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决策知识自动化

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[英] Alan N. Fish
人民邮电出版社
王飞跃
2015-12
180
49.00元
平装
9787115402615

图书标签: 商业分析  大数据  软件工程  计算机  管理  算法  自动化  管理学   


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发表于2024-12-23

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图书描述

本书综合大量来源于业务流程自动化的主流应用场景,聚焦于组织管理及运营中经营决策的知识自动化这一主题,向读者展示如何在实践中应用知识自动化技术实施决策管理,以提高运营效率和组织收益。

本书适合各企业CEO、CIO、IT 架构师以及一切对知识自动化理论感兴趣的读者。

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著者简介

作者简介:

Alan N. Fish FICO

决策方案部首席顾问,使用业务规则和预测分析进行决策管理领域的权威专家,对象管理组织决策模型与符号制定委员会的联合主席。从事决策系统的构建工作已经有30余年,主持过许多当时的技术前沿项目。

译者简介:

王飞跃

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任,中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任,青岛智能产业技术研究院院长。主要研究领域为智能控制、社会计算、平行系统、知识自动化等。

王晓

中国科学院大学研究生,研究方向主要集中于社会网络分析、动态网群组织分析与建模、社会交通、知识自动化。

郑心湖

美国明尼苏达大学(双城分校)研究生,研究方向主要集中于社会网络分析、智能交通、数据挖掘、机器学习、知识自动化。


图书目录


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用户评价

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商业决策系统架构方面的介绍文档,跟大数据半毛钱关系都没有,对实践没啥帮助。

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对简历业务流程的泛泛而谈的介绍

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策制定流程有一个可被图形化表示的结构,若能获取该结构,就能够以此为支撑执行一个知识自动化项目中的所有工作。其效益在于更加良好的通信、更清晰的范围、更高效的信息传递以及更低的风险

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比较详细的规则引擎的介绍和方法论,将知识和决策合并是目前很多企业在尝试的事情

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策制定流程有一个可被图形化表示的结构,若能获取该结构,就能够以此为支撑执行一个知识自动化项目中的所有工作。其效益在于更加良好的通信、更清晰的范围、更高效的信息传递以及更低的风险

读后感

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