104
智慧産品／104
5.2 大數據産品內容／105
工具類／106
中間類／107
像棋譜一樣的知識庫／108
數據分析手機／109
互聯網聯通瞭人，數聯網聯通瞭大腦／110
5.3 産品的“客戶流量”／110
吸引客戶／110
運營客戶／111
5.4 大數據産品類比／113
大數據的搜索門戶／113
大數據的社交平颱／113
大數據的電商平颱／115
大數據的雲化——在雲裏找數據／115
5.5 大數據産品特點／115
目的決定産品特點／116
通過對比顯示價值／116
更多的群眾參與／116
5.6 産品的界麵優化／117
從蘋果App中學習什麼／117
結果的可視化／117
5.7 産品的用戶定位／117
如何讓孩子看懂／118
數據的消費者／118
DIY發燒友／118
産品的商業模式／118
5.8 小結／119
06 大數據的極緻思維／120
本章主要論述瞭大數據産品要想獲得成功，也需要做到極緻。首先介紹瞭大數據産品如何做到極緻。然後提到瞭大數據能夠帶來思維的極緻。還闡述瞭大數據會帶來精準營銷和成本控製的極緻。本章最後指齣，一個極緻的大數據産品，不光産品本身要過硬，還需要會“講故事”，能夠通過吸引人的標題、敘事方式以及論據的選擇，將大數據産品中蘊涵的思想抽絲剝繭般地傳遞給最終客戶。
6.1 産品的極緻／121
傻瓜化的App／121
新的觸摸屏在哪裏／123
服務的極緻／124
專傢的極緻／125
棋手的極緻／126
智能改造之後的極緻産品／127
智慧産品的極緻／132
6.2 思維的極緻／134
兵書的知識提煉／134
參謀的極緻／134
知識庫和運維／135
思維的“眾籌”／135
6.3 營銷的極緻／136
點對點的精準營銷／136
成本控製的極緻／137
6.4 “講故事”的極緻／137
吸引人的標題／138
吸引人的敘事方法／139
吸引人的數據證據選擇／140
6.5 小結／140
07 大數據的快速迭代／142
本章重點闡述瞭大數據産品如何實現快速迭代，從而能夠及時甚至實時地把握用戶的需求。並且指齣大數據産品往往是無形産品，其産品研發的邊際成本更低，消費者反饋的成本也低，因此更需要做到快速迭代。
7.1 怎麼“快”／143
標準零件的拼接／143
分析過程簡單／143
不要追求完美，但求不斷完善／144
7.2 數據的標準／144
大數據是否還有邏輯模型／144
口徑的管理／145
業務元數據和技術元數據／145
7.3 平颱的標準／146
雲計算平颱的標準化／146
PaaS還是SaaS／147
7.4 環境的標準／148
編程規範和標準／148
軟件結算的標準等／149
7.5 迭代的知識積纍／149
農業知識積纍齣的農曆／149
何時更新、如何更新／150
7.6 小結／150
08 大數據的平颱思維／151
本章首先闡述瞭大數據的平颱思維，是要在平等的基礎上，構建一種主體共建、資源共享、數據開放、多方共贏的大數據商業生態係統。然後筆者對數聯網進行瞭較為詳細的闡述，對數聯網的標準數據、標準接口、標準使用，以及訪問工具和數據管控，談瞭一些個人的理解。接下來重點描述瞭大數據平颱的生態環境，還提到瞭平颱SDK，藉用廚房、食材、炊具和美食的關係，指齣通過打造標準的數據，提升數據的可讀性和加工的簡化性，形成人人參與的大數據生態圈。本章最後對互聯網企業的數據開放平颱進行瞭介紹，指齣從傳遞信息的互聯網平颱升級到傳送智慧的大數據平颱是大勢所趨。
8.1 大數據的平颱定義／152
數據得到豐富，取得規模效益／153
運營能夠細分，拓展發展前景／153
8.2 大數據平颱思維的特點／153
平颱越來越通用，應用越來越專業／153
孤立的數據是金，共享的數據是鑽／154
數據的多維決定著平颱價值的多樣／154
8.3 大數據的平颱實體——“數聯網”／154
數據交換的高效網絡／155
數聯網的內容／155
訪問工具／160
數據管控／161
8.4 大數據平颱的生態環境／180
誰會購買大數據産品／181
各方獲利的互聯網模式／182
速度彌補精度／184
8.5 平颱SDK的開放性／185
平颱的可編程API接口／186
數據的標準／186
數據的可讀性／187
加工的簡化性／188
容易參與／190
人人參與／192
8.6 互聯網企業的數據開放平颱／192
阿裏巴巴的禦膳房／192
騰訊的微信開放平颱／199
百度的阿拉丁／202
8.7 人人的“數據”到數據的“人人”／204
8.8 互聯網平颱升級到大數據平颱／205
互聯網平颱是新時代的農業文明／205
大數據平颱的價值最大化／205
電信運營商，新的電力公司or大數據公司／206
8.9 小結／207
09 大數據的跨界思維／208
本章首先指齣，在“互聯網+”落地的過程中，如果各個行業間的大數據能夠融閤，就會産生更加巨大的價值。接著引用著名詩人蕭伯納的一句名言，引齣瞭大數據跨界的特點。筆者還指齣大數據的業務多維，即不同的人對相同的數據也會産生不同的理解，因此，對數據的解讀至關重要。本章最後，筆者指齣大數據的跨界在很大程度上依賴於大數據的行業交叉，能夠産生什麼樣的火花，全看交叉的角度和力度，同時列舉瞭兩個不同行業數據融閤可能會帶來的新商機。
9.1 大數據跨界的背景／209
Hadoop的興起，去瞭IOE／209
大數據的滲透——大數據×／210
9.2 大數據跨界的定義／211
大數據跨界的特點／211
大數據跨界的展望／213
大數據跨界的案例／215
9.3 大數據的業務多維／216
橫看成嶺側成峰／216
數據的行業解讀／216
9.4 大數據的行業交叉／216
電信數據與金融數據的交叉／217
電商數據與醫藥數據的交叉／219
9.5 小結／220
10 大數據實踐案例探索／222
本章重點描述大數據的客戶體驗提升、大數據的産品化、大數據的知識庫以及大數據的極緻思維、跨界思維、平颱思維和快速迭代的具體案例，便於讀者理解書中所闡述的內容，使理論和實踐更好地結閤。
10.1 大數據提升客戶體驗／223
基於角色的應用／223
解決問題的應用／226
用戶的GUI界麵／234
10.2 大數據實現産品化／238
BI Store案例／238
自助分析工具／242
用戶的知識庫／251
10.3 大數據的極緻思維／254
思維導圖案例／255
大數據分析報告劇本／256
10.4 大數據的跨界思維／258
大數據在交通行業的應用／258
大數據在金融行業的應用／259
大數據在製造業的應用／261
10.5 大數據的平颱思維／261
淘寶的API開放平颱／261
某電信運營商的對外開放平颱／265
10.6 大數據的快速迭代／267
多波次灰度營銷／267
數據字典的迭代／268
10.7 小結／269
· · · · · · (收起)